谁知道这个常见的图标是什么意思啊？就是白金1这个蓝红色的圆。一直很疑惑_英雄联盟吧_百度贴吧
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谁知道这个常见的图标是什么意思啊？就是白金1这个蓝红色的圆。
谁知道这个常见的图标是什么意思啊？就是白金1这个蓝红色的圆。一直很疑惑
峡谷之巅的图标
这是贪玩蓝月传奇玩家的标志，没想到除了渣渣辉 咕天乐，又诞生了一位传奇玩家
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优质商品推荐使用python中的matplotlib进行绘图分析数据
matplotlib 是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。
它的文档相当完备，并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。
在下比较著名的数据图工具还有gnuplot，这个是免费的，有一个包可以调用gnuplot，但是语法比较不习惯，而且画图质量不高。
而 Matplotlib则比较强：Matlab的语法、python语言、latex的画图质量（还可以使用内嵌的latex引擎绘制的数学公式）。
matplotlib的pyplot子库提供了和matlab类似的绘图API，方便用户快速绘制2D图表。例子：
# coding=gbk
&#39;&#39;&#39;
Created on Jul 12, 2014
python 科学计算学习：numpy快速处理数据测试
@author: 皮皮
&#39;&#39;&#39;
import string
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
file = open(E:machine_learningdatasetshousing_datahousing_data_ages.txt, &#39;r&#39;)
linesList = file.readlines()
print(linesList)
linesList = [line.strip().split(,) for line in linesList]
file.close()
print(linesList:)
print(linesList)
years = [string.atof(x[0]) for x in linesList]
years = [x[0] for x in linesList]
print(years)
price = [x[1] for x in linesList]
print(price)
plt.plot(years, price, &#39;b*&#39;)#,label=$cos(x^2)$)
plt.plot(years, price, &#39;r&#39;)
plt.xlabel(years(+2000))
plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))
plt.ylim(0, 15)
plt.title(&#39;line_regression & gradient decrease&#39;)
plt.legend()
plt.show()
matplotlib中的快速绘图的函数库可以通过如下语句载入：
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib还提供了名为pylab的模块，其中包括了许多numpy和pyplot中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，可以用于IPython中的快速交互式使用。
接下来调用figure创建一个绘图对象，并且使它成为当前的绘图对象。
plt.figure(figsize=(8,4))
也可以不创建绘图对象直接调用接下来的plot函数直接绘图，matplotlib会为我们自动创建一个绘图对象。如果需要同时绘制多幅图表的话，可以是给figure传递一个整数参数指定图标的序号，如果所指定序号的绘图对象已经存在的话，将不创建新的对象，而只是让它成为当前绘图对象。
通过figsize参数可以指定绘图对象的宽度和高度，单位为英寸；dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80。因此本例中所创建的图表窗口的宽度为8*80 = 640像素。
但是用工具栏中的保存按钮保存下来的png图像的大小是800*400像素。这是因为保存图表用的函数savefig使用不同的DPI配置，savefig函数也有一个dpi参数，如果不设置的话，将使用matplotlib配置文件中的配置，此配置可以通过如下语句进行查看：
&&& import matplotlib
&&& matplotlib.rcParams[savefig.dpi]
下面的两行程序通过调用plot函数在当前的绘图对象中进行绘图：
plt.plot(years, price, &#39;b*&#39;)#,label=$cos(x^2)$)
plt.plot(years, price, &#39;r&#39;)
plot函数的调用方式很灵活，第一句将x,y数组传递给plot之后，用关键字参数指定各种属性：
label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加$符号，matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
color : 指定曲线的颜色
linewidth : 指定曲线的宽度
第二句直接通过第三个参数b--指定曲线的颜色和线型，这个参数称为格式化参数，它能够通过一些易记的符号快速指定曲线的样式。其中b表示蓝色，--表示线型为虚线。
在IPython中输入 plt.plot? 可以查看格式化字符串的详细配置。
接下来通过一系列函数设置绘图对象的各个属性：
plt.xlabel(years(+2000))
plt.ylabel(housing average price(*2000 yuan))
plt.ylim(0, 15)
plt.title(&#39;line_regression & gradient decrease&#39;)
plt.legend()
xlabel : 设置X轴的文字
ylabel : 设置Y轴的文字
title : 设置图表的标题
ylim : 设置Y轴的范围
legend : 显示图示
最后调用plt.show()显示出我们创建的所有绘图对象。
matplotlib所绘制的图的每个组成部分都对应有一个对象，我们可以通过调用这些对象的属性设置方法set_*或者pyplot的属性设置函数setp设置其属性值。例如plot函数返回一个 matplotlib.lines.Line2D 对象的列表，下面的例子显示如何设置Line2D对象的属性：
&&& import numpy as np
&&& import matplotlib.pyplot as plt
&&& x = np.arange(0, 5, 0.1)
&&& line, = plt.plot(x, x*x) # plot返回一个列表，通过line,获取其第一个元素
&&& # 调用Line2D对象的set_*方法设置属性值
&&& line.set_antialiased(False)
&&& # 同时绘制sin和cos两条曲线，lines是一个有两个Line2D对象的列表
&&& lines = plt.plot(x, np.sin(x), x, np.cos(x)) #
&&& # 调用setp函数同时配置多个Line2D对象的多个属性值
&&& plt.setp(lines, color=r, linewidth=2.0)
这段例子中，通过调用Line2D对象line的set_antialiased方法，关闭对象的反锯齿效果。或者通过调用plt.setp函数配置多个Line2D对象的颜色和线宽属性。
同样我们可以通过调用Line2D对象的get_*方法，或者plt.getp函数获取对象的属性值：
&&& line.get_linewidth()
&&& plt.getp(lines[0], color) # 返回color属性
&#39;r&#39;
&&& plt.getp(lines[1]) # 输出全部属性
alpha = 1.0
animated = False
antialiased or aa = True
axes = Axes(0.125,0.1;0.775x0.8)
注意getp函数只能对一个对象进行操作，它有两种用法：
指定属性名：返回对象的指定属性的值
不指定属性名：打印出对象的所有属性和其值
matplotlib的整个图表为一个Figure对象，此对象在调用plt.figure函数时返回，我们也可以通过plt.gcf函数获取当前的绘图对象：
&&& f = plt.gcf()
&&& plt.getp(f)
alpha = 1.0
animated = False
Figure对象有一个axes属性，其值为AxesSubplot对象的列表，每个AxesSubplot对象代表图表中的一个子图，前面所绘制的图表只包含一个子图，当前子图也可以通过plt.gca获得：
&&& plt.getp(f, axes)
&&& plt.gca()
用plt.getp可以发现AxesSubplot对象有很多属性，例如它的lines属性为此子图所包括的 Line2D 对象列表：
&&& alllines = plt.getp(plt.gca(), lines)
&&& alllines
3RhdGljL2Jvb2tzL3NjaXB5L19pbWFnZXMvbWF0cGxvdGxpYl9tdWx0aV9maWd1cmUucG5n" height="283" src="/uploadfile/Collfiles/44.png" width="665" />问：吻吻颍川谁知道百度粗略搜索下的结百度粗略搜索下的结果，很多条链接的。
我也确认他是职业骗子团伙作案多人担保骗来武器共有
小号确定有一个是婷婷颍川
上图，图中人物就是婷婷颍川，下面是一个叫李志成评论的跟帖，看不清楚去百度搜下，我就是搜来的。
我的结论与目的不是让你们说他们是骗子是什么，之后怎么怎么的去攻击。我只是告诉大众，此人绯闻众多，交易需谨慎。
答：李总都发话了，还有什么好说的~~~