社会统计学与spss应用作业

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-28 18:47 标签： 社会统计学
传媒17春学期《社会统计学》离线平时作业
社会统计学作业
1、近年来，美国6次总统选举预测情况如下，其中括号内的数表示盖洛普在选举前对1500位选民的民意调查结果。
&肯尼迪（51％）
&约翰逊(64%)
&汉弗莱(50％)
尼克松(49％)
戈德沃特（36％）
尼克松(57％)
1) 计算各年中民主党支持者总体比例的95％置信区间；
2) 对照下面所给出的真正选举结果，对错误的置信区间(即没能把真正的比例
包括在内的)打上星号标志。
2、在中国台湾的一项《夫妻对电视传播媒介观念差距的研究》中，访问了30对夫妻，其中丈夫所受教育X(以年为单位)的数据如下：
1) 将数据分组，使组中值分别为6，9，12，15，18，21，作出X的频数分布表；
2) 作出频数分布的直方图；
3) 问10.5年的教育在第几百分位数上？
3、某单位职工收听广播节目的习惯按“经常听”、“偶尔听”和“不听”分类，所占比例分别为60％、30％、10％。如果随机抽取8位职工(有放回抽取)进行调查，问出现以下情况的概率是多少?
1) 样本中至少有一半人是“经常听”的；
2) 样本中没有一个人是“不听”的；&&&
3) 样本中恰好有3个人是“偶尔听”的。
4、某单位技术考核的结果显示，称职的占50％，基本称职的占40％，不称职的占10％。随机抽取30人，问其中称职的人数超过15人的概率是多少？
、2003年，在一项对高校扩招的态度调查中，10所北京市院校对高校扩招的态度数据如下表（分数越高态度越积极）：
中国人民公安大学、清华大学、北京大学的总体平均态度分的95％置信区间；
中国人民公安大学和北京大学的总体平均态度分之差的95％置信区间；
清华大学和北京大学的总体平均态度分之差的95％置信区间。
(提示：要先从S求得
5、1974年，美国盖洛普公司的一次调查表明，在750名美国男子的样本中，有45％抽烟；在另一个相互独立的750名女子的样本中，36％抽烟，
1) 构造男性总体和女性总体中抽烟比例之差的95％单侧置信区间；
2) 计算没有差异这一原假设的概值；
3) 在错误水平
=0．05下，45％与36％之差在统计上是可以分辨的吗?(或是显著的吗？)即，能拒绝
吗？用两种方式回答，并说明两种答案是一致的：
是否没有落入95％的置信区间之内？
的概值是否小于0.05？
6、假定一个4家庭的随机样本的年收入和年节余如下表所示(单位：千元):
& 1) 估计总体回归直线
&&&&&&&&&&&&&&&
2) 构造斜率β的95％置信区间;
3) 作图画出4个样本点和拟合的直线，然后尽你所能在图中表示由2）的置信区间所给出的可接受的斜率(范围)。
7、1977年，美国的某项调查从三种受过不同教育类型的妇女中各分别抽取了50位全日制工作的妇女样本，她们的年收入（单位：千美元）数据整理后归纳如下：
8-9、月收入数据：
男：2500，2550，2050，2300，1900
女：2200，2300，1900，2000，1800
&&如果用Y表示收入，哑变量X表示性别（X=1为女性），计算Y对X的回归方程，并在5％的水平下检验收入是否与性别无关（先求回归系数的置信区间）。
8、10对夫妇的一个随机样本给出了如下的结婚年龄数据
1) 计算样本相关系数r；
2) 求总体相关系数
的95％置信区间；
3) 以5％的水平，检验“夫妻的结婚年龄之间没有什么线性联系”这一原假设。
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社会统计学复习题
一、名词解释
1、社会统计学
4、点估计：所谓点估计，就是根据样本数据算出一个单一的估计值，用它来估计总体的参数值。
5、区间估计：所谓区间估计，就是计算抽样平均误差，指出估计的可信程度，进而在点估计的基础上，确定总体参数的所在范围或区间。
6、置信区间：置信区间就是我们为了增加参数被估计到的信心而在点估计两边设置的估计区间。
7、消减误差比例：变量间的相关程度，可以用不知Y与X有关系时预测Y的误差，减去知道Y与X有关系时预测Y的误差，再将其化为比例来度量。将削减误差比例记为PRE。
8、因果关系：变量之间的关系满足三个条件，才能断定是因果关系。1）连个变量有共变关系，即一个变量的变化会伴随着另一个变量的变化；2）两个变量之间的关系不是由其他因素形成的，即因变量的变化是由自变量的变化引起的；3）两个变量的产生和变化有明确的时间顺序，即一个在前，另一个在后，前者称为自变量，后者称为因变量。
9、正相关与负相关：正相关是指一个变量的值增加时，另一变量的值也增加；负相关是指一个变量的值增加时，另一变量的值却减少。
10、散点图：将相关表所示的各个有对应关系的数据在直角坐标系上画出来，以直观地观察X与Y的相互关系，即得相关图，又称散点图。
11、同序对：在观察X序列时，如果看到，在Y中看到的是，则称这一配对是同序对。
12、异序对：在观察X序列时，如果看到，在Y中看到的是，则称这一配对是异序对。
13、大数定理：当我们的观察次数n趋向无限时，随机事件可能转换为不可能事件或必然事件。即，在大量观察的前提下，观察结果具有稳定性。
二、选择题
6．下面能进行除法运算的测量尺度是（
A 定比尺度
B 定类尺度
C 定距尺度
D 定序尺度
7．教育程度是（
）的测量。
A 定比尺度
B 定类尺度
C 定距尺度
D 定序尺度
8．智商是（
）的测量。
A 定比尺度
B 定类尺度
C 定距尺度
D 定序尺度
9．籍贯是（
A 定比尺度
B 定类尺度
C 定距尺度
D 定序尺度
10．在社会统计学中，（
）是反映集中趋势最常用、最基本的平均指标。
B算术平均数
D几何平均数
11．关于学生t分布，下面哪种说法不正确（
A 要求随机样本
B 适用于任何形式的总体分布
C 可用于小样本
D 可用样本标准差S代替总体标准差
12．在统计检验中，那些不大可能的结果称为(
)。如果这类结果真的发生了，我们将否定假设。
A 检验统计量
B 显著性水平
13．在用样本指标推断总体指标时，把握程度越高则（
A 误差范围越小
B 误差范围越大
C 抽样平均误差越小
D 抽样平均误差越大
14．当x按一定数额增加时，y也近似地按一定数额随之增加，那么可以说x与y之间存在（
A 直线正相关
B 直线负相关
C 曲线正相关
D 曲线负相关
15．评价直线相关关系的密切程度，当r在0.5～0.8之间时，表示（
B 低度相关
C 中等相关
D 高度相关
16．相关分析和回归分析相辅相成，又各有特点，下面正确的描述有（
A在相关分析中，相关的两变量都不是随机的；
B在回归分析中，自变量是随机的，因变量不是随机的；
C在回归分析中，因变量和自变量都是随机的；
D在相关分析中，相关的两变量都是随机的。
17．关于相关系数，下面不正确的描述是（
A当01时，表示两变量不完全相关；
B当r=0时，表示两变量间无相关；
C两变量之间的相关关系是单相关；
D如果自变量增长引起因变量的相应增长，就形成正相关关系。
18．欲以图形显示两变量X和Y的关系，最好创建（
19．两变量X和Y的相关系数为0.8，则其回归直线的判定系数为（
20．在完成了构造与评价一个回归模型后，我们可以（
A 估计未来所需样本的容量
B 计算相关系数和判定系数
C 以给定的因变量的值估计自变量的值
D 以给定的自变量的值估计因变量的值
21．两变量的线性相关系数为0，表明两变量
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社会统计学作业一
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社会统计学讲义
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《社会统计学讲义》是2013年北京大学出版社出版的图书，作者是郑卫东。
社会统计学讲义出版信息
she hui tong ji xue jiang yi
Social statistics
978-7-301-22137-2
中图分类号
新编社会学系列教材 2011年度上海市重点课程《社会调查》项目资助
本书强调社会统计知识的实践运用，对于基本的数学推导过程也有介绍，以单变量与双变量分析为重点内容，同时对常用的多因素方差分析、多元线性回归与二项logistic回归分析亦有涉及。
社会统计学讲义目录
第一篇导论
第一章社会研究的统计应用
第一节社会统计学的产生与发展
第二节社会研究的历程与统计学的应用
第二篇描述统计
第二章组织数据
第一节数据的预处理
第二节定类、定序数据的整理与显示
第三节定距数据的整理与显示
第四节统计表
第三章集中趋势的测量
第一节众数
第二节中位数和分位数
第三节均值
第四章离散程度、偏态与峰度
第一节异众比率与四分位差
第二节全距、平均离差、方差和标准差
第三节偏态与峰度
第三篇从描述统计到推断统计
第五章概率与抽样分布
第一节概率
第二节抽样与抽样分布
第三节常用统计分布
第六章参数估计
第七章假设检验
第一节假设检验的一般问题
第二节均值的假设检验
第三节百分率的假设检验
第八章方差分析
第一节方差分析的基本问题
第二节单因素方差分析
第三节多因素方差分析
第四节协方差分析
第九章非参数检验
第一节χ2检验
第二节中位数检验
第三节单样本K-S检验
第四节变量值随机性检验
第四篇相关与回归分析
第十章相关分析
第一节简化相关与消减误差
第二节两个定类变量相关的测量与检定
第三节两个定序变量的相关测量与检定
第四节两个定距变量相关性的测量与检定
第五节定类变量与定距变量：相关比率系数
第六节偏相关分析
第十一章回归分析
第一节一元线性回归分析
第二节多元线性回归分析
第三节二项Logistic回归
．.[引用日期]
．1[引用日期]
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