minitab中如何实现自定义非线性回归分析_minitab吧_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0可签7级以上的吧50个
本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：1,320贴子：
minitab中如何实现自定义非线性回归分析
推测Y=3*Log(x+5)+3,如何实现,请各位大神指点,并附上操作说明,谢谢!来自：
应该很好实现的吧 输入数据
选择自定义函数模型
贴吧热议榜
使用签名档&&
保存至快速回贴【图文】minitab回归分析_百度文库
您的浏览器Javascript被禁用，需开启后体验完整功能，
享专业文档下载特权
&赠共享文档下载特权
&100W篇文档免费专享
&每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
minitab回归分析
阅读已结束，下载本文到电脑
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢举例/多元线性回归
简介多元线性回归的基本原理和基本计算过程与一元线性回归相同，但由于自变量个数多，计算相当麻烦，一般在实际中应用时都要借助统计软件。这里只介绍多元线性回归的一些基本问题。但由于各个自变量的单位可能不一样，比如说一个消费水平的关系式中，工资水平、受教育程度、职业、地区、家庭负担等等因素都会影响到消费水平，而这些影响因素（自变量）的单位显然是不同的，因此自变量前系数的大小并不能说明该因素的重要程度，更简单地来说，同样工资收入，如果用元为单位就比用百元为单位所得的回归系数要小，但是工资水平对消费的影响程度并没有变，所以得想办法将各个自变量化到统一的单位上来。前面学到的标准分就有这个功能，具体到这里来说，就是将所有变量包括因变量都先转化为标准分，再进行线性回归，此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。这时的回归方程称为标准回归方程，回归系数称为标准回归系数，表示如下：Zy= β1Z*1 + β2Z*2 + … + βkZ*k注意由于都化成了标准分，所以就不再有常数项 a 了，因为各自变量都取平均水平时，因变量也应该取平均水平，而平均水平正好对应标准分 0 ，当等式两端的变量都取 0 时，常数项也就为 0 了。估计方法1、普通最小二乘法(Ordinary Least Square, OLS)普通最小二乘法通过最小化误差的平方和寻找最佳函数。多元线性回归通过矩阵运算求解系数矩阵2、广义最小二乘法(Generalized Least Square)广义最小二乘法是普通最小二乘法的拓展，它允许在误差项存在异方差或自相关，或二者皆有时获得有效的系数估计值。多元线性回归其中，Ω是残差项的协方差矩阵软件SPSS（Statistical Package for the Social Science）－－社会科学统计软件包是世界著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC+的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内逐渐流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。和国际上几种统计分析软件比较，它的优越性更加突出。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分 。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的14.0版采用DAA（Distributed AnalysisArchitechture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。Matlab、spss、SAS等软件都是进行多元线性回归的常用软件。
万方数据期刊论文
岩石力学与工程学报
万方数据期刊论文
航空动力学报
万方数据期刊论文
中国电机工程学报
&|&相关影像
互动百科的词条（含所附图片）系由网友上传，如果涉嫌侵权，请与客服联系，我们将按照法律之相关规定及时进行处理。未经许可，禁止商业网站等复制、抓取本站内容；合理使用者，请注明来源于www.baike.com。
登录后使用互动百科的服务，将会得到个性化的提示和帮助，还有机会和专业认证智愿者沟通。
此词条还可添加&
编辑次数：7次
参与编辑人数：7位
最近更新时间： 01:01:00
贡献光荣榜
扫码下载APP数据挖掘在分层次教学中的应用研究--《天津大学》2004年硕士论文
数据挖掘在分层次教学中的应用研究
【摘要】：本论文主要研究将数据挖掘技术和现代教育统计学中有关技术相结合,并为实际教学活动提供决策指导。研究主要以数据挖掘技术中关联规则的发现的相关理论为基础,运用经典教育统计理论对教育活动中分层次教学实例进行分析,通过对教学活动中的各影响因素进行数据挖掘,构建相应算法和模型,从而发现影响教学结果的关联规则,并将数据挖掘的预测结果反馈到新的教学活动中。
本文在将数据挖掘过程运用于教学活动特定领域的研究中,主要完成了在数据挖掘中运用相关教育领域知识,提出一个适于分层次教学相关数据分析的数据挖掘平台:由数据层、数据挖掘算法工具层、分析逻辑层和应用系统层构成;提出基于信息技术学科的程序语言设计课程分层次教学分析的数据库设计框架;尝试以多元非线性回归分析方法实现的相关性判定原则;利用Minitab软件实现数据挖掘分析;并引入多层架构、Web方式表达,即:C/S +ASP + Internet架构,来设计系统。实现了在校级范围内对信息技术课程分层次教学的数据分析和模型建立,并可用于分层教学的初步研究。为数据挖掘的实现进行了有益的尝试。
数据挖掘技术在教育教学领域的实现的研究还只是初期阶段,还有很多艰苦的工作。希望通过本论文的研究,能进一步扩展在这一领域的研究。
【学位授予单位】：天津大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2004【分类号】：TP311.13
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【引证文献】
中国期刊全文数据库
张世民;;[J];计算机时代;2008年05期
中国硕士学位论文全文数据库
路洋;[D];电子科技大学;2011年
郭晓利;[D];长春理工大学;2006年
李勃;[D];山东大学;2006年
【参考文献】
中国期刊全文数据库
陈玉琨,李如海;[J];华东师范大学学报(教育科学版);2000年01期
程继华,施鹏飞;[J];软件学报;1998年12期
孙晓武,方积乾,杨杏芬;[J];中国卫生统计;1999年01期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
李福华;[J];安徽教育学院学报;2002年02期
何涛;陈丹;范万新;廖克杰;;[J];安徽农业科学;2011年19期
虞克明;[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1991年01期
龚敏庆;[J];安顺师专学报(自然科学版);1994年04期
郑少龙,胡勇;[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2002年04期
郭裕顺,李昆仑,张星,王宝清;[J];半导体情报;2000年01期
荆明娥,李康,王俊平,郝跃;[J];半导体学报;2005年06期
周遵宁,潘功配,李毅,关华;[J];火炸药学报;2003年02期
刘尧;[J];北京工业大学学报(社会科学版);2003年03期
王文清,乔雪峰;[J];北京理工大学学报;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库
张慧;陈国荣;;[A];中国计算力学大会'2010（CCCM2010）暨第八届南方计算力学学术会议（SCCM8）论文集[C];2010年
杨萍;刘利生;;[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第十九次学术会议论文集（下册）[C];2006年
汪立新;陈宇科;卢聪敏;吴剑峰;;[A];2009年中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2009年
董英丽;;[A];第四届全国中学化学教学研讨会论文集（三）[C];2004年
周皓峰;阮备军;朱建秋;朱扬勇;施伯乐;;[A];第十八届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2001年
朱辉生;李存华;;[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库
宫轶松;[D];解放军信息工程大学;2010年
董明发;[D];中共中央党校;2011年
王联国;[D];兰州理工大学;2009年
任艳红;[D];陕西师范大学;2011年
曾庆涛;[D];河南大学;2011年
何月顺;[D];南京航空航天大学;2010年
孙继红;[D];南京航空航天大学;2010年
贾韶千;[D];南京林业大学;2011年
赵卫;[D];上海交通大学;2011年
张蔚磊;[D];上海外国语大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库
董晓莹;[D];大连海事大学;2010年
钱啸寅;[D];华东师范大学;2010年
叶晓慧;[D];华东师范大学;2010年
陶艳;[D];华东师范大学;2010年
吕玲;[D];北京印刷学院;2011年
朱小云;[D];云南大学;2010年
刘林;[D];西安电子科技大学;2008年
唐辉;[D];北方工业大学;2011年
邵磊;[D];北方工业大学;2011年
赵春辉;[D];河南大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库
唐晓萍;[J];电脑开发与应用;2002年04期
缑锦,叶东毅;[J];福州大学学报(自然科学版);2002年03期
王德兴,胡学钢,王浩;[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2002年05期
詹自熬;陶斌;;[J];河南工程学院学报(自然科学版);2008年04期
乔颖,须德,戴国忠;[J];计算机研究与发展;2000年01期
谢志鹏,刘宗田;[J];计算机研究与发展;2000年12期
梁吉业,王俊红;[J];计算机研究与发展;2004年08期
简宋全,胡学钢,蒋美华;[J];计算机工程与应用;2001年15期
张意德,简宋全,赵文兵,胡学钢,蒋美华,邵陆寿;[J];计算机工程与应用;2002年06期
赵文兵,简宋全,王浩,胡学钢;[J];计算机工程与应用;2002年07期
中国博士学位论文全文数据库
谢志鹏;[D];合肥工业大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库
宫健;[D];西北工业大学;2004年
王伟鸣;[D];上海海事大学;2003年
乔向杰;[D];首都师范大学;2005年
曲珍;[D];西南交通大学;2006年
王庆;[D];西安理工大学;2008年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库
兰燕红;[D];北京交通大学;2008年
金莹;[D];合肥工业大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
李如海;[J];高等工程教育研究;1998年01期
陈玉琨,沈玉顺;[J];江苏高教;1996年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
宋传玲;;[J];山东商业职业技术学院学报;2006年01期
葛斌;潘地林;;[J];黑龙江科技信息;2009年21期
袁淑玲;徐连孝;李臻;周春辉;;[J];硅谷;2010年21期
钟山林;;[J];教师;2011年23期
宋勇;;[J];陕西教育(理论版);2006年08期
何峰;;[J];今日科苑;2007年04期
董保莲;;[J];科技信息(学术研究);2008年23期
郭丹;李扬;;[J];通化师范学院学报;2009年02期
宋桂娟;;[J];计算机教育;2009年10期
张坤;张子才;李晓光;;[J];科教文汇(中旬刊);2009年06期
中国重要会议论文全文数据库
郭学军;陈晓云;;[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
徐慧;;[A];第十七届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2000年
孙迎;;[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
薛晓东;李海玲;;[A];科技、工程与经济社会协调发展——河南省第四届青年学术年会论文集（下册）[C];2004年
郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
薛鲁华;张楠;;[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
朱扬勇;黄超;;[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年
陈涛;胡学钢;陈秀美;;[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议（CACIS·2010）暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
王星;谢邦昌;戴稳胜;;[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;[A];2010中国医师协会中西医结合医师大会摘要集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库
李开宇　黄建军
田长春;[N];中国国防报;2009年
华莱士;[N];国际金融报;2003年
记者　晏燕;[N];科技日报;2006年
□中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博
□北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;[N];人民邮电;2006年
张立明;[N];网络世界;2003年
中圣信息技术有限公司
李辉;[N];中国计算机报;2001年
田红生;[N];中国经济时报;2002年
王广宇;[N];中国计算机报;2004年
周蓉蓉;[N];计算机世界;2004年
张舒博;[N];首都建设报;2009年
中国博士学位论文全文数据库
孙丽;[D];大连交通大学;2005年
胡志坤;[D];中南大学;2005年
刘革平;[D];西南师范大学;2005年
刘寨华;[D];黑龙江中医药大学;2006年
王川;[D];中国科学院研究生院（上海生命科学研究院）;2004年
王涛;[D];华中科技大学;2006年
郭斯羽;[D];浙江大学;2002年
李旭升;[D];西南交通大学;2007年
刘东升;[D];浙江工商大学;2008年
余红;[D];华中科技大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库
王铮;[D];天津大学;2004年
廖赛恩;[D];湖南中医药大学;2010年
李坤然;[D];中南林业科技大学;2008年
郑宏;[D];西安电子科技大学;2010年
杜金刚;[D];北京邮电大学;2010年
徐路;[D];电子科技大学;2009年
梁小鸥;[D];华南理工大学;2011年
王浩;[D];华东理工大学;2012年
黎卫英;[D];福建师范大学;2009年
张煜辉;[D];上海交通大学;2009年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993为非线性回归选择要显示的图形 - Minitab
统计 & 回归 & 非线性回归 & 图形
带数据的拟合曲线图
显示具有原始数据的拟合曲线图。
显示置信区间
在拟合曲线周围显示预测的 95% 置信区间带。
显示预测区间
在拟合曲线周围显示 95% 置信区间带。
使用残差图可检查模型是否符合分析的假设。有关更多信息，请转到。
单独示图：选择要显示的残差图。
残差的直方图
显示残差的直方图。
残差的正态概率图
显示残差的正态概率图。
残差与拟合值
显示残差与拟合值。
残差与顺序
显示残差与数据顺序。每个数据点的行号均显示在 x 轴上。
四合一：在一张图形中显示所有四个残差图。
残差与变量
输入一个或多个要绘制的变量和残差。您可以绘制以下类型的变量：
当前模型中已存在的变量，可用于查找残差中的弯曲。
当前模型中不存在的重要变量，可用于确定是否与响应相关。
Englishfran?aisDeutschportuguêsespa?ol日本語???中文（简体）使用此网站，即表示您同意对数据分析和个性化内容使用 Cookie。&&