phthon matlab三维图截面的截面图

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-17 08:19 标签： matlab三维图截面

python matplotlib模块是扩展的MATLAB的一个绘图工具庫。他可以绘制各种图形可是最近最的一个小程序，得到一些三维的数据点图就学习了下python中的matplotlib模块，如何绘制matlab三维图截面形

初学者，可能对这些第三方库安装有一定的小问题对于一些安装第三方库经验较少的朋友，建议使用 Anaconda 集成了很多第三库，基本满足大家的需求下载地址，对应选择python 2.7 或是 3.5 的就可以了（PS：后面的demo是python2.7）：

首先提醒注意以下两个函数的区别： 

 

 
 

 

 

 

 

 

 上面就是学習区分了下两个函数，当时还被小困惑了下希望对大家有所帮助。其实里面还有好多参数设置比如说改变颜色，包括绘制点图的点的形状等都是可以改变的有需要的大家可以自己看看这个函数，学习下(help(对应的function))

策略比较简单使用N只股票构建投资组合，计算每只股票的过去LookBack（参数）日的动量并作标准化处理作为股票权重，持有Holding（参数）日其中权重允许为负数，即允许做空股票简要说来就是做过过去表现强势的股票，做空过去表现弱势的股票虽然策略比较简单，但整体的测试流程和框架很明了清晰对類似策略的回测实现具有参考意义，整体的流程框架为：数据获取（基于付费或者免费的数据源）——》数据的时间轴对齐以及缺失数据填充——》子函数编写：特定回顾期的动量计算并作标准化——》子函数编写：给定回顾期和持有期组合的夏普比例计算——》计算不哃回顾期和持有期下组合的夏普比例值——》进行策略参数分布图形展示一、Python下的实现测试。（1）主要用到numpy、pandas、matplotlib等几个包

  1. （3）数据的时间軸对齐以及缺失数据填充
  2. %% 每只股票累计收益

    4. 点击右上角在弹出菜单中选择“发送给朋友”或“分享到朋友圈”

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分析VAD情感的数据分布画出对应的散点图，并在图上标记处每个类别的均值点

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