线性代数中怎样判断向量的相关性?向量相关性判断

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-28 13:25 标签： 线性代数向量相关性

向量组，相关性，相似矩阵，二次型【合集】【小元老师】线性代数，考研数学，线代基础

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向量组，相关性，相似矩阵，二次型【合集】【小元老师】线性代数，考研数学，线代基础

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【摘要】：向量组的线性相关性是线性代数教学中的一个重点和难点,针对向量组的线性相关性判定方法进行了归纳,结合一些典型例题总结出一些规律,以帮助学生加深对线性相关性的理解,掌握快速简便的求解方法。


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　　【摘 要】向量组的线性相关性是线性代数中的最重要也是最基本的内容，本文通过两个例子来看一下矩阵的秩在向量组线性相关性判定中的应用。

中国论文网 /9/view-7504023.htm　　【关键词】向量；矩阵；线性代数


　　矩阵、向量组的线性相关性是线性代数中的最重要也是最基本的内容，它们关系密切，无法割裂开来。矩阵是研究线性代数各类问题的载体，矩阵的秩也是判定向量组线性相关性常用的方法。下面我们就通过两个例子来看一下矩阵的秩在判定向量组线性相关性时的应用。
　　向量组线性相关性判定定理 向量组a1，a2，…am线性相关的充分必要条件是它所构成的矩阵A=（a1，a2，…am）的秩小于向量个数m；向量组线性无关的充分必要条件是R（A）=m。
　　证 先把向量组b1，b2，…，br由向量组a1，a2，…，ar线性表示的关系式写成矩阵形式：
　　记为B=AK，因为detK=1，所以K是可逆矩阵，由矩阵秩的性质可知
　　又因为a1，a2，…，ar线性无关，由向量组线性相关性判定定理可知R（a1，a2，…，ar）=r，从而有R（b1，b2，…，br）=r，再次运用定理知向量组b1，b2，…，br线性无关。
　　证一 根据题设可得
　　由定义，知向量组b1，b2，…，br线性相关。
　　证二 两向量组表示的矩阵形式为：
　　因为detK=0，所以R（K）　　由矩阵秩的性质知
　　R（b1，b2，b3，b4）≤R（K）　　由判定定理，向量组b1，b2，…，br线性相关。
　　上述两题在证明过程中都用到了矩阵的秩的性质，例1中用到的性质是：若P，Q，可逆，则R（PAQ）=R（A），用通俗的语言叙述就是乘以可逆矩阵不改变矩阵的秩。B=AK，因为K可逆，所以得到R（B）=R（A），但是在例2中矩阵K的行列式等于零，K不是可逆矩阵，就不能用这条性质了，例2中用到的矩阵秩的性质是：R（AB）≤min{R（A），R（B）}，乘积矩阵的秩不超过这两个矩阵秩的最小者。并且例2中向量组b1，b2，…，br的线性相关性与向量组a1，a2，…，ar的线性相关性没有关系。
　　很多学生都能顺利做出例1这种类型的题，但遇到例2时犯了难，想不出例2中用到的矩阵秩的性质，当然也有一些学生能够根据定义想到证一的方法，究其原因还是学生没有深刻理解定义、定理以及秩的性质的具体内涵，不能灵活运用。所以教师可以通过典型的例题来解释这些难懂的知识点，加深学生对定理、性质的理解和把握，提高学生分析问题、解决问题的能力。
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　　[2]同济大学数学系.线性代数附册――学习辅导与习题全解[M].北京：高等教育出版社，2007年6月
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