大数据浪潮席卷全球，大数据到底有多重要？
[思路网注] 毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。
据中国旅游研究院发布的《2017上半年赴欧洲旅游趋势报告》显示，2017年上半年中国赴欧洲旅游人次同比增长65%，其中选择自由行的中国游客占比规模同比增长26%，赴欧旅游整体呈现出极大的热度走向。毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。谈到IT行业，具体来说，和自动化是最基本的术语，并且用于处理循环的每个阶段。相较于稳定性而言，企业更关心的是敏捷性和创新性，通过技术，可以帮助公司及时实现这一愿望。大不仅使企业能够跟随瞬息万变的潮流而不断更新，而且还具有预测未来发展趋势的能力，使企业占据有竞争力的优势。让我们找到行业广泛采用大数据的原因究竟：大数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力大数据席卷了全球，并带来了惊人的利益，这一力量无需多说。大数据使IBM、等全球顶尖公司受益，这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术，为客户提供高端服务。“采用大数据，云计算和移动战略的企业发展状况超过没有采用这些技术的同行53%。”——《福布斯》在戴尔开展的一项调查中显示，采用大数据、云计算以及移动战略的企业中，优势更加明显，也就是，这些企业中有53%采用大数据起步较晚或者尚未采用，在这一结果令人惊讶不已。虽然大数据尚处于初级阶段，但通过在处理过程中，融合这一理念，将为企业赢得50%的利润。显然，在如今的商业中，大数据显现的惊人优势并不亚于石油或煤炭带来的利益。掌握数据能力，开采“暗数据”全球著名的咨询公司Gartner公司对暗数据的定义是“组织在正常业务活动过程中收集、处理和存储的信息资产，通常不能用于其他目的”。然而，大数据系统的出现使得这些公司能够将尚未开拓的数据投入使用，并从中提取有意义的信息。过去没有被认可或认为毫无用处的数据突然成为公司的财富，这一点令人惊讶不已。通过大数据分析，这些公司可以加快流程，从而降低成本。软件正在吞噬整个世界，数据争夺战正在打响我们目前处于数据驱动型经济中，如果无法分析当前或未来的趋势，任何组织都无法生存下去。抢夺数据已经成为决定下一步行动方案的关键。客户逐渐成为所有组织的焦点，对于及时满足客户的需求这一任务非常迫切。只有在强大的软件支持下，业务战略才有可能会支撑和加速业务运营。这最终促成了强大的大数据技术的需求，可以以许多方式使组织受益。决策指导，更智能更快速更精准在这个激烈的竞争时代，人人都想脱颖而出。但问题是如何实现这一期望?虽然公司与竞争对手持有相同的运营模式，但公司应当如何展现其独一无二?答案在于公司采用的策略。为了表现优于竞争对手，做出良好和智慧决策的能力在每一步中发挥关键作用。这些决定不仅应该是好的决定，而且应该尽可能做出又快又明智的决定，使公司能够在积极的主动出击。将大数据分析纳入流程的做法揭示了非结构化数据，从而有助于管理者以系统的方式分析其决策，并在需要时采取替代方法。以用户为中心，用户行为数据是关键现在客户有机会随时随地购物，在相关信息帮助下，对于公司需要做出比之前更敏捷的反应这一要求而言具有更大的挑战。但是公司将如何不断地实现这一点呢?答案是借助“大数据”。客户动向是不断变化的，因此营销人员的策略也应该做出相应调整。通过整合过去和实时数据来评估客户的品味和喜好，这样可以使公司采取更快捷的应对措施。例如，通过利用强大的大数据引擎的能力，从一个以产品为基础的公司发展成为囊括1.52亿客户在内的大型市场参与者。亚马逊旨在通过跟踪客户的购买趋势，并为营销人员提供他们即时需要的所有相关信息，从而来为。此外，亚马逊通过实时监控全球15亿种产品，成功满足了客户的需求。通过数据仓库使数据资产变现这些公司越来越大，因此不同的流程产生不同的数据。资料中的许多重要信息仍然无法访问。然而，公司已经能够使用大数据分析这一武器来挖掘这座大山，让分析师和工程师深入研究，并提供新颖而又有意义的见解。经过这番分析，有一件事值得肯定的是，这是一个高度数字化和技术驱动时代的开端，并伴随着强大的实时大数据分析能力。
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大数据在电子商务中应用体现在哪些方面
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一、& &大数据在电商行业的运用& & & & & &截止到2012年底，中国网购的用户规模已达到2.47亿，而今年“双十一”淘宝天猫当天日交易量就达到了571亿元，这些数据都说明了电子商务在生活中的重要性已不可忽视。同时，根据Alexa统计及数据估算，淘宝网的日均页访问量达到了3.53亿，每天产生的数据量更是高达60TB。大数据开发和软件定制是一种模式，这里提供最详细的报价，如果真的想做，可以来这里，这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，想说的是，除非想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。经历了基于用户数量的时代，基于销量的时代，目前的电子商务市场交易已处于基于数据的时代，电子商务的竞争在很大程度上就是大数据的竞争。由于平台所产生的巨大信息量以及其所收集到的用户信息具有真实性、确定性和对应性，电子商务具有了利用大数据的天然优势。大数据的应用将贯穿整个电商的业务流程，成为公司的核心竞争力。随着电商企业对待大数据的挖掘、分析，已经开始了对大数据的实际应用。Ø&&客户画像美国医药网站遵照有身的女性用户填写的受孕动静定期，给用户寄EDM（Email Direct Marketing）提醒母亲在某些特定时间点的重视、必要摄取的养分、产前的心思变动和要做好的思想筹备；同样，也包括之后的产后复原，宝宝的育养和健康，等等。Ø&&精准营销号店通过手机平台的大数据，对其进行分析，给顾主发送个性化EDM，进行精准的电子邮件营销。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品却未购买，一号店会根据可能的情况：缺货，价格不合适，商品不合适等经行分析，分别在到货、降价或引入类似商品时以电邮方式告知客户。同时，通过挖掘客户的周期性购买习性或附近类似客户的购买周期习性，适时提醒客户。淘宝在2012年推出了“淘宝时光机”项目，该项目通过分析用户自注册为用户以来的行动，用幽默生动的谈话模式，告知顾主淘宝的成长历史以及该用户在淘宝购物的轨迹。通过收集与该用户有相类似喜好的其他用户的行动并经过分析后，可以对特定用户的偏好和行动轨迹进行猜测，已达到精准营销的目的；并可以用特定用户喜好的方式和个性化的数据、拉近了与顾客的距离。Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度履行数据经行发掘，并在联盟内网站上追踪用户的去处，将数据整合后经行分析，在其联盟网站上推出了和顾客潜在兴趣相匹配的广告，达到精准化营销。Ø&&信用评级&阿里巴巴则通过在淘宝、天猫等网站积累的数据资料，通过对用户的销售终端、资金使用等数据进行追踪和收集，以了解中小企业的交易状况。从中可筛选出财务健康、讲究诚信的企业，为发放无担保贷款，解决其贷款难的问题，不仅新增了盈利模式又可以防范风险。目前，阿里巴巴已收贷300多亿元，坏账率仅为0.3%，远低于银行贷款坏账率。Ø&&广告推介当当网、卓越网等电商企业之前通过协同算法来找到商品之间的联系，即：当购买某件商品时，会展现相关商品的推荐信息。这能够为用户查找相关商品提供方便，提升客户体验；更是利用了商品之间的互补性与相关性，增加了销量。并且，通过对平台用户的浏览痕迹进行记录分析，正对不同层次类型的用户会提供特定的商品推荐信息。Ø&&物流配送亚马逊（Amazon）近几年推出了FDFC（ForwardDeployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。Ø&&舆情分析&随着网络技术和电商平台的日趋完善，消费者对电商平台的口碑评价越来越关注，也使得电商平台口碑评价成为打造电商品牌的重要途径。网民对电商舆情的关注焦点主要集中在电商价格、商品质量、物流速度、售后服务等方面。为此有电商，如京东，对所在网站的文本数据进行舆情分析，以达到更加了解客户需求，主流偏好等信息。对于舆情分析第一步首先是通调查和深入访谈的形式，了解客户需求，确定研究方向；第二步则对客户关注该电商平台的所有关键词进行筛选，锁定关键词；接下来的第三步是通过中心自有监测平台采集抓取主题型关键词关注的百万级网民信息；第四步是将行业关键词放到监测框中进行筛选，获取具有行业属性的信息；第五步以行业特征数据分析基础，研究该群体对于某电商平台的关注特征；第六步依据研究结果，归纳研究结论，撰写行业研究报告。相比于线下零售，电子商务网站具备非常吩咐的客户历史数据。通过这些数据的分析，能够进一步了解客户的购物习惯、兴趣爱好和购买意愿，并可以对客户群体进行细分，从而正对不同的用户对服务经行调整和优化，进行有针对性的广告营销和推送，实现个性化服务。二、数据分析如何帮助电商行业提升绩效& & & & & & &大数据时代下，客户洞察、营销规划、物流管理、流程规划、风险控制等，都将受益于大数据相关技术。根据麦肯锡的报告，合理利用数据还将使零售商的运营效率在目前的基础上提高60%。以下总结了通过大数据提升电商企业绩效的方式：u&客户洞察通过对客户历史数据的分析，进一步了解客户的购物习惯、兴趣爱好和购买意愿，并可以对客户群体进行细分，通过用户画像了解用户，猜测用户对产品的需求或者潜在需求，精细化的定位人群特征，挖掘潜在的用户群体，为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。u&营销规划&精准的广告通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好的反应用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。电子商务企业同归对这次写海量数据的收集、分析和整合，挖掘出对自己有用的信息，分析不同用户群体的特征，根据用户需求和兴趣在正确的时间，给正确用户投放让其感兴趣的广告，从而保证营销的有效性和精准性。消息的及时推送实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户购买周期时适时的提醒客户消费。在O2O领域实现消息的及时推送也十分重要。通过移动电子设备，包括：移动电话、PDA、导航设备等，获得设备和人员位置及移动轨迹等数据，并对此加以分析。在用靠近进店铺时，适时推送商家信息，可以极大的提高消息的时效性及利用程度。消息的个性化展示人们的个性化需求日益凸显，而用户产生的数据这一模式使得数据来源更广，获得成本更低、更及时。身处大数据时代，信息量增长速度空前迅速，然而消费者获取、过滤、筛选和分析信息的能力却没有得到相应的提高，这必然会导致消费者眼膜在浩瀚的信息海洋中。这就需要电商企业具备将正确信息展现在正确的用户眼前的能力，从而增加用户粘度与忠诚度，以实现销售额与利润的增长。而要实现信息展示的差异化，方法多样。例如：可以用动态网页来实现，通过与数据库进行交互，是的即使页面代码不发生变化，显示的内容却可随着时间、环境的变化而变化。利用大数据。对用户的数据进行收集、分析和整合，对数据库进行实时更新，从而改变页面内容，在信息海洋中为用户提供有用及时信息，对产品与服务进行针对性的调整与优化，为消费者提供个性化和精准的服务。物流管理将供应链领域的销售网点体系、条形码扫描设备、射频识别阅读仪、用于车辆和手提电话的全球定位系统以及用于管理交通、库房和其他运作的软件体系等数据相关联，并从多种渠道获取大量非结构性数据，进行研究，提升物流速度和针对性。如，要避免库存不足或者由于恶劣天气导致的延迟送货等现象的发生，就进行实时或者近乎实时的数据分析。流程规划企业通过大数据能够更好地根据市场需求与企业要求调整企业流程，包括设计、分析和优化流程。应用数据模型透视现有流程质量并根据当前市场需求调整现有业务流程。使企业分析过程中可以掌握流程在组织、结构及技术方面存在的不足，明确潜在的改进领域。设计阶段的目的是根据分析结果并结合企业目标制定目标流程，并在IT系统中实施有助于今后为企业创造价值的目标流程。业务流程设计涉及到信息、需求、预测、计划、采购、生产、仓储、运输和交付等的全过程。而企业利用数据仓库将这些方面的数据逐一联系起来，从而实现按尽可能低的成本，最快的速度支持业务活动。以时间为基础的流程优化，以增值和反应速度为基准。风险控制在大数据时代下，企业能够通过海量数据研究客户需求，避免产品市场风险和存货风险。通过研究客户需求在一定程度上降低因市场变化、产品滞销等原因导致跌价或不能及时卖出自己的产品的影响。及时发现市场疲软、产品产销不对路;商品更新换代，客户偏好变化等影响销售的因素，从而很好地控制风险。同时，通过市场数据和客户数据的结合研究，企业能够更好地控制生产投入、控制采购、按时产出，加强保管。三，云计算增强数据处理能力对电子商务的间接推动作用& & & & & &&云计算的发展历史并不长，首次引入云计算技术的是淘宝网，其所有交易都是基于自建系统完成的，而阿里云也成为我国首家开展云计算供应的公司。云计算对于大数据的超强处理能力使其对电子商务的发展起到了推波助澜的作用，主要影响表现在以下方面：信息检索能力电子商务平台虽然很大程度上改变了消费者的购物方式，但是就营销方式来说，商品数量和种类依然是影响消费者选择商家的主要因素。在电子商务领域内，商品数量和种类呈现出结构的繁杂化发展甚至是非结构化发展趋势。这些都为IT基础设施以及信息处理技术提出了挑战，大数据处理技术由于其具备的灵活性和功能强大的检索服务使其能够引领电子商务信息处理技术的新方向。云计算的检索服务可以根据客户的实际需求和交易习惯对大量的信息进行筛选和显示，其智能性和高效性也是传统IT基础设施多不能比拟的。此外，云平台还具有信息推荐功能，根据网上交易整体情况筛选热点商品予以展示，提高了交易的针对性和检索效率。云计算性能的优势还体现在对人类部分思维进行描述的功能上，解决了长期以来计算机信息处理不能够准确把握人类语言和知识应用的难题，使数据的处理实现了功能的深度发掘。这种技术优势表现在实际交易中就是电商平台能够对用户输入的语言进行迅速的反映，并能准确地提供用户所需耍的商品信息。这种处理过程极大地提高了信息服务的效率和质量，使用户满意度得到了很大的提升。弹性处理能力电子商务信息处理系统的工作性质使其必须具有强大的弹性处理能力，并能够在极短的时间内做出反映以应对在系统运行中出现的各种问题。这些问题的出现并不是偶然的，而是随着用户的并发访问以及商家集体营销活动造成的大量订单信息所导致的，这些情况在当前的电商系统运行中是比较常见的，这就需要系统在面临突然增长的业务量时具有强大的扩容能力和数据的存储能力。云计算技术的出现在理论上实现了信息的无上限存储能力以及超大规模信息处理能力，使其能够轻松地应对TB数量级的信息乃至PB数量级的信息处理。而这一功能的实施并不需要企业对硬件系统进行更换，而且能够以比较低的成本享用云计算存储处理信息服务，在此基础上对应用系统机型全方位的布局并保证了弹性处理能力的实现，使资源达到了最优化配置。信息处理安全性能网络系统面临的最大难题是信息安全问题，保证交易安全和用户信息安全更是电商企业应时刻关注的话题。信息时代的一大特征是将信息转化为可利用的资源，甚至是直接创造经济价值的信息资本。电子商务领域内，大数据就是企业生存发展的重要资本，对于大数据的掌控能力将成为衡量企业核心竞争力的主要标志。但是大数据的出现同样给信息资源的安全带来了极大的挑战，由于其结构复杂，数量巨多，并且大多是具有敏感性的信息，很容易成为网络攻击的目标。大数据处理技术在应对信息安全是进行了性能的全面评估，使其能够及时、精确地定位各类网络攻击或非正常现象，并将这些异常数据收集整理通过分析实施预防措施。云计算技术的安全性还体现在将安全可靠的信息转化为云服务，并将这些信息托管在云端，为用户的信息提供了专业化的信息防护措施和保密方案。总之，大数据的应用价值和潜力不再被人低估。但并不是所有企业都能在大数据这个金矿里真正挖到金子的。只有那些有远见有视野，重视系统，舍得投入，吸引了优秀的分析和系统人才的企业才会有所斩获。
bipeng0405
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智能推荐系统算是一个比较好的应用了，比如你买了某一个商品，系统会自动推算出你可能会购买的商品。
情报通企业
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大数据分析首选情报通
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大数据对于电商发展的作用地位越来越突出，电商纷纷开始重视对大数据的采集和挖掘。尤其随着今天移动互联网的变化，消费习惯也在发生改变，屏幕变小了，数据变大了，大数据更有理由走向前台。优秀的电商企业在大数据上也都个中好手，最典型的如亚马逊和阿里等。
电商企业为何要掌握大数据
核心：大数据分析
戴尔大数据解决方案
电商企业如何才能做到“心中有数”
从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。大数据的价值需要挖掘和分析，而这一过程是需要IT设备来服务完成。
在大数据环境下，电商企业是数据的使用者同时也是数据的创造者和供给者，随着业务发展和用户积累，电商企业的数据也会持续扩展，而这些数据来源于各个平台和入口，这些数据因分布在各个流量入口和平台上导致数据的安全性和稳定性存在较大风险。所以电商企业应将核心数据储存在自己的内部储存里以确保数据的安全和稳定。
戴尔针对大数据分析
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从大数据分析的第一个环节——数据收集和存储来看，大数据时代应用数量、应用数据量和使用者数量的增长，对存储IOPS（每秒进行读写操作的次数）以及OLTP(联机事务处理过程)和OLAP(联机分析处理)的要求越来越高，具体体现在存储不能满足业务关键型应用的需求。目前中国用户大多处于这一阶段，存储和IT架构大多以集中式为主。随着Hadoop和MapReduce的不断普及，用户逐渐进入近实时和实时分析阶段，节点式存储的占比会随之逐渐增加。为此戴尔存储解决方案针对不同用户业务需求特点提供专业化的存储解决方案，满足电商企业在业务快速发展过程中产生的对数据大量存储扩容和实时分析等要求。
目前流行的给用户画像等都离不开企业对用户的数据分析，电商企业需通过强化IT基础架构建立强大的数据分析处理能力，对企业经营数据等进行研究，分析用户特征和需求之间的关系来开展大数据应用实践。
戴尔为大数据分析
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从戴尔的客户分析来看，21.6%和21.3%的企业级用户分别考虑x86虚拟化和小型机来部署大数据分析方案，中小企业(23.8%)则主要考虑刀片服务器的计算方式。戴尔刀片服务器的高密度特点有利于提高计算能力、保持高IT密度。企业级的应用多数运行在小型机的平台上，这造成如果大数据分析是在现有基础上实现，则戴尔小型机就成为了企业级的首选；如果要选择在一个全新平台实现大数据分析，那么戴尔虚拟化解决方案就成为了企业级用户的第一选择。结合我们之前所分析的，目前中国市场的大数据分析速度和频率远低于欧美市场，这导致中国企业在数据分析这一重要环节上比较薄弱，戴尔最新服务器采用新一代英特尔(R)处理器，比上一代处理器CPU性能提升20%以上，特别应用提升3倍以上，使存储资源更接近计算资源，每秒读写操作数提高10倍，SQL应用程序运行提速10.5倍，让大数据分析更得心应手。
大数据所带来新的安全问题，电商企业要面对来自外部和内部的双重威胁，有针对性地更新安全防护手段，混合生产数据和经营数据，多种业务流并行，同时将重要数据备份储存，并加强自身IT系统的安全管理，实现对数据资源的有效管理和控制。
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安全防护方案
大数据安全防护是要从多方面同时进行，既做好对外部攻击的防御，也要做好重要数据的备份和存储，同时在IT硬件上选择像戴尔这样成熟的品牌厂商产品，作为80%电商企业IT硬件使用品牌，数据的安全稳定是有技术保障和支撑的。数据恢复也是考核大数据安全的关键，能够及时恢复可以减少企业损失，戴尔针对企业用户提供7*24的售后服务足以保证电商企业在数据安全出行问题时能够得到及时有效的解决。
戴尔提供的其他大数据服务
戴尔客户案例分享
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近30年来，随着网络技术的日益发展，互联网式的经营模式已经被越来越多的商家和客户所青睐，电商平台在各行各业都得到了迅猛发展，并且数量和规模在不断增长和扩大。
来源：中国电子商务研究中心
中国IDC圈2月24日报道：近30年来，随着网络技术的日益发展，互联网式的经营模式已经被越来越多的商家和客户所青睐，电商平台在各行各业都得到了迅猛发展，并且数量和规模在不断增长和扩大。同样钢铁电商也 是如此，越来越多的钢材生产企业、大型贸易商开始重视并已将大量资本注入发展钢铁电商，截至2014年底，我国大宗商品电子商务平台580多家，其中涉及 钢铁贸易的至少有178家，占比30%。随着钢铁电商不断在发展壮大，全国钢铁电商的线上交易量有望突破5000万吨，若按2500元/吨的钢材均价计 算，2015年全国钢铁电商的线上钢材交易额将超过1000亿元，达到1250亿元。而其预计未来3到5年内，全国的线上交易量将达到3亿吨(2014年 全国粗钢总产量为8.23亿吨)。
在当今钢铁市场众多积极因素的推动下，钢铁电商平台的业务类型不断升级和扩大，钢铁电子商务呈现出平台规 模大、交易规模高、发展速度快的特点。但当下钢铁电商同质化严重，尤其是在狭长的区域内密度过高，这必将引发钢铁电商平台之间的竞争。各家钢铁电商平台也 开始考虑发掘自身不同于其他钢铁电商平台的优势，使得电商平台在同行业中能够迅速脱颖而出。从眼下互联网对各类传统行业的改造步伐中不难看出，数据无疑是解决上述问题的核心基础。马云曾说&未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化&。
钢铁电商要运用，将数据分析转化为钢铁电商平台，必须做到以下三点：
1)培养一种将分析融入方方面面的企业文化。支持所有员工根据大数据和分析做出决策，而不是依靠直觉和过往的经验。
2)主动维护隐私和安全性以及开展监管活动。确保所分析数据的安全性和准确性。
3)投资于大数据和分析平台，这种平台通过调整，可以执行各种用于处理所有数据和分析类型的任务，无论其形式和功能如何。
钢铁电商大数据和分析平台解决方案包括钢铁电商大和电商大数据分析平台。1钢铁电商大数据中心
构建钢铁电商大数据中心。通过对电商平台线上线下产生的交易、采购、仓储、物流、供应链融资、财务结算数据进行信息清洗、加工整合，规范统计口径，搭建安全、可靠、准确的电商大数据中心，形成电商数据资产。完成结构化和非结构化数据存储。采用大数据技术，存储来自电商平台线上线下、内部外部等形态各异的数据；保证最新鲜的数据。采用实时同步技术，将数据实时同步到大数据中心，满足动态数据查询和分析，业务实时监控的需求；提供最及时的信息服务。建立电商大数据分析平台，为业务提供全方位信息支撑。
2电商大数据分析平台
构建电商大数据分析平台将帮助钢铁电商对存在的业务提供解决方案，为电商平台流程、组织优化提供支持，构建以客户为中心的创造收益、探索内部数据以及更优秀的钢铁电商生态系统。
2.1助力钢铁电商开发和拓展客户
新视界电商大数据分析平台可以提供客户基本信息、客户交易信息、客户行为信息等进行360度全方位视图(见图1)，帮助电商企业了解客户类型以及客户结构，在此基础上确定目标客户，以及激励客户的因素。通过大数据分析，可以发现改进客户互动、增加价值和建立持久关系的方法。
图1客户360视图
图2客户价值周期表
通过以往案例的 论证，运用大数据的指导业务，效果明显。从图2中可以看出，基于电商客户大数据分析所产生的价值，在客户周期的任何一个节点，都要比没有客户大数据分析所 产生的价值要高。两者具有相同的起点，但是趋势走向却是截然不同的，大数据下的客户价值在客户周期的每一个环节内都呈现出增长趋势，而离开了大数据分析， 客户价值的增长表现则非常平淡。所以，运用大数据分析可以最大化地创造客户价值，让客户价值始终维持在积极向上的走势中，同时也便于在此基础上更加深入地 挖掘客户其他潜在价值。
2.2优化电商平台运营，支持平台战略实施
发挥电商平台的运营流 程和系统的效率，实时了解电商平台动态，减少运营浪费和操作欺诈是新视界电商大数据分析平台的另一项作用，他可帮助您规划、管理运营、供应链和基础架构资 产的使用，最大程度地发挥它们的作用。获取降低成本、提高效率和生产力以及减少安全威胁所需的细节。
1)电商平台运营情况
通过新视界&统计分析功能，为电商交易平台的整体运行状况进行统计分析。报表作为企业日常运营的模块数据汇总，在电商平台的数据决策中具有至关重要的作用。报表对日常业务极为重要，在充分理解业务需求的基础上，绘制专业的定制化分析报告， 洞察业务，加强对电商平台数据的分析解读能力，使企业能够全面监控电商平台业务，及时发现异常，控制风险。可以从地区交易情况、品种销售、库存、公司类型 等多个维度对电商平台交易数据进行分析，并且绘制出交易趋势图、统计图、交易品种地区分布对比、交易异动预警、客户交易排行等图表，便于用户从多维度全面 分析平台运营情况。并建立邮件推送功能，让企业管理层在第一时间掌握平台最新动态。
通过新视界&管理驾驶舱功能，提供电商平台整体运营、采 购、交易、库存等各业务板块的KPI指标进行分析监控，帮助电商企业实时了解电商平台的运营状态，数据呈现方式直观、动态、具体，具有优质的画面可读性和 分析性，可对异常数据及时预警，便于管理者及时发现平台存在的问题，优化电商运营流程和系统。
通过新视界--电商综合屏，让风险管理部门能够结合市场数据，实时监控大类品种、地区的指数变化，以及具体品种的成交行情，实时监控在线供应链融资客户，提前发现风险，采取措施。
通过新视界电商大数据分析平台的数据描述，企业必须能够即时感知并作出响应，使用分析来发现隐藏在数据中的洞察，从而击败竞争对手。这些洞察有助于检测和预防欺诈，确保业务高效运行。
2)助力电商平台未来规划
每 个钢铁电商企业都有自己各自的战略规划，如有些钢铁电商推出全渠道销售战略；有些推出大物流战略；最近欧冶云商投资20亿，致力于打造一个&共建、共享、 值得信赖&的钢铁服务生态体系。这些规划和战略的实施离不开大数据的支持，这些数据不仅来自电商平台自身，也来自电商平台外部。新视界电商大数据分析平台 将利用先进互联网技术以及和知名资讯公司合作的形式，帮助企业获得全面地数据，通过预测性和规定性分析，使决策者获得所需的答案。
2.3支持电商平台风险管理
不 正确的风险管理可能导致决策失误，增加监管机构审查和企业的负担。需要分析的数据如此之多，因此需要一种系统性的方法，有效地确定和评估电商平台面临的所 有已知和未知的风险。电商企业必须发现所有风险，并根据商机加以权衡。通过分析大数据，可以在风险和机遇之间实现平衡。
汇赋科技在大数据领 域通过不断地努力和摸索，在大数据应用实践中发现，探索了一种对大数据应用的务实方法。电商大数据解决方案首先识别业务要求，然后定制基础架构、数据源和 分析方法，以支持业务机会。帮助电商平台从现有的和新的内部信息来源中获取新的洞察力，制订大数据技术战略，然后随着时间的推移逐步地升级相应的基础架 构。
根据以往大数据分析的经验，为各钢铁电商平台逐步开展大数据举措以及从大数据中获取最大的商业价值提供了五项关键建议：以客户为中心推 动初始举措；根据公司战略制订整个企业的大数据蓝图；从现有数据开始，实现近期目标；根据业务优先级逐步建立分析能力；基于可衡量的指标制定业务投资回报 分析。
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