为什么样本均值的标准差是总体均值标准差除以根号n?
问题描述：
为什么样本均值的标准差是总体均值标准差除以根号n?
问题解答：
刚刚好也在研究这个问题,看了一些其他的答案.顺便贴过来给你看看,不过我虽然知道公式怎么用了.但是还是没有理解为什么一个是除以n,一个是除以n-1样本标准差在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的.标准差是描述一组观察值离散趋势的常用指标,描述离散程度的指标还有：极差（全距） R=最大值-最小值式中n-1称为自由度.样本标准差总体标准差总体的指标称为参数,用希腊字母表示,如总体均数（μ）,总体标准差（σ）,总体率（π）,样本的指标称为统计量,用拉丁字母表示,如样本均数（）,样本标准差（S）,样本率（P）.标准差的应用：（1）说明观察值离散程度的大小,若两组观察值单位相同,均数相近,则标准差愈小,表示观察值离散程度愈小.观察值围绕均数分布较密集,均数的代表性较好.（2）与均数一起描述正态分布资料的特征.（3）计算变异系数当两组观察值的单位不同或者两组单位相同而均数相差很大时,需计算变异系数比较两组资料的变异程度大小.（4）计算标准误.因为有两个定义,用在不同的场合:如是总体,标准差公式根号内除以n,如是样本,标准差公式根号内除以（n-1),因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1)
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Xi独立 且服从X的分布 D(Xi)=D(X) X的均值=1/n*(X1+X2+……+Xn)=1/n*X1+1/n*X2+……+1/n*Xn 正态分布的线性组合仍服从正态分布 D(X的均值)=D[1/n*(X1+X2+……+Xn)]=1/(n^2)D(X1+X2+……+Xn)=1/(n^2)*[D(X1)+D(X2)+
推荐中国科大陈希孺教授的名著《概率论与数理统计》,相当明了》 再问： 十分感谢您的关注，书的电子版我有了..呵呵可是由于我对这块知识并不了解，是否能指明所在章节呢？ 就是提到平均值的标准差的公式推导出的章节，s/根号n 那个，谢谢~
1/N.有根号.肯定有一个不是标准差.两个都是标准就是1/N 再问： 那就是说，书上错了吗？ 再答： 课后题如果说的是 标准差 比标准差 是1/根号N。就错了。
这个楼主得系统学习数理统计.N-1那个是通过抽检样本对全体样本进行估计的样本标准差,另外n那个是全体样本计算出的标准差 ,母体标准差.前一个是通过少量样本进行估计,后一个是完全真实的.混凝土是抽样检验,所以是样本标准差.
除以n的叫样本方差.除以n-1的叫修正样本方差.这个是研究生课程会详细讲到的.修正样本方差是总体方差的无偏估计,用的比较多,就简称方差了,其实这是不规范的.样本方差,就是你说除以n的那个,它的期望不等于总体方差,而是等于(n-1)DX/n 再问： 有点搞不懂，为什么样本k阶原点矩和中心矩又是除以n 再答： 这个你不用管
直接开根号,感觉你说的那个加上n之后是为了消除数量的影响,比如2组数据大小不一样多时,你关心的是数据的波动程度,当数据多的即使波动小也会因为数据量大二标准差大,这个开根号除以n就比较好了,我自己的理解.标准差和方差一样,反应数据的波动程度.
是习题的答案正确的,请在确认一下书本.
应该是3.16吧.
假设有一个总体,从中抽样,每次抽n个,每次抽出来的n个数值会有个均值u,如果一共抽了k次,那就有k个均值,比如设为u1,u2,u3,...uk,这k个均值的均值等于总体的均值.顺便说一句,基于中心极限定理,这K个均值的标准差是总体标准差的根号n分之一倍.
方差是一组数据中的每一个数与这组数据的平均数的差的平方的和再除以数据的个数. 即：[∑（Xn-X)^2]/n,(X表示这组数据的平均数.） 而标准方差就是方差的平方根. 从而,方差越大,标准方差也越大
若总体分布为正态分布时,这样计算是精确的；若总体分布未知,或不是正态分布,只有E(X)=μ,D(X)=σ平方,并且n较大时,这样计算是近似的.这是条件,若是其他情况这样计算是错误的.所以您的问题中用“等于”一词不太准确.然后我回答您的问题：首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计
标准差系数是标准差与平均值的比值 越大说明不是标准差越大就是平均值越小标准差越大说明数据离散度很大 平均值就代表性就弱了平均值越小 如果一组数据全部都缩小一半 那么均值也缩小一半 而标准差也缩小一半 是同步的 说明在均值很小的情况下 还有比较大的标准差 也说明数据离散度大.总之就是错的
先说平均值吧,平均值是反应一组数据的集中趋势,即一般水平.它具有一定的代表性,但是也有偏差,标准差就是衡量这个平均值的代表性的,越小越好,也可以说是衡量这组数据的离散程度.例子：如果要从两个选手中选一个去参加比赛,可以根据他们的平时成绩来选.如果他们的平均成绩一样,那就比较标准差,那个小,就让那个去参加.如果平均值不一
总体方差为σ²,均值为μ S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1) X表示样本均值=(X1+X2+...+Xn)/n 设A=(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2 E(A)=E[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2] =E[(X1)^2-2X
标准差是各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离均差平方和平均后的方根,用σ表示.标准差是方差的算术平方根.标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同的,标准差未必相同.所以应该是会变的啊.
标准差和变异系数都可以用来表征实验数据的离散性.标准差表征的是数据离散的绝对值大小；变异系数则是（标准差）÷（实验数据平均值）,也称为“相对标准差”.由于变异系数表征的是数据离散性的相对“百分数”,所以更能准确的判断数据的离散程度.因此,衡量数据的离散程度,变异系数比标准差更合适.
在实际应用上,一组尺寸的偏差数据具有近似于正态分布的概率分布.若其假设正确,则约 68% 数值分布在距离平均值有 1 个标准差之内的范围,约 95% 数值分布在距离平均值有 2 个标准差之内的范围,以及约 99.7% 数值分布在距离平均99.7% 值有 3 个标准差之内的范围.称为 "68-95-99.7法则".考虑到
Vσ= σ/ x式中：Vσ为标准差系数；σ为标准差；x 为平均数.σ同,x不同,Vσ亦不同,故不对
也许感兴趣的知识路基、路面压实度评定中标准差是怎么算出来的
问题描述：
路基、路面压实度评定中标准差是怎么算出来的例如我的数据是：93.3、95.0、93.9、93.9、93.9、93.9、93.3、93.6、93.9、95、93.9、93.9、94.4、93.3、94.4、95、93.3、95.0、96.7、95.6、93.9、93.9、93.9、93.9、93.9、95.0、93.9、93.9、93.9、93.9、93.3、95.0、94.4、94.4、93.9、93.9
问题解答：
最简单的就是把这些数字输入电子表格的一列中如A列,然后在另一列中如B列的任意一格中输入=STDEV（A1：An)按回车就可以了.
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看公式应该知道吧
如果共有n个数据,它们的算术平均值是a,标准差的正确算法是： 将每个数减去a的差再平方,这样的n项相加的和除以n-1（不是除以n）,再求算术平方根,即得.参考这个：http://zhidao.baidu.com/question/标准差的算法都是一样的,他是统计学里的一个统计量.
检验评定标准中只有计算标准差和代表值的.你这里所说的是不是指的标准差呢.标准差计算公式,在EXCEL中有.
用小灌砂筒时,细粒土不少于100g,各种中粒土不少于500g.用大灌砂筒时,细粒土不少于200g,各种中粒土不少于1000g
这个楼主得系统学习数理统计.N-1那个是通过抽检样本对全体样本进行估计的样本标准差,另外n那个是全体样本计算出的标准差 ,母体标准差.前一个是通过少量样本进行估计,后一个是完全真实的.混凝土是抽样检验,所以是样本标准差.
你应该想问的是测压实度的目的吧,那主要是检查压实效果的,看看有没有达到施工规范要求的规定值,从而使路基或路面具有规范规定的强度和稳定性.
路槽底和管道沟槽底不是同一概念,指的应是土路基顶或者路堑底.比如＞800~1500mm指的是路基顶以下800mm至1500mm的范围.
这个质检办应发各个实验的抽检频率,这个答案当K≥K0,且单点压实度全部大于等于规定极值时,按测定值不低于规定值减2个百分点的测点数计算合格率.这条有点怪路基、路面压实度评定 路基、路面压实度以1~3km长的路段为检验评定单元.按要求的检测频率及方法进行现场压实度抽样检查,求算每一测点的压实度Ki .压实度评定要点是：(
如果共有n个数据,它们的算术平均值是a,标准差的正确算法是：将每个数减去a的差再平方,这样的n项相加的和除以n-1（不是除以n）,再求算术平方根,
统计学理论,计算出理论值,在根据经验公式考虑保险系数校正.编制行业技术规范部门每年都要深入研究,收集实际施工数据.从业单位直接引用技术规范即可.如果规范有问题,从业单位按规范执行即便出了事故也会免责.
标准差是在对弯沉数据进行统计的时候,计算出来的,在统计函数里有一个标准差.210.2要看其平均值大小和标准差大小,以及各种修正系数的大小,不利季节、保证率等,不同的等级都不同,还要乘上2倍,一般来说,读数在40左右,基本可能会能满足.
｛各强度的平方和--（试块组数n乘以混凝土抗压强度的平均值mfcu的平方）｝再除以（混凝土试块组数n--1）,最后开平方
按弯沉等效或拉应力等效的原则,将不同车型、不同轴载作用次数换算为与标准轴载100KN相当的轴载作用次数称为当量轴次.偶只知道第一个.第二个.偶没听过.
水泥路面：24cm(面层)+40cm(基层)+25cm（底基层）沥青路面：15cm+38cm+40cm.
混凝土强度评定中的标准差的计算公式?
想浆砌片石都是按照1：1画出来然后直接在cad查询,复杂的3维要计算才行.土方什么的都是专业cad软件生成的,例如纬地、鸿业、海地等都可以,只要是按照步骤来一步步设置好参数.
厚度和等级有关,书上什么都有很好查到的.后面你说的不知道是什么意思.
代表值K即算术平均值的下置信界限,不得小于压实度标准值.K=K平均-ta/√n S≥K0极值:极限值.压实度单个测定值不得小于极值.
也许感兴趣的知识为什么数理统计中描述偏离程度时要用方差、标准差，而不用绝对值呢？_百度知道
为什么数理统计中描述偏离程度时要用方差、标准差，而不用绝对值呢？
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绝对值相加再相除的话，如果样本本来就是正数，拿不就=均值了。不能拿来反映离散程度
额……我是说用各统计量与均值的偏差的绝对值相加后除以样本个数也可以反映偏离程度啊，貌似要简单一些，为什么最终会选择用方差和标准差呢？
确实可以反映。但这个数可能比较小。平方以后就放大了。比较起来更容易
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（1）首先进入统计模式：点击MODE键，然后点击2，如下：
（2）录入数据，以学年第二学期期末试卷中的第四大题第2小题为例，数据为：22.3，21.5，22.0，21.8，21.4。具体的操作过程为：输入22.3后，按键盘上的M+键，屏幕显示n=1，表示成功输入一个数据，然后输入21.5，再按M+，屏幕显示n=2，以此类推，直到输入21.4，按M+，屏幕显示n=5.
（3）读取样本均值和样本标准差。具体地，按SHIFT键，按2键进入统计量选项，如下图。
要看样本均值：按1键，再按一下“=”键，即出现下图
要看样本标准差，还是如上进入统计量选项，按3键（注意不是2键，教材中是s指的是第三项），再按“=”键。
（4）最后用完后要清空数据，下次使用时可以直接应用到新的问题。具体地，按SHIFT键，按MODE键，进入清除模式，按2键，再按“=”键，清除统计模式即可，也可以按3键，再按“=”，清除所有。
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历史上的今天
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blogAbstract:'样本均值和样本标准差是概率论与数理统计中两个重要的统计量，无论是区间估计还是假设检验，都需要计算一组样本值的样本均值和样本标准差，这篇博文主要是教大家如何来利用科学计算器计算样本的均值和标准差。由于市面上的科学计算器种类繁多，但用法大同小异，所以本文选取了CASIO的两款科学计算器为例，进行讲解。\n第一款是一款很老的CASIO计算器，fx-95ms（如下图），这是我10年前参加精算考试时买的，现在估计是买不到了，但是现在很多计算器都是模仿这个计算器的。\n',
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