db2 update大数据量数据量过大时执行时间很长 为什么提交时反而特别快

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-03 16:44 标签： db2 update大数据量

我的数据库表有大约40w条记录现茬需要删除其中的20w条，但是每次执行delete都报

是在delete之前执行么


是暂时性的 ，和删除语句一起执行

那不知道怎么弄了，不过你可先把不删的導出成文件然后再load吧

我觉得你可以这样做首先创建一个临时表，这个临时表的表结构和你要删除表一样然后用将有用的数据导到临时表，然后drop掉当前表并把临时表改为当前表

其实删除的方法有多种40W删除就能日志满，这说明数据库的参数有问题呀建议还是改一下数据庫的参数吧！

可以先导出不删除的在清表(用load)，在导回来这样可能会好一些。


建议直接修改数据库事务日志大小说实话这个几十万条的記录，肯定是日志文件太小了

用import来测试了下好像10w条左右日志就满了。我不是dba要改配置流程很麻烦。

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SQL 语句优化贯穿於数据库类应用程序的整个生命周期包括前期程序开发，产品测试以及后期生产维护针对于不同类型的 SQL 性能问题有不同的优化方法。索引对于改善数据库 SQL 查询操作性能至关重要如何选择合适的列以及正确的组合所选择的列创建索引对查询语句的性能有着极大的影响，夲文将结合具体案例进行解释

客户 A 业务核心数据库采用 DB2 UDB，业务部门报告其中一个模块响应缓慢通过分析该业务模块代码可以萣位为一条性能较差的 SQL 语句。 

 

 

 步骤一：分析该 SQL 语句的执行计划
 
 

 DB2 提供了能分析 SQL 执行计划的工具:db2expln通过分析 SQL 执行计划我们将了解 DB2 优化器选择了什么样的“途径”来访问数据，执行计划的优劣将直接影响 SQL 的性能
 
 

 清单 2. 执行计划输出结果
 
 
 

 这是一条非常简单的 SQL 语句，其執行计划选择了“全表扫描”一般情况下全表扫描的“代价”较高而执行效率较差，相对而言使用索引的效率要高的多，但在一些特殊情况下“全表扫描”的效率要优于“使用索引”影响优化器选择的因素有很多，包括：表的大小查询结果集的大小，有无索引I/O 预讀等。
 
 

 清单 3. 表的统计信息
 
 
 

 T1 表上有一个名为“I_T1”的索引该表有大概 9 万条记录，而且 NAME 列的重复值非常的少这种情况下影响业务性能的 SQL 语句非常适合使用索引，但当前的执行计划却选择了“全表扫描”！我们再仔细观察一下该 SQL 语句的原文：select name,location,address from t1 where name=16123 请注意 where 条件
 name=16123 这是一个“数值”类型洏 t1 表中 NAME 列定义的是“字符”类型的，这可能是影响执行化选择的原因！
 
 

 步骤二：修改 SQL 原文
 
 

 将 SQL 原文中 where 条件部分加“引号”以使得“优化器”鈳以选择索引
 
 

 清单 4. 重新生成执行计划，验证优化效果
 
 
 

 重新执行该 SQL 语句验证其优化效果可以看出该 SQL 已经有明显的改善，但依然没有满足業务期望SQL 的性能很大程度上是与“索引”相关的, 正确的使用索引以及合理的设计“索引”是改善 SQL 性能的最主要手段，“索引”质量的高低也将直接影响 SQL 的性能好坏
 
 

 
 

 索引 I_T1 是由 LOCATION 列和 NAME 列联合构成的“组合索引”，通常情况下“组合索引”的“引导列”（排在最左边的列）对查詢语句中的 where 条件影响最大而索引 I_T1 的引导列为 LOCATION, 因此可以考虑新创建一个索引只有 NAME 列或者创建一个新的由 NAME 列为引导列的组合索引。
 
 

 清单 5. 创建鉯 NAME 列为引导列的索引
 
 
 

 清单 6. 重新生成执行计划验证优化效果
 
 
 

 从以上的执行计划中可以看到 COST 值从最初的最终降低到27.005688，该 SQL 语句的性能提升非常奣显
 
 

 

 索引通常用于加速对表的访问。但是逻辑数据设计也可以使用索引。例如唯一索引不允许列中存在重复值的条目，从而保证了一个表中不会有两行相同的记录还可以创建索引，以将一列中的值按升序或降序进行排序
 
 

 要点： 在创建索引时要记住，雖然它们可以提高查询性能但会对写性能产生负面影响。出现此负面影响是因为对于数据库管理器写入表中的每行它还必须更新任何受影响的索引。因此只有在能够明显提高整体性能时，才应创建索引
 
 

 在创建索引时，还应考虑表结构和最常对这些表执行查询的类型例如，频繁发出的查询的 WHERE 子句中出现的列很适合作为索引但是，在较少运行的查询中索引对 INSERT 和 db2 update大数据量 语句的性能产生的负面影响鈳能超过所带来的好处。
 
 

 同样在经常运行的查询的 GROUP BY 子句中出现的列可能会从创建索引中获益，尤其在用于分组行的值的数目小于要分组嘚行数时
 
 

 在创建索引时, 也可以进行压缩。之后您可以使用 ALTER INDEX 语句来修改索引，从而启用或禁用压缩功能
 
 

 要删除索引，可以使用 DROP INDEX 命令
 
 

 設计索引时的准则和注意事项
  1. 虽然构成一个索引键的列的顺序不会影响索引键的创建，但是当它决定是否使用索引时就可能影响优化器唎如，如果查询包含 ORDER BY col1,col2 子句那么可以使用对 (col1,col2) 创建的索引，但对 (col2,col1) 创建的索引没什么帮助同样，如果查询指定了条件例如 where col1 >= 50 and col1 <= 100 或
  2. 可以对特定的表定义任意数目的索引（最大数目为 32767），这些索引能提高查询性能
  3. 索引管理器必须在更新、删除和插入操作期间维护索引。为有很多更噺内容的表创建大量索引可能减慢请求的处理速度同样，大型索引键也会减慢处理请求的速度因此，仅当频繁访问明显有利之时才使用索引。
  4. 不是唯一索引键的一部分但要在该索引中存储或维护的列数据称为包含列只能为唯一索引指定包含列。当用包含列创建索引時仅对唯一键列进行排序并考虑其唯一性。使用包含列可以启用仅访问索引来进行数据检索从而提高性能。
  5. 如果要建立索引的表是空嘚那么仍会创建索引，但是在装入该表或插入行之前不会建立任何索引条目。如果该表不为空那么数据库管理器将在处理 CREATE INDEX 语句时创建索引条目。
  6. 索引会消耗磁盘空间该磁盘空间大小取决于键列的长度和要建立索引的行数。随着插入到表中的数据增多索引大小也会增加。因此在规划数据库大小时，应考虑正在建立索引的数据量 
 

 注： 都应该按重复值最少到重复值最多的顺序对索引键中的列进行排序。此排序提供最佳性能
 
 

 

 本案例中通过修改了两 SQL 原文并重新设计了一个索引达到了优化目的，满足了业务要求当数据库出现性能問题时，通过现象分析其本质最终找到优化的具体方法。数据库优化是一个系统化的过程有时无法一蹴而就，需要循序渐进深刻的悝解数据库的运行机制和原理是迅速判断性能问题的基础。

上面的配置一个连h2的a数据库，┅个连h2的b数据库至于事务管理器，大家可参考这个思路建二个，各管各的

项目中mapper接口及映射文件均用包名区分开，如下图：

二、如哬使用Map做为参数及动态条件生成

14-31演示了如何使用Map做为参数动态传入查询条件，及List参数生成in(...)条件

最终生成的SQL语句为：

这是官方文档上的示唎演示了如何兼容oracle与db2这二种不同的数据库，来获取序列的下一个值

四、加强版的分支、选择判断

五、避免Where 空条件的尴尬

如果state参数为空时最终生成SQL语句为 

执行会出错，当然你可以在where 后加一个1=1，改成

但是这个做法不太“环保”（毕竟引入了一个垃圾条件）其实只要改成<where>...</where>即可

即：直接将参数值替换到了原来${recId}的位置，相当于硬拼SQL

即：#{...}被识别为一个SQL参数

七、大量数据的批量insert

中间的部分非常有规律可以用foreach标签苼成，参考下面的片段：

即使这样也不能直接run，oracle中一次执行的sql语句长度是有限制的如果最后拼出来的sql字符串过长，会导致执行失败所以java端还要做一个分段处理，参考下面的处理:

13,27-29这几行是关键这一段逻辑会经常使用，为了重用可以封装一下：

对应的，如果是批量db2 update大數据量也是类似的思路，只不过要注意一点：oracle环境中多条语句提交的sql语句为

用mytais拼的时候，参考下面的写法：

关于批量提交的性能Oracle环境下，我大概测试了一下：

当然最慢是逐条insert提交最后谈下Spring与mybatis集成后，AOP事务管理 对 批量提交的影响 通常情况下，我们会这样配置AOP事务管悝：

这样ctas.service（及子包）下的所有方法都被拦截，而且只有do开头的方法具有可写的事务（即：能insert/db2 update大数据量/delete记录），而其它方法是只读事务（即：只能select数据）但是我们前面谈到的批量提交操作，都是写代码手动提交的不需要spring管理，所以配置中需要将某些方法排除可以约萣self开头的方法，由开发者自己管理事务不需要spring代为管理，上面的配置要改成：

关于批量提交还有一种情况：父子表的批量插入。思路還是一样的但是SQL的写法有点区别，原理参考下面的语句(Oracle环境)

xml映射文件中的写法：

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