人工智能专业学校哪个好_百度知道
人工智能专业学校哪个好
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人工智能的学校挺多的，哪家比较专业，要看你会不会分辨。可以从讲师的阵容、学校的内容、讲课的模式、环境等几方面对比，适合自己的才是最好的。最好选一家面授的学习去实地试听感受一下。不过再好的学校，自己不努力学还是学不好的。希望能帮助到你。
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色情、暴力
我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。国内高校AI排行TOP榜前五，看看有没有你的学校？
新一轮人工智能浪潮席卷而来，无论是投资规模、研究专利，还是政府政策、企业发展等各个层面，人工智能领域现在都是炙手可热，而且还将在未来20年内，成为引领社会经济发展的新驱动力。
国家之间、企业之间的AI竞赛归根到底是一场人工智能人才的抢夺战，广阔的就业前景和优厚的薪资待遇吸很多年轻人才在AI综合实力较强的名校中选择理想的大学就读本科和研究生，好为以后在人工智能领域有更长远的发展打下坚实基础。
人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，它企图了解智能的实质，并生产出一种能和人类智能相媲美的智能机器，该领域的研究包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。
不少大学已经专门开设了数据科学专业、智能科学专业、机器人专业，或者在原来的自动化、通信、机械等专业的基础上做升级。那么，想迈入AI领域就业，到底该如何选择专业呢？
1、首选可以是计算机方向。
例如“计算机科学”（Computer Science），软件工程（Software
Engineering），目前情况来看，最对口从事AI方向的是“计算机科学”（以下简称“CS”）。比如机器学习Machine
Learning，计算机视觉Computer Vision，自然语言处理Natural Language
Processing，数据挖掘Data
Mining等AI应用领域，在CS的本科高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI领域的工作既要求从业者有非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求很高的实操能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域，本科选择CS是一个极佳的选择，各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才，而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。
2、其次是对理论和学术研究有兴趣，专业推荐选择“应用数学”。
机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的应用。因此，人工智能方向的从业人员需要有扎实的数学基础。微分方程、线性代数、数理统计、信息论等，这些都是人工智能和机器学习的基础。除了这些基础的学科知识，还可以了解下传统机器学习的知识，多加锻炼编程能力。完成本科应用数学专业的学生，如果就读研究生，通常就可以转到计算机方向。
3、最后是“智能科学与技术”专业。
“智能科学与技术”专业基本上是介于计算机科学Computer Science和电子工程Electrical
Engineering专业之间的。本科阶段的学习内容比较基础，真正的有关智能的研究是在研究生阶段。但是本科如果能有比较好的基础，比如在数学、英语、编程能力、简单的智能算法的仿真与应用等，这对以后的学习与发展都是很有帮助的。
该排行榜主要是基于高校AI的学术实力、影响力、跟AI相关度高的学科、学校综合实力等四方面综合而来。起源智族为大家整理了上榜AI实力TOP5的五所中国大陆高校的AI相关热门专业和尖端人才以及在AI领域就业并有突出成就的校友。
TOP5：上海交通大学
1、上海交通大学人工智能实验室
由上海交通大学与苏州市人民政府、苏州工业园区管委会共建的上海交通大学苏州人工智能研究院签约仪式在交大举行。上海交大校长、党委副书记林忠钦在徐汇校区总办公厅亲切会见了苏州工业园区管委会主任周旭东一行。林忠钦表示，上海交通大学与苏州市长期以来具有良好的合作关系，人工智能研究院的建立符合国家人工智能战略，有利于推动人工智能产业实现跨越式发展，希望研究院能够成为上海交通大学产学研合作的新示范。
2、研究方向
数字图象处理、计算机模式识别、计算机图形学与CAD
技术、人工智能与专家系统、计算机视觉、语音识别及机器翻译、人工神经网络、虚拟现实、多媒体技术。
TOP4：南京大学
1、南京大学人工智能实验室
南京大学的计算机科学研究起步于1958年，建立了计算技术、计算数学、数理逻辑等专业开始培养计算机相关领域专门人才，1978年在上述三个专业基础上成立了计算机科学系，1993年更名为计算机科学与技术系。南京大学计算机科学与技术系在建系前和建系初期就曾取得令人瞩目的成就：上个世纪60年代调试成功了当时国家高等教育部所属高校第一台计算机，实现了我国第一个高级语言编译程序；70年代分别主持了国产DJS-210中型计算机和XT-1操作系统等软件系统的研制；80年代研发了国内第一个分布式系统ZCZ，培养出中国大陆第一位计算机软件博士。建系以来，南京大学的计算机学科建设进入快速发展期，在队伍建设、人才培养、科学研究等方面一直位居国内先进行列。
2、研究方向
主要科研方向有：软件自动化与形式化、分布与并行计算及新型网络、新型程序设计与软件方法学、多媒体与信息处理、人工智能与机器学习、系统软件及信息安全等。建系30年来，共承担国家973计划、国家863计划、国家攀登计划、国家自然科学基金、国家科技攻关等重大科技计划项目以及省、部、委科研项目和企事业委托或国际合作的研发项目300余项，科研成果获得各种奖励80余项，其中国家科技进步奖一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项，省部委自然科学奖和科技进步奖特等奖2项，一等奖8项，二等奖37项。发表论文3000多篇，出版专著、教材50多部，申请国家发明专利33项。
TOP3：浙江大学
1、浙大睿医人工智能研究中心
今年，浙大睿医人工智能研究中心在浙大紫金港校区揭牌。该中心将通过多学科合作、产学研联动的方式，助推国内医学人工智能技术及产业发展。国内领先的互联网医疗健康平台微医向浙大捐赠1亿元人民币支持中心发展。
2、培养特色
浙大睿医人工智能研究中心的主要目标是建立一个开放型的产学研协同创新平台，发挥浙大计算机学院、医学院、药学院等院系及附属医院在医学人工智能领域的技术优势，创建中国自己的医学人工智能开放平台，助力我国医疗健康数据挖掘、应用及安全保障。中心将通过医学大数据计算与人工智能，实现辅助诊疗、医患精准匹配等功能，为医生提升工作效率，为患者提供个性化、精准的医疗体验，带动医学人工智能行业发展。
TOP2：北京大学
1、北京大学智能科学与技术专业
智能科学与技术专业是西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和北京大学智能科学系在2003年共同提出成立的，智能科学系的前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心，由两校数学系、计算机系、电子学系等10个系（所）于1985年成立，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
2、培养特色
智能科学系主要从事机器感知与机器智能领域的研究。在机器视觉领域开展图象处理与模式识别、图像与视频压缩、生物特征识别、三维视觉信息处理、智能机器人与人机互动等研究；在机器听觉领域开展机器听觉模型、语音信号处理和人工神经网络研究；在智能信息系统领域开展计算智能、多媒体信息的数据管理、知识挖掘和时空数据处理等研究，为视觉与听觉信息处理提供工具和环境；视觉与听觉的神经计算模型和心理生理基础研究主要从生物学的角度探索生物视觉与听觉的机理，为视觉与听觉信息处理提供基本理论和方法。
TOP1：清华大学
1、清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室
该实验室是国内在人工智能人才培养和科学研究的重镇。除了严整的教学培养体系之外，本科同学有浓厚的科研氛围，从大一下学期开始就有学有余力的同学开始进入实验室或相关科研机构（如MSRA），跟随导师从事科研工作。取得的成绩也是不容小觑的：每年都有十余位本科同学在国际顶级会议和期刊上发表论文。当然，清华计算机系智能实验室距离国际顶尖AI研究机构（如MIT
CSAIL）还有一定距离。不过可以肯定的是，这里会是我国有着AI梦的同学们绝佳的圆梦起点。
2、培养特色
开展阶梯式培养——前两年着眼计算机科学基础知识强化训练，后两年实施理论、安全、系统、机器智能、网络科学、量子信息等方向的专业教育。“因材施教”和“深耕精耕”相结合的培养模式，量身定制“预研计划”。多方位的高端国际学术交流实践平台：所有学生本科阶段赴海外著名高校交流学习，大四全年在著名高校和研究机构开展科研实践，提升专业水平。
关于国内人工智能高校TOP榜，还会继续，没有上榜学校的同学也不要生气，也许下一次就有了呢！
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。台湾人工智能学校开学了！4大产业的员工最想成为AI人才-电子工程网
台湾人工智能学校开学了！4大产业的员工最想成为AI人才台湾人工智能学校正式开学了！密集技术领域培训班的学员，以来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数
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台湾人工智能学校正式开学了！密集技术领域培训班的学员，以来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数；台湾人工智能实验室，近日推出记者快抄预览版第一版，透过AI技术将PTT版上的热门文章，重新撰写为新闻，每天可以从PTT热门文章中，自动产出大约500篇文章
台湾人工智能学校开学了！4大产业的员工最想成为AI人才
据羿嵝畔⑺私猓ㄍ迦斯ぶ悄苎＝照娇Я耍谝黄诠灿530名种子学员，课程以三个月为期，分为技术领域培训班和经理人周末研训班，其中，入选12周密集技术领域培训班的学员中，来自电子业及制造业、信息业、金融业和生技医疗4大产业占大多数，也显示了这4大产业的员工纷纷想成为AI人才。
台湾人工智能学校目前暂时以中研院跨领域研究大楼7楼作为台北校地，未来还会在台北市和新北市找寻校地，也可能会在其他县市建立分校。技术领域培训班和经理人周末研训班除了上课的时间不同之外，课程的目的也不一样，技术领域培训班主要是要培训开发AI应用的工程师，而经理人周末研训班学员是各产业中高阶的经理人，主要是培养经理人对AI技术和相关的应用的宏观，得以让企业透过AI技术转型时，能够有更明确的方向和方法。
键盘记者小心！PTT大神团队打造台版AI记者，一天自动写出500篇热门乡民新闻
键盘记者恐怕面临危机，PTT创办人杜奕瑾领军的台湾人工智能实验室，近日推出记者快抄预览版第一版，记者快抄是透过AI技术将PTT版上的热门文章，重新撰写为新闻，目前记者快抄每天可以从PTT热门文章中，自动产出大约500篇文章，还能透过文章内容找新闻配图，台湾人工智能实验室也将记者快抄的成果于GitHub上开源释出，包含网页生成、前端与UI、爬虫、AI算法与文章生成。
记者快抄每30分钟从PTT上撷取重要的文章，将文章拆解成句子，透过自然语言处理技术和深度学习算法，撰写成新闻，此外，AI记者还会收集每一篇文章的所有的回复，包含「推」和「嘘」的回复，来了解大众对于该篇贴文的反应。此外，台湾人工智能实验室训练了图片搜索引擎的RNN模型，这个模型会比对文章和图片描述的文字相似度，来撷取与文章内容较相近的图片，作为新闻图片，AI记者不但可以用原文的图片，还能自行搜寻相关的新闻图片。
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图片来源：台湾人工智能实验室
图像标示　迁移学习
机器学习应用大爆发的重装武器出炉！Google新AutoML服务登场，不懂ML也能自制企业级AI应用
Google近日于GCP发布新的机器学习服务AutoML，透过迁移学习将已训练完成的模型，转移到新的模型训练过程，能够用较少量的数据，训练出机器学习模型，此外，Google还透过learning2learn功能自动挑选适合的模型，搭配超参数调整技术自动调整参数，让企业只要将原始数据输入后，能够建立出符合自家需求的预测模型，就算不懂机器学习技术也能自制企业级AI应用。由于开发应用程序不难，解决了机器学习的技术门坎后，只要有开发能力，就算不懂机器学习知识，也能透过AutoML打造出一套企业级的机器学习应用或AI应用。AutoML服务上线后将先推出图像自动标示的服务Vision，未来还会陆续推出语音、翻译和自然语言处理等服务。
AutoML由2个神经网络组成，分别是控制器神经网络和子网，控制器生成子模型架构，子模型架构透过特定的任务训练并评估模型的质量，产生的结构将回馈给控制器，控制器将会将此结果，作为下一个循环修改的参考，AutoML即是重复执行设计新架构、评估、回馈、学习的循环，经过数千次的循环后，控制器能设计出最准确的模型架构。
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个人语音助理　饭店业
阿里巴巴中文AI语音助理首次登台，进驻神旺饭店展示智慧住房体验
阿里巴巴AI实验室近日和旺旺集团旗下的神旺饭店宣布合作，让中文智能喇叭-“天猫精灵”进驻饭店住房，房客可透过AI语音助理控制窗帘、灯光、电视，台北也在南京东路上的神旺商务酒店内一间行政套房展示这项服务，入住房客只要说中文就能播放音乐、查询天气外，结合Wi-Fi通讯及智能开关，可声控房间内的落地灯、电视机开关，但可惜无法声控切换电视频道、呼叫客房服务。
目前在全球智能喇叭市场上，Amazon Echo遥遥领先其他业者，Google Home紧追其后，微软则透过与合作伙伴合作试图建立生态系急起直追，但这些智能喇叭所搭载的AI语音助理都仅支持英文语音，无法支持中文，中国的百度、阿里巴巴等积极发展AI产品服务，其中阿里巴巴推出中文智能喇叭「天猫精灵」，内建中文AI语音助理AliGenie。
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增强现实　影像辨识
脸书开源释出自家VR-MR/' target='_blank'>AR核心辨识技术，能快速辨识影片中的对象
近日脸书AI研究院开源释出了脸书AR技术的关键计算机视觉技术框架，对象辨识框架Detectron，可以快速在影片或图片中辨识出物体，对象的形状或边缘，方便迭加影像，该对象辨识框架是由Python撰写而成，并用深度学习框架Caffe2 执行，其中导入了多个热门的对象辨识算法。脸书AI研究院（FAIR）表示，Detectron的目标即是要提供对象辨识研究一个兼具质量和效能的程序，Detectron能够弹性地支持快速导入和测试新研究，目前Detectron以Apache 2.0的开源框架于GitHub上释出。
几天后，脸书又打造出轻量版的对象侦测和分割架构MaskRCNN2Go，可在移动装置上实时且准确地侦测人体的动作，MaskRCNN2Go架构是根据脸书自家的对象侦测和分割的架构Mask R-CNN，经过优化和调整后打造出的轻量版本，这套模型现在还在研究阶段。
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自然语言处理　影像生成
AI也会作画！微软用GAN搭配拆解单词模仿人类作画行为，看文字描述就能产生图像
微软AI研究院近日发布会作画的AI机器人（Drawing bot），作画机器人能够透过文字描述，产生出与文字对应的图像。微软在作画机器人中，加入对抗式生成网络，由2个机器学习的模型组成，一个生成器负责生成由文字描述画出的图像，另一个则是判别器，用来检视文字描述与图像是否相符，反复不断训练，就能促使生成器产生最接近文字描述的图像。
为了要模仿人类这项作画的行为，研究人员创造了一套名为AttnGAN的神经网络，借助将文字描述拆解为个别的单词，并将这些词与作画的区域互相配对，来实现模拟人类作画的行为，也就是在训练AI产生图像时，聚焦于个别的单词，像是类似标题的文字描述，如此一来，相较于传统的文字转图像方法，此方法所产生的图像质量提升了3倍。AttnGAN还能从训练数据中学习人类的常识，将这样的知识萃取出来后，填补文字描述中缺少的图像细节。人工智能院校推荐
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人工智能院校推荐
时间： 12:59:34
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)&2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。&3)计算机视觉和模式识别方向： 前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等;还有一个大的方向是车牌识别;目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错;&4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。&人工智能热门院校&1、加州大学圣地亚哥分校University of California-San Diego
在UCSD，所有CS专业的学生都有机会能够将人工智能作为他们的一个专业方向。在课程方面，UCSD提供包括搜索和推理，计算机视觉和图像处理等独立课程。&2、佐治亚州立大学Georgia State University
很少有大学能像乔治亚州立大学一样提供本科和硕士学位的人工智能课程。在这里，研究生们可以选择数据库与人工智能这样的课程来拓展他们的对于人工智能的知识储备。而对于本科学生们来说，还有HCI这样能够在这个领域提供介绍型知识的课程内容。&3、普渡大学Purdue University
在普渡，CS专业的本科生都可以选择人工智能，数据挖掘，机器学习，机器人以及一系列类似的课程。尽管人工智能方面的课程在美国大学中并不罕见，但是很少有学校能够像普渡一样为本科生也提供这么多的课程选择。&4、哥伦比亚大学Columbia University in the City of New York
哥大的优势在于它提供了东海岸几乎最好的研究设施。比如机器人实验室，自然语言处理（NLP）实验室和计算机视觉实验室。在这些实验室里，你可以看到IBM的机械臂，3D工作台，可穿戴电脑的原型机等等很酷的东西。&5、伦斯勒理工学院 Rensselaer Polytechnic Institute
与其他大学将人工智能划归为计算机部门不同的是，在伦斯勒理工学院，人工智能学科是认知科学的一部分。另外，著名的Rensselaer Artificial Intelligence and Reasoning Lab (RAIR) 也设立在这里。&6、哈佛大学 Harvard University
在这所集合了世界上所有最顶级资源的大学中，无论是教师还是学生在教学上都拥有了无限的可能。在这里，所有CS的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。&7、俄亥俄州立大学The Ohio State University
OSU为人工智能的学生提供了非常丰富的各种可能。除了提供传统的神经网络，计算机视觉之类的课程之外，OSU有着非常强大的研究团队。事实上，这个团队由于人员充沛现在已经开设了不同的研究小组，其中包括：Applied Machine L Auditory, Speech, and Language P Machine Learning and Learning T Cognitive Systems&8、罗彻斯特大学 University of Rochester
在罗村，所有对AI感兴趣的本科CS的学生都可以选择两个不同的专业方向：机器学习与机器人和人机互动。对于研究生们来说，他们还可以选择高级算法之类的课程。
俄勒冈州立大学Oregon State University
在俄勒冈州立大学，学生可以学到非常定制化的知识。举个例子来说，如果你选择了HCI专业方向，那么你会需要学习编程，认知和心理学来帮助你真正的从两方面来学习“人”“机”互动。&9、麻省大学University of Massachusetts-Amherst
这里提供了非常非常多的研究小组，他们包括：Autonomous Learning L Biologically Inspired Neural & Dynamical Systems L Computer Vision Research L Information Extraction & Synthesis L Knowledge Discovery L Laboratory for Perceptual R Machine Learning for Data S Multi-Agent Systems L Resource Bounded Reasoning Lab&10、伊利诺伊大学香槟分校 University of Illinois at Urbana-Champaign
在香槟，人工智能并不仅仅是一个未来的概念，而更像是一个注重于“解决眼前的问题”的方法。&11、密歇根大学 University of Michigan
在密歇根大学，与人工智能相关的学位并不是设立在Engineering School下，而是设立在College of Literature, Science, and the Arts下的。很奇怪是不是？事实上，教学组意识到CS的学生很多都需要学习非常多除了CS之外的知识，因此为CS学生提供了非常多的各式各样的专业方向，比如Bioinformatics和Economics and Computation。12、佐治亚大学 University of Georgia
你可能不知道，整个人工智能研究院都隶属于该校的Franklin College of Arts and Sciences。在这里，本科生可以选择认知科学以及第二个专业方向，比如人工智能。&13、斯坦福大学Stanford University
在斯坦福，人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。这里的课程非常前沿，其中包括：computational biology, speech recognition, cognition和machine learning。&14、华盛顿大学University of Washington
在华盛顿大学，CS的学生可以选择多达16个不同的专业方向。最重要的是，在这里超过30位研究AI的学者们常年都在发表行业中的重磅文章，并且在AI领域屡获嘉奖。&
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