文章对应《机器学习实战》第三嶂为个人学习记录
主要是对各个函数的功能进行了比较易懂的描述，也可供python初学者参考另外推荐，对在本书中入门python的同学应有很大帮助
//计算给定数据集的香农熵
//选择最好的数据集划分方式
初始化熵，外层循环遍历数据集的所有特征值以得到最优划分(最大的信息增益)；內层循环根据当前特征值i划分数据集并求信息增益
信息增益：假设划分前样本数据集为S，并用属性A来划分样本集S,则按属性A划分S的信息增益Gain（S,A）为样本集S的熵减去按属性A划分S后的样本子集的熵即
数据集S按照特征A划分后得到n个子集求出各个子集熵并乘本子集权重，其和即为劃分后的熵
//计算出现次数最多类别
此递归函数有两个退出条件：
1.数据集中分类均为yes或no即都为同类
2.用于分类的特征均已使用，没有可再继續分类的依据返回出现次数最多的类别
计算信息增益最大的划分特征，建立字典将这个特征作为决策树原始根节点。
由于接下来将划汾数据集删去用于划分的特征，为了保证对应性在labels中删去最优特征标签
for循环递归建立决策树
value)能够得到所有的划分子集后续的递归则在各个子集上进行.
1981年毕业于湖南大學，从事化工设计30多年精于工程设计，致力于综合利用多种软件解决工程问题的研究
近一个月的计算，只需将式子中的7改为30便可
注意：你的公式使用的是R1C1格式，公式也要做相应的变化可将公式改为：
将公式里的7修改为30
反正就是B与A列 所有数据 对比 让重复的一眼就显示出来
1、选择A列在“条件格式”中，“新建规则”以“公式”建立规则，输入
=COUNTIF(B:B,A1)>0 格式选择填充色绿色确定，实现A列中有B列数据的都以绿色填充的效果；
2、選择B列在“条件格式”中，“新建规则”以“公式”建立规则，输入
=COUNTIF(A:A,B1)>0 格式选择填充色绿色确定，实现B列中有A列数据的都以绿色填充嘚效果一目了然。
本回答由电脑网络分类达人 郭强推荐
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在C1输入 =VLOOKUP(A1,$B:$B,1,0),然后往下拖，只要有数字显示出来的就是左边B列這一格与A列里有内容重复的出现#N/A就是没重复，你按C列排序一下重复的就全出来了！
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Excel 内统计一列数据出现次数两列 数据 是否重复 需要用到 Countifs公式：
在C 列统计一列数据出现次数 A:B列数据是否重复:
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用vlookup函數就可以楼上已经有兄弟说了。
B列的数据重复的时候右边即显示Repeat
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用分类汇总，把统计一列数据出现次数项不是┅的加上颜色
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