为了保证方差齐性是什么意思,在实际试验中,有什么办法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-22 14:16 标签： 方差齐性
方差齐性是什么意思检验的意思昰看各组间方差是否相等么?方差齐就说明各组件方差相等?那方差分析时若方差齐,岂不是各组间就没有差异了,那还有什么可比较的呢?一直对這种抽象问题很头疼,这可能是我一直以来对方差齐性是什么意思检验的一个误解,
哎...已经大概明白了但是提出去的问题泼出去的水，希望能有更完整的解释呵呵~
方差齐性是什么意思检验的意思是看各组间方差是否相等么?
答：方差齐性是什么意思检验是看两总体方差是否相等.
方差齐就说明各组件方差相等?
答：“方差齐说明各组间方差相等”这个表述是混乱的,概念不清.各样本的总体方差相等,即方差齐性是什么意思.表明在可信区间内（如95%）,两组间的总体方差无统计学差异.（总体方差,而不是“各组间方差”,“各组间方差”是随机的已确定值,它们本來就不等,通过“各组间方差”推断其“总体方差”是否相等,即方差齐性是什么意思检验）
那方差分析时若方差齐,岂不是各组间就没有差异叻,那还有什么可比较的呢?
答：否.若一组数据的样本服从正态分布N(μ,σ^2 ),它是由均数（μ）和方差（σ^2）共同决定的.所以,若两组方差齐,并不是組间就没有差异了,还要比较均数（比如在两独立样本的t检验中,两总体方差1.相等 2.不相等,其使用的计算方法和结果是不同的）.

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