如何使用json交互 EmpowerStats做交互

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-19 16:35 标签： 交互使用是什么意思
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EmpowerStats易侕统计帮助我国临床医学研究赶超世界的新武器陈星霖、陈常中面粉变不成面包:我国临床医学研究难在哪健康报: 作者:谭嘉王丹作为一个拥有13亿人口的大国,我国患者数量多,疾病谱系广,有丰富的临床研究资源。然而,我国的临床研究能力与国际同行相比却相形见绌。学者感慨道:“我们有广袤的麦田,但要将面粉变成餐桌上的面包,还缺少面包房和面包师。”美国国家科学院院士、耶鲁大学医疗结果评价研究中心哈伦·克鲁姆霍尔兹教授指出:?这可能使得中国的临床实践对中国患者的危害比发达国家更大。?当前,中国应用的临床指南绝大多数出自西方,少有源于中国的一手证据。深入的剖析:中国科研在崛起,但模式仍有缺陷从数量上看英、美两国每千人口论文数是中国的8-10倍,从质量上看,发表在高级杂志上的比例是中国的1000倍。两者结合起来,美国科研水平领先我们近10,000倍。2009年论文总数每千人口论文数其中发在Top journal上比例中国285,%美国473,%英国134,2-5-28 Thomson Reuters数据分析我们知道的数据分析:将面粉变成面包的瓶颈数据分析就是将经验、数据转换为证据,应该是由临床工作者主导,根据现有认识对数据从不同角度进行统计分析,对中间结果进行解释、归纳,逐步形成新认识。这相当于“揉面”的过程。建立科研假设确定数据编程、调试运行、分析摘录结果制作图表分析讨论结果解释修改分析思路设计分析思路(确定图表)图表结果数据分析流程数据分析:中美主要差异?在西方发达国家,临床科研团队都是由有丰富临床实践经验的医务人员为主导,命题、设计、结果分析与归纳总结一般都是由他们提出思路,由流行病学、生物统计、数据管理与分析人员辅助实现。?在我国没有象西方那样形成医学、流行病学、统计学、数据管理与数据分析多学科联合的团队,数据统计分析与科研实践相脱节,一批数据往往交给统计人员做一次分析,没有“揉面”的过程,因此生产不出好面包。数据分析,就像一座大山挡住了临床医生开展科研统计人员由于医学知识的局限性,无法把握中间分析结果的临床意义,不能深挖数据内部信息,分析工作过于机械化、理论化,表面化。我们的临床医生在获得数据后,完全依赖于统计人员分析给出的结论,没有积极主动的参与分析思路的设计,缺乏主动权,无法真正实现从临床角度推敲分析结果,深入探索数据内部规律。临床工作者由于多年不接触统计,以前所学的统计知识很快丢失,对统计结果、论文中的图表都不知道如何阅读、解释。建立科研假设确定数据分析讨论结果解释修改分析思路设计分析思路(确定图表)图表结果易侕统计:即刻实现分析思路易侕统计软件:?易侕软件就像一个傻瓜面包机,有医学背景与基本流行病学与统计学培训的临床工作者,都可以使用它来将面粉变成面包。?数据分析,就像一座大山,挡住了临床医生开展科研。易侕统计软件的出现,就像在这座大山下面挖通了一条快速隧道。
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