简述tms320c67xx dspdsp原理及应用的寻址方式式

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基于DSP平台的机器视觉系统优化研究
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基于DSP平台的机器视觉系统优化研究
论文目录&中文摘要第1-5页 英文摘要第5-10页 1 绪论第10-15页   · 基于DSP 机器视觉处理系统的研究意义第10页   · 国内外研究及应用现状第10-13页     · 机器视觉发展与研究现状第10-11页     · 机器视觉发展趋势第11-13页   · 本文研究的目的和研究内容第13-15页 2 机器视觉理论第15-24页   · 机器视觉概念第15页   · 机器视觉特点第15-16页   · 机器视觉原理第16-21页     · 图像的获取第17-18页     · 图像处理技术第18-21页   · 机器视觉的实现第21-24页     · 确定机器视觉系统的构成部件第21-22页     · 确定机器视觉系统的检测目标第22页     · 确定机器视觉系统所要选择的硬件第22-24页 3 数字信号处理器(DSP)第24-32页   · DSP 概述第24页   · DSP 结构特点第24-27页     · 哈佛结构第24-25页     · 流水线技术第25-26页     · 采用硬件乘法器第26页     · 特殊指令集第26-27页     · 快速的时钟周期和强大的处理能力第27页     · 支持多种寻址方式第27页     · 设有片内存储器和内存接口第27页   · DSP 系统的设计过程第27-30页     · 确定系统的性能指标第27-28页     · 确定数字信号处理的算法第28页     · 确定实时DSP 系统方案第28-29页     · 硬件和软件的调试第29-30页   · TMS320C67X 简介第30-32页 4 基于DSP 的机器视觉的硬件优化系统第32-44页   · 硬件优化的意义第32页   · 机器视觉的实时DSP 小系统第32-41页     · DSP 小系统概述第32-34页     · 电源及时钟设计第34-37页     · 存储器配置设计第37-40页     · 电平变换第40-41页   · 高速PCB 布局设计第41-44页     · 元件布局第41-42页     · 地线设计第42页     · 磁兼容性和抗电磁性设计第42页     · 去耦电容配置第42-43页     · 热设计第43-44页 5 图像采集系统第44-55页   · SAA7111 和I~2C 总线概述第45-47页     · SAA7111 的I2C 总线控制第45-46页     · I~2C 总线的单片机实现第46-47页   · 视频采集单元第47-51页     · 视频信号解码及A/D 转换第47-48页     · 系统逻辑信号组合控制第48-51页   · DMA 传输第51-53页     · C6000 DMA 机制第51-52页     · DMA 的初始化和工作方式选择第52页     · 具体实现第52-53页   · DSP 中断方式第53-55页 6 基于DSP 的机器视觉的软件优化系统第55-74页   · 软件实现的功能第56-58页     · 集成开发环境(CCS)介绍第57页     · DSP 系统的程序开发流程第57-58页   · DSP 引导程序设计第58-60页   · DSP 程序引导过程第60页   · DSP 引导程序的烧写第60-64页   · CPLD 程序设计第64-66页   · 单片机模拟I~2C 总线程序第66-67页   · 使用编译器进行程序优化第67-69页   · 使用线性汇编优化第69-74页 7 结论与展望第74-75页 致谢第75-76页 参考文献第76-79页 附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第79-80页 独创性声明第80页 学位论文版权使用授权书第80页
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机械工业出版社
2010年06月
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