用户运营、数据分析，TOB企业的精细化运营到底要怎么做？
很多人说接下来是精细化运营驱动的时代。对于TOB产品来说，精细化运营主要指的是什么？
如果用一款营销自动化工具完成基础的数据分析，各渠道的销售线索都可以更直接地给销售人员，这不是更符合企业需求吗？像GrowingIO、神策数据这样的工具，价值主要体现在哪？
本文来自“TO必问”的用户问答，感谢神策数据创始人 桑文锋先生在TO必问的分享。
对于这个问题，我从两方面来回答。
一方面，我们到底应该怎么理解精细化运营，并且做好精细化运营？
另一方面，神策数据是典型的TOB企业，我可以谈谈我们是怎么做精细化运营的，也就是TOB公司的精细化运营都做啥？
怎样理解精细化运营？
所谓精细化运营，其实是结合了市场、渠道、转化流程和用户行为数据分析，对用户开展更精准、有针对性的运营活动，以提升目标转化率。
从某种角度来说，精细化运营可称作数据化运营，要细致而深入地拆分各个环节的运营数据，做好用户行为分析。
精细化运营的概念其实好理解，但问题是——如何做好精细化运营？这里有两个核心：用户运营和数据分析。这也是我接下来要分享的主要内容。
从数据角度上看，用户运营是通过一系列的运营手段，持续提升用户相关的数据。
因此，如何联合用户分群和数据分析更好地进行用户运营非常重要，这也是精细化运营的一个很重要的点。
神策数据是做用户行为分析的，我在这里可以详细分享一些真实的用户案例，让大家更容易理解，到底怎么做好精细化运营。
当然，接下来的内容绝对适用于大多数用户类产品。
对于用户运营和数据分析而言，首当其冲的问题就是：怎样做好用户分群？
用户分群主要可以从两个方面进行实施：纵向用户分层和横向用户分群。
1、用户分层
从经典的用户增长模型 AARRR 看用户运营体系，从用户获取、活跃到付费、留存、传播分享，用户是需要动态演进的。
我们以一个真实的电商客户 H 举例，用户进入到产品后，会发生注册、使用产品、购买、付费到最后流失，这个过程用户会拥有不同的状态。
如果通过用户的状态看用户群体，他们不再是一个简单的整体。
所以我们需要通过用户层级的划分和相对应的策略方法，去引导各个环节的用户完成理想的下步动作，来实现用户的精细化运营。
对于不同环节的用户，H公司都会有不同的目的，如下举例：
新用户 希望他们可以深入体验产品，成为活跃用户
活跃用户 加深产品的使用频率，最好可以促成转化
付费用户 增加复购次数，提高忠诚
忠诚用户 做好忠诚用户维护
2、用户分群
用户分层是上下结构，可是用户群体并不能以分层结构作为完全的概括。
简单想一下，我们以用户是否付费，划出了付费用户层级，可是这部分群体也是有差异的，有的用户很土豪，一掷千金、有用户只买了单价较小商品，消费较低、有的偏爱购买衣服、有的偏爱箱包。
为了满足更加精细化的需要，所以我们此时需要使用水平结构的用户分群，将同一个层级内的群体继续切分，切分的大概思路和规则基于但不限于如下图展示。
对于不同层级用户我们举例进行说明
（1）新用户层级
还是上文提到的电商客户H。
H 公司对新用户的定义为当天注册的用户（产品必须先注册才能体验）。
这个层级的用户主要根据自身的基础属性进行划分。
首先， H 公司对不同渠道来源用户做分组下钻，了解各个不同渠道的注册用户数，那每一个渠道的注册用户就会被划分成一个不同的群体。
H公司对重要渠道的客户群体会进行不同的消息推送和优惠活动，促使用户提升活跃，渠道提升质量，做到对不同渠道的客户使用更适合他们的服务方法。
其次，用户在注册 H 产品时，是需要填写年龄和性别的，是因为在电商产品中，男女性别的差异会在消费类型里呈现显著的区别。
所以 H 客户会对年龄和性别进行用户群体的划分，对不同的注册用户，推送他可能会喜欢的东西来吸引其变成活跃用户。
在实际运营过程中，H公司的运营人员对28-32岁之间的男用户进行用户分群，并根据自身产品业务的细分领域，向该人群推送相关品类商品。
（2）活跃用户层级
客户对活跃用户的定义是每日启动过产品的用户即为活跃用户，但不包括当天发生注册的用户。
活跃用户的用户层级，可以更多的根据用户在产品中的行为特征，进行群组的划分。
这些特征包括但不限于用户的使用偏好（如时长、深度、时段）、页面类型浏览（如不同商品的页面）、重点业务行为（如加入购物车、分享）。
对于用户使用偏好，又有两个分群场景：
一个是根据用户近期浏览不同商品页面的数据去划分用户群体。
如我们对用户查看 “商品详情页” 这个行为进行商品品类的维度下钻，推测用户近期感兴趣的品类都有哪些，且 H 公司需要限制用户到达商品详情页的前向来源是必须通过banner、推荐、商品列表或者搜索过来的，因为这些地方的点击是可以体现用户对商品有一定的兴趣的。
现在我们把活跃用户层级上的目标人群进行了更精细化的切分，找到了我们需要的目标人群，下面要做的是如何更好的进行推送。
在这里，比较有效的方式是，研究用户使用App的行为数据曲线，了解用户使用App的使用习惯集中在哪些时间段。
有了对用户使用习惯的了解之后，就可以针对这一批人群，在他们相对活跃的时间段中，专门的去做出一些优惠的礼券和相关的商品信息的推送。
这样精确触达用户需求和心理的做法，会让他们对产品产生亲和感，并继续使用产品，高力度的目标优惠也会促进用户付费的转化。
通过上文的阐述，这是 H 公司给我推送真实的消息。我的浏览行为和上文描述其实一样的，开始我只是打开 App 随意浏览下，几天后我又详细的浏览了手表相关的商品，如下两张图为详细推送内容。
左边图片是对我启用召回的推送信息，右边图片是对我浏览过手表后的推送信息。
第二个分群场景是根据重点业务行为进行分群。
如对在微博、微信、朋友圈中分享了自身的产品或者服务的用户进行分群。
这部分用户被 H 公司称之为网络活跃者，并把进行过相关行为的用户的信息进行数据汇总，对这群人采取区别于其他用户的邮件文案进行营销活动，使用更具有吸引力的促销力度。
优惠的力度可以根据用户其他属性再进行细分，如年龄、职业、分享方式，不过这需要更加详细的用户行为数据及其属性。
（3）付费用户层级
历史中只要进行过完成订单支付的用户都会被算为付费用户
付费用户其实最主要的是根据用户的付费能力和购物偏好进行群组的水平划分。
在用户的消费能力中 H 客户主要对消费间隔（Recency）、消费频率（Frequency）、消费金额（Monetary）进行群组的划分
在购物偏好中主要对用户购买的品牌、支付方式、购买时段等进行群组划分。
如过对消费能力中消费金额这个维度进行划分，可以划分出如下的群组：
过去 30 天中总的消费金额在 200 元以内为轻度消费用户
过去 30 天中总的消费金额在 200 - 1000 元间为普通消费用户
过去 30 天中总的消费金额在 2000 元以上为重度消费用户。
如果在对这些用户在进行消费频率和最近消费时间长度两种维度进行交叉分析，就可以得到更详细的用户群体。
H 公司即按照 RFM这三种指标对付费用户层级构建出一个我们很熟悉的数据立方体，把该层级用户分成几种不同的群体，不同的群体有不同的特征，更有不同的运营策略，举例说明：
高消费、高频率、间隔短人群：用户从各个方面都是属于最优质的付费用户，需要保持
高消费、低频率、间隔短人群：这类用户需要促进他们消费的次数，不要成为一次性用户，需要重要保留
高消费、高频率、间隔长人群：虽然近期无购买行为，但从消费频率和消费额度看属于重要价值用户
高消费、低频率、间隔长人群：用户是大额买家，需要重要发展，增长该用户群体粘性
对于购物偏好这个维度中，H公司一方面对付费群体购买的商品品类进行查看，知晓用户偏好的商品的类型和品牌，一方面会用户的下单时间、支付方式进用户购买习惯的了解。
在以后的运营中，不管是品牌的大型促销还是个别品类商品的活动，都可以根据行为数据而得到的用户隐形特征对用户进行精细的支持。
（4）流失用户
流失是一个很泛的定义，用户7 天或者30 天没有触及产品都可以算为流失、没有再次发生支付行为也可以定义为流失，因此在不同的商业模式和公司所处的当前状态下，流失的定义需要自身进行确定。
首先 H 对连续 8 周没有使用产品的用户定义为流失用户，这批层级的用户需要根据之前在产品中的行为进行不同的召回策略和维系方式。
这里的分群方式就会有很多，比如浏览过商品但是没有下单的用户群体、只支付过一次订单就流失的用户群体。具体的场景和数据就不一一列举。
TOB公司的精细化运营都做啥？
对于TOB公司来说，从神策数据的角度讲，我们对于精细化运营的一般会应用在两个地方：一个是用户分群，一个是数据化运营。
1、用户分群
先说用户分群，其实就是对人群做差异化细分，然后制定不同的运营策略。可以举几个老用户群组中的例子：
对神策功能使用不熟悉的客户，对他们的运营重点是功能如何使用和背后数据计算逻辑；
对神策功能已经有了一定了解，但不知道如何满足业务的客户，对他们的运营重点是告诉他们该如何使用功能间的结合去满足业务分析需求；
对神策功能使用和需求如何满足都比较了解的用户，运营的重点是后期的咨询和其他增值项目，帮助他们的业务更上一层楼；
其实简单的这几个例子，就可以把老用户群体简单的分成三个部分，而每一个部分都会有专门的活动或者资料让相关同事进行用户运营。而且还会有不同的部门进行密切的相关配合。
像这样针对性的满足用户需求的做法，其实就是对定向的人群的定向运营，即精细化的用户运营。当然，对于用户群体该如何划分其中一个重要的依据是数据，后面会详细说得到。
不过，“精细”也是有限度的，不要超过团队的承受能力。记住，人群有显著的差异化，用户运营才会有差异化。
2、数据化运营
其实这里的数据化运营，我们更多的是指的是自己本身内部的流程优。不管是TOB公司还是TOC公司，自己内部的流程的每一环节的优化都可能会影响到客户的满意度或者商品的成交率。
对于神策来说，我们把客户满意度做为一个关键指标，对这个指标，这个问题进行拆分，拆分出来的小问题其实就是各个部门间的工作内容。
所以关键点就在于建立一个数据指标体系，去衡量大问题、大指标下的各个影响因素，这样才可以找到努力的方向和优化点，优化程度甚至可以到组织架构的调整，因为没有衡量就没有改进。
还是举两个例子：
神策举办沙龙、闭门会等活动，都会有相关的指标来判断这次活动的结果如何，该如何进行优化（这样的线下活动，除了数据外，定性分析和问卷调查都是判断依据）
神策进行客户培训机制的改变，从一次上门就把所有内容告知的形式，变成了两次上门，内容分开交付的机制。其实在机制改变前我们就想好了改用什么数据、什么指标进行衡量。
其实不管是TOB还是TOC类公司，上面说的内容都是通通适用的。
内容中数据是精细化运营必不可少的条件，而像神策，GrowingIO类的公司在里面起到的作用是对数据做更准确更简单的采集、提供通用的分析模型，帮助客户计算数据并展示，可以极大提高企业的效率，减少企业成本。
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如何利用搜索引擎来做精准营销 大数据分析用户搜索习惯
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搜索引擎是我们在网络营销中常用到的一种推广方式，但是好多的客户都知道搜索引擎营销但是却不知道做怎么做搜索引擎营销，难道只要发发广告，做做问答就好了吗？下面鹿豹座小编就简单来给大家讲一下我们要如何利用搜索引擎来做精准营销。大数据分析用户搜索习惯定位目标受众我们在做营销之前最重要的一点是需要对自身做一个网络数据的分析以及你产品面向的受众群体做一个网络数据分析，数据分析在我们做网络营销的过程中是必不可少的一部分，在一个产品放到我们面前时，首先我们应该设身处地的去了解产品的市场，产品特性，客户群体，竞争对手，只有这样，我们才能够了解客户目标和用户需求，从而实现到目标受众定位的一个准备过程。有些客户在做搜索引擎营销时对于这个问题并不在意，他只是觉得哪一个热门我就做哪个，这一方式固然有些道理，但是专业的营销团体在做营销时，是一定会根据客户的相关情况做网络分析的，这也是为之后具体采用何种营销策略做一个基础的铺垫，那我们可以通过哪些地方可以观察到相关的数据呢？我们从百度指数、风云榜、这个行业披露数据、以及用户感兴趣的搜索关键词等入手，全方面的了解用户消费者最关心的问题是什么，他们的搜索习惯是什么？百度搜索引擎是目前国内搜索引擎市场占比最大的，所以一般企业做搜索营销都会选择百度，曾经有客户提出过一个有趣的问题，既然百度占领了80%市场，那搜索端的竞争一定是很激烈的，我们可以去开拓那20%的市场客户，机会不是更大吗？我的回答是其实是一样的，因为受众群是一样的，大部分的消费者更关注的一定是80%的产品不是嘛！不论要做什么类型的营销，如何锁定较为精准的消费者大数据分析是绝对少不了的。根据受众常用搜索词设定关键词投放范围关键词优化是我们在做搜索引擎营销中最关键的一步，就像是渔夫撒网捕鱼，网一撒下去要确保这一片区域是有鱼群的，而不是什么也没有。所以确实关键词代表着潜在用户的多少，那如何设定关键词呢？举一例子，比如你是做热水器产品的，你可能需要设定的关键词应该和热水器的品牌，价格，安装，排名有关系，这一类词都是消费者经常搜索的关键词，“海尔热水器的价格是多少”这就是一个长尾词，一般搜索这些词的消费者他们的购买意向是比较明确的，也是比较容易促成订单的，那么我们的关键词优化就需要根据这个长尾词来进行搜索引擎的优化，把我们的信息通过各种渠道发布在网络上被搜索引擎收录且排名需靠前。利用各种渠道进行搜索引擎营销优化怎么样选择适合自己产品营销的渠道是很重要的，许多的客户往往在这一方面没有什么概念，什么的时间采用什么样的营销方式，网络营销中涉及到许多的营销方式，但是基于搜索引擎的基本上就是付费的竞价，信息流，开屏等互联网的硬广，还有就是我们最常用到的一些问答，自媒体，社交平台，新闻媒介等等渠道。在选择渠道的时候如果不清楚自己要选择什么渠道，其实可以借鉴一些竞争对手的发布渠道，因为所面对的受众群体相同，大家关注的重点也是一样的，但是一定要比别人做的全面，做的更好才能起到效果哦！总之鹿豹座小编认为如何能够利用搜索引擎来做精准营销就是在他们需要的时间，需要的地方，把你的产品呈现给受众占据恰当的位置。?END?鹿豹座主营内容营销、大数据营销、娱乐营销、主题推广、新闻推广、搜索产品优化服务转载请写明来源高端营销推广平台-鹿豹座平台
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪看点观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪看点联系。数据运营｜如何用数据分析做好运营？运营分析方法－GrowingIO
数据运营岗位的具体工作是做什么的?
数据规划是指收集整理业务部门数据需求，搭建完整的数据指标体系。
这里有两个重要概念：指标和维度！指标（index），也有称度量（measure）。指标用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是：记录那些对指标可能产生影响的维度。
数据采集是指采集业务数据，向业务部门提供数据报表或者数据看板。
巧妇难为无米之炊，数据采集的重要性不言而喻。目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了 GrowingIO 的无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。
数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据；提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。
数据分析是数据运营的重点工作，数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。
数据运营手册：方案、工具和案例
1个核心指标
3个运营阶段
10种数据分析方法
数据化运营的4大场景
流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题，通过多维度分析来优化获客渠道。
过去粗放式的流量运营，仅仅关注PV、UV等虚荣指标，这是远远不够的。
我们需要通过多维度指标判断基本的流量情况，包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标。在增长模型中，流量进入后，还需要进一步激活和转化。在进行一系列的流量分析和转化分析后，我们可以进行相对应的策略制定，具体方式包括搜索词、落地页、广告投放优化等等。
用户运营就是建立和维护与用户的关系，数据化运营可以对用户的行为对用户进行分类，然后根据不同群体的特征，进行精细化运营，促进用户的回访。
用户运营中，可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛，需要保持 KOL 用户的活跃度和增长率；同时在论坛推广传播中，需要对传播类用户进行刺激，扩大内容的传播力和影响力。
互联网产品一般都关注用户的留存，只有用户留下来了，才能进一步去推动变现和传播。留存分析一般采用组群分析法，即对拥有相同特征的人群在一定时间范围内进行分析。
监测异常指标，发现用户对你产品的“怒点”。通过对关键指标的监测，便于我们及时发现问题所在，及时修复。
对于上线一段时间的产品，有时候会添加新功能。上线后，需要评估新功能的效果，是否满足用户的核心需求，能否给用户带来价值。
通过留存曲线，我们不难发现该新功能第一天使用过的人之后持续使用的比例很低，这说明此功能并没有很好地解决用户问题；这提醒我们需要对新上线的功能进行重新思考。
在做内容运营之前，需要明白你的内容是作为一个产品（如知乎日报）出来，还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位，才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果，我们需要对用户的需求进行分析，例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。
内容运营中的推荐，有时候和用户的精细化运营息息相关。每一个用户，都有自己喜欢的内容和类别，当我们根据用户的兴趣倾向进行推送的时候，效率肯定会更高。
数据运营的10种分析方法
通过对投放的目标链接加上监测参数，实现对网页访问来源、App 下载渠道的监测。目前主流的解决方案是 UTM 机制，数据分析工具 Google Analytics 、 GrowingIO 使用的都是这套机制。
趋势分析是最基本、也是最常见的数据分析方法；通过对业务指标的监测来研究用户行为规律，寻找增长点。
孤零零的一个数据指标，你是很难从异常数据中发现问题的。我们需要从多个维度出发，比如地区、平台、浏览器、访问来源等等，拆解指标定位问题。
转化漏斗以一种可视化的方式将转化路径的每一步都展示出来，运营需要重点关注流失最大的环节，这往往是优化工作 ROI 最高的地方。
留存，顾名思义，是指新用户首次访问你的网站后回访你的网站或者APP。留存分析一般用来探索用户、产品与回访之间的关联程度。
魔法数字（Magic Number）是留存分析的延伸，它和产品的核心功能息息相关，已经得到了硅谷企业的广泛重视。
数据运营手册：方案、工具和案例
1个核心指标
3个运营阶段
10种数据分析方法
GrowingIO，为产品和运营打造的数据分析产品
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旅游网站如何做好数据分析。
分类：网站运营
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旅游网站站长需要定期对网站数据进行统计和分析，了解网站的运行情况，分析游客的访问需求，以便更加有效地对网站和产品进行改进和升级。通过对网站数据的分析，站长能够及时了解网站的访问流量，游客访问高峰时段，热点板块和热门页面，游客来源路径，停留时间和转化数量等，提出更加具有针对性和更加有效的方案和改善措施。旅游网站站长定期，系统地对网站数据进行分析，主要包括以下几个方面：网站浏览量网站浏览量可以反应游客访问网站的流量变化趋势。下图显示了某旅游网站从2015年1月至12月的网站浏览量情况，通过分析数据可以看出，网站流量在7月出现明显上升的现象，9月之后缓慢下降。结合网站实际运营情况，网站浏览量的变化可能和旅游进入旺季和网站的营销推广有关。另外，网站浏览量也能反应出旅游网站针对搜索引擎优化的程序和效果。网站浏览量在一天内的分布通过分析网站浏览量在一天内的分布趋势，可以更有针对性地进行推广和营销。如可以在游客访问量大的时段发布新产品，推出促销活动或更新网站内容，使网站有价值的信息可以被更多的游客访问和关注。网站各栏目的浏览量通过分析网站各栏目的浏览量，可以总结出游客的访问兴趣点。下图显示了某旅游网站访问游客主要集中在线路栏目和酒店栏目。站长在对网站进行更新和营销推广的时候，就应该更多地针对这两个栏目来进行。游客平均停留时间游客在访问网站时往往很快跳过过渡页面，而在内容页面通常会停留较长时间。统计游客在每个页面的平均停留时间和在网站上总停留时间，有助于站长判断相关页面的性质和重要程度。把重要内容发布在浏览量大，停留时间长的页面，效果将好于将内容发布在浏览量小，停留时间短的页面。游客访问来源分析游客访问来源，了解游客是通过何种方式进入网站，有助于帮助站长明确推广方式。下图显示某旅游网站游客主要通过百度搜索和分类信息平台进入网站，那么站长就应该重点针对网站做好SEO优化，并且同时加强分类信息平台推广工作。游客访问路径知道了游客从哪里来，还需要了解游客来到网站后访问了哪些页面，即游客访问路径。通过分析游客访问习惯，引导游客快速进入目标页面，减少中间环节游客流失的比例。如下图中显示游客在访问网站时分别会经过首页，列表页和详情页，那么站长在相关页面就需要适当添加内部链接，引导游客进入下一页面。操作系统和浏览器使用比例分析操作系统和浏览器的使用比例，了解主要用户群体网站访问习惯，在网站页面设计和网站改版时，就需要对相应操作系统和浏览器做特别测试和优化，如网站改版后，需要测试windows系统下使用谷歌chrome访问网站的兼容性问题。网站关键词网站关键词表明游客对网站的哪些内容感兴趣或网站在哪些方面提供的内容更具有吸引力。分析网站热门关键词，完成相关关键词布局，以便游客搜索时能更加方便地找到所需内容。如网站的热门关键词为“纯玩游”，“周边游”，那么站长就需要围绕这些关键词提供更多有价值的内容。网站转化率为网站添加转化规则，可以统计游客进行某种操作或行为的比例。如统计游客点击注册按钮的数量和最终注册成功的数量，如果比例过低，就需要对注册流程进行优化；再如统计网站点击在线咨询的数量和最后的购买成交数量，分析网站是否针对游客购买做出了积极的引导。以上几点就是我们对旅游网站如何做好数据分析的几点建议。所提到的各项指标，既要单独分析，也要结合起来综合考虑。站长需要定期对网站各项数据进行总结和分析，不断对网站进行优化和改进，提升用户体验，使网站创造更多的盈利。&&，使用百度数据分析工具。
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1、修复图库上一页存在翻页时,进入下级的查询页码错误2、修复登陆状态检测不一致问题3、优化支付选中支付方式不明显的问题4、修正分销推荐产品类型排序问题5、增加退款成功短信通知管理员，商家以及游客功能6、手机端非产品详情页增加微信分销功能7、新版登陆注册找回并支持手机账号动态验证码登录与找回8、基础版中登陆返回处理调整9、修复通用产品移动端下单的时候没有上传会员IDbug10、修复PC端评论图片上传后的调用链接不正确11、解决送分策略中,默认不可修改的控件依然可以选择的问题12、修复通用模块后台修改价格失败13、解决开启了登录下单,但在退出后仍然能下单问题14、修复后台目的地选择出现重复问题15、修复手机版分销商分销按钮丢失问题
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网站运营第五篇——如何做好数据分析
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　　天之道损有余而补不足!网站运营之道在于发现不足并且去除多余过剩的东西。任何事物都讲究一个平衡，网站运营也是如此。那么要知道我们所运营的网站是否平衡我们就需要对网站进行分析，对网站进行分析其中最直接反应问题的无疑就是数据了。数据不能代表一切，但是却能暴露出网站的不足，这就是数据的魅力所在。接下来就由笔者带领大家看看如何做好网站数据分析!
　　首先我们在做好数据分析要知道要做哪些方面的数据，笔者粗略整理了一些常用的文档，如下图：
　　图中《关键词竞争性分析报表》、《竞争对手分析报表》、《各网站流量统计报表》、《付费链接跟踪工作表》在笔者看来起了最大作用，接下来笔者会一一介绍以上四个主要报表。
　　一、《关键词竞争性分析报表》
　　这个报表主要是记录网站关键词排名页面的竞争对手情况，表格分为四栏：关键词、相关性(填写极好/好/差/很差)、竞争等级、着陆页面。相信大家也看的懂这个表格内容，笔者就不一一详细说明了，简单的说一下关于第三栏的竞争等级，竞争等级怎么判断呢?其实大家可以粗略的记一下：
　　①.搜索结果少于 50万：属于弱词;
　　②.搜索结果50-100万：属于中等偏小的词;
　　③.搜索结果100-300万：属于中等词;
　　④.搜索结果300-500万：属于强词;
　　⑤.搜索结果500万以上：属于高难度词。
　　查询竞争力的方法就是&intitle:目标关键字&，比 如，我们查看工业地产的竞争度，可以输入：intitle:工业地产，百度的返回结果数是597,000，那就表示有59.7W个网页标题上含有工业地产。
　　二、《竞争对手分析报表》
　　这个报表主要是记录我们网站同行竞争对手情况，如下图：
　　由这个表格可以看出这是一份详细的报表，需要做好竞争对手网站基本信息、关键词排名、付费推广情况等全方位的信息。
　　三、《各网站流量统计报表》
　　各网站流量统计报表，用于了解网站的访问情况，是最能直接反应网站状态的一个报表，如下图：
　　这个报表很简单，要记录的也不多。然而在笔者认为这个报表缺是最能反映网站目前状态是否良好。笔者多次从此报表的简单数据得出网站问题所在，再结合其它报表一一进行排查最终解决问题。故此报表是重中之重。
　　四、《付费链接跟踪工作表》
　　对于小型企业站的SEO可以忽略这一步了，因为你们网站目前也许并不需要做到付费广告投入，如果有做到可以详细了解一下，还是老规矩，先上图：
　　此表主要就是一些付费的情况，根据付费链接的页面访问情况，估算出转化率等，最后进行备注，得出哪些付费链接对于哪些页面真正有用。
　　本篇网站运营第五篇之如何做好数据分析就到这里，本篇有江西厂房网【http://changfang.jxgydc.com/】责任编辑andywan0210倾力打造，如有疑问可留言，需要表格的也可留下邮箱，我看到会发给大家!码字不容易，转载请注明出处!谢谢。
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想让一个网站首页被收录是一件很容易的事情，这几乎不需要让你去做什么。只要你在百度资源平台上提交你的网站就能够搞定。但是要想内页也跟着快速收录就不那么容易了，因为百度对新站都有一个观察期，一般在一个月内，那如何能让新站首页和内页能快速被百度收录呢。
以往大家对于商城系统的建立并不重视，但随近年电子商务的发展迅猛，电子商务信息技术的蓬勃发展，信息公开程度越来越高，线上商城系统的开发技术不再被大企业独掌手中，市面上出现形式各样的商城系统。
竞争对手有可能是你的老师，也是网站最大的敌人，在网站运营过程中，做好竞争对手分析是重要的一环，很多网站对待竞争对手网站的态度经常是不得要领，要么直接复制，要么就是仿效，很少有走差异化路线，一位的模仿走在前面的竞争对手的网站，一辈子都会活在别人的影子里。
B2C电子商务网站是什么?B2C是英文Business-to-Customer(商家对顾客)的缩写，目前的行业内天猫是B2C电商网站领域的老大，是B2C电子商务行业的经典案例。有朋友问数商云小编，B2C电子商务行业如火如荼，竞争对手层出不穷，如何才能保证自己的B2C网站能够在这市场中占有一席之地?
随着互联网的发展，现在很多个人手中都有运营的网站。网站交易的需求越来越多，买卖网站在网站行业中已经形成了一种规模，毕竟是属于虚拟产品，没有办法做到一手钱一手货，直接私下进行交易，导致上当受骗的几率在不断上升。所以网站交易平台至关重要，那么卖网站的平台有哪些？
精细化运营的核心就在针对用户生命周期管理环节进行大量的A/B测试，然后找到关键点进行优化。本质很简单，只不过我们首先要针对自己的运营体系，结合业务做出一个业务数据结构
移动互联网时代，离不开手机，在人们通过网络寻找商机的时候，却忽视了移动互联网最为重要的上网工具，不错，那就是手机，正如《我不是药神》那句经典台词：“谁敢保证不生病”一样，“谁敢保证自己的手机不坏呢?”
设计素材网站发展的三个趋势：1、设计素材网从求量向求质发展；2、从多元向细分垂直发展；3、从提供素材元素向提供设计模板发展。10年来，素材公社设计素材质量高、访问流畅、界面简洁精美。
网站运营是一个细致的活，随着互联网环境的不断变化，网站也陷入激烈的竞争中，这种竞争包括不同行业网站之间的竞争，也包括同类产品之间的竞争，站在网站的角度来说，生存下来其实不易。
某网站在百度的收录也收录了一些什么彩票内容的快照，网站首页快照也被修改成赌博内容，并被百度直接红色风险拦截提示，，部分页面已被非法篡改！根据以上客户被黑的情况，立即进行了全面的网站安全检测，针对网站被黑的情况制定了详细的安全部署方案。
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