如果你真的能买到性爱机器人……-钛媒体官方网站百度无人车量产背后，芯片也要自产自销？
上一周，终于达成了每周量产 5000 辆的小目标，虽然方式有点粗糙&&新建装配线，甚至在工厂里搭帐篷加班加点。而百度的量产看起来似乎高精尖很多，在近期举办的百度
开发者大会上，李彦宏宣布了全球首款 L4 级别巴士「阿波龙」的量产下线，只是，100 辆是不是有点少？同时发布的还有百度自研的中国第一款云端全功能 AI 芯片「昆仑」，有望掀起互联网巨头定义芯片，其他厂商设计制造芯片的产业链新风潮。在大洋彼岸，曾「日不落」的伦敦城正因为人工智能而焕发第二春，AI 研究实力全球前列，但是量产「小公司」。所以我们到底要技术还是要落地？实践出真知。
一、百度的「量产」真的很厉害？看来需要探讨一下& &&&& & & & & & & & & && &
「我们计划在 20XX 年实现量产！」这是每一个浸淫在领域的公司都说过的固定句式，但对于普罗大众来说却是看得见、摸不着。当然，这里面的猫腻、教训与焦虑，只有「当事人」自己知道。在地球的另一半，「量产」同样是个让年轻公司们头疼的问题。但幸运的是，这周特斯拉传来了一些好消息。在经历了生产线发生故障以及各方看衰的声音后，近日，特斯拉官方发布的生产报告表示，公司完成了每周生产 5000 辆 Model 3 的目标，终于告别「产能地狱」。
两年前，公司 CEO 埃隆马斯克曾告诉投资人，公司要实现盈利必须达成这一目标。为此，特斯拉团队的工作人员在加利福尼亚的弗里蒙特工厂夜以继日地轮班工作，并在一个巨大的帐篷下建造了一条新的装配线，在此完成这个季度的 Model 3 生产任务的 20%。同时， 还传出马斯克在工厂内搭建帐篷、亲自监工的消息。「过去的 12 个月是特斯拉历史上最艰难的时期，我们为整个特斯拉团队实现了 5000 单位的 Model 3 生产率感到无比自豪。」他在一份声明中写道，「我认为我们刚刚成为了一家真正的汽车公司。」特斯拉表示，公司预计到 8 月底， Model 3 的产量将达到每周 6000 辆。当然，仍有许多业内人士对特斯拉持看衰的态度，认为特斯拉的产能可能只是昙花一现&&因为这仅仅是以公司人员高强度的工作量交换来的短时间内的产能提升。与此同时，特斯拉的股票先是跃升至 360 美元，随后下跌 7%，跌至 336 美元。现在特斯拉要做的，可能是要在股票再次上涨之前，展示出持续的生产力。再反观国内，作为国内无人驾驶圈的老大哥，百度也做出了表率，想实现自己对「量产」的誓言。但不要想太多，这个「量产」，不仅仅是百度自己达到的量产。借助车厂的帮助，100 辆无人驾驶车的难度并不是很大，但能否实现千辆级别，目前我们觉得悬。在 7 月 4 日举办的百度 AI 开发者大会上，李彦宏表示自己要兑现一年前吹过的牛，宣布全球首款 L4 级量产自动驾驶巴士「阿波龙」量产下线。
据李彦宏介绍，这辆一看就与百度 Apollo 有着千丝万缕联系的「阿波龙」自动驾驶巴士是与金龙客车合作制造而成，目前已经在北京雄安、广州、深圳、东京等地开始商业运营，其中，在东京的商业运营是由百度与软银合作进行的。但我们要明确，这是一种被称为 L4 级别的无人驾驶巴士，其行驶的场景与硬件配置的复杂度，绝不能跟 L4 级乘用车相媲美。好吧，对于这种 L1~L5 的车辆等级被滥用到如此境地，我们只能心里「尼玛」，「呵呵」一下了。从国际上来看，无人驾驶巴士以及商业运营并不是没有先例，譬如法国的 Navya，早在 2016 年便开始商业化运营，2017 年也已经在全球超过 7 个城市部署上百台无人驾驶巴士，连长得样子都有相似之处。
另外还有英国、瑞士等国家的创业公司，也已经在部署运营无人驾驶巴士，主要运营地点被选在一些郊外比较空旷，且路况简单的区域。可惜的是，他们没把自己称为「全球第一台量产无人驾驶巴士」。&
在会场外，机器之能发现了一只传说中的「阿波龙」，与 Navya 一样，是一款无方向盘、无油门、无刹车踏板的原型车。
根据公开资料，「阿波龙」车身长 4.3 米，宽 2 米，共 8 个座位，核载 14 人（含 6 个站位），采用纯电动动力，充一次电，可以跑 100 公里。
工作人员告诉机器之能，「阿波龙」上安装了三个 Velodyne 激光雷达以及多个摄像头和毫米波雷达，能够监测路面情况和周围物体，拥有判断、识别、避障等能力。百度方面还表示，「阿波龙」搭载了面向量产的解决方案，会成为 Apollo 3.0 的核心。为了推出这款自动驾驶巴士，百度还在大会现场连线厦门金龙客车生产线，直播第 100 辆金龙阿波龙的正式下线。但然并卵，这是为了让我们知道什么呢：
金龙给百度开了几条生产线？还是百度有了自主量产能力？Google 和克莱斯勒合作的那几千辆无人驾驶出租车可以算得上量产不？ & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & & &事实上，长期以来自动驾驶的量产概念都富争议，究竟多少辆车才算量产并没有明确的定义。那么，100 辆算是量产吗？显然，鉴于技术、产能、大环境等原因，自动驾驶汽车的量产无法与传统意义上的芯片等领域量产相提并论。业界普遍认为，整个行业还处于早期，尚未达到起量阶段。在不少自动驾驶创业公司的时间表里，2020 年前后才是他们的量产时间节点。但这个时间点已经逼近。 & & & &&当然，我们需要承认的一点是，任何行业的早期发展都离不开巨头公司的适度引导和支持。长期以来，百度在自动驾驶这件事情上的投入以及对整个发展的推动作用都是肉眼可见的，它能站出来在成为第一个打出「量产」概念也在情理之中。
当然，李彦宏自己也提到，「造车和造 PPT 是不一样的，经常有延迟交付的情况发生。」不知在调侃其他公司的同时，他是否也是在给自己留一条后路呢？
二、百度造芯片会掀起新风潮吗？全球互联网巨头纷纷高调宣布进入半导体行业，已经不是什么新闻了。阿里、微软、Google、Facebook、、特斯拉等都宣布了在芯片领域的动作。本周，中国另一个互联网巨头百度也加入了这个朋友圈。7 月 4 日，第二届百度 AI 开发者大会（Baidu Crea 2018）上，李彦宏正式发布了百度自研的中国第一款云端全功能 AI 芯片「昆仑」，其中包含训练芯片昆仑 818－300，推理芯片昆仑 818－100。
据了解，百度 AI 芯片「昆仑」除了常用算法等云端需求，还能适配诸如自然语言处理，大规模，自动驾驶，大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
百度方面认为，「昆仑」拥有高性能、高性价比和易用三大特点。
很明显的是，「昆仑」芯片使得百度大脑具备了更完备的软硬一体化能力，形成了从芯片到深度学习框架、平台、生态的 AI 全栈技术布局。
移动互联网时代，扼住流量入口 BAT 巨头们，开始在人工智能时代寻找新的流量入口。不论下一个入口是、虚拟设备还是智能家居，在追求极致体验的过程中（巨头不差钱，极致追求才能将用户留在自己的的生态服务中），都需要软硬结合，至少在核心芯片层面，仅靠采购传统半导体厂商的通用方案芯片，已经没法巨头对硬件的需求。其实，在这一方面，智能手机厂商已经做出示范。、苹果、小米已经加入了自研芯片的行列，最近，美图也宣布在自研芯片，因为在他们看来，不少创意应用和体验，得不到既有芯片方案的支持。而既有的手机出货量，也可以帮助他们摊薄成本，降低做芯片的风险。可以预见，互联网巨头的自产自销，一定会对半导体行业产生巨大的影响。不仅冲击了传统行业分工，还会使传统芯片公司失去一类大客户。有业内人士撰文分析指出，在互联网巨头入局半导体行业后，又出现了一种新的模式，即互联网公司负责定义芯片、完成小部分设计、并花钱完成设计定案流片，设计服务公司负责大部分设计，而代工厂负责芯片制造。这种新模式可以称为 Designless-Fabless 模式。由此，传统半导体公司可以考虑转型做设计服务，可以做全栈公司从下游获取更多利润，或者走 IDM 去做更高利润率的核心半导体元器件。当然，对于工程师来说，去互联网公司做芯片，会是一个新的拓展视野的机会。
三、这届 AI 世界杯，伦敦会晋级下一个入围者吗？全世界的科技力量正悄悄转入英国剑桥。如果你漫步在剑桥火车站的城市广场，你会发现创新巨头们的办公室早已进入这些大大小小的古典哥特建筑。在这里，你会看到一个蓝色的苹果标志，里面的工程师在拓展 Siri 的边界，让每一个 iPhone 都有更智能的数字助理，这个办公区的前身是英国语音技术公司 VocalIQ，它在 2015 年 10 月被苹果收购。你还会看到微软，它们正在研究人工智能芯片，以及正在研制的亚马逊剑桥研究中心。在亚马逊对面就是软银旗下的 ，它向全世界的移动设备输出芯片架构。在不远处，集团正计划建立一个拥有 150 名研究员的的 AI 实验室。当然，最出名的当属 DeepMind，从剑桥出发乘坐 45 分钟的火车之后，你会在伦敦市区看到它。它是世界上最领先的 AI 实验室之一，在 2014 年被谷歌收购，随后开发出了打败人类棋手的 AlphaGo。事实上，剑桥已经拥有了超过 4500 家高科技公司，雇佣了近 75000 人。人们甚至给上述区域取了一个类似硅谷的名字，硅芬。想到美国硅谷里的 1 万多家科技公司，既然互联网成就了硅谷，那人工智能会不会成就伦敦呢？早在几十年前，来自英国的计算机科学之父，人工智能先驱艾伦 & 图灵就把英国和人工智能牢牢绑在了一起。他提出了著名的「图灵测试」，用来判定机器是否具有智能，为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。
艾伦 & 图灵
80 年代，出身于英国的「AI 巫师」杰弗里 & 辛顿提出了反向传播算法，证明了的价值，间接开启了现在的人工智能「二次复兴」。
如今，英国人仍然没有忘记这门「老手艺」，长期领先的人工智能学术研究让提供了源源不断的 AI 人才。
比如VocalIQ，Evi（被亚马逊以 2600 万美元收购的语音识别软件）和Darktrace（估值达 8.5 亿美元的网络安全公司）等英国明星 AI 公司，从创始人到投资人，都与剑桥当地的剑桥大学计算机学院密切相关。另外，在图灵研究所和 EPSRC 人工智能研究所周围则围绕着全英最好的五所大学，剑桥大学、爱丁堡大学、牛津大学、伦敦大学学院和华威大学。这种学术为先，高校为源的氛围赋予了英国得天独厚的 AI 创业优势。
与当年的斯坦福加硅谷的组合何其相似？因此，在今天，英国每周都会诞生一家新的 AI 创业公司。但是，受限于本土市场的规模和 AI 技术商业化的瓶颈，尚无巨头出现，它们中的大多数 AI 公司都是 2B 企业，为英国的传统产业进行升级，提供人力资源、营销和金融等垂直领域的服务。
原文标题：百度无人车量产真相是什么？芯片开启自产自销新模式？
文章出处：【微信号：gh_ecbcc3b6eabf，微信公众号：人工智能和机器人研究院】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
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供应链服务
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电信与信息服务业务经营许可证：粤B2-离开百度的50余位AI大牛，假如组一个这样的公司……_创事记_新浪科技_新浪网
离开百度的50余位AI大牛，假如组一个这样的公司……
　　欢迎关注“创事记”的微信订阅号：sinachuangshiji
　　文/李晓松
　　来源：企服行业头条（wwwqifu）
　　7月24日，又一位人工智能领域的大牛——徐伟离开了百度。要知道，徐伟可是曾经在百度唯一获得“杰出科学家”荣誉称号的AI专家，怎么连他也跟着前几年就从百度离职创立地平线机器人的余凯跑了？（徐伟离职后加入地平线机器人，任通用AI首席科学家）
　　企服君粗略统计了一下，如果从2013年开始算起，离开百度的AI大牛都有50多名了。企服君不禁想象，如果他们强势联手成立一家公司，那就厉害了。百度可能会被拍在沙滩上，谷歌“猜画小歌”也在国内作不了妖了吧？
　　所以今天企服君索性脑洞大开，在盘点近5年出走百度的大牛之余，给他们“在新公司安排个职位”。
　　不过，我们可提前说好，以下人物的姓名、离职日期、过往经历和当前任职都来源于网络，企服君力保真实，如有舛误，还请指正。至于他们的新title……如果企服君的脑洞太大，请大家不要笑的太大声～
公司名：百大佬
注册时间：日（有限期：∞）
公司地址：北京市人工智能专区靠谱街001号
注册金额：一个谷歌那么多
公司架构：
CEO陆奇，CTO 林元庆，首席科学家、研究院院长吴恩达
无人车大组，总负责人王劲，下设五小组。
大数据大组，总负责人桑文锋，下设三小组。
语义认知+人机交互组，总负责人戴帅湘，下设三小组。
机器学习+机器人训练组，总负责人余凯，下设三小组。
医疗大组，总负责人杨琼，下设三小组
　　CEO 陆奇
　　离职日期：日
　　现任：拼多多独立董事和薪酬委员会主席
　　（该职位为挂牌虚职，正式落脚点未知）
　　被聘原因
　　陆奇，原百度集团总裁兼COO。在陆奇加入百度之前，媒体评价百度是一家传统业务衰落、新兴业务尚未支撑营收的公司，也是一家内部腐败频发、高管接连离职的巨头。
　　可陆奇加入百度不到一年半，百度2018年第一季度财报就显示百度营收209亿元，同比增长31%；净利润为人民币67亿元（约合11亿美元），同比飙升277%。陆奇的到来无疑给百度打了一针强心剂，帮助百度起死回生。
　　行业都说：“得陆奇者，得AI天下”，如果百大佬聘用陆奇做CEO，那不就无敌了哈哈。&
　　CTO 林元庆
　　离职日期：2017年10月前
　　现任：AIbee创始人兼CEO
　　被聘原因
　　林元庆，曾任百度深度学习实验室（IDL）主任；百度自动驾驶事业部副总经理；百度研究院院长。媒体介绍称，在百度期间，林元庆致力于搭建算法、数据、应用的闭环，带领团队研发极致人工智能技术。
　　林元庆领导的团队在多个领域实现了技术上的重大进展，并且应用到百度的多项产品中，极大地提升了产品的性能以及用户的体验，并在多项重要计算机视觉技术国际测试上取得世界第一名的好成绩。
　　这样的技术大牛，不当CTO可惜了！
　　首席科学家 吴恩达
　　离职日期：日
　　现任：Drive.ai 董事会董事
　　Woebot董事长
　　被聘原因
　　吴恩达在百度时，担任首席科学家，并负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。
　　作为国际上人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，百度引入吴恩达时，有媒体称，这是中国互联网公司迄今为止引进的最重量级人物。
　　有了吴恩达坐镇，那诺贝尔的科学奖就不用考虑别人了，百大佬必将成为科学界的明珠。
　　无人车大组 总负责人：王劲
　　离职日期：2017年4月前
　　现任：不详
　　被聘原因
　　王劲，前百度高级副总裁，百度自动驾驶事业部总经理。从百度离职后，王劲创办景驰科技，担任CEO，但百度以侵犯商业秘密为由，将王劲及景驰科技诉至北京知识产权法院。
　　2018年2月，迫于百度压力和个人及家庭原因，王劲卸任景驰科技CEO，离开公司。
　　入职百大佬之后，王劲将带领五小组业务，直接向林元庆汇报无人驾驶领域的最新技术和业务进展，让中国的无人车走向世界，开向宇宙！
　　王劲手下的打手，不，大牛，就不一一介绍了，原因都很一致：太优秀！
　　无人车一组：韩旭、陈世熹（景驰科技）
　　韩旭，百度自动驾驶事业部首席科学家，2017年3月离开百度，后加入景驰科技担任CTO。在王劲卸任景驰科技CEO后，韩旭担任景驰科技CEO。
　　陈世熹，前百度T9、顶级算法工程师，2017年3月离开百度后加入景驰科技，目前担任职位不详。
　　无人车二组：彭军、楼天城（小马智行）
　　彭军，百度美国研发中心自动驾驶项目的初始成员，据称是百度美研引入的第一位人才。百度自动驾驶事业部成立后，彭军出任首席架构师。2016年底自百度离职后，担任小马智行CEO。
　　楼天城，百度无人车首席架构师，原百度最年轻的T10 级工程师。2016年楼天城加入百度美国研究中心自动驾驶项目时，吴恩达将其称为“世界上最好的编程者之一”。 2016年底自百度离职后，担任小马智行CTO。
　　无人车三组：佟显乔、衡量、周光（ROADSTAR.AI 星行科技）
　　佟显乔，曾在百度硅谷团队担任无人车定位和地图组技术组Tech Lead。2017年4月离开百度后，担任ROADSTAR.AI CEO。
　　衡量，曾在百度自动驾驶项目组（ADU）技术委员会任核心委员，担任Sensing 组经理和Tech Lead。2017年4月离开百度后，担任ROADSTAR.AI CTO。
　　周光，曾在百度硅谷无人车团队负责标定、感知等方面的工作。2017年4月离开百度后，担任ROADSTAR.AI首席机器人专家。
　　无人车四组：杨文利、刘少山（领骏科技、普思英察）
　　杨文利，原百度IDL、百度自动驾驶事业部无人车规划、控制系统的技术负责人、主任架构师。2016年12月离开百度后，担任领骏科技CEO。
　　刘少山，2014年到2016年任百度美国研发中心高级架构师，负责将雷达感知、制动系统、代码控制等板块整合到一起，形成完整无人驾驶系统。离开百度后创立普思英察并担当CEO。
　　技术支持组：邬学斌、倪凯（宝能汽车、禾多科技）
　　邬学斌，原百度副总裁、智能驾驶汽车业务主要负责人。加入百度后，邬学斌推动了百度自动驾驶尤其是百度Apollo自动驾驶开放平台的大量工作。日离职后，加入宝能汽车。
　　倪凯，原百度高级科学家，百度“少帅计划”一员，负责百度无人车的技术研发和路测。2016年3月跳槽到乐视，此后再度离职创业，成立无人驾驶公司禾多科技。
　　大数据大组 总负责人：桑文锋
　　曾在百度任职大数据部技术经理。
　　离职日期：2015年
　　现任：神策数据CEO
　　被聘原因
　　桑文锋主导了百度大数据平台的建设，整个数据平台的架子，都是按照他的思路搭建的。只是有个遗憾，他没能在百度当上“高管”。
　　好了，不多说了，百大佬大数据组的头头就交给桑同学了。
　　为了让桑文锋实现区域性自治，百大佬特地出台“一厂两制”政策，给桑同学足够的空间，并配送三大礼包，辅助桑同学通吃大数据市场。
　　金融大数据：郭眈（鼎复数据）
　　郭眈，百度七剑客之一，原百度技术高级总监，历任高级工程师、技术经理。2010年离开百度，创立鼎复数据并担当CEO。
　　医疗大数据：邓侃（大数医达）
　　邓侃，原百度搜索高级总监，离开百度后，担任大数医达联合创始人兼CEO。
　　大数据整体解决方案：唐会军（数美科技）
　　唐会军，2006年至2010年担任百度系统技术委员会主席、百度系统技术负责人，现为数美科技CEO。
　　语义认知+人机交互组
　　总负责人：戴帅湘
　　离职日期：日
　　现任：蓦然认知CEO
　　被聘原因
　　戴帅湘，在百度做了9年自然语言处理。日离职后，带着10个人的技术团队注册了蓦然认知。现为蓦然认知CEO。
　　上哪儿找长得好看又年轻有才的程序猿？戴帅湘一听就是人如其名，加入百大佬，女性员工也就好招了。
　　同样，花儿还需绿叶配。不，好汉还需众汉帮，戴同学可以代领语义认知组、人机交互组和技术支持组的同学开黑了～
　　语义认知组：洪涛、张伟萌（蓦然认知）
　　洪涛，曾是百度首位高级科学家，2016年5月从百度离职后，担任蓦然认知联合创始人兼首席技术顾问。
　　张伟萌，在百度任职6年多，研究自然语言处理技术，2016年5月从百度离职后，担任蓦然认知联合创始人兼技术总监。
　　人机交互组：王卓然、亓超（三角兽）
　　王卓然，前度秘中控决策负责人，2016年离开百度后，担任三角兽创始人兼CEO。
　　亓超，百度度秘开放域聊天技术创始人，nlp和人机对话专家，前度秘聊天及人机辅助负责人，2016年离开百度后，担任三角兽联合创始人兼CTO。
　　技术支持组：贾磊、汪冠春（来也）
　　贾磊，2003 年获得中科院自动化所博士学院，于 2011 年加入百度，主要负责百度语音技术的研发，2015年离职，现职业不详。
　　汪冠春，百度智能交互应用团队、小度机器人（度秘前身）和百度筷搜等项目负责人，离开百度后创办来也，并担当CEO。
　　机器学习+机器人训练组&总负责人：余凯
　　离职日期：日
　　现任：地平线机器人CEO
　　被聘原因
　　2013年7月，余凯组建百度深度学习研究院(IDL)，李彦宏任院长，余凯任常务副院长，主要进行深度学习、机器人、自动驾驶、人机交互、3D视觉、图像识别，自然语言理解等方面的研究。离职后创建地平线机器人。
　　余同学除了肩负百大佬机器学习+机器人训练组的工作，带领三组同事，向着“机器人越来越像人，人越来越不是人”的目标冲刺，也将肩负百大佬首席挖人官的职位。
　　第一组：戴文渊、陈雨强、胡时伟（第四范式）
　　戴文渊，曾是百度凤巢系统的负责人，还曾在华为诺亚方舟实验室担任Principal Researcher。2013年离职百度后，加入华为。现为第四范式创始人兼CEO。
　　陈雨强，曾在百度凤巢主持架构了世界上第一个商用的深度学习系统，在今日头条主持设计实现了中国用户量最多的新媒体人工智能推荐系统。现为第四范式联合创始人兼首席研究科学家。
　　胡时伟，第四范式联合创始人兼首席架构师。在百度任职期间作为系统架构负责人，主持了百度商业客户运营、凤巢新兴变现、“商业知心”搜索、阿拉丁生态等多个核心系统的架构设计工作。
　　第二组：黄畅、余轶男、吴韧（地平线机器人、异构智能）
　　黄畅，前百度主任架构师（T10），现为地平线机器人联合创始人、算法副总裁、研究院院长。
　　余轶男，原百度IDL科学家，现为地平线机器人技术、智能驾驶研发总监。
　　吴韧，原百度IDL杰出科学家，作为异构计算和海量数据算法的顶级专家，吴韧致力于百度IDL的计算平台建设，为实现互联网服务终极智能提供高性能计算能力。2015年6月离开百度后，创办NovuMind（异构智能）。
　　技术支持组：顾嘉唯、单羿（东方网力、深鉴科技）
　　顾嘉唯，原百度IDL主任研发构架师兼首席设计师，日离职后出任东方网力副总裁。
　　单羿，前百度IDL异构计算方向创始成员，2015年作为创始员工加入地平线机器人，2016年合伙创立深鉴科技，担任CTO。
　　医疗大组 总负责人：杨琼
　　原百度IDL科学家
　　离职日期：不详
　　现任：医拍智能（拍医拍）联合创始人兼首席科学家
　　被聘原因
　　杨琼作为首批人物之一加入百度IDL深度学习实验室，成为国内首批使用深度学习进行模型训练、应用的AI科学家，主要带领团队负责深度学习的推广、自然场景中的文字识别、图片反作弊、百度翻译、图片分类等领域。
　　杨琼不愧是百大佬唯一的女科学家和领导者，百大佬争取以后男女员工比例为1:1， 这样性骚扰问题会不会少一些？
　　另外，杨琼手下将也有三组助手保驾护航，期待杨琼在百大佬的精彩职业生涯～
　　第一组：张超（康夫子）
　　张超，原百度自然语言处理部资深研发工程师、知识挖掘方向负责人，现为康夫子CEO。
　　第二组：吴诗展（医拍智能）
　　吴诗展，原为百度商业数据库团队的负责人，2010年离开百度后，先后加入赶集网、太一云，最终于 2015 年初，成立医疗大数据公司医拍智能（拍医拍）并担任CEO。
　　第三组：邓侃（大数医达）
　　邓侃，原百度搜索高级总监，离开百度后，担任大数医达联合创始人兼CTO。
　　好啦，企服君已经开动脑筋，尽可能把这个新公司的框架搭建完成啦，剩下的工作就让这些大佬们自己去忙吧。这公司要是真成立了，统一AI界也就指日可待了。估值不用多，先来它几千亿美金吧。
　　哦对了，有点事儿，企服君想声明一下。上述公司名称、职位架构等纯属虚构。如有雷同……请留言把企服君叫醒。
　　尚有部分百度离职AI大牛未入名单，那是因为……企服君实在编不下去了……
　　最后，企服君衷心希望，百度和这些离职创业的各位大牛，今后的事业越来越好，为推动中国人工智能发展贡献一份力量。
（声明：本文仅代表作者观点，不代表新浪网立场。）
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企服行业头条
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作者目前只有这一篇哦~
从年初开始，四家公司的高管和董事合计抛售了 45.8 亿美元的股票，创下 2012 年以来最高纪录。
这样一个被依法采取刑事强制措施的人，却进入了福布斯精英榜，这也让人瞠目结舌。
强者愈强。
有一个待在医院20天回来了的女儿，她日夜颠倒，身上各种债务，还有一个傻傻的老公，他创业成功了，然而一毛钱股份还没有拿到。
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