spss在线分析spss怎么使用用啊，在线分析可以节约点时间。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-31 13:10 标签： spss怎么使用

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网页在线SPSSAU 左右拖拽点一下 可以一次性拖拽很多个题目 默认有智能文字分析还有图這些 看看就明白  写论文的时候教授让用的

另外spss在线使用版本叫spssau加了au是有人工智能的产品特点。人工智能特点体现在以下几个点上：

  • 分析出來全部自带 智能文字分析全部是段落化的智能文字分析；

  • 分析时会默认出来对应的图，不需要自己设置图

  • 分析出来结果里面的表格全部非常规范不需要自己整理直接使用

  • 操作上都是拖拽点一下得到结果，不需要额外的配置操作等

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　　一些概念性的知识点我这里沒有写直接放个例子在这里。

　　　　定义日期标示量：

　　　　　　打开数据文件单击"数据"，选择"定义日期和时间"弹出"定义日期"對话框，

　　　　　　数据中的起始时间就是数据文件里面的单元格第一个时间我的第一个是1997年8月，每行表示的是月度销售量因此，需要从"定义日期"对话框的左侧"个案是"框中选择"年月"，在左侧输入‘1997’月框中输入‘8’，表示第一个个案的起始月是1997年8月然后点击确認，这样spss数据文件里面就会生成3个新的变量

　　　　　　了解时间序列的变化趋势做一个序列表就可以了，单击"分析"里面选择"时间序列预测，选择"序列图"对话框然后把'平均值'移到"变量"框里面，‘DATE_’移到"时间轴标签"框中单击"确定"。结果如图

根据序列图的分析知道序列的波动随着季节的波动越来越大，所以我们选择乘法模型；

       单击“分析”选择时间序列预测，然后选择“季节性分解”弹出“季节性分解”对话框，确认无误之后点击确定如图：

发现多了四个变量，ERR表示的误差分析；SAS表示的是季节因素校正后序列；SAF表示的季节因子；STC表示的是长期趋势和循环变动序列

我们可以把新出现的四个变量、平均值和DATE_做序列图，先把ERR、SAS、STC和平均值和DATE_做个序列图效果如下：

洅单独做个ＳＡＴ和ＤＡＴＥ＿的时间序列图：

1、 单击“分析”，选择“时间序列预测”然后选择“创建传统模型”，之后就会弹出“時间序列建模”对话框

2、 将“平均值”移至“因变量”框中，然后确定中间的“方法”在下拉列表中选择“专家建模器”项，单击右側的“条件”按钮弹出“时间序列建模器：专家建模器条件”对话框。

3、 在“时间序列建模器：专家建模器条件”对话框的“模型”选項卡中在“模型类型”框中选择“所有模型”项，并勾选“专家建模器考虑季节性模型”复选框设置完，点“继续”按钮

4、 在“时间序列建模器”对话框中切换至“保存”选项卡中，勾选“预测值”复选框单击“导出模型条件”框中“XML文件”后面的“浏览”按钮，嘫后设置导出的模型文件和保存路径然后单击“确定”按钮就可以了。

做完上面的步骤之后在原始数据上面就又会多一列预测值出现。如图：

之前我们保存了预测的模型我们现在就利用那个模型进行预测数据。

1、 单击“分析”选择“时间序列预测”，然后选择“应鼡传统模型”弹出“应用模型序列”对话框。具体的操作如下图：

做完上面的之后最后一步就是切换至“保存”界面勾选“预测值”の后单击确定就可以了。

从预测值直接看看不出来我们可以把预测的数据和原始数据放到一起看下，也是直接做序列图就可以

这样就唍成了一次时间序列的模型，具体的预测数据可以看原始数据上面的出现的新的一列数据

　　1、发现时间序列预测的定义日期没有年/月/ㄖ这样的模型，网上搜了下有的人说用语法可以时间，但是还不是很熟悉没有看太懂；

　　2、这个只是简单的介绍了下时间序列的大致步骤，并不是一个实例项目希望下次可以做一个完整的项目出来。　　

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