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人工智能这把火，会让.ai域名成为下一个.com吗？
从1985年世界上第一个 .com 顶级域名诞生开始，这一终端应用服务就依附于计算机，以摧枯拉朽的变革之势，成为互联网浪潮之下掀起的一朵浪花，尽管它不足以承载撼天动地的力量，却始终能长久不衰。时至今日，依旧是一个非常具有吸引力的领域。&究其原因，在于天价域名成就的一夜暴富给人太多遐想，一本万利的赌徒心理给了太多人下注的刺激。但是从保守到狂热，再从狂热到理性，这样循环往复的过程除了累积大量的已注册域名，更透漏了域名投资行业的诸多危机。&域名作为增值最快的无形资产之一，在互联网科技创新更迭之下虽然也一直备受关注，但是有一个不得不面对的现状就是，如今的域名投资行业早已浩如烟海，负累前行。唱衰域名的论调甚至一度成为互联网舆论的主调。&众所周知，一个域名的火爆往往和互联网一定时期内的热点挂钩，也就是说，在域名当前的行业状态下，亟需新的增长点来打破从去年延续至今的沉寂。而这个增长点就目前来看很可能是人工智能。因为不论是从当下创新焦点还是未来的科技应用，人工智能无疑都将是未来几十年内最主流的研究目标。并且在新的一年中，人工智能可能将会成为最大的风口。&从来都不会错过任何热点的域名圈，必然会在人工智能类的域名方面发力。尤为巧合的是，域名市场中，更是存在.ai这一暗合人工智能意义的后缀域名。虽然这本来只是西印度洋群岛中的某个小国的域名后缀，但由于人工智能的热度持续高涨，现在意义已经变得完全不同。那么，在人工智能的助推下，.ai能否成为下一个域名霸主？&风光背后问题重重，域名产业亟需新的增长点据中国信息通信研究院推出的《互联网域名发展与管理报告（2016 年）》显示，从2008年到2015年全球域名注册量逐年增长，但增长率起伏变化大，且基本呈现连续两年下滑或上升的趋势。其中2015年全球域名注册量一改颓势，成功实现9%的增长幅度，这种情况很大程度上要得益于我国2015年域名投资和交易的火爆，这一年，米农丰收、市场活跃、俨然一副牛市状态。&但毋庸置疑，热潮群涌往往带来行业泡沫的困扰，繁盛之后更多的是新一轮的沉寂和降温。&这一点反映到2016年最大的实际情况就是，各种各样闻所未闻的新顶级域名虽然借着这一风口疯狂圈钱占地，但是却并没有产生类似.top、.wang等集中性的域名后缀，也甚少诞生天价的域名交易金额。也就说，从去年开始域名投资和交易进入调整期，米农高价抢占的部分域名很有可能会变为烫手山芋。&阶段性变化和集中性投资是域名注册和交易的主要特征，但之所以会造成火爆过后一片冷清的尴尬局面， 其实与其发展过程中暴露出的问题有着莫大的关系。&&其一是优质资源的稀缺。据DN Journal综合全球多个域名交易平台而整理出的数据显示，多年来高价域名的价格区间较为稳定，但从2014年起，最高和最低成交价逐步提升，两者的差距也愈加拉大。而在2015年最高和最低成交价达五年来最高，从不同价格区间内的域名数来看，10-50万的域名数量接近90%，这反映出优质域名日渐稀缺，平均价格趋势逐渐降低。如果再向后推数十年，很有可能会到达一个临界点，届时优质的和稍微有潜力的都被占尽，很难再挖掘出新的市场。&其二是我国的域名市场应用率低，不足18%，与国外相比相差甚大。这从侧面反映出我国大部分域名所有者都是域名投资人，他们注册域名并不是来建立网站或提供网络服务，而是单纯地赚取高昂的价格差。然而，过低的应用率意味着域名投资人会积累大量的域名，这无形之中增加了投资风险。&其三受到移动互联网的冲击，域名这个入口价值越加降低。对最终要使用上互联网的人来说，域名系统的意义在于给纯数字的 IP 地址一个容易辨认的名字，从数字变成了文字。但是移动互联网的兴起使app变得更加普及和便捷，很大程度上减少了用户输入域名的必要性，在根本上降低了域名的使用价值，这必将是域名投资的最大潜在威胁。而这也是唱衰域名市场论调中最为核心的观点。&在最近一两年中，虽然也时常爆出各种域名收购案，但是，却都是一些老域名的交易，与此同时，新生代的域名比如.top 、.cc、.wang等域名却并没有在域名领域获得非常理想的成绩。这说明市场依旧被老后缀域名所把持，已经有些僵化。加上移动互联网时代的迅猛发展，域名无用论虽然是非常明显的极端论调，但却越来越受到更多的认可。&总之，现在整个域名领域的状态和问题，无不直接反映出了整个行业亟需新的增长点来破局。&人工智能的火热能让.ai域名成为行业的新起点吗？&事实上，传统通用顶级域名增长缓慢，而借助于新顶级域名崛起的国内域名产业，正成为全球新的增长极，这对于众多非主流域名来说，也许是挑战.com和.net域名地位的一大机遇。&&据《中国域名产业发展报告》显示，2008年-2015年传统通用顶级域中，.com和.net的全球注册量依然排名第一和第二，领先地位短时间内难以撼动。但随着新顶级域名涌进市场，售卖域名的利润逐渐被压缩，整个市场竞争更加激烈，从之前具有垄断性的市场转变为相对充分竞争的市场。从上图中可以看出，2008年-2015年这两个传统通用顶级域名的注册增长率渐趋变缓，从鼎盛时期的22%骤降到目前维持的平均增长率8%，而2015年之所以实现大幅增长，更多的是受我国域名投资的热度影响。&但是与传统通用顶级域名的状态相反，新顶级域名的市场潜力正在爆发，尤其是我国已经成为全球第二大域名市场。据域名注册量占比及排名前十的新通用顶级域的数据所示，.xyz以绝对优势占据榜首，凭借其巨大的想象空间和符合语言习惯的特点，迅速发展为龙头老大.com的威胁之一，甚至曾经引发了一场旷日持久的商业纠纷，并对簿公堂。&而我国主导的.top和.wang分别以8.7%和5.5%的占比排名第二和第三，一度引爆国内的域名投资行业。也就是说尽管.com域名依然维持着霸主地位，但是以.xyz、.top为首的新顶级域名已经激发了.com的危机意识。加上实力依旧悬殊，这些新生顶级域名想要真正威胁到.com，可能还是有些不切实际。&新顶级域名，除了本身自带的内涵和特征助长其引发市场火爆，还与互联网阶段性的资本热点相伴相生。例如去年所预测的VR元年带动了不少相关域名的交易，其中vr.cn的域名短短两个月内两次易主，身价就从百万上升到千万级别。而2017年根据投资情况和舆论焦点可以看出，人工智能可能会成为下一个互联网风口，那与之相关的.ai域名后缀，更是给人非常大的想想空间。&比如前几天因为吴恩达辞职百度而备受关注的Drive.ai，使用的就是.ai域名。据了解，Drive.ai是一家人工智能创业公司。由斯坦福大学的8名人工智能研究员创立。该公司主要致力于通过工具包将普通汽车变为无人车。除此之外，越来越多的人工智能创业公司开始启用ai域名。&那么在人工智能爆发所产生的强大势能之下，.ai能否给调整期的域名投资市场带来新的增长点呢？&当然这很大程度上要依赖于今年人工智能领域是否会取得技术上的重大突破，又或者消费市场上会不会诞生现象级产品.但是从初创企业的融资情况来说，还是可以看出这一域名的现实价值。&&根据风投数据公司CB Insights&的相关数据显示，“.ai”后缀名的初创公司中，成功获得第一笔融资的公司数目在过去的 6 个季度大幅增加。并且&URL中包含“.ai”的初创公司，成功融资的数量在 2015 至 2016 年度飞速增长。单单就2015年第四季度的数目就已经达到2014年之前的数目总和，所以很多观察人士纷纷指出，初创公司或许可以通过在URL中附加“.ai”后缀来降低融资难度。&相比初创企业，显然互联网巨头企业更适合进行人工智能的研发。例如腾讯依靠大批投资和收购国内外人工智能公司来增强研发力量，百度显然布局得更早，并逐渐把公司的战略定位转移到以人工智能为核心的技术驱动型企业，当然他们各自持有自己的.ai域名。&而经过查询，在国内的绝大多数知名的互联网公司的.ai域名，都已经被注册一空。其中，有少部分并不在这些互联网巨头手中。比如知乎，这显然也是一家适合朝着与人工智能结合的方向发展的互联网公司。但一直以高知高能形象示人的知乎，其zhihu.ai域名，持有人却是一家叫做知外的AI+出国知识平台，并且也已经跳转至其平台主页。这件事发生知乎身上，还是让人有些意外。&总的来说，当前的现状是，人工智能太热门了，现在无论是创业还是融资，想要获得资金和关注点，使用人工智能、AI 、聊天机器人（chatbot）或机器人（bot）等字眼无疑是最为明智的选择，甚至还可能提高估值或加快融资过程。以点带面，在头部行业+头部公司门的带领之下，.ai域名在人工智能的东风之下极有可能会迎来的爆发。&那么，.ai会不会成为下一个.com?&纵观近几年受到追捧的域名后缀，无外乎符合语言习惯、容易记忆或是涵义鲜明等特征，而.ai虽然原本是安圭拉的国别域名，但因其为“爱”的拼音，同时简单易记，所以很适合建立网站。更重要的是，人工智能肯定是未来科技发展的主流方向，受益于此，相关域名很有可能会水涨船高，但是，它有没有机会重现com的神话，成为新的域名霸主呢？&其实.ai域名现在面临的机会，与最初.com席卷互联网时的境况有些类似。&1985年域名诞生后的两三年间，注册的网址只有100个，但是随着消费型个人电脑的腾飞和民用网的开放，之后的五年里.com域名注册从223个火速增长到9005个。所以.com的崛起是顺应了互联网时代的潮流。而.ai也有可能顺应人工智能这一同样具有变革性力量的生产力工具，而实现新一轮的增长。&从2017年1月份第三周的sedo交易榜可以看出，在国别域名中.ai域名后缀已经占据了榜单的半壁江山，而且交易价格普遍高于其他地区，甚至排除超过10,000美元以上的.com相关域名，.ai和.com的价格相差已经较少。这足以说明.ai相关域名的价值正在逐渐被认可。&不过从长远来看，人工智能对其相关域名的影响并非完全有利，甚至很多人怀疑在人工智能的冲击之下网站是否依然会存在。在此我们需要知道，目前对人工智能的任何考虑其实只是猜测，很难找到科学依据反驳一个不认同的观点，也同样无法证明某种趋势是必然。也许未来网站会成为人工智能的形态之一，作为一个连接智能服务的入口而存在，这种解释同样合理。&而且就目前来看，网站和域名即使受到了移动互联网的冲击，但依然是时代的主流。截至2015年底我国网站总量达到426.7万，同比增长16.99%，同时所使用的独立域名共计561.7万，也实现了较大增幅。尽管域名应用相率相比国外低，但网站依旧是大多数应用和服务的主要入口，再加上app已不像当年那样火爆，网站和域名在很长一段时间内不会消沉。&而人工智能毫无疑问会给域名投资带来新的焦点，也许因时而变、因势而动。尽管未来可能面临难以预料的危机，但人工智能在一定时间甚至很长时间内，对于域名领域尤其是.ai都将是重大利好，网址仍将是互联网乃至物联网的重要组成部分。而作为乘着人工智能这股东风的.ai域名，能否一飞冲天成为下一个.com域名，抛开自身的诸多因素，剩下的就只需要拼运气了。&歪道道，科技媒体人，互联网分析师。微信公众号：歪思妙想（neihangaoxiao）。谢绝未保留作者相关信息的任何形式的转载。
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探索新经济，不走寻常路。如何从技术逻辑认识人工智能对传媒业的影响
　　作者丨张洪忠
　　标题丨如何从技术逻辑认识人工智能对传媒业的影响
　　摘要“恐慌”已经成为当前人工智能带给传媒业的一个关键词。本文在技术基础层面明晰了人工智能的内涵与发展；在技术应用层面分析了人工智能对传媒内容生产影响的三个方面：内容生产流程的颠覆、生产效率指数级提升、把关人规则的改变；在技术观念层面提出：人工智能是传媒生产力提升的一次技术革新，是对传媒人的一种解放，背后是人与人的关系。最后本文认为人工智能是一次传媒技术的迭代，而不是对人的替代。
　　人工智能正走出计算机行业成为整个社会的一个热点，具有大数据资源的互联网是人工智能应用的热门领域。“恐慌”是人工智能带给与互联网融为一体的传媒业的一个关键词。一条“四川九寨沟县发生7.0级地震，机器人25秒写新闻” [1]的报道就引发了国内传媒业对记者职业和行业发展危机的广泛讨论。网络上“关于机器人写稿，被传闻‘哭晕’在厕所的记者们有话要说” [2]、“美联社用上机器人记者，传统记者的末日” [3]等悲观说法屡见不鲜。一些名人的只言片语更是被截取并获得广泛传播，加剧了“恐慌”。如网上流传霍金未经证实的话“人工智能有可能会取代人类，最终演变成一种超越人类的新形式生命” [4]，李开复认为“未来十年50%的人类工作将被AI取代” [5]，埃隆?马斯克直言“引爆第三次世界大战的将是AI” [6]等等。
　　传媒学界对人工智能的影响也表达了忧虑，有学者指出人工智能无法逼近事实背后的复杂真相、无法提供针对现实的深度解释[7]；有学者表示在人工智能时代的信息传播中，智能算法的工具理性和技术理性备受诟病，忽略了价值理性中思想意识、义务、尊严、美、规训等信念[8]；更甚者“实际上，人工智能已经足够聪明地威胁我们而不需要意识” [9]。
　　对技术发展的不了解是产生这些“恐慌”的主要原因之一。本文拟从技术逻辑出发探讨人工智能对传媒业的影响，期望能从技术角度回答三个问题：一是在技术基础层面梳理出人工智能的内涵与发展是怎么样的？二是在技术应用层面分析当前人工智能对传媒内容生产正在产生哪些影响？三是从技术观念层面探讨应该如何看待人工智能?
　　一、人工智能的内涵与发展
　　普遍认可人工智能概念是在1956年达特茅斯会议上提出[10]，当时定义为：“使一部机器的反应方式像一个人在行动时所依据的智能。” [11]后来，美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊（Nilson）教授从学科角度定义人工智能为：“人工智能是关于知识的学科―怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科。” [12]美国麻省理工学院Winston教授从功能角度定义为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能的工作。” [13]国内新闻传播学者指出：“人工智能是一门研究运用计算机模拟和延伸人脑功能的综合性科学。” [14]综合已有定义和当下人工智能的发展，本文定义人工智能为：基于大数据、算法和云计算三项技术基础，开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论和方法的新技术，是制造智能机器、可学习计算程序和需要人类智慧解决问题的科学和工程。
　　人工智能近六十年的发展起起伏伏，不同技术视角有不同的发展史划分。Cockburn等将人工智能的发展分符号论、机器人、神经网络三个分支领域叙述，符号论在人工智能初兴的20世纪60年代最为流行，机器人则是在80年代大肆兴起，以“学习”为特征的神经网络在80年代后得到更好发展。[15]而按时间顺序，有学者将人工智能分为五个关键节点，20世纪50年代的发现及命名、60年代末至70年代专家系统研究带来新高潮、80年代第五代计算机引领发展、80年代后期神经网络迅猛发展、90年代又一次研究热潮。[16]也有学者用谷歌Ngram衡量自控制论至今人工智能的发展，认为经历了两次高潮：第一次为专家系统和日本第五代计算机项目引领的20世纪80年代，新一轮高潮是进入21世纪后开启的。[17]
　　综合技术发展和社会关注度，可以将人工智能的发展浪潮划分为三个阶段。第一次浪潮于上世纪70年代年兴起，涌现出许多人工智能新领域和新发现，如发明感知器、聪明的机器STUDENT等，但当时人工智能数学模型存在先天缺陷和技术瓶颈，计算也存在诸多问题，很多算法只能在理论层面而无法实现。第二次浪潮出现在上世纪八十年代后期，专家系统、第五代计算机、多层神经网络、BP反响传播算法、高度智能机器、自动识别机器等技术的出现带来了人工智能新一轮浪潮。但这轮浪潮很快淹没于几年后发展起来的个人PC电脑的普及应用之中。第三次浪潮兴起于最近几年，新数学工具、新理论、新计算框架等的出现带来了新的解决方案，尤其是AlphaGo在“人机大战”中的胜利带来广泛社会关注。第三次浪潮的形成根本要归功于两个技术基础条件的出现：互联网的普及带来大数据资源、云计算带来大数据存储和计算的可能，这让算法不像第一次浪潮那样仅仅停留在理论模型层面，而是可以直接用于现实测试和应用，使得机器写作、智能分发系统、语音助手等人工智能的实际应用开始成为现实。
　　二、人工智能对传媒内容生产的影响
　　人工智能对传媒业的整个传播流程都正在产生影响，包括组织机构、内容生产、传播方式、效果测定、经营模式等。其中，内容生产是人工智能技术应用较多环节之一。本文从内容生产环节的流程、生产效率和把关人三个角度分析人工智能技术在传媒业应用中的影响。
　　（一）对内容生产流程的颠覆
　　1.人工智能技术的应用改变了单一向度的新闻生产流程。传统媒体的新闻生产以记者调研和寻找线索为起点，然后记者采访写稿或者拍片与剪辑，成稿后经由编辑加工，最终形成产品并由媒体发布。这个过程是单向度的线性流程。整个生产过程也只有有限的编辑参与编排，为了保护自身的编辑自主，还会对外界隐藏这个过程。[18]而人工智能技术使得内容生产变为交互多向，也就是内容的生产者和用户之间是交互关系，而非线性关系。 Eun-Ju Lee和 Edson C. TandocJr认为新兴的新闻生产包括由用户兴趣主导的话题选择、依靠受众网络分析、不同渠道发布内容、对传播效果事实评估。[19]记者与人工智能更多是一种协同的生产机制，经由机器发现热点话题、机器搜集新闻素材、机器写作初稿、机器个性化分发、机器追踪读者反馈等。人工智能技术以高效、准确、多向度的自动机器分析代替有限、经验化的单向度人工内容生产。如在普遍使用的算法推荐应用中，人工智能编辑在决策过程中使用受众信息[20]，改变了传统的单向度生产流程。
　　2.人工智能压缩了内容生产流程的环节。一是机器的自动化带来环节合并，如Veo公司的产品能全景追踪体育赛事，在无人监管模式下，自动追踪体育场上的动向，并将素材自动组合成片，将拍摄、剪辑、后期多个环节进行整合。而畅销书报告公司authors.me可以根据受众对畅销书的反馈数据，生成文本参考数据库，为后续的图书评估提供“相似性”报告，进而指导写作，这让受众反馈、内容评估、内容制作多个环节无缝衔接。二是通过实时追踪，省略反复核查带来的环节冗余。如英国的一家体育媒体GiveMeSport，实时自动收集新闻线索，并排除垃圾信息与虚假内容，确定信息来源的可靠性，人工智能对真实性的全面把关就省略了记者自查、编辑审核等多个环节。
　　3.算法成为流程运行的一个规则。传统新闻生产的价值判断主要依赖记者个人敏感度、编辑经验水平来判断，而人工智能技术下的内容生产则是以算法及其依托的数据作为判断依据。如路透社的News tracer像一个“社交噪音过滤器”，它会识别每天来自1200万个推文对话，选择那些类似新闻的内容，给每个故事添加总结或主题，评估每个故事的新闻趣味性、准确性、新颖性和范围，并打上地理标签。
　　（二）内容生产效率的指数级提升
　　人工智能能为内容生产的效率带来指数级提升，主要体现在两个方面，一是生产速率的提升，二是生产数量的成倍增长。
　　1.人工智能带来媒介内容生产速度快速提升，生产时间极大缩短。如IBM的人工智能Waston在被“投喂”100多部恐怖电影预告片后，对其中画面、情节进行分析学习，按照恐怖电影的镜头逻辑，自动剪辑了电影《Morgan》的预告片。这一过程人工智能只用了24小时，而人工剪辑则需要10-30天。美联社“wordsmith”平台能模仿美联社写作风格自动生产财经报道，每月能写出3000篇报道。
　　2.人工智能技术的应用会使内容生产的单位时间内生产数量成倍提高。如慧川智能公司的“智影”能根据用户提供的文本、链接、关键词，检索相关视频素材并进行初步的线性编辑，通过文本自动生成影像配音，压缩了一条视频的生产流程，其自动搜寻并下载素材的功能可以有效节省收集物料所用的大量时间。地震信息播报机器人在2016年仅花6秒钟，就写下560字的新闻稿件[21]。其中内容包括地震参数、震中地震历史、地震周边村落、乡镇的基本情况，全程自动写作、自动发布，无人为介入。
　　（三）把关人规则的改变
　　把关人规则的改变有两点：
　　1.变少数人求证为海量信息求证。传统媒体的把关人是编辑和记者，是少数参与某一条新闻生产流程中的人，每一条新闻的求证只能是这些少数人。面对海量信息的爆发和新闻发布速度越来越快，人的时间和效率局限性就越来越凸显。
　　而在人工智能不断深化其影响力的当下，将受众纳入把关已经逐渐成为共识[22]，算法在数字把关中的作用正在上升并已经成为构建社会现实许多过程的一部分[23]，每个个体和每一个算法都可能充当一个把关人[24]。具体来说，人工智能将需把关的信息与无数ID生产的海量信息库联系起来，让虚假信息在全景式的审查中无处遁形。分散的守门由许多个体之间的微观层面的互动组成[25]，意味着决策过程中的规范是由用户向用户形成的，主题的选择源于个体用户的意见和表达的积累。相反，把关已经成为新闻传播的共同过程，在这个过程中，有多个看门人，选择机制和平台相互作用[26]。Facebook提供“相关文章”功能，由第三方机构提供对内容的核查报告，并允许用户自己添加假新闻标签，从而最低程度减少假新闻的曝光时间。这些有效的核查手段依托海量的数据库，在最短时间内做出判断，规避了传统把关中准确度受制于采编数量及记者编辑个人判断力的情况。
　　2.把事后“延迟”把关变为“即时”把关。如Google能根据用户搜索，在链接下方自动生成第三方机构事实核查结果。《华盛顿邮报》推出的truthteller则成为了一项政治新闻的测谎仪，实时判断政治人物演讲视频中的承诺是否“所言非虚”，实时搜索政治人物之前的相关言论来验证他正在讲的观点。
　　可以把传统媒体把关人规则比喻为事件发生之后用一把手电筒在黑暗夜空中寻找证据；而人工智能技术下的把关人则是无数把手电筒射向夜空，人工智能技术将事件的发展变化好像置于白昼之中，可以防止更少的遗漏和角度偏颇。
　　三、如何认识人工智能的影响
　　（一）人工智能是传媒生产力提升的一次技术革新
　　作为现代科学发展结晶的人工智能被应用到传媒领域，对传媒的内容生产和传播效力都产生了革命性的变革。马克思在一百多年以前指出“生产力中也包括科学”，进而“科学技术是生产力”的当代诠释是马克思主义生产力理论中国话语形成的起点[27]。从这个角度来看，人工智能提升内容生产效率、海量搜索和选择信息、缩短新闻生产流程等技术应用，都是提升了传媒生产力。
　　具体从新闻写稿的技术变迁来看人工智能在传媒生产力提升中的角色扮演，可以将新闻写稿的技术进步分为两个阶段。第一个阶段是从传统手写新闻稿件到电脑写作。传统手写新闻稿件一天写千字以上稿件就是很大工作量，速度慢，还需要打字员专门输入，记者的大量时间耗费在一个个文字的手写上面。后来先后引入PC和笔记本电脑，每个记者都可以直接在电脑上书写，书写速度和效率都得到快速提升，记者可以将更多时间和精力用在采访和其他事情上面，生产更多新闻稿件。
　　第二次变迁是正在发生的从电脑写稿到机器写作。千字以上的稿件机器写作在一分钟内就可以完成，搜寻资料和简单组合材料这些前期工作都可以由机器来完成，媒体人可以有更多时间去思考和提供观点，尤其一些简单的体育财经简讯类稿件可由机器写作来完成。2016里约奥运会上，今日头条新闻机器人“xiaomingbot”在奥运会开始后的13天，共撰写了457篇关于羽毛球、乒乓球、网球的消息简讯和赛事报道，每天30篇以上，不仅囊括了从小组赛到决赛的所有赛事，且发稿速度几乎与电视直播同时。[28]美联社、雅虎等使用Automated Insights的Wordsmith机器写作年报道量超过15亿条。[29]
　　机器写作与第一次变迁的电脑一样都是为传媒业提供了一个新技术工具，这个工具能够帮助传媒业提升生产力，是传媒业发展的一次技术革新。也就是说，人工智能是一次正常传媒技术的提升，而不是突然闯进传媒业的一个怪物。
　　（二）人工智能技术是对传媒人的一种解放
　　工业革命带来机械操作的自动化车间，像卓别林电影《摩登时代》所展现的场景，很多重复性体力工作被机器的流水线作业替代，人从拥挤的手工作坊中被解放。而人工智能给传媒业带来的一个重要变化是将传媒人从日常繁琐的重复性工作中解放出来，就像工业革命将产业工人从手工工作的繁重中解放出来一样，传媒人在人工智能技术协助下可以花更少时间完成工作，人们有更多自由时间去思考、承担智力性工作、或者娱乐休闲。
　　自动化合并内容、实时追踪核查信息、一站式剪辑服务、机器写作、视频自动配音等人工智能技术在传媒领域的运用，一方面正在将传媒人大量从繁琐工作中解放出来，传媒人使用这些技术可以更便捷地完成工作，对技术的把控更具有主动性。另外一方面这些人工智能技术的运用更是对传媒人思想的一种解放，激发更多想象空间，可以有更多内容生产的创造，更多媒介形态的探索。
　　麦肯锡全球研究院认为，人工智能正在促进社会发生转变，这种转变比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍” [30]。这一数据的准确性无法探究，但至少说明人工智能给传媒业带来的变革将是革命性的，传媒人在这个过程得到的是时间和思想的解放。这种解放与社会进程是一体的，“人类解放的进程与社会形态的嬗变实际是同一个过程” [31]。随着人类社会历史进程由“人的依赖关系”到“以物为基础的人的独立性”再到“自由个性”阶段，人的解放也由“物”的匮乏束缚解放转向以“人的自由”来衡量的解放。[32]人工智能正是这种让传媒人的“自由个性”得到充分解放的技术，将“把人的世界和人的关系还给人自己” [33]。
　　（三）人工智能背后是人与人的关系
　　对于人与人工智能关系的探讨，新闻传播学者们开始从不同角度来探讨。如张洪忠教授在2017年5月的“智创巅‘封’：2017AI+移动媒体大会”上谈到：如果说早先的新闻学“探讨的是人跟人的关系”，那么在人工智能时代则要探讨“人与机器的关系” [35]。有学者从新闻报道的专业角度剖析机器写作无法取代人，因为新闻报道属于精神产品且具有创造性[36]；也有学者提出智媒将临，未来是万物皆媒、人机共生的时代[37]。
　　对于这一问题，要从两个角度上来理解：
　　1.从技术发展角度看，人工智能只是一项技术，且尚处于初步水平。可以将人工智能分为三个技术阶段：一是专门化人工智能阶段，也就是各项技术只能完成专项功能，如人脸识别技术就不能处理语音聊天问题，机器写作就不能提供视觉交互功能；二是通用化人工智能阶段，即一个人工智能技术可以完成多项功能 ；三是情感化人工智能，这是人工智能发展的最高阶段，这时的人工智能能够感知人的情绪等。但目前的发展还只是在第一层面的专门化阶段，即使在专门化阶段也才刚刚开始起步。也就是说，人工智能技术要让机器真正达到有简单意识和情绪还有一个非常遥远的距离。
　　2.从现实角度来看，人工智能只是一个体现人意志的技术。人工智能领域流传一句话“人工智能技术程度有多高，背后的人力资源的投入就有多大”。也就是说，人工智能并不是一个金钥匙，轻轻打开就可以一本万利的。人工智能算法背后更多的是人的设定，反映的是人的想法。
　　所以，就像报纸、杂志、电视等传统媒体的传播反映的是记者编辑与受众之间的关系一样，人工智能背后实际上也是隐喻着人与人之间的关系。这种人与人之间的关系可能是用户与媒体人员之间的关系，也可能是用户与用户之间的关系，或者各种“人”的关系的复合。
　　四、结语
　　人工智能是一次技术迭代，而不是对人的替代。对此我们可以从三个方面来理解。首先，人工智能只是一种新技术手段。各种智能音箱、聊天机器人、机器写作，都只是一种更高效便捷的媒介技术，是新的技术迭代。第二，人工智能的发展不是取代人，而是创造更多的机会。汽车的发明并没有因为取代马车而使得马车夫和相关养马喂马的人大量失业，而是催生和促进了石油业、机械制造业、运输业等新兴行业。同样，人工智能也不会取代人，更不可能取代记者编辑的素养、观念等，而是会帮助传媒人创造更多的新机会。第三，对人工智能要从技术逻辑来正确理解，而不能将认知与判断建立在好莱坞电影的想象之上，这样就会对人工智能产生无意义的“恐慌”。
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　　参考文献
　　参考文献
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　　作者简介张洪忠，北京师范大学新闻传播学院教授、博士生导师；石韦颖，北京师范大学新闻传播学院本科生；刘力铭，北京师范大学新闻传播学院硕士研究生
　　原文刊载于《新闻界》杂志 2018年第2期 17页至22页
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