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Jul 2009这个系列的文章都是首发一亩三分地bbs EE/CS/MIS专版里，先给自己bbs的筒子们看~~~
接前篇：之计算机专业在美国的就业情况+如何选课如何学习（上）
上篇里说了公司里需要cs的学生去做什么工作，这篇是过渡，谈一下cs研究生教育和工业界需求的不同。
很多人来美国以前对研究生学习充满了期望，以为可以通过学习，迅速获得将来在社会上求职谋生的技能。这个想法当然没错，但是我想提醒，学校里侧重培养学术科研能力，传授理论知识，跟工业界需求不同。
大家都希望选择排名高的学校接受研究生教育，而这些学校，只所以排名高，很大程度上是因为理论研究做的好；research做的不好的学校，排名不可能高了，甚至是没有什么排名。
研究生学习，尤其是在一个侧重理论研究的氛围下，老师们强调的是你在一个小方向内深入研究，获得领域知识（domain knowledge）和解决问题的能力；学校里做research，经常可以听到强调”IDEA”（中文可以翻译成“点子”），把IDEA挂在嘴边，因为 找到新颖的idea设计一套方法理论来解决学术问题，才是科研的核心；老师当然希望你有强大的编程能力来实现你的idea，但是找出idea远比编程更重 要，因为编程能力可以慢慢培养，idea可不是你想有就可以有的。
研究生的课程，根本目的还是系统的传授理论知识给学生，而不是教学生如何使用某项具体技术，所以到了研究生这个层次，就没有什么很应用的 课程比如说C++/Java了。开设的程序语言设计（programming language design）这种课程，也是从底层告诉你如何设计一个程序语言，而不是教你指针数组怎么用，类怎么设计。整体上，学校里轻视成熟技术，学校的老师不会很 excited陪你整天玩j2ee,.NET这些东西，尽管他们在工业界用途广泛。
相比之下，公司决大部分职位需要的是能熟练使用某些具体技术的人，公司基本不需要你卓越的研究能力和超群的理论水平。
还是举三个例子方便理解
你很喜欢程序语言设计这门课，你深入的学习了如何设计一门语言让别人使用来编程，说起程序语言设计的各种问题，啥type system, scoping, parameter passing，evaluation mechanisms，你头头是道，班上就你一个人拿A。你鄙视了一下班上号称java/C++高手，但是只拿B的同学，然后信心饱满的去找工作。
有个公司里要找software developer，要求熟练使用某种语言，你觉得通过课上的学习，对常用程序语言设计上的优缺点有了很清楚的了解，你甚至写过一个很全面很深刻的总结， 基本的object oriented concepts你还是会的。但是面试的时候，公司的人不跟你讨论任 何语言的优劣，人家全是问如何使用某种语言，比如说 JDK某个类的methods有哪些能做什么，enterprise javabeans的知识，如何实现singleton的模式，什么是object oriented perl，给你个现实问题让你现场设计C++ classes，etc etc
如果你的技术水平不过硬，你立刻就傻眼了，一肚子的理论知识都白搭；而那些理论学习成绩一般的java/C++ experts，反而更容易应付自如。
学校的课程是讲授理论的，是tell you how to design a language, not teach you how to program in any language。research/theory和technology/application，是不同的。
XML曾经是数据库(DB, Database)的研究热点，多年前这项技术刚出现的时候，学校里的professor们会指导学生研究这个方向，比如研究针对XML的query如何 设计如何优化，等你毕业的时候，你以为你是数据库专家了，但是去公司求职的时候，发现市面上还没有处理XML的数据库呢。你强大的xml数据库 domain knowledge就是屠龙之技，无用武之地。
等这项技术开始成熟了，oracle和SQL Server都决定支持XML存储和查询，招聘大量懂XML和数据库的人去开发，你才有机会；但是开发数据库的就那么几个公司，如果oracle和微软都 不要你的话，你走XML+DB的这条路子就暂时断绝了。XML当然是项成功的技术，被广泛应用在各个domain，能query XML的DB engine也早就有了，但是学校里拿来发表论文的东西，有多少在大浪淘沙之后，能被工业界广泛采用？如果你辛苦研究的新颖理论/技术中途死掉了，你在这个小领域上的努力也就接近白费了。
也许你会说，我还有解决问题的能力啊，但是公司的人会说，我们花钱招你来是让你干活，解决实际问题的，不是让你来发论文的。我们用的就是SQL的数据库， 你说你懂数据库？ok，那我出SQL和Oracle的题目考你，回答的不好，我们不要。SQL的确不难，但是作为成熟的技术，不是novel idea，一些研究DB的研究生可能几年没碰过，万一人家出了个古怪或者复杂的问题，你被问倒了，没拿到job offer，那你不是要哭死？至于oracle这种大型软件，里面的东西就更多了，有些研究数据库的同学，可能用的是实验室自己开发的xml or data stream ... Jul 2009本来想跟我blog前面那个《之EE/ECE各个方向就业浅谈》帖子一样，这个文章分开谈计算机的各个方向。酝酿了一段时间的草稿，逐渐意识到由于Computer Science自身的特点，按照方向谈就业可能没太大意义，所以我换个角度，先写美国公司提供什么样的职位，再谈谈学校的教育，然后写计算机专业的学生，无论是学什么方向的，应该怎么制定适合自己的计划。
文章肯定是侧重说作为fresh graduate毕业后留在美国去工业界工作的情况，适合大部分人的情况。
1）如果你立志博士毕业后要去当老师，这篇文章不是给你看的；
2）如果你志存高远，计划着将来成为科技行业的明星/老总，也请饶开，我不会养牛，不过我知道很多牛人，也经历过找第一份工作的过程；
3）这篇文章也当然不是写给有工作经验的老手或者技术大牛看的；
4）IBM/Microsoft这样的大公司也招优秀博士生做research staff，提高公司的科研质量，也不包括在内。
换句话说，这个文章是芸芸众生帖，是新手上路帖，不是精英牛人老鸟贴。
先说一下学cs的去公司到底做什么工作。
《一》developer/programmer/software engineer
不管你是硕士，还是博士，不管你是学CS哪个方向的，研究算法（algorithm）的也好，捣鼓人工智能（AI）的也罢，或者是啥软件工程（software engineering）、图形处理(graphics/image processing)、网络(network) etc etc etc，大家将来都有一条共同的也是CS里最大的出路，http://www.1point3acres.com 就是去写code编程做软件开发。
很多人申请的时候，或者在学校读书学习期间，很在意各个方向的区别，痴迷于某个领域，但是工作几年回过头来一看，没啥区别，大家都有一个光荣的头衔，好听点叫软件工程师，难听点叫程序员，职称（title）和工资高点低点而已。区别无非是有的人通过学校期间的学习或者研究，具有domain knowledge（比如说常见的image processing算法，数据库知识，各种网络协议和分布式系统知识），然后去开发各种相应的domain-specific application（比如图形图像处理软件，数据库管理软件，网络设备/分布式系统上运行的软件）。等你每天写了无数programs之后，可能对领域上的区别早就麻木了；等你工作多年，做了无数个project以后，可能早就不care到底算是那个domain/area的了，来了通杀。
不管你是在哪个行业工作，IT也好，金融保险也罢，或者是啥咨询、生物技术、whatever，不管你的工作头衔（job title）听上去很好听还是很丢人（比如architect/Principle/Technical Lead vs programmer），也不管你的工资是1万一个月还是5000一个月，最关键的是你的工作性质是什么，只要是以软件开发/编程为主，那么你就是此类的。
这么一说，可能大家就明白了，原来学CS的，不论你是什么方向，殊途同归啊，那我还计较个啥？区别还是有的，比如说现在cloud computing比较hot，不少公司在做相关的东西，如果你在学校里是研究这类技术的，公司可能会因为你的domain knowledge招你而不是一个研究图形学的，但是你将来的工作性质，跟开发图形处理软件的兄弟们是一样的，说高尚点叫large scale system design and development，说俗了就是coding, coding and coding。
大家都说做IT的是民工活，其实公司里资历久，对核心产品底层architecture懂的多的技术骨干，工资也是很高的，而且地位高工作也稳定。
《二》software QA(quality assurance)/testing
每年网上都有很多人发帖子说“我学cs，但是我编程能力比较弱或者不喜欢编程，将来我能不能不去coding？”做软件测试（QA/testing）就是一个选择。
从软件工程的角度来说，http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 有人写软件，就得有人专门跟在后面找bug提高软件的quality。QA的活一直被轻视，以前曾经被认为是可有可无的东西，不需要专门的QA，现在被越来越重视了，当然还是有些人觉得qa不如做developers更重要，但是不可否认的事实是，QA不可或缺，QA工作现在很多，已经在计算机行业里占了很大的比例了。当年帮我settle down的师兄，03年去了微软，05年被调整做SQL Server软件的QA。
QA对技术的要求相对低。QA可以粗略的分成两种，一种是mannual testing，全手工测试，你不需编程，基本就是分析软件系统，制定测试计划和用例，然后用鼠标去点击为主，从技术角度来看，的确低级了点，早些年，developers觉得去做QA是降级，跟发配充军一个意思，所以QA不得不到处找，来源很复杂，做QA的整体技术能力也比较低下；现在随着公司对产品质量和测试工作的重视，有CS技术背景出身的qa越来越被青睐；第二种QA，做的是自动化测试(automated testing)，就是用软件工具或者自己编程来自动化测试，这个就要求懂技术甚至要会编程，但是要求又没有developer那么高，这种技术性的QA 也比较缺乏，现在的趋势是很多公司尽量用automated testing替代mannual testing来提高效率。
同样经验/教育背景，QA的工资应该比developer低，但是差别也不是很大。很明显，学cs任何一个方向的人，都可以胜任QA的工作。
《三》Database/network administration
developer和qa已经囊括了cs大多数的工作机会，继续写这个类别还是为了满足有些人既想学cs又不想编程的愿望 — 话说回来，如果不想编程，最好别学cs了。。。。
数据库/网络管理对编程要求也很低，你不需要像开发数据库或者网络管理软件的人那样子，天天耗在编程里。这类工作优点很多：
1）就业范围广，稍微大点的公司、学校或者任何机构都需要有高级管理员来管理维护网络和存储备份数据库；
2）工作经验越丰富越受欢迎，因为很多job就是得经验丰富的administrator才能处理好，不是随便扒拉一个没多少经验的人就能凑合着做的；
3）信息社会，公司对数据库和网络依赖严重，所以有时候一个经验丰富的database/network administrator对公司可能非常重要，如果他突然撒手走了，公司又没有准备好替代人员的话，会损失惨重的。
因此，这类工作工资高，也比较稳定。前段时间有些金融公司即使大幅度裁员，核心的网络和数据库管理员也会被保留。
这类工作的缺点是入门比较难，公司希望你能有相关的实战经验而不仅仅是会点学校里的理论知识，刚毕业的学生往往根本没有这方面的经验；有时候需要在晚上或者周末工作，也可能有on call的情况出现。
《四》Others
其他的工种也有，比如release management，用户界面（UI, user interface）设计，usability，Technical support等等，但是一方面这些工作数量相对少，另一方面，不同的公司里，相同的职位名称可能具体的工作性质不太一样，比如做release managment的，有的公司要求做很多QA的活，有的公司更靠近developers，还有的公司可能让你安装/搭建系统来管理不同的 releases，跟个系统管理员似的，所以就不一一详叙。
像计算机这种大杂烩、狗皮膏药类型的行业，如何划分工作种类，可能不同的人因为经验经历不同，看法也不太一样。不过我写文章我做主~~~
敬请关注中篇: 之计算机专业在美国的就业情况+如何选课如何学习（中）
—- Warald
首发于一亩三分地bbs（http://www.1point3acres.com/bbs）ee/cs/mis专版
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... Jul 2009
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Jul 200910fall的入学也许too early to predict，但是我觉得一些能明显影响结果的因素已经呈现出来，尤其是奖学金申请的形势现在可以说已经逐渐明朗了。
《一》政府的stimulus package
有些人09年上半年一听说美国总统批准了救市计划（即 ARRA，American Recovery and Renewal Act），政府给了教育行业一笔非常大的资助（救济金），很兴奋，琢磨着这么多钱发下去，10fall应该会比09fall多不少offer吧？
答案应该是一个big NO。
美国国家资助是给公立(public)学校的，私立(private)学校的没份；以前经济好的时候，私立大学校友们挣钱多捐钱也多，现在富翁们身价大缩水，没多少人有余粮救济母校，所以私立学校的缺口，基本得靠提高学费和节省开支来补充。因为私立太贵了而且学费涨幅更大，所以选择读公立学校的美国人越来越多了，反过来也会影响私立学校的招生，私立学校的日子似乎比公立更不好过。for example，哈佛大学是最有钱的私立学校之一，在变相的要求500个职工提前退休之外，这个月要裁员275人。
国家资助的重点现在也非常清楚了，是保证孩子们，尤其是穷人家的孩子们能上学。钱主要用在大学之前的教育（尤其是儿童早期教育上），以及加强计算机、网络和其他的一些学校基础设施建设。分配给大学的钱不是很多，而且主要用在抑制学费增长上。
国家资助是用在下面两年的。每个州拿到的教育类资助数目不同，州政府如何分配这笔钱的计划也不相同。我不可能把美国那么多个州全分析一遍，我重点分析了massachusetts(MA)的情况。
MA 大约拿到了20亿美元，324 million也就是16.2%给了公立大学，听上去不少，但是主要作用仅仅是让公立大学系统今年秋天不用按照原计划每人涨$1500学费。MA公立大学里规模最大是UMass Amherst分校，09-10学年budget本来缺少$46 million，拿到了政府救济资金以后，还缺$10 million，只好院系经费削减2.3%，行政机构经费削减4%。
没了政府的钱救济，UMass Amherst要进行大规模裁员，而且原计划包括裁掉很多teaching assistants；有了救济，小规模削减开支，估计还是有职位要被裁掉的。
MA的经济在美国算是好的，失业率比全国平均值好像低了超过1个百分点，MA大学很多，但是公立所占比例不大，分粥的僧少，按理说应该算是情况比较好的州了。
这样看来，Obama政府资助的确是阻止了10fall奖学金发放彻底坠入深渊，但是私立公立加起来，我认为10fall奖学金数量最多跟09fall持平，我觉得小幅度减少的可能性更大一些。
最近美国各个州政府在忙着做下面年度的财政预算，48个州加起来有1660亿美元的缺口，是近年来的最高值，比2009年度（缺口1110亿）还要悲惨。根据权威机构的计算，ARRA只是解决了州政府40%的财政问题而已。
负面的典型当然是加州了，失业率在美国名列前茅，州政府快要破产了。UC系统前段时间在讨论要所有老师降薪8%，non-core Staff裁员，2009年秋季开始学费涨9.3%，2011年入学的本科新生减少6%；佛罗里达，另一个高失业率的州，明年州立大学学费预期会增长15%；加利福尼亚州并不孤单，据说有好几个州也可能面临破产。
《二》美国本土中国硕士兵团的冲击
最近几年来美国自费读硕士的浪潮这么大，现在国内国外就业率又都这么低，不难想像，有很多大陆学生会在读完硕士之后，选择继续读博士。家里的钱读硕士期间花了很多甚至是花光了，全奖就成了必须的。
08年底经济恶化，很多人措手不及，没有作好09fall的申请；现在经济低迷，毕业后能找到工作最好，但是申请一下博士全奖作个backup是肯定的。我最近就收到了一些这样的信。
美国兵团的优势很明显，尽管GPA4.0很不容易，但是GPA3.5遍地都是；能力不差，学习又用功的人，拿3.7-3.8应该没问题；人在美国，如果周围有合适的学校/老师，可以去当面套瓷，尤其是申请自己系，优势明显；也许你可以拿到系里老师的牛推，比如老师当年phd从牛校毕业，现在在50名的学校做 professor，他给你一个强力推荐，尤其是推荐给他当年的导师，也许你就青云直上去牛校了；有些美国老师也喜欢招接受过美国学校培养的硕士，因为对他们的教育质量、英语口语和适应美国学习生活的能力更放心。
Warald http://iamxiaoning1980.spaces.live.com 前段时间在朋友家吃饭遇到一个University of Connecticut的老师，当年就是先来美国一个100左右的学校，master毕业后去Harvard读的PhD。
海外兵团也有自己的问题。以前常说”人在美国，所以怎么怎么样”，似乎everything都很容易，但是现在“人在美国”的可就多了去了，有些学校一堆的中国自费硕士生，这个优势已经大大减少。有美国学位未必就意味着你一定比国内申请人更牛。海外硕士兵团申请的问题，我最近也会写个专门的帖子单独谈。
缓解这批人冲击的唯一转机，就是09年底到10年初经济复苏非常快，就业率大幅度提高，这些人放弃phd offer，但是看上去不太可能。
我前面写的近年来中国大陆学子赴美留学申请形势分析与总结的文章里，也提到了11年秋季入学开始，会出现大量海外本科兵团参战，根据我的了解，10fall 也应该有一些，一亩三分地 http://www.1point3acres.com bbs里就有留美中国本科生出现。
《三》更多的美国人学习IT类专业
以 CS为例子。在dot-com泡沫破灭之后，学习计算机的美国人数目大减，他们的兴趣都转移到金融行业去了。现在金融行业垮了，回过头来看，IT行业反而算是相对好的，IT行业工资比较高，outsource也没前几年估计的那么厉害，美国本土的职位还是有很多的，所以美国人又重新回来学计算机科学。 2008年秋季入学，Carnegie Mellon University招130个本科新生，收到了2,600份申请，申请人数就已经比前一年度上涨了11%；金融行业跨掉之后，回头来学science and technology专业的学生就更多了。
尽管我们更关心研究生的入学和就业，但是美国人逐渐转回理工科的影响不会仅仅只体现在本科入学申请上。中国人可以不管本科学什么专业，自费读1-2年CS硕士就可以转行作IT，美国人也照样可以。
现在美国大学生就业跟中国大学生一样惨。2007年，64%的美国本科生毕业后选择找工作，就业率为51%；今年是59%的应届毕业生去找，就业率不到 20%。同时，选择读graduate school的毕业生学生人数比例从2008年的24%涨到约在27%。今年这39%想就业但是找不到工作的，应该也会有些人跟下一届毕业生一起申请10 年读硕士。
历史上，经济萧条时期，躲在学校读书的人都会增多，因为读书可以更新技能和知识，否则就失业在家，等着知识老化/遗忘，同时如果个人经历中出现几年的断层，将来找工作也会有公司介意，认为你可能跟不上新技术新知识。更多的美国人读信息技术类专业的研究生，也意味着此类专业申请竞争的加剧。
《四》美国高校的招生政策
招生政策对于admission的发放影响尤其巨大。
经济红火的时候，学生出钱到学校读master，迅速毕业，迅速就业，学校在吹嘘毕业生就业率的同时，也可以乐滋滋的数钱，有些学校不以盈利为目的，但是钱多了好办事可以促进学校发展，给ad也会很慷慨。
经费削减，学校有财政压力，如果继续招很多国际学生自费，可以赚到钱，但是就业率低会反过来影响学校的声誉，算是饮鸩止渴；员工裁减，学校可用的人力资源更紧张，再加上毕业生很难找到工作，按理说，这个时候应该减少招生。
我觉得10fall继续发很多ad的学校和减少招生的学校都会有的，看各个学校的领导怎么做决定了。
我个人更愿意相信名校会做的更好一些，比如说CMU的MISM，09fall给的ad数目比前几年已经减少了很多，就业压力这么大，制造出一堆找不到工作的学生，会砸学校招牌的；我也相信，有些处于水深火热之中的学校，无论名气大小，会继续发放大量的admission给国际学生，来解决财政上的问题。声誉在生存面前，不算什么；眼下先能活下去再说，声誉是以后的事情。家里非常有米的同学，10fall也还是应该有机会去好学校自费镀金。
最后，有些学校admission给的是多了，但是这些admission本来都应该是全奖的，比如说Purdue（普渡大学）计算机系09fall给了很多PhD admission，这个并不意味着他们要进行大规模括招，只不过是没钱了，以前本来应该给全奖的，改成发个ad了事。
09年下半年，我也会把美国的经济和教育界动态继续更新我的blog。
—- Warald
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欢迎转载，转载请保留我的ID/Email/Blog，谢谢
Jul 2009把论坛里的这篇关于加拿大计算机系介绍的文章转贴在这里，给bill也给论坛宣传一下
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应Warald大师之邀，小弟写了此挫文胡侃下加拿大的计算机系：）
转载请标明出处：一亩三分地bbs
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http://www.1point3acres.com/bbs/viewthread.php?tid=252&extra=page%3D1
很多申请美国的同学，都会顺带着申请下加拿大的学校保底。加拿大的学校对各位本科同学最大的吸引力莫过于给master全奖了，而美国大部分学校要想拿全奖只能申phd（插一句，加拿大这边和美国不太一样，本科生一般是不能直接申请phd的，要申请master，这边的master大都是thesis-based的master，要做研究）。另外一个好处可能是移民比较快，我认识的几个phd在读时就办了移民：）不少同学是抱有曲线救国的想法，在这边读个硕士，希望以后再申请美国的phd到更好的学校去。至于多花的时间值不值，是不是真能申到更好的学校，我在最后稍微说下吧。
加拿大大学不多，对大部分的大陆CSer，可能就知道Univ. of Toronto （UT）和Univ. of Waterloo （UW）这两个学校。这两所学校的CS program是加拿大最好的两个。加拿大的大学没有各专业的排名，更不用说CS更个方向上了。我仅就自己了解的一些信息，一些方向（主要是theory，bioinformatics & computational biology，database，AI，machine learning & data mining这些方向），给对加拿大这边的CS系感兴趣的同学介绍下，有些可能不准确不正确，请斧正：）
前面说了，Toronto和Waterloo是加拿大计算机专业最好的两个学校。至于两家谁更好些，我也说不清，不过可以肯定的是，这两家的CS在整个北美也是top级别的，我个人觉得至少可以在前20（各位不同意的tx请轻拍：）），个别方向上top 10肯定没问题。
Toronto计算机系有位Turing Award得主 — Stephen Cook，我想计算机专业的同学应该没有不知道这位老人家的吧：）Cook在哈佛跟随著名的逻辑学家王浩（王老先生也是我们山东人，自豪一个:P）攻读 phd，1966年博士毕业后到了Berkeley数学系任教，1970年在评tenure时没评上，被Berkeley扫地出门了。之后Cook来到了多伦多大学，1年后也就是1971年，他的那篇paper “The Complexity of Theorem Proving Procedures”发表在了理论计算机科学最top的会议之一STOC上了，奠定了整个NP-complete理论的基础，也给理论计算机界留下了至今尚未解决的重要问题 — P和NP是否相等。Berkeley的一位Turing Award得主Richard Karp曾经说过：“It is to our everlasting shame that we were unable to persuade the math department to give him tenure. Perhaps they ... Jul 2009老师叫Erik Demaine，81年出生，从小是home-schooled，就是在家里父母教+自己学，不去学校，14岁拿到本科，20岁拿到waterloo（加拿大滑铁卢大学）的博士去MIT做老师，美国2003年度MacArthur Fellowship winner，是MIT历史上最年轻的老师，在大名鼎鼎的CSAIL研究theory of computation：
http://en.wikipedia.org/wiki/Erik_Demaine
学生叫Mihai P?tra?cu，01年先在罗马尼亚读了一年本科，然后02年转到MIT读本科，2006年毕业，这个没什么稀奇的，但是2008年也就是本科毕业两年后，获得MIT博士学位
http://people.csail.mit.edu/mip/index.html
Jun 2009转载一亩三分地论坛的个别精华帖子，帮忙提高论坛人气，这也算是我blog里唯一的转载类型。。。。
硕士一般出来相当于程序员，博士的要知道道理，但是未必会去亲自编程做特具体的事情。先说说编程。
一般大药厂的转专业当程序员的MS用SAS不用多说了，其他行当的不清楚，一般学校里还教minitab, stata, R/S+, 偶尔本科的可以用excel，工程方向的用Matlab，少数人用SPSS。考sas级别还是有用的。不过对于PHD学位的人，面试差不多的职位（假定你没有降级找工作），这个证书还真是没有什么大用，哪怕你其实都不怎么会SAS，人家面试也不太会问到特别具体的问题，因为嘛，博士级别人家assume你就会 SAS了，再来问低级问题有insult面试人的感觉。要说编程语言，以上除了R/Matlab，其他的算不得语言，不过是统计软件而已。
所以，有的非quantitative background出身，大学也没弄过C/Basic什么的同学，她们可以用用SAS/Stata，一上R之类就木头一样了。。。。。。很汗那。。。。所以，我的point是，如果要在一群这样的人里面stand out，还是培养培养自己的编程功底吧，很基本的也成啊。至于统计软件，会了一个，其他都好说，临时用临时google都成啊。
Phd读书过程中以上这些多数都会接触到，无论你课题做什么，这些都摸摸，将来没准都用的上。生统经常在public health学院里，其他系的同学经常需要生统专业人士指点，咱不妨多跟人合作合作，自己学了再教教他们，好处真是太多了数不过来。首先是communication skills，生统哪怕做研究，数据也是来自bio/med专业人士，所以将来跟人打学术交道的能力也是至关重要。当学生的时候大家都很宽容，很可以容忍你的错误和ineffectiveness，要抓住这个机会，多多练习。其次，可以接触多种学科，多种软件，多种思路，也可以帮助你自己的理解。quantitative专业出身的人容易钻进数字里面，忘记了big picture，跟不同discipline的人合作可以帮助你retain the big picture。万一合作发了paper，哪怕是第n作者，也是有用的，尤其是对找工业界的工作来说（http://www.1point3acres.com/bbs ）。然后，你可以发展自己的network，将来用处太多了，找工作/绿卡推荐信拉，申请grant找人合作拉，合作发paper拉，committee里凑人拉，不一一详述了。最后嘛，可以挣俩小钱花花，一般院系内部tutor拉，帮人做小的分析拉，pay的不比intern的hourly rate低，时间还特别灵活，现金交易又不交税。弄好了还可以作为自己course project的内容。。。。。。一句话总结，就是学这个应用学科，咱就多找机会应用之！
一般学校开设课程，同样题目的通常两套，数字大的一套给PHD，偏理论，低的给MS，偏应用。读PHD的同学找机会给应用的那门课去TA/grade/Tutor一下很有好处的。有的学校，so注重理论，以至于课上都推公式，少有数字啊软件什么的，将来工作的时候难免抓耳挠腮。。。当然又不想去再take低level的课，所以TA一下子最合算了。http://www.1point3acres.com/bbs 读MS的同学，理论知识固然不需要太钻，但是别以为统计就是PROC TABULATE/PROC MEANS了（如果你碰巧是这样的，就表奇怪为什么某某人看起来条件差不多，结果找的工作级别工资都比你高n多。。。）好歹呢，弄清楚什么data用什么model分析，别光记sas procedure的名字和细节，也稍微思考思考个为什么，为什么这个data更合适用这个model不是那个model，fit完了以后，老大们到底看的是结果里面的什么，他们看了以后得出什么结论，为什么得出这些结论。为什么他们看完以后又叫你再fit别的什么什么model，他们的意图是什么。
以上仅为部分文章，阅读全文请 点击这里
Jun 2009美国银行（Bank of America, BOA）因为跟美林（Merrill Lynch）的合并，要在2011年之前，裁掉35000个冗余职位，但是另一方面，最近房屋再贷款（mortgage refinance）的业务在增长，所以它们下面要招几千人。—- 血腥与希望并存。
JP Morgan，在今年上半年，新招了950个loan counselors（贷款咨询师）。
Goldman Sachs也说跟半年前相比，在稳定的招人，而且据说他们最近也发放了很大的bonus给员工。
有些高级猎头公司也出来说，感觉到最近金融服务行业又开始招人了。
前段时间为了防止经济进一步变遭，有些公司裁员过狠，现在开始恢复缓慢的招收新员工，尤其是在赢利比较好的业务领域，以前把人裁光了，现在不得不再招回来。
现在应该可以肯定的说，金融行业已经开始了复苏的过程，这个跟今年年初有些人预测的暑假金融行业会触底反弹是吻合的，并且是暑假初发生而不是暑假末。
据统计，上个月美国金融服务公司裁掉了30000个工作，从2006年底到现在，已经裁掉了接近60万个工作了。
可见复苏还是需要时间的，道路是艰难的。不过总算是招人的苗头也出来了。
这里是篇英文的文章可以参考：
http://online.wsj.com/article/SB517281.html#mod=article-outset-box
—- Warald
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Jun 2009blog前面写了个文章《读硕士应该选作thesis》，说了一下读硕士最好做thesis，这个文章根据我收到的反馈，接着谈一下。
关于你想申请的硕士是thesis based还是credit based，系里的主页大多有直接说明，或者是课程介绍里面写了可以选做论文。如果没有，你应该问graduate coordinator，他/她的回答是权威的，有时候秘书也可以告诉你。大多数情况下，如果没提，就是默认credit based。
credit based master学习只需要上课就可以，老师对你的关心就是教好这门课程，他们没有责任指导你做科研，也没有其他的责任来照顾你或者给特殊待遇。
thesis based或者博士生，大多有奖学金，会有导师指导你做论文，老师对你的关心不仅仅是上课，还要指导你做论文做科研。
对于自费的credit based master，大多数系有assigned advisor简单回答你的问题，不要对这种导师抱太大期望，他们的作用是简单回答问题而已，有一些系连这个都没有，但是也有的系老师对自费生也很热情。 这个就要看系里老师的负担了，一般自费生招很多的系，老师是没有那么多时间单独指导你的。
招你来上课, 你就是上课的。要上课之外的东西，得自己去努力争取。有的人，招来的时候是credit based master，第二年拿了RA/TA，就变成thesis based。
如果你是credit based，那么系里没有承诺你想做thesis就可以做，你被录取成哪种硕士，系里给你的就是哪种承诺。有些系里thesis based和credit cased录取标准也是不一样的，所以不能随便换。
很多系里对拿奖学金的和自费的是区别对待的，但是基础不是歧视或者瞧不起，而是因为拿了奖学金，就存在雇佣关系。作ta/ra就算是工作了，所以拿了奖学金的，可能在系里被分配和几个人一起共用一个office，可以免费打印等等。再一个是如果选了老板，老板有实验室，你也可以在他的lab里有自己的一张桌子，这样可能成就感更强一些
但是公司里根本没人在乎你是哪种硕士。
自费生只能是到教室上课，然后去图书馆、campus center之类的公共场所。
—- Warald
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