原标题：AI落地难？除了成本还有哪些原因
在由新京报主办的“寻找中国创客夏季峰会：AI+唤醒未来”上，科大讯飞高级副总裁杜兰、微软物联网事业部技术总监管震、商汤科技CEO徐立、腾讯优图实验室杰出科学家贾佳亚围绕《人工智能如何更快落地》的主题展开讨论，将门创投创始合伙人杜枫担任嘉宾主持。创客猫受邀作为合作媒体到场进行了图文直播及报道。
人工智能的发展，会不会导致人类视野了？其实人工智能+不是与狼共舞，是让我们更进一步，让我们提高工作效率、提高行业效率的方法。谈及人工智能落地的应用，商汤科技CEO徐立认为，AI视觉的落地分为两块，一是AI技术作为生产力工具切入切入现有的成熟产业，带来整个产业效率的提升，比如人脸识别等；二是AI的落地，AI+唤醒未来带来无限的可能，比如用AI做人机交互。
微软物联网事业部技术总监管震认为，人工智能第一类大应用是人机交互，第二个大方向是人工智能可以帮助我们做的事情，延伸到原来人不容易去的地方。在医疗领域，希望人工智能代替泛老中医，把有经验的人复制到别的地方。
科大讯飞高级副总裁杜兰认为，人工智能能做什么要看现在的发展阶段，目前业界分为三个阶段，一是运算智能阶段，这个阶段机器超越了人类；二是感知智能阶段，机器能听会说和能听会看；三是认知智能，机器在一定程度上比人弱。而人工智能应用想要大爆发需要具备三个基本要素，一是核心算法，二是行业大数据，三是行业专家。
比尔盖茨曾经说过，“我们总是高估未来两年的变化，总是低估未来十年的变化”。我们低估了人工智能这些技术即将落地的难度，低估这些商业场景实现的不足。对于人工智能应用落地的阻碍因素，在场嘉宾也给出了自己的观点。
对于老中医的话题，管震表示，没有被广泛运用的第一个原因是成本，第二是还没有找到中西结合，疗效好的办法。
徐立认为，普通人的数据可以通过标注完交回给机器，这一类数据很容易标注，但是专家比较稀缺，他们的数据不容易获得。“未来人工智能的获得点是把原来不可能发生的服务转换出来。”
贾佳亚则有不同观点，他认为现在是人工智能的爆发阶段，是创业者最好的机会。因为大量的学者和资深研究员开始进入企业界，他们带来技术，让大企业和小企业的起跑线是一致的。其次，所有的数据、算法开源，这是另外一个契机。同时，只要是高新企业，可以从投资人、政府层面得到非常大的支持。
最后，各位嘉宾也给创业者提出建议，以及指出他们看好的创业领域。
杜兰表示，创业是一件非常艰苦的事情，是一条弯曲的直线，创业者要找到领域里比较丰富的、尽可能多的把应用结合的场景。要创业，就要选择你最热爱的事情。她个人看好教育，认为人工智能+教育会产生无限可能。
管震表示，“大家都说要做平台，你把最小的东西做精了都很厉害。”
徐立指出，在视觉方面未来有很大的发展空间，特别是视频，未来大部分入口都是视频，所谓的理解、分析、搜索会带来新一轮的爆发。
贾佳亚表示，创业者想在技术层面做到跟商汤科技一样的公司，困难非常大，因为公司的技术积累和人才财富的聚集是非常大的挑战。所以创业者可以从别的领域切入，比如娱乐领域，帮助娱乐行业大投入的地方节省成本，这在娱乐行业是有独创性的，可以走出自己的路子。
以下为圆桌对话实录：（经创客猫编辑，有所删减）
杜枫：本场讨论主题是《虚火还是明火，人工智能如何更快落地》，这是最切合人工智能+大会主题的论坛。
如何把落地证明是虚火还是明火，最重要的部分是，如果是虚火，在天上飘着，不会落地，如果落地是燎原之火，熊熊燃烧，那就是明火。作为把人工智能作为主题投资的VC，这是我日思夜想的主题。人类是不是要失业了？我要换一个角度，我不这么认为。我认为
“人类智能+人工智能”才是未来，人工智能+不是与狼共舞，是让我们更进一步，让我们提高工作效率、提高行业效率的方法。为什么不是与狼共舞，如何让它帮助我们落地？比尔盖茨曾经说过，我们总是高估未来两年的变化，总是低估未来十年的变化。我们低估了这些技术即将落地的难度，低估这些商业场景实现的不足，让专家们谈谈如何实现，他们如何让它真正落地，形成熊熊大火。
请几位做自我介绍，大家对各位的公司耳熟能详，但不了解大家具体的工作。
杜兰：大家好，非常高兴来到深圳，我们说科大讯飞是一家优点是低调，缺点是过于低调的公司。我们一直在做人工智能，我们是以智能语音出名的，我们在语音识别上耕耘了18年。科大讯飞这么多年来做了很多工作，希望让机器像人一样能理解、会思考、能听会说。
管震：我是微软技术总监，跟几位搞技术相比，我是幼儿园的水平。我不好说我们的技术多强，但是微软公司是比科大讯飞更低调的公司，特别在云计算和人工智能方面。在微软云计算平台上有非常多跟人工智能相关的技术开放给大家，创业者和投资团队听我说完才知道这件事，我们没有宣传之前，在座各位都不知道。我现在负责的是与物联网相关，和行业结合的发展合作伙伴生态。
徐立：我是商汤科技联合创始人CEO徐立。商汤科技起源做人工智能和计算机视觉，我们希望通过人工智能把中国在世界上的地位重新做到领先、开创、突破，这是商汤科技的愿景。我们要做的是把人工智能落地，把计算机视觉技术应用在各种日常生活。
贾佳亚：大家好，我是腾讯优图实验室的科学家，优图实验室作为腾讯公司重要的AI部门，我们要做的事很简单，帮助企业内和企业外的各种产品、运营部门、生态圈一起发展。我们最近开始大规模把人工智能运用在公益活动，希望用人工智能的技术帮助社会发展。
我们跟各省公安厅有一个很大的项目——寻人计划，通过公安厅发布信息乃至群众发布信息，我们可以对比是不是失踪人口，找回失踪的人。在福建公安厅短短三个月内，我们找到120多个失踪人口。可以看出需求多高，中国很大，社会场景很复杂，我们可以落地AI项目，对社会的推动比较大。
杜枫：贾佳亚谈到人脸识别，徐总能否谈谈别的应用？
徐立：AI视觉的落地分为两块，一是AI技术切入现有的成熟产业，带来整个产业效率的提升，作为生产力工具切入，像人脸识别、人体跟踪等。现在很多场景有线下逻辑，AI的运用部分替代了人工，在这部分的拓展是潜移默化的。二是AI的落地，AI+唤醒未来带来无限的可能，比如我们现在用AI做人机交互。现在很多朋友做美图设备、Facue等，AI可以为互联网各种应用发挥新的想象空间，甚至为现在想象不到的场景带来不同的价值。
杜枫：您是物联网事业部，能否从物联网方面谈谈人工智能的落地。
管震：我觉得人工智能有三种大应用，第一大类是人机交互，比如科大讯飞翻译机很火；第二大类是希望人工智能代替泛老中医，把有经验的人复制到别的地方。老中医希望把自己的经验复制到更多的地方，我们有途径做这件事。比如在医学里，如果你是糖尿病患者，你的眼睛可能会失明。很早之前，你感觉到眼胀，糖尿病医生让你检查眼睛，你第一感觉他是莆田系，我看糖尿病，却让我看眼睛。因为检查眼睛时可以检查到这是糖尿病的第几期，我们在普通体检时应该被筛查。我们现在1名眼科医生对3000名已知患者。我们用人工智能做这件事，只要有糖尿病，可以被筛查，不需要太多医生来参与。
第二个大方向，人工智能可以帮助我们做的事情，延伸到原来人不容易去的地方。前一段时间有同事说明天不能来上班，他明天预约了胃镜检查，胃镜检查很痛苦，一天时间全麻醉，一个医生、两个护士和一个麻醉师，伸根管子进你的肚子。现在吃一颗小药丸，进入你肚子里各种拍照，拍10万张照片，排出来后，谁去看10万张照片。这时候人工智能做的事情出现了，以前看不到的地方，可以通过人工智能覆盖。
杜兰：人工智能能做什么要看现在发展的阶段，业界分为三个阶段，一是运算智能阶段，机器超越了人类；第二阶段是感知智能阶段，我们机器说话能力比人更强，在感知智能的能听会说和能听会看的阶段；第三阶段是认知智能，机器在一定程度上比人弱。如果人工智能的应用想要大爆发，我们认为需要具备三个基本要素，一是核心算法，目前基于深度神经网络核心算法，这是能力上的突破；二是行业大数据，AI被大数据喂养出来，如果行业大数据达到足够丰富，才会有越来越多人用，使得后台机器越来越准确；三是行业专家，管震提到老中医，行业专家非常重要，它能够使得我们最优秀的人类能力竞标，机器在后台学习，甚至可以超过普通人。
人工智能实际应用场景的阻碍
杜枫：回到老中医的话题上，管震谈到一些案例，为什么没有被广泛使用？
管震：为什么没有大规模使用？人脸识别的开发，一是成本，微软在人工智能里好像很厉害，但微软没有做到所有物品都能识别，而且成本很低。院士们做出来的东西，不可能便宜。
二是我们还没找到中西结合，疗效好的办法。比如今天说中医，老中医不会看血红蛋白、血红指标等，我们可以用大数据获得，但是他们不知道如何对比。你的舌头、舌苔、前后颜色，怎么可能马上变成数据指标化的东西，这是很难的。在落地时，把管理智慧和行业沉淀的智慧变成数据化，可以喂养出来的机器怪兽，两者互相之间有很大的鸿沟。
杜枫：徐立博士给我们分析，除此以外，还有什么阻止人工智能进一步大规模推广？
徐立：我把人工智能的爆发定义为三阶段，第一阶段是机不如人，做得没有人好，一般不会广泛，我们读书时不敢承认自己是做人工智能的；第二阶段可以做到机器超越普通大众，生活中点点滴滴，超过普通人的能力，可能大家感觉不到。大家发现拍照时用手机更智能，可以拍出单反的照片，这都是人工智能带来的潜移默化的变化。我们现在做到超越普通人，这是数据问题。
普通人的数据可以通过标注完后，交回机器。比如黄色照片的判断并不需要专家知识，随便一个人来就可以进行分辨。这一类标注数据很容易做，嵌入现代机器。但专家的比较稀缺，数据不容易获得，未来人工智能的获得点是把原来不可能发生的服务转换出来。未来带“老”字的工作都会被替代，比如老中医、资深主持人、资深投资人，渐渐会被机器人替代。到了那一步，人工智能未来的爆发可能会更明显。
杜枫：下一个更大的挑战给贾佳亚，前面谈到几个挑战，对于你可能不是，比如大数据挑战，能跟腾讯比数据的公司，全球可能没有。说应用场景，可能也比不了。对您来说还有挑战吗？哪些挑战隔绝在您和实际应用场景之间？
贾佳亚：为什么人工智能还没爆发？现在不是在爆发阶段吗？对于各位创业者而言，现在是最好的机会。一是很多新兴创业公司，比如商汤科技、科大讯飞等，做到前线的大企业。最好的信息是大量的学者和资深研究员开始进入企业界，他们带来技术，从大企业和小企业来看，起跑线是一致的。除了工作人员、研究人员和学者，对于这几年的风口，所有数据、算法开源，这是另一个契机。当我们创业时，我们是不是该和腾讯公司有一个大的分别？我认为分别并不大，现在大公司内部开源的算法上，用开源算法数据可以得出非常好的结果，你想做一件事，招一群比较好的工程人员，落到产品的范畴，你可以专注于做食品、医疗图像等，可以把算法迅速转化成你要做的事，在这个层面上，开源带来另一个契机。只要有高新企业，可以从投资人、政府层面得到非常大的支持。我认为这是爆发的契机。
给创业者的建议：教育、医疗、视频、娱乐皆有无限可能
杜枫：贾佳亚提到科学家创业，人工智能创业潮和之前有所不同。过去说，如果一个人离职有两个原因，一是钱没给够，二是他受委屈了。科学家创业，原来工资不低，倍受尊宠，他们说最需要的是找到自己技术能够落地的场景，找到把自己的技术驱动的产品，用自己的技术为行业和人类造福。回头看，今天是寻找创客的活动，请各位嘉宾给台下创业者一个建议，不管是大公司已经开放的资源还是创业公司应该关注的领域方向。
杜兰：我觉得创业是一件非常艰苦的事情，是一条弯曲的直线，小伙伴们要找到领域里比较丰富的、尽可能多的把应用结合的场景。我个人比较看好教育，我觉得人工智能+教育会产生无限可能，我们公司在教育领域做了很多尝试。科大讯飞18年来都是科学家团队、科学家文化，过程中我们经历过非常多的失败，曾经5年是亏损的，1999年创业，2004年开始扭亏为盈。我们董事长过年冒着大雪给大家借钱发工资，科学家们拿着2000块钱工资还想完成梦想时，你遇到所有困难时，咬咬牙坚守下来，抗拒很大诱惑，一直执著在你坚持的领域拓展。我们心中有热爱，命中注定做这些事，才能选择在这条路上一直往下走。要创业，选择你最热爱的事情。
管震：大家都说要做平台，你把最小的东西做精了都很厉害。你能做出圆珠笔的笔心吗？这在中国是很厉害的。你在富士康呆了20年，非常懂生产线，出来做翻译机跟科大讯飞PK，没必要。我特别喜欢医学，微软有一个短片，帮助不同的人和其他有障碍的人感受世界，传递温度和科技应该有的能量，让大家享受一样的生活传递。
徐立：现在AI是爆发性最大的生态。从视觉上，未来有很大的发展空间，特别是视频，我认为未来大部分入口都是视频，所谓的理解、分析、搜索会带来新一轮的爆发。
贾佳亚：如果大家在技术层面想像徐立博士的公司，困难非常大，公司的技术积累和人才财富的聚集是非常大的挑战。一定让我说，我觉得做娱乐不错，每天有多少年轻人花多少时间听音乐、看娱乐，娱乐涉及各个方面，包括声音、图像、推荐，我们能否做一家公司，可以自动写谱子，帮助娱乐行业大投入的地方节省成本，这在娱乐行业是有独创性的，走出自己的路子。
杜枫：感谢大家的分享，再次感谢大家的建议。
（以上为创客猫现场报道，转载请注明来源）
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