人类只要遵循才能什么时候才能完全进入智能机器人时代?

智能陪伴机器人:人类很快将被人工智能取代???-ITBEAR科技资讯
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智能陪伴机器人:人类很快将被人工智能取代???
发布时间: 13:39:08&&来源:IT之家&
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  近日,谷歌人工智能系统AlphaGo(阿尔法狗)挑战世界围棋冠军李世石这一场人机大战在网络上沸沸扬扬,把过去数十年来人们一直在关注的人工智能(AI)话题推向了舆论的风口。
  在此之前,由深圳狗尾草智能科技有限公司研发推出的全球首款情感社交机器人&公子小白同样让人们绕不开人工智能这个话题。公子和小白是一对基于强人工智能的中文自然语言的情感社交机器人,主打&情趣&社交,懂人话,说人话,非常人性化。
  自2015年9月中旬登陆京东众筹开始,500台公子小白走进核心用户,日在京东限量预售,短短几天便被消费者一抢而空。公子小白专为年轻人打造,其主打的情感陪伴和恋爱管家功能,可以同时开启宠物模式和情侣模式,主要针对都市单身人群和年轻的情侣们。&与当前热门的其他诸如儿童机器人、扫地机器人相比,公子小白的突出之处在于,他们不是玩具,更不是工具,而是一对为爱而生,拥有人性情怀,能主动和人进行交流,有情趣、有温度的机器人伴侣。
  什么样的创始人能够具有如此前瞻性的眼光研发出&有温度的机器人&?公子小白的研发背后又有怎样的故事?人工智能未来又将会有怎样的发展趋势呢?小编带你一同对话深圳狗尾草智能科技有限公司创始人CEO邱楠。
  中国机器人网:您在成立狗尾草公司之前,经历了2次创业,一次是车载MP3,一次是车载蓝牙,是什么让您第3次创业时选择智能机器人这个和前两次完全没有关系的行业呢?
  邱楠:智能机器人和前两次创业并不能说完全没有关系,智能机器人和车载MP3、车载蓝牙一样都属于硬件。另外,其实对于创业来说并不是选择什么样的方向,不是跟风,而是发现。基于对技术、市场、未来趋势的观察和判断,发现智能机器人这个领域,然后去做。
  中国机器人网:您13年选择做机器人的时候是觉得这个东西只要认真发挥,可以在技术上不断地做一些壁垒,能够在产品上保持一些先进性。那为了保持产品在技术上的先进性,你们从一开始到现在做了哪些努力?
  邱楠:我觉得与其说是在做机器人,不如说是做AI(人工智能)。为了在技术下形成生态壁垒,我们在AI上做了很多工作,我们在语音引擎、情感社交引擎技术有自己的技术先进性和核心技术,对于做产品的公司而言,时间越长,拉开的差距会越大。
  中国机器人网:您之前在接受媒体采访的时候说,选择做机器人是个很自然的过程,你们当时是抱着无知者无畏的心态去做这样的一个东西,那当你真正开始去做这件事情的时候碰到了哪些之前从未预想到的问题,您又是如何解决的?
  邱楠:所谓&无知者无畏&其实并不是完全的无知。在创业前有两个问题我们必须提前设想,一是公司的发展方向;二是可能遇到的问题,至于遇到的问题的难易程度,这个要实践之后才会明白。那到目前为止,大的问题公司应该说是没遇到,只是有一个问题是我们经常在思考和琢磨的,那就是什么样的机器人能够满足客户的需求,能给客户带来很好的客户体验。
  中国机器人网:经历一年八个月二十一天,公子小白终于问世,2015年9月中旬开始登陆京东众筹,日开始在京东线上预售,限量3000台。目前销售了多少台?用户反馈如何?公子小白目前的用户体验是否达到预期?
  邱楠:实际销量远远超出了预期。用户对公子小白的反馈有各种声音,也给我们提了很多意见,我们对这些用户进行跟踪,针对用户的反馈每周更新修复一些小的bug,每个月会有一次大的版本更新,希望给用户带来更好的体验,给他们一些惊喜。目前来说,公子小白的在前期还是基本达到了我们预期的用户体验,但是我们对他报以更高的期待,未来会有更加宽广的挖掘。
  中国机器人网:公子小白的研发灵感来自于哪里?你们的研发理念是什么?
  邱楠:说起研发灵感,其实并不像电影小说形容的那样,灵光乍现产品灵感就来了。公子小白的研发经过反复讨论,不断在细节上进行优化,最终才有这样一个成品。公子小白在一开始将消费人群定位在年轻人,基于市场和公司发展来考虑,希望公子小白从设计各方面具有科技感和亲和力,给人未来科技的感觉。&正青春,去撒野&,既是公子小白的产品理念,也是狗尾草团队的工作和生活理念。
  中国机器人网:目前市场上服务机器人种类越来越多,情感陪护机器人也种类纷繁,那公子小白有何突出之处?
  邱楠:公子小白在两个方面有自己的优势,首先是技术上,在AI上给公子小白设计了一套属于他自己的自我认知程序,有自己的记忆。拥有自己的技术核心。当然我们不仅仅满足机器可以具有高智商,我们还致力于让机器具有更高的&情商&,可以更加体贴更加逗逼。其次是在产品上,公子小白设计了情侣模式与宠物模式。
  中国机器人网:我们知道,公子小白是针对都市年轻人开发的一款情感陪护机器人,抓住年轻人的社交痛点进行,主打强关系社交,以此为入口,去建立AI(人工智能)+的情感社交圈模式。请问邱总人工智能产品的使用会不会导致年轻人越来越封闭,与人的沟通越来越少?这是否会加剧年轻人内心的孤独感和社交恐慌?
  邱楠:我认为这并不会加剧年轻人的孤独感和社交恐慌。这个道理就像有了汽车后人并没有变得更懒,而是能到达更远的远方一样。公子小白只是让年轻人多了一条社交渠道,因为他不仅仅是和公子小白互动,而是和小白后面的主人进行互动,人工智能从本质上并不是改变人性,只是更接近人性。
  中国机器人网:您在13年的时候就看到了人工智能这个点,您也说过:人不能脱离时代去做事,时过两三年,您觉得2016年人工智能目前发展的程度如何,未来又有什么样的发展趋势?
  邱楠:AI这几年发展很快,但是我认为仍然是在早期阶段。目前AI只是在某一领域能够完成人类不能完成的事情,在纵向上得到发展,但是横向综合上并没有很深入的发展。无论是之前IBM推出的沃森问答系统在危险边缘知识竞赛中战胜人类冠军,还是这几天非常风光的AlphaGo在围棋对战中战胜韩国顶级高手李世石,都只是证明了随着大数据的普及和计算能力的提高,其在纵向上得到了快速发展,在某一特定领域能够与人类匹敌甚至超越人类。然而如何让机器具有人一样丰富的情感,如何让机器具有更强的自我学习能力,甚至是自我意识,还有很长一段路要走。目前,Gowild想走的一条路就是希望通过努力让机器人不仅仅拥有很高的&智商&和知识,还能拥有很高的&情商&。现在,我们已经在自然语言理解平台、用户意图分析、多模态用户识别、语义感知和情感生成等技术上取得了非常不错的成绩,但是想要将科幻电影里的场景变成现实还需要不断地深入研究。不过,我依然相信未来不是属于互联网+,也不是物联网+,而是AI+。
  中国机器人网:对于近日网络上沸沸扬扬的人机大战,即谷歌人工智能系统AlphaGo挑战世界围棋冠军李世石,阿尔法狗前三局连胜李世石,第四场李世石获胜,对此您有何看法?您对于3月15日最后一局有何预期和猜测?
  邱楠:对于人机大战,其实一开始在没有看&阿尔法狗&算法的时候,我认为李世石能够以5:0获胜。因为人脑从某种程度上来说也可以说是一台计算机,在模糊运算方面的能力比计算机更强,而计算机的局部计算精准度是人脑无法比拟的。我认为最后一局李世石还是有希望赢,但是毕竟人有情绪,受外在因素的影响比较大。短期内来说,并不认为人工智能能够取代人类,人类智能又何尝不是一种更高层次的人工智能呢!
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本文来源:IT之家
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下载ITBearAPP崔瀚文:人类如何应对人工智能/机器人时代?
阿里研究院
[ 亿欧导读 ]
人工智能/机器人的快速发展既让人类享受前所未有的“富足”,也让人类感受着被取代的无用和无助,那么我们将如何应对即将到来的人工智能/机器人时代呢?
当前人工智能/机器人快速发展,带来“人类”新的二律背反:
从消费角度而言,人的地位在机器的烘托和帮助下不断攀升,人类的尊严和价值似乎受到了前所未有尊崇,人类群体享受到历史上前所未有的“富足”。
在市场端,机器让客户深层、细微、个性化的的需求,都能被商业主体更敏锐地捕捉;在生产端,机器让采集、捕捞、狩猎、耕种、制造、服务、创新的门槛不断降低。
一方面,越来越先进的生产和流通方式,让人类生存需要的各类物质资料不断丰富;另一方面,互联网信息爆炸和各类模拟场景,让人类的精神生活不再匮乏;更关键的是,以假乱真的聊天程序和性爱的出现和发展,更似乎要改变生物诞生以来两性模式。
从生产角度而言,人类现有的越来越多的工作正在被机器人取代,人类的尊严和价值似乎受到了前所未有的挑战和践踏,人类似乎也正将感受着历史上前所未有的无用和无助。
企业追逐利润的天然基因让资本家选择更低成本的成为理所应当,机器人与人类的界线似乎变得模糊起来,在可见的时间内,当前工种越来越多的消失已成既定的事实。
虽然工业社会刚到来时很多人也曾呼喊着人类无用论,但当前自动驾驶、无人商店、无人生产流水线、机器药师、机器记者、自动翻译等技术不断地带来新的进展,让当前依靠脑力劳动享有尊严的很多人似乎有些“走投无路”。
究竟人工智能/机器人会不会成为“人”?取代“人”?
我认为,人工智能虽然能够模拟出人的动作、人的表情、人的声音,甚至能够精确地展示出人的情感,但这些都不能表明人工智能能够成为人。
机器人永远不会成为“人”的核心,原因只有一个:人工智能/机器人没有人的“结构”,而结构决定着意识和本质属性。
普罗泰戈拉说“人是万物的尺度”。他认为,人的感觉怎样,事物就怎样。
人类群体之所以脱离了血腥残暴的野蛮社会,之所以形成为现在发达的人类社会,最重要的一点就是人类发现了“人拥有相同的感觉、相同的感情”-------“共情”。“共情”是孔子说的“仁”,是墨子说的“兼爱”,是佛说的“慈悲”,也被称为同理心、同情心、同感,等等。
之所以人类能够产生相同的感受,是因为人类拥有相同的结构。
看到一个人失去了腿、脚,我们会产生同情心,因为他与正常人类的身体结构产生了不同。看到一个人智力极端落后,我们会产生同情心,因为他的大脑发育不完全或脑结构受到破坏。我们在骂某人“变态”时,暗示着我们觉得如果“态”变了,就是人发生了最严重的问题。
从生物学的角度讲,物种不同是由于结构不同造成的,结构是相对稳定的,物种之间有生殖隔离,无法产生后代的。只有极少数物种可以交配产生后代,但是下一代是不可育的,比如驴马杂交产生的骡。即使黑猩猩与人类的基因相似度高达98.77%,在行为和社会行为都近似于人类,我们依然不会称其为“人”。
因此,不论从哪个层面上讲,机器人/人工智能都不能与人“同构”。
机器人(robot)可能会模拟出人类的外部结构,但无法拥有人类拥有的系统结构、器官结构、细胞结构、基因结构,乃至终极的碳基的分子结构。
机器人/人工智能只能通过不断模拟逼近人类结构,或者演化成为一个全新的生命形态,但永远不可能成为“人类”。
就其根本而言,作为一个生命群体而言,人类依然是已知宇宙中的唯一人类,其不可取代性是不容置疑的,而其自身尊严和价值的问题是不容置疑的。
正如康德所言:“人性本身就是一种尊严。”康德认为,人或人性具有绝对价值和尊严,人拥有尊严是一个自明的前提,道德命令正是从这一前提出发的。
人工智能时代,“人是目的”依然是根本,不能被动摇。如果人工智能取代一部分人的工作,也并不代表着能够取代“人”。
所谓人工智能带来的尊严践踏、价值贬低,那是人与人之间的问题;如果人工智能毁灭人类,就和核武器能够毁灭人类一样,那也只是人与人之间的问题。
当然,这类复杂的关系如何处理,考验着人类的智慧,而人类必须自己解决。如果人类的智慧能够在自然科学领域创造出人工智能,那么也应当在社会科学领域创造出相应的社会规则,相互呼应、造福人类。
人类将如何适应必将到来的人工智能/机器人时代?
短期:在现有的社会经济体系框架内,劳动依然是大多数人安身立命的根本,面对新一轮机器化,职业人需要转变思想,主动升级工作技能。
未来一段时期内,人与机器之间的新型配合作业,将成为各个行业发展的关键所在。甚至成为国与国之间、企业与企业之间竞争的核心。MIT与宝马合作研究发现,“机器人与人类”合作的“组合”比“只有人类”或者“只有机器人”的团队在生产力方面高出85%。
当前,企业培养与发展员工与人工智能/机器人之间的高效协作能力成为新的关键任务。
中期:从资本主义的角度而言,资本家如果大批量以机器取代人以节省成本,那么整体而言,必然会传导致市场需求层面的萎缩,乃至社会的动荡,从而最终降低资本收益。
因此,机器与人之间工作的取代关系,会经过局部震荡和整体博弈,最终逐渐形成一种新的平衡。
一部分人经过磨合,可以更好地与进行生产;更多的人从低端重复性工作中解放出来,熟练掌握和利用新的公共基础服务,进入创意、艺术、科研、社群等领域开展活动,进入更高层次的人生追求之中。
相应的整个人类也将再次升华。
长期:人工智能将极大提升生产和创新效率,对人类整体和人均消费而言,都将进入新的更富足的阶段;但从人类社会内部来看,实质上控制和法律上拥有“最高级智能算法”的少数人群,其财富将因其掌握的“先进工具”而实现几何倍数的积累,人类社会内部贫富差距将进一步拉大。
届时,资本主义的世界观似乎真的要走到尽头了。整个社会经济体系的规则和原则需要再次革新、重新定义、重新构建:
一方面,要推进人工智能等技术的普惠化、多元化,为更多的人提供更加公平、友善的基础环境,让更多人享受到科技进步带来的成果;
另一方面,所有人工智能技术的少数最底层的逻辑代码,即相当于人类最根本的法律法规,应当在发展过程中逐渐由自然科学转为社会科学、人生科学来主导,务必要防范部分关键核心算法的集权化,防止个别人利用先进技术作恶。
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在智能时代,如何工作才能不被机器人替代?
《创意,未来的工作方式》 方军 中信出版集团 2016年11月
  第一部分:《创意,未来的工作方式》精彩观点
  1、工作的本质是创意
  2、程序员是创意人。
  3、创意人要认识自己的成果。
  4、作品是自己的,产品是服务他人的。
  5、当代杰出创意多是群体的产物。
  6、建立支持创意的体系,关键是对模式进行思考。
  7、像外行一样思考,像专家一样实践。
  8、诚实地面对真相,是关键的创意工具。
  9、创意是反复的练习。
  10、观察自己念头的流动,看到自己的念头。
  11、“专业的不满”是创意改进的永恒动力。
  12、失败是天然的调节机制。
  13、创意是由品味、而非性能驱使的。
  第二部分:知识工作者已是过去,创意工作者才是未来
  我们正在进入以大数据、人工智能、机器人为标志的时代,算法和机器人正在取代我们的很多重复性工作,留给人类的是创意的位置。
  创意不是艺术家、电影导演、广告人的事,创意是我们每个人的事,和我们每日的工作紧密相关。工作的本质是创意。
  在新书《创意,未来的工作方式》中,方军以实践与理论结合的视角提出了“人人都是创意工作者”,他梳理主要的价值创造者,给出出乎意料的四种未来创意工作者的原型:创作者、程序员、管理者、创业者。
  知识工作者已是过去,创意工作者才是未来。现在,我们要做的不再只是学习和利用外部的知识,更重要的是,发挥自身的创意潜能,掌握群体创意的法则。
  要提升你在快速变化的智能时代的创意生存能力,这里是一些与过去的所有创意书不同的秘笈,它促使我们从全新的视角去思考更本质的问题。唯有消除创意的神秘感,人、组织和社会才能有创意。创意就是解决问题,就是构建体系。
  创意工作的原型:创作者、程序员、管理者、创业者
  关于创意,我们所缺的从来都不是创意或想法,而是如何把想法变成体系。创意人指的是那些“解决问题的人”和“构建系统的人”,无论他是艺术家、工程师、管理者、创业者,还是程序员、运营人员、写作者等。
  创意工作,就是创造性地解决问题和系统地解决问题。这是我们应该把创作者、程序员、管理者、创业者视为创意的典型,而不只是包括创作者。
  高科技创业者是将一个创意观念落实成一个产品或服务及背后支撑的商业系统的人,创意观念本身转变成产品或服务、寻找产品与市场的匹配、建立可行的商业系统的整个过程都充满创意。
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  右手托球,双眼紧盯篮筐,瞄准、出手!“进了,进了!”现场观众的喝彩和掌声送给的是一个穿着红色运动服的“大块头”――姚明高仿真投篮机器人。
  姚明高仿真投篮机器人由我国四川一家公司研发,根据真人1∶1比例建模设计。电子科技大学荷福研究院副院长骆德渊介绍,该机器人投篮命中率高,是因为它有着精准的视觉定位系统与高精度轨迹跟踪算法,投篮动作能够根据接收的图像信号做出相应的调整。
  一款名为“天玑”的骨科手术机器人也引来了不少观众驻足参观。该机器人由北京一家医疗科技公司研发,是世界上唯一能够开展四肢、骨盆骨折以及脊柱全节段手术的骨科机器人,其精度达到了亚毫米级,能够完成传统医疗手术模式下非常危险的手术。据介绍,目前该骨科机器人已在包括北京积水潭医院在内的全国不同层级医院应用,累计完成了3200余例机器人辅助骨科手术,在同类型机器人中达到了世界领先水平。
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  中国为全球机器人产业增长提供动力支持
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  在本次大会上,中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告(2017年)》显示,我国工业机器人市场已连续5年成为全球第一大应用市场,我国机器人市场进入高速增长期,中国市场的持续开拓还为全球机器人产业增长提供了动力支持。
  机器人产业的深入发展,得益于其应用场景的不断拓展。与会专家表示,机器人已经从单一的劳动工具和设备逐步上升为人类的工作助手和生活伙伴,未来将在家庭生活、医疗、金融、交通、物流等方面扮演越来越重要的角色。
  本次大会上,人工智能、物联网、新材料等前沿技术的综合运用成为研讨的焦点。专家表示,机器人技术将呈现智能化、网络化和定制化的趋势,人工智能、仿人仿生将成为重要方向。
  我国正从机器人应用大国转为创新大国
  当前,世界主要国家都发布了促进机器人技术和产业发展的战略计划。“中国制造2025”明确将机器人作为重点发展领域后,近年来中国陆续出台《机器人产业发展规划()》《新一代人工智能发展规划》等政策,国内机器人产业正在积极打造面向全球的机器人技术和产业生态体系。
  北京市经济和信息化委员会主任张伯旭认为,世界机器人产业格局正在发生三大深刻变革:机器人由硬竞争转向软竞争,软件系统与人工智能等技术的结合成为未来机器人竞争的关键;由已知领域应用的竞争转向未知领域应用的竞争,各种颠覆性技术将体现在未知领域应用的爆发式增长和大量潜在的新产业、新业态的衍生方面;由产品竞争转向生态竞争,未来市场竞争将超越产业企业界限。
  我国是智能机器人需求大国,但我国机器人产业总体处于行业的低端。自主知名品牌缺乏,在关键零部件和核心系统上还依赖国外,在技术研发方面与先进国家还有不少差距。近年来,随着我国加大技术攻关,在很多关键技术和零部件上已经取得不少突破,在智能互联时代,我国机器人产业发展也迎来了赶超的机遇。
  新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎说,国外机器人公司比中国企业多了几十年经验,但现在机器人走到新的发展阶段,谁也不知道未来机器人怎么发展,这恰恰是中国机器人产业赶超的机会。(喻思南 王 楠)
初审编辑:马宝涛
责任编辑:白雪
为严厉打击交通违法行为,有效预防和减少交通事故的发生,根据《中华人民共和国道路交通安全法》、《道路交通安全法实施条例》、《道路交通安全违法行为处理程序规定》等相关规定,德州市公安局交警支队直属一大队决定从日起,正式启用相关电子监控设备,对机动车超速、不系安全带、妨碍安全驾驶等交通违法行为进行抓拍,望广大群众自觉遵守道路交通法律法规,安全驾驶,文明出行,并相互转告,共同维护好城区道路交通秩序。
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