大学毕业论文怎么建模,可以把建模做出来然后围绕建模写论文吗?

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数学建模本科论文范文 数学建模在经济预测中的应用
此文是一篇数学建模论文范文,为你的毕业论文写作提供有价值的参考。 【摘 要】数学模型在经济预测中应用比较广泛。本文简述了数学模型和数学建模概念,数学建模思想策略,和数学建模策略,并利用数学建模策略建立了混沌时间序列模型,且对该模型进行实际应用,把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明其短期预测效果更好。
数学建模题目及答案
【关键词】数学建模;混沌;时间序列;经济预测预测根据属性不同,可以分为定性预测策略和定量预测策略。定性预测策略就是以人的经验、事理等主观判断为主的预测策略,对事物未来的性质作出描述。因此定性预测受主观因素的影响较大,难以对事物发展作出数量上的精确度量。定量预测策略是利用预测对象的历史和目前状况的数据,按变量之间的函数关系建立数学模型,从而计算出预测对象的观测值。定量预测策略较少依赖于人的知识、经验等主观因素,而是更多地依赖于预测对象客观的历史统计资料,利用电子计算机对数学模型进行大量的计算而获得预测结果。因此定量预测法偏重于预测事物未来发展数量方面的准确描述。本文利用数学建模思想策略,建立混沌时间序列预测模型,对年江苏省GDP这一指标数值的发展趋势进行了预测,对于制订相应的宏观调控政策有着十分重要的作用。一 数学模型和数学建模[1]
数学模型是对现实的对象通过心智活动构造出的一种能抓住其重要而且有用的表示,它是指对于现实世界的某一特定对象,为了某个特定目的,做出一些必要的简化和假设,运用适当的数学工具得到的一个数学结构。它或者能解释待定现象的现实性态,或者能预测对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策。而建立数学模型的全过程称为数学建模[1]。二 数学建模的思想策略
数学建模的过程是一种创新过程,需要在深入了解实际理由的背景,获悉大量基础资料的前提下,弄清理由的性质、建模的目的,然后充分发挥想象力,凭借建模经验、灵感,应用相关知识,创造性地开展工作。数学建模策略不同于其他数学策略,没有普遍的准则和技巧,而经验、想象力、洞察力、判断力及直觉、灵感等在建模过程中起的作用往往比一些具体的数学知识更大。数学建模实践的每一步都蕴含着能力上的锻炼,在调查研究阶段,需要用到观察能力、分析能力和数据处理能力等。在提出假设时,又需要用到想象力和归纳简化能力。三 数学建模的策略
建立数学模型主要采用机理分析及统计分析两种策略。机理分析法是指人们根据客观事物的特性,分析其内部的机理,弄清其因果关系,再在适当的简化假设下,利用合适的数学工具得到描述事物特征的数学模型。统计分析法是指人们一时得不到事物的特征机理,便通过测试得到一串数据,再利用数理统计知识对这串数据进行处理,从而得到最终的数学模型。
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四 混沌时间序列模型
根据混沌时间序列理论[3],按照数学建模策略,建立混沌时间序列模型[4]。对,由相空间重构将此序列嵌入一个维空间中,构造出维空间轨迹序列:现在假定已知,需要预测一步之后的,因为含有信息的最近的维轨迹点是:故需在维空间找出的下一个轨迹点,且:其中所包含的新信息就可以作为对的一个预测,也就是要在维空间中构造一个映射使得。具体步骤是:在维相空间中的个点中找出距离最近的个点,即先选数学建模在经济预测中的应用论文资料由http://www.zglww.net提供,转载请保留地址.定一个实数作为搜索半径,在中任选个满足条件的状态点。 数学建模优秀范文
因为下一步迭代到,下一步迭代到,下一步迭代到,根据这个状态点的迭代规律,可利用一个多项式来拟合:由于上述采用的是局域策略,因此在局域范围内可以认为是线性的,从而可取为线性的,即由状态点的迭代情况,依据最小二乘拟合一个形如:的线性函数(为单位向量)。五 混沌时间序列模型的应用和评价
按混沌时间序列模型预测策略,江苏省GDP()的预测值与实际值比较见表1,数据来源于《江苏省统计年鉴2012》(其单位:亿元)为了客观地说明混沌时间序列是一种用于经济预测的较好策略,本文又建立了灰色GM(1,1)时间序列预测模型[5],从而得到如下数据,见表2(其单位:亿元)。从表1、2可以看出,与灰色GM(1,1)时间序列预测模型相比较,利用混沌动力学原理,建立的混沌时间序列预测模型具有下列优点:1、运用混沌时间序列模型所得到的预测值围绕实际值上下波动、绝对偏差较小,比用灰色GM(1,1)时间序列预测模型所得到的预测值精度高;2、混沌时间序列预测模型形式简单,在上可实现自动建模、运算并输出结果,模型的可操作性较好;3、混沌时间序列预测模型尤其对中短期预测效果更好,使从少量经济数据中预测经济发展趋势成为可能。因此运用混沌时间序列预测模型对经济预测不仅是可行的,而且结果较好,为经济管理提供了一种良好的经济预测策略。混沌时间序列预测模型还可以应用到其它社会领域,并在不断的应用中得到优化和改善。参考文献:[1]颜文勇.数学建模[M].高等教育出版社,2011.[2]陆士华,陆君安.混沌动力学[M].武汉水利电力大学出版社,1998.[3]姜诗章,李宏纲.混沌最邻近预测及应用[J].数量经济技术经济研究,):26-28.[4]于景华,田立新.混沌时间序列及其在能源系统中的应用[J].江苏大学学报(自然版),):84-86.[5]张江凌.灰色预测法在预测中的应用[J].广西商业高等专科学校学报,):49-51.基金项目:数学建模在高职院校人才培养中的作用与实践研究。作者简介:廖为鲲(1980-),男,江苏盐城人,硕士,主要从事经济评价,经济预测研究。
参考资料:
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文档介绍:
2014年理学院第四届“数模杯“数学建模竞赛
中国GDP是否超过美国
自2008年全球经济危机以来,中国经济何时能超越美国逐渐成为一个热门话题,最近世界银行发布的一份报告声称基于PPP统计的GDP中国已经超越美国,这份报告更是在国内引起了轩然大波,中国GDP真的已经超越美国了么?我们通过数学模型来分析这个问题。
对于经济指标经常采用的建模方法是回归分析模型和ARIMA模型。本文首先就‘2014年中国GDP是否超过美国’这一问题进行分析整理。取1990年至2012年的中国GDP数据和1960年至2012年的美国GDP数据为样本,通过整理分析数据绘制出GDP关于时间的散点图,建立回归模型,计算出2014年中国GDP预测值为103890亿美元,而美国为167320亿美元。再比较两国基于平价购买力计算的GDP从而得出结论,中国GDP不会在2014年超越美国。
对问题二“预测多少年中国人均收入可以达到美国水平”进行分析。考虑到由于两国国民人均收入相差太大,回归分析模型在中长期的预测效果较差,我们使用更精确的ARIMA模型进行中长期预测。取1978年起的中国人均GNI数据为样本,使用ARIMA模型建模,首先确定对样本数据进行平稳性检验。采用单位根检验来精确判断该样本的平稳性,然后我们通过计算样本截尾性和拖尾性对比表-0初步识别模型阶数并通过计算进行准确定阶,最终求解得到美国2012年人均GNI为美元,对比得到中国在2037年才能达到2012年的人均GNI水平。
对问题三如何理解‘经济体’。考虑到经济体的本义概念范围过于广泛,通过讨论我们决定结合前两问,从GDP和人均GNI入手,定义资本产出系数计算的国家通货购买力指数来衡量“经济体”。通过对国家通货购买力指数建立模型,求得相比于美国,中国货币购买力增加较快,但其国民生产能力并未达到与购买力相同的增速,基于PPP计算的中国GDP虽然很高但不能说明中国是一个强大的“经济体”。从而得出结论,2014年中国不能超越美国的成为世界“头号经济体”。
最后我们将计算结果简化叙述为新闻稿。
关键词: 回归分析模型 ARIMA模型
国家通货购买力指数资本产出系数
来自世界银行(WorldBank)的201国际银行4年4月29日的一份报告称“中国今年超越美国成为世界头号经济体”。国际银行的“国际比较计划”列出了各国基于购买力平价(PPP)的GDP数据。数据中指出,作为对真实生活成本的估计,购买力平价被认为是比较经济体规模的最佳方式,所以贫穷国家的货币购买力比预期要强。据此计算,中国基于PPP的GDP于2011年已达到美国的86.9%,加上年24%的经济增长,对比美国仅增长7%,中国GDP超美今年有望实现。
请建立模型从下面几个方面回答问题:
2014年中国GDP是否超过美国?
预测多少年中国人均收入可以达到美国的水平?
你如何理解“经济体”的概念? 2014年中国能否超越美国成世界头号“经济体”?
能否写一篇新闻稿阐述你的计算。
在对经济指标进行量化的过程中,需要大量实时数据作为随机变量序列来进行分析拟合,本文数据如无特殊说明均出自世界银行年报。我们通过对数据的分析发现经济指标的特殊性,经济指标往往是基于时间序列的自相关函数,所以我们初步考虑使用回归分析模型或ARIMA模型进行拟合。
2.1问题一的分析
事实上,由于GDP的统计有多种算法,而本次问题设计到宏观GDP和基于平价购买力的GDP,在处理问题的时候我们分别对两种GDP进行拟合,从而进行比较中美两国GDP。初步考虑使用回归分析模型分析两国GDP,用MATLAB统计工具箱的命令regress求解从而得到拟合曲线,分别预测两国2014年GDP,比较得到中国GDP是否超过美国。
考虑到中国建立起完整的市场经济体制是在1985年以后,所以我们取1990年至2012年的中国GDP数据为样本,而美国早在20世纪初就已经建立完善的市场经济,我们取1960年至2012年的美国GDP数据为样本。
2.2问题二的分析
考察人均收入GNI,但是由于两国国民人均收入相差太大,回归分析模型在中长期的预测效果较差,我们使用更精确的ARIMA模型进行中长期预测。取1978年起的中国人均GNI数据为样本,使用ARIMA模型建模步骤如下:
根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图以ADF单位根检验其方差、趋势及其季节性变化规律,对序列的平稳性进行识别。一般来讲,经济运行的时间序
列都不是平稳序列。
对非平稳序列进行平稳化处理。如果数据序列是非平稳的,并存在一定的增长或下降趋势,则需要对数据进行差分处理,如果数据存在异方差,则需对数据进行技术处理,直到处理后的数据的自相关函数值和偏相关函数值无显著地异于零。
根据时间序列模型的识别规则,建立相应的模型。若平稳序列的偏相关函数是截尾的,而自相关函数是拖尾的,可断定序列适合AR模型;若平稳序列的偏相关函数是拖尾的,而自相关函数是截尾的,则可断定序列适合MA模型;若平稳序列的偏相关函数和自相关函数均是拖尾的,则序列适合ARMA模型。或使用BIC估计模型阶数然后建立ARMA模型进行预测。
进行参数估计,检验是否具有统计意义。
进行假设检验,诊断残差序列是否为白噪声。
利用已通过检验的模型进行预测分析。
2.3问题三的分析
为了更好地用数学方法分析“经济体”这个概念,我们需要确定从哪个方面比较“经济体”具有较高的可信度,结合问题一和问题二,并翻阅文献[3],我们决定从国家购买力这一指标来衡量“经济体”。通过对国家购买力建立相应的模型,围绕国家购买力对中美两大“经济体”进行比较,从而分析中国是否在2014年超越美国成为世界头号“经济体”。
2.3问题四的分析
结合以上三问得出的预测模型叙述即可。
假设样本数据来源准确,忽略数据的测量误差。
假设预期过程中没有战争,大型全球性经济危机之类极大影响样本数据的客观因素。
假设GNI与基于平价购买力计算的GDP相互独立。
考虑到资本产出系数计算的复杂性,为简化计算并符合实际要求,我们假设资本产出系数定义如下:
资本产出系数: , (3-1)
这里为基于本币单位的国民总收入,GDP为基于本币单位的国民生产总值,
PPP为对GDP平价购买力转换因子,因此,上式含义为:用国民总收入减去基于平价购买力计算的国内总产出得到的实际购买力系数。
国民生产总值GDP ( Gross Domestic Product):以购买者价格计算的GDP是一个经济体内所有居民生产者创造的增加值的总和加上任何产品税并减去不包括在产品价值中的补贴。计算时未扣除资产折旧或自然资源损耗和退化。数据为现价美元。
按购买力平价 PPP衡量的 GDP:按购买力平价PPP计算的GDP是指用购买力平价汇率换算为国际元的国内生产总值。国际元的购买力与美元在美国的购买力相当。GDP是一个经
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数学建模论文代写(成功经验)
本文导读:这是一篇关于数学建模论文代写(成功经验)的文章,数学建模论文代写所谓数学建模就是利用数学工具来解决很多的实际问题,随着数学建模的不断发展,数学建模已经不再局限于数学学科,而是已经深入到金融、生物、地质等新型领域,数学建模论文代写不仅要体现数学的概
所谓数学建模就是利用数学工具来解决很多的实际问题,随着数学建模的不断发展,数学建模已经不再局限于数学学科,而是已经深入到金融、生物、地质等新型领域,数学建模论文代写不仅要体现数学的概念法则和解题方法,还要能解决生活和生产中出现的问题,下面我们就来详解数学建模论文代写的各项知识点。
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