提示：学校好不好，看下和就一目了然了。
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还行。重要的一点，有时候太不公平了！多的我也不想说什么了。
我的青春被廖dq狗吃了
襄樊学院奇葩：1，站在讲台上的老师照本宣科，讲义都用了10年；2不站在讲台上的所谓的”老师“，其实就只是个打工的;3,好几门挂科，补考的学生还被封为优秀毕业生4，不及格可以给老师红包通过。5，年年期末考试题都是一样。6，学生被砍了，被砍的学生还要写检讨7，学生和周围的农民发生争执，学工处没有保护学生。8，持刀划伤同学的学生，辅导员 ... 襄樊学院奇葩：1，站在讲台上的老师照本宣科，讲义都用了10年；2不站在讲台上的所谓的”老师“，其实就只是个打工的;3,好几门挂科，补考的学生还被封为优秀毕业生4，不及格可以给老师红包通过。5，年年期末考试题都是一样。6，学生被砍了，被砍的学生还要写检讨7，学生和周围的农民发生争执，学工处没有保护学生。8，持刀划伤同学的学生，辅导员都不作为，因为辅导员只是打工的。9，和辅导员关系好的学生喝酒打了架，结果没啥事情。而一学生被同学被砍了，被砍同学还要当众检讨。艹廖dq
去查查往年的录取分数情况吧~
不过，湖北文理学院的风景还不错哦。
说实话，湖北文理学院下属的湖北文理学院理工学院，实在是不行。教学楼有好几栋都没有装修，有些地方连个围墙都没有，还拖欠农民工工资。唉，真是的。
襄阳许顺顺
## 最需要改进的是图书馆电子阅览室的电脑，电脑不少，不过好多都是坏的，有的就是特别卡根本用不了，有时候一个多小时都要浪费在开机关机换机的苦恼中，强烈建议不要去图书馆上网，本来被害苦了唉
## 6人间上下铺住在老区没有配套什么的！上个厕所或洗个手还要踏出宿舍走出长长的走廊到厕所！
## 金色对于男生比较方便，距离“堕落街”最近。凤雏在女生公寓附近，看起来非常干净，舒适，对女生比较方便。翠园离教学楼，开水房都比较近！几个食堂都比较划算，有机会可以去体验一下！
## 由于地理位置的原因，在卧龙隐居的山脚下，感觉有点失望，交通不是很方便，但是环境优美，空气清新。学校校友挺乐于助人，整体感觉还不错！
## 学校宿舍6人间，上下铺，没有单独的卫生间在老区。而我们大多数的学生是住在新区的，新区有六人间，有四人间不等，这些都不是上下铺，都是上面床下面是书桌，有两个卫生间两个水龙头。只是大多数宿舍都没有电风扇，但隆中山上是不热的 ... 学校宿舍6人间，上下铺，没有单独的卫生间在老区。而我们大多数的学生是住在新区的，新区有六人间，有四人间不等，这些都不是上下铺，都是上面床下面是书桌，有两个卫生间两个水龙头。只是大多数宿舍都没有电风扇，但隆中山上是不热的
## 湖北文理学院七步桥上留醉亭足球场三顾人家步行街老区足球场新区足球场卧龙广场等地方风景很好，最适合约会的还是淡泊湖，两个人在淡泊湖看看水波荡漾，再沿着通向老区的林荫路慢慢行走，其实很美的爱情，很美的环境
## 当我来到湖北文理学院新区，进入大门，绿草如茵的花台，排列整齐的教学楼让我视觉震撼，到了宿舍，温馨的宿舍环境让我倍感清爽，而后到了淡泊湖那儿柳条飘飘，空气清新，那是我第一次到学校，从那时候开始，我就知道我喜欢这个学校，我会在这个学校好好学习 ... 当我来到湖北文理学院新区，进入大门，绿草如茵的花台，排列整齐的教学楼让我视觉震撼，到了宿舍，温馨的宿舍环境让我倍感清爽，而后到了淡泊湖那儿柳条飘飘，空气清新，那是我第一次到学校，从那时候开始，我就知道我喜欢这个学校，我会在这个学校好好学习
孤独的小rai鼻
## 其实吧，抱怨很多，而且这是很多大学生都有的。无非是，宿舍环境不好，食堂饭难吃…但是我想说，宿舍条件可以接受，食堂饭菜可以忍受。说点实在的，学校在郊区，这倒没得说，环境优美，空气清新，交通也很方便，一块钱就能“坐”到市区。此时你应该感到荣幸，因为一块钱，你就坐上了长途汽车；再有，学校在郊区，在山里昼夜温差极大，此刻你就能 ... 其实吧，抱怨很多，而且这是很多大学生都有的。无非是，宿舍环境不好，食堂饭难吃…但是我想说，宿舍条件可以接受，食堂饭菜可以忍受。说点实在的，学校在郊区，这倒没得说，环境优美，空气清新，交通也很方便，一块钱就能“坐”到市区。此时你应该感到荣幸，因为一块钱，你就坐上了长途汽车；再有，学校在郊区，在山里昼夜温差极大，此刻你就能体会到以前课本提到的“早穿棉袄午穿纱，围着火炉吃西瓜”的妙处了。
孤独的小rai鼻
## 一看这位仁兄就是同道中人，好，话不多说，直接上菜：学校里，南区丁点面坊-饺子三结义酒家-干锅鸡北区堕落街农夫农场烤鸡各式奶茶广式煲仔饭市区人民广场-傣妹火锅十字街-姐弟俩土豆粉万达广场各式名（贵）小吃！
孤独的小rai鼻
## 蹭课，这是一个很渺茫的词语，哈哈！自不多说。我们的课大都是歌曲写作啊，民族音乐啊，音乐欣赏，和声学之类的。上课的地址雷打不动，都在S4-215.S4-315.S4-415，欢迎蹭课，最好能再帮人答个到啦！
襄阳许顺顺
## 图书馆、后山、图书馆前的草坪上、堕落街、14栋宿舍楼前、食堂、苦读厅、七步桥等等都是约会的好地方，放眼望去随处都会有甜蜜的恋人。
襄阳许顺顺
## 初来湖北文理学院我感觉这个大学真的很大而且环境也很优美，清晨走在隆中山下的淡泊湖边是一种来自心灵的享受。
孤独的小rai鼻
## 我校非常注重身体锻炼，正所谓，身体是革命的本钱，只有把身体练好了，才能全身心的投入到学习中去。学校大一，体育是集体课，教学内容是长跑和一套操。之后体育分科教学，大致分为球类，武术类，舞蹈类，体操类，等活动内容啊，什么篮球足球羽毛球乒乓球网球桌球健美操体育舞蹈太极拳长拳等等 ... 我校非常注重身体锻炼，正所谓，身体是革命的本钱，只有把身体练好了，才能全身心的投入到学习中去。学校大一，体育是集体课，教学内容是长跑和一套操。之后体育分科教学，大致分为球类，武术类，舞蹈类，体操类，等活动内容啊，什么篮球足球羽毛球乒乓球网球桌球健美操体育舞蹈太极拳长拳等等
孤独的小rai鼻
## 湖北文理学院校长李儒寿历任襄樊教育学院外语系主任、襄樊教育学院院办主任、襄樊教育学院副院长、襄阳师范高等专科学校副校长、襄樊职业大学校长、党委副书记,湖北文理学院党委委员、副院长。2007年7月任湖北文理学院院长、党委副书记…他不是神，他和学生走得很近很和蔼，很亲切。记得在学校的贴吧里见到这样一个帖子，有人在贴吧寻美人，校长 ... 湖北文理学院校长李儒寿历任襄樊教育学院外语系主任、襄樊教育学院院办主任、襄樊教育学院副院长、襄阳师范高等专科学校副校长、襄樊职业大学校长、党委副书记,湖北文理学院党委委员、副院长。2007年7月任湖北文理学院院长、党委副书记…他不是神，他和学生走得很近很和蔼，很亲切。记得在学校的贴吧里见到这样一个帖子，有人在贴吧寻美人，校长评论祝你早日找到心仪的女孩…我跪了。
孤独的小rai鼻
## 我们学校，正如你所想，男女比例3:7。但是因院别，因专业而异，这个自不必多说。恋爱氛围，这个东西很抽象，这么说吧，学校分为老区和新区，这两个区相互连接，就在这条路边分布着一座半开发的“荒山”。喜欢浪漫点的呢，山上学校建有亭台石桥…更开发了一块空地，美其名曰“情人坡”每年都有很多男男女女在这里。喜欢刺激点的，再往上去的树林 ... 我们学校，正如你所想，男女比例3:7。但是因院别，因专业而异，这个自不必多说。恋爱氛围，这个东西很抽象，这么说吧，学校分为老区和新区，这两个区相互连接，就在这条路边分布着一座半开发的“荒山”。喜欢浪漫点的呢，山上学校建有亭台石桥…更开发了一块空地，美其名曰“情人坡”每年都有很多男男女女在这里。喜欢刺激点的，再往上去的树林，少有人去，很多石头木头都有被坐过的痕迹…
## 好多啊感觉，比如淡泊湖啊，图书馆，轮滑场地，堕落街各种地方，还有学校后山，都是约会的好地方啊
孤独的寻梦者
## 学校很大，我在新校区，学校有山有水，仿古式图书馆特别霸气，地处隆中山下，远离市区，但就是风有点大~
## 我觉得本校的宿舍确实需要改建了，特别是老区的宿舍跟新区的比起来都差了很远。还有要改进的就是师资了，厉害的老师太少了！
## 那是当然有啊！而且还不少。最方便的地方就是学校后山了，其次就是淡泊湖泮。如果你想更好一点的幽会胜地也可以上隆中，花个30块办个年卡，多惬意啊！
## 第一次踏进学校就是感觉被坑了，学校和照片上面的相差太大了，单就一个淡泊湖伤了多少新生的行啊！就是淡泊坑嘛！
艾森豪威尔
## 一般6人一寝，一般上床下柜，寝室基本洗不了澡，要洗只能去澡堂，还好不远，但是天热人多抢不抢的到位就看自己了。
艾森豪威尔
## 我校最好最火的专业当属机汽院车辆专业，实际上机汽院所有专业都很火。因为襄阳是国家重点建设的汽车城，作为高校自然要为地区经济做贡献，所以汽车人才当然是重点培育对象。
## 最火的专业我觉得是车辆工程，土木和自动化，不过我觉得计算机在这个学校也还是不错的哦，还拿了不少的奖项哦！
## 学校宿舍是6人间的，大部分都是上床下柜，不过有的毕业生寝室是上下铺的这种床铺是不收费的，寝室有厕所和洗澡间，厕所只要冲就没有异味。
## 约会圣地有很多啊，淡泊湖旁边，学校的后山啊！情人坡等一句话说完吧，只要有草和坡的地方就一定就有情侣哦！
## 刚进湖北文理学院的时候觉得学校好大，环境也很好很优雅，有许多的山和大片的树林，因为远离市区我觉得这里非常适合读书，真的很好！
## 学校宿舍基本上都是6人间，除了毕业生寝室以外。好像毕业生寝室是上下铺的，然后六人间下面是电脑桌，寝室卫浴设施还算齐全，每个寝室都有卫生间。
## 金色应该是最有历史的了，所以比较实惠，凤雏是最新的，看起来非常干净，舒适，翠园好像也很实惠的，也很方便，离教学楼，开水房都比较近！
## 湖北文理学院风景优美，有很多适合约会的地方，其中最受大家喜爱的地方应该就是淡泊湖和学校后山上的情侣坡了。其实女生宿舍楼下也是一个亮点。
## 上个月消费1300左右，上个月真的是花钱最多的一个月，各种聚餐，各种外出游玩，各种请客，各种买衣服淘宝！其实平时也就花个6、7百的样子。襄阳这边的消费水平还是很低的！
## 抱怨最多的当属学校的宿舍了吧！我在老区这边听到的就是这个了。说实话老区这边的宿舍和新区的都差很远。其次抱怨最多的就是课多了。大一的课就多的没天理了！
## 逃过很多次，没有最想逃的课，我还是好学生啦！每次逃课都是因为学生会的一点事情。美术学院活动太多了，没办法，又必须的去，只有逃课了！
## 美术学院，李晨晓老师，很严格，要求也很高，但是跟她学能学到东西！虽然有时候会觉得很无语，但是大学真的就需要这样的老师！顺便说一下，李觉辉老师也是不错的!
## 学校的食堂很多，我也就在致远餐厅吃过，感觉就两个字——实惠！你要是想吃的很好的话食堂也有炒菜，味道很好。去过凤雏一次，很大的餐厅，品种很多，听说还不错！
## 隆中脚下，风景优美，非常适合幽会，湖北文理既有山又有水，水便是那淡泊湖，水边是一大片草坪，在晴天时看着波光，躺在草地上是多么惬意。
## 我不知道其他的学校的大门怎么样，不过我觉得湖北文理学院的大门还不错，不能说是震撼，但还是比较精致的，学校在隆中脚下，风景别致优雅。
## 非常喜欢襄阳这座城市一个既有现代化都市的感觉有保留着自己最为独特的几千年古韵遗风城市交通顺畅路面宽敞风景绿化都很不错吃喝去处很多比如说购物去万达广场、沃尔玛广场吃海鲜去鱼梁州以及很多好地方
## 淡泊湖旁七步桥上留醉亭足球场图书馆阅览室三顾人家步行街老区足球场新区足球场卧龙广场凤雏广场很多地方风景非常棒很适合约会
## 第一次进入的时候看到各样的休闲体育活动四周教学楼十分好看最中间的图书馆很有气势学校风景优美有山有水有树有花令人如痴如醉流连忘返让人内心沉醉不已
## 几乎都是6人间，下桌上床。每人一个大柜子。一个厕所，一个淋浴间。还算齐全。但是寝室的供水系统老是出现故障，虽然每次向楼管阿姨反映，很快得到修理，但是过段时间又回出现故障，心理还是不爽。
## 湖北文理学院的食堂太多了又六七个，各有各的特色，我觉得最美味的是老区致远餐厅，最便捷的是翠园餐厅，最实惠的是金色美食城。
sp不会玩ps
## 数计学院，熊老师，讲课诙谐幽默，平时还会监督同学们的作业完成情况，高数老师樊孝菊，讲课认真详细，批改作业认真负责，
sp不会玩ps
## 淡泊湖旁，依山傍水，环境优美，随处可见情侣手牵手，后山风景优美，图书馆，情侣手牵手借书，阅览室，情侣相约坐在电脑前面看电影
sp不会玩ps
## 我觉得应该是土木工程和车辆工程比较不错，还有就是自动化专业比较好，还有国家特色专业：物理学，不过感觉报考物理的人比较少
sp不会玩ps
## 金色食堂的套餐比较便宜可口，实惠方便，缺点就是太拥挤；翠园餐厅的灌汤，自助餐比较美味，环境也不错；凤雏餐厅自助餐相当给力，经济实惠，美味，环境也不错！
## 我第一次来比较悲催。下着磅礴大雨。心情相当的激动，从正大门进来感觉不错，主要是觉得图书馆不错，至于其它的建筑也就一般般了，学校还是比较大，最好的一点就是绿化
## 进了三顾人家街首先看到的食堂是金色餐厅，这个食堂的硬件设施不是特别好，但是比较大，这里的小笼包，炖鸡蛋，豆腐脑，炸酱面都是味道不错且经济的；翠园餐厅比较好吃的是兰州拉面，瓦罐汤；凤雏餐厅有名的是包子，总的来说这个食堂的硬件设施不错，每种饭菜都还是比较可口的；老区致远食堂好吃的是刀削面，好喝的是米酒。 ... 进了三顾人家街首先看到的食堂是金色餐厅，这个食堂的硬件设施不是特别好，但是比较大，这里的小笼包，炖鸡蛋，豆腐脑，炸酱面都是味道不错且经济的；翠园餐厅比较好吃的是兰州拉面，瓦罐汤；凤雏餐厅有名的是包子，总的来说这个食堂的硬件设施不错，每种饭菜都还是比较可口的；老区致远食堂好吃的是刀削面，好喝的是米酒。
## 宿舍是根据分配来的，不同规格的宿舍住宿费也不一样。我现在住的就是6人间，下桌上床，有两个厕所，一个厕所里有淋浴但是只有凉水，水池有两个水龙头，有阳台可以晾衣服。我同学住的寝室是8人间，他们的住宿费要少一些，寝室有一个厕所，两个水龙头，是四张上下铺和八张桌子，一个大衣柜然后分四个格，每人一个放衣物。 ... 宿舍是根据分配来的，不同规格的宿舍住宿费也不一样。我现在住的就是6人间，下桌上床，有两个厕所，一个厕所里有淋浴但是只有凉水，水池有两个水龙头，有阳台可以晾衣服。我同学住的寝室是8人间，他们的住宿费要少一些，寝室有一个厕所，两个水龙头，是四张上下铺和八张桌子，一个大衣柜然后分四个格，每人一个放衣物。
## 我在学校就读的是物理学专业，这个专业以前面向的是师范类，但是现在正在进行改革，开始往电子方向靠拢。作为我校考研率最高的专业，学物理学的同学很多在大三后就开始准备考研，向更高层次发展；其他一些人会选择站三尺讲台——当老师（我就是这样的目标）；还有一类人理论知识和实践方面都很好，可以去做电子工程师，现在这一行业很吃香；还有 ... 我在学校就读的是物理学专业，这个专业以前面向的是师范类，但是现在正在进行改革，开始往电子方向靠拢。作为我校考研率最高的专业，学物理学的同学很多在大三后就开始准备考研，向更高层次发展；其他一些人会选择站三尺讲台——当老师（我就是这样的目标）；还有一类人理论知识和实践方面都很好，可以去做电子工程师，现在这一行业很吃香；还有一部分人从事的是科研探究。总的来说，因为物理学不是一门特别好学的科目，所以流传的一句话就是，学物理的同学学别的也同样可以很好，因为他们的能力被培养出来了。所以就业是不用担心的
小雨新增词
## 第一次来的时候，看见有山有水，又安静，鸟语花香，蓝天白云，空气新鲜，心里就感觉是个安静读书的好地方，心情就觉得一个字，爽！
小雨新增词
## 考研&最&牛寝室,6个人、全部成功考研，这意味着一个寝室6名同学全部考上研究生，与他们“扎堆备考”的学习方式，以及寝室文化建设有很大关系。“扎堆备考”，经常讨论各自在学习上的得失，可以共同开拓思路，共享学习资源。而良好的寝室文化和集体氛围，能影响人、塑造人。 ... 考研&最&牛寝室,6个人、全部成功考研，这意味着一个寝室6名同学全部考上研究生，与他们“扎堆备考”的学习方式，以及寝室文化建设有很大关系。“扎堆备考”，经常讨论各自在学习上的得失，可以共同开拓思路，共享学习资源。而良好的寝室文化和集体氛围，能影响人、塑造人。
小雨新增词
## 主流是6人间，只有上铺，下面是书桌和衣柜。两个卫生间，两个水龙头，寝室还可以，没层有阳台。淋浴只有凉水，只有下天能用。
小雨新增词
## 还算可以吧，比如我们在节假日去隆中景区当志愿者，去大街上公益卖报，去聋哑儿童院和他们一起学习一起做游戏，去养老院关爱老人和他们聊聊天，我们去偏远小学支教，去烈士陵园扫墓，去茶园采茶。有许许多多的有意义的社会实践活动。 ... 还算可以吧，比如我们在节假日去隆中景区当志愿者，去大街上公益卖报，去聋哑儿童院和他们一起学习一起做游戏，去养老院关爱老人和他们聊聊天，我们去偏远小学支教，去烈士陵园扫墓，去茶园采茶。有许许多多的有意义的社会实践活动。
小雨新增词
## 其实湖北文理学院到处都是约会圣地，比如淡泊湖边鸳鸯戏水，图书室里情侣书声琅琅，后山上背靠背式的晒晒太阳，晚上教学楼下，轮滑比赛，牵着手一起吹风散步。
## 湖北文理学院坐落在隆中脚下。就在襄阳，襄阳好玩的地方有隆中、黄家湾、月亮湾、鹿门市、古城、凤凰温泉、
## 大门不错，特别是晚上的灯很漂亮。往里走就可以看到学校的标志性建筑——图书馆。相较于其他的同等院校，我们学校算是比较大的了
## 我觉得是机汽院的车辆工程挺不错的，还有物电院的自动化都挺好。还有就是两个国家级特色专业：物理学，和地科。
## 上个月的消费有1200元，上个月算是花费的比较多的一个月，平时平均每月大概花费800左右就够了，上个月买了些衣服神马的，同学过生日，请吃饭什么的就话费的比较多。
## 学校共有四个食堂，3食堂的烤鸭还可以，因为我只在那一个窗口买过。4的饺子混沌粉面炒饭很好吃，小炒火锅很好吃。
毕业了才知道襄樊母校的快乐。读书的时候很喜欢去六零九后山烧烧烤.去鱼梁州吹吹风.去广场淘淘衣服.去南漳漂漂流.去虎头山爬爬山。去登一次烈士塔。去闸口吃一次大虾！
别嫌学校差，修行在个人
发展中的外国语言文学系
简单的说,襄樊学院是二本二类院校 在襄樊有多个分校区 其中本校离著名旅游景点古隆中特别近 周围环境很不错!
就一个三流学校，简直浪费我的青春
垃圾学校，教学质量和学校实力都很差，如果考不了好学校就补一年吧，说实话那样心里也不会那么难受！
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湖北文理学院
湖北省襄樊市隆中路七号 ...
日，艾瑞深中国校友会网编写完成、科学出版社即将出版的《2018中国大学评《2018中国大学评价》主要评价指标有：中国大学综合实力、12个学科门类、494个本科专武书连2017大学排行榜较为客观的反映了中国大陆众多大学的实力消长情况，其评价体系之软科在今年2月底正式发布2018“中国最好大学排名”！排名榜单中公布了中国大陆综合实今年是中国最好大学排名连续第三年发布。中国最好大学排名的目的是客观呈现中国大学在
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您的ip地址已被永久记录，请撰写客观、真实的评价。&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-9eb5b5ac78a306d397c2d11_b.jpg& data-rawwidth=&1600& data-rawheight=&998& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1600& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-9eb5b5ac78a306d397c2d11_r.jpg&&&/figure&&p&作者：Michael Jordan 译者：Chiao-Yu Yang&/p&&p&作者简介：迈克尔·乔丹（Michael Jordan）是加州大学伯克利分校的电子电机和计算机系以及统计系的教授。乔丹教授是美国国家科学院、美国国家工程院、美国文理科学院院士。他的工作涉及统计学、机器学习、认知科学，包括了非参贝叶斯分析、概率图模型、非凸优化等等，为机器学习做出了奠基性的巨大贡献，在 2015 年被 Semantic Scholars 的算法认定为最有影响力的计算机科学家。&/p&&p&译者注：当我和迈克提起把这篇文章翻译成中文的时候，他很开心地接受了这个建议。事实上，迈克本人是蚂蚁金服的科学智囊团（Scientific Advisory Board）的主席，也经常到访中国，非常赞赏中国现在学术界和工业界对机器学习的热情。这篇文章将从迈克本人十几年前的一件往事开始，引入对一个即将出现的工程领域的讨论。他将澄清一些公众和媒体层面常有的对于人工智能这个词汇的误解，并解释人工智能和机器学习的边界，然后讨论一些正在发生的重大变革和我们正面临的机会与挑战。为了清楚地讨论这些问题，他将引入三个不同的概念：“类人智能” (human-imitative AI)，“智能强化” (intelligence augmentation)，”智能基建“ （intelligent infrastructure），而后他会着重讨论智能强化和智能基建里的重大问题，以及它们深远的意义。&/p&&p&希望我的翻译没有破坏文章的原意；如果大家感兴趣的话，我强烈建议阅读迈克发表在 Medium 里的原文，毕竟他的写作水平远远在我之上。最后，迈克很感谢贾扬清博士转发这些信息，希望大家能够有所收获。&/p&&p&原文链接： &a href=&http://link.zhihu.com/?target=http%3A//medium.com/%40mijordan3/5e1d& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&medium.com/@mijordan3/5e1d&/a&&/p&&hr&&p&人工智能（AI）是当代的魔法：一个被学者，技术人员，风投资本家屡屡提及的事物。很多其他从学术界迁徙到公众视野的名词都引发了很大的误解，这一次人工智能也并不例外。但这一次，不仅仅是一般的公众不理解科学家而已：不在相关领域工作的科学家和公众这次一样对这个概念产生了误解。我们产生了这样的想法：硅基智能足以匹敌我们自身--这个想法引起了极度的兴奋，但也引起了同等的恐慌。与此同时，不幸的是，这个想法转移了我们的注意力。&/p&&p&在这里，我想先讲一个关于人类，计算机，数据以及生死的故事，但这个故事和硅基智能无关。在14年前，我的妻子怀孕的时候做了一次超声波检测。一个基因专家指着胎儿心脏附近的一些白点，说到：“这些是唐氏综合症的标志，胎儿患上唐氏综合征的危险已经上升到了二十分之一。”她还告知我们，我们可以通过羊膜穿刺术知道胎儿是否真的患有唐氏综合征，但是羊膜穿刺术不是绝对安全的，它有大约三百分之一的概率会导致流产。接下来的故事大概是，我发现十年前英国有关于这些白点的一些统计分析，当时科学家发现这些白点反映了钙的堆积，从而开始把这些白点用作预测唐氏综合征的指标。与此同时，我也注意到了我们做超声波的成像机器和英国的那个研究用的机器是不同的：在每平方厘米的面积上，我们用的机器大约多了几十个像素点。我回去告诉了那个基因专家这些事情，并告诉她我相信这些白点可能只是假阳性：它们仅仅只是成像中的白噪音而已。她说，“啊，怪不得在前几年新机器投入使用以后，我们开始发现越来越多的唐氏综合症患儿。”&/p&&p&后来，我们没有做羊膜穿刺术，一个健康的女孩子几个月后诞生了。但这件事情让我感到不安，一个简单的计算让我相信世界上每天都有数以千计的人得到相同的分析，他们中很多的人会选择去做羊膜穿刺术，而那会导致很多婴儿无辜地死去。同样的事情不断地发生，直到人们发现并解决这个问题。我讲述这个故事，并不是为了表述我对个人医疗的担心；这是一个医学系统的事情，现有的医学系统，在不同的时间和地点，测量了变量和结果，做出统计分析，然后把这些分析套用在其他的时间和地点。这里牵涉到的不仅仅是数据分析的问题，还有一个数据起源的问题（数据库专家称之为“Provenance”）：数据从哪里来的，我们做了什么样的推论，这些推论在当下的场景是否适用？一个受过训练的专家，可能可以对每一个个案做具体的分析，然后得出结论，但这很难推广：我们需要设计一个覆盖整个星球的医疗系统，让它在没有分析员对每一个个案进行非常耗时的监督的时候也能自动地完成这些分析。&/p&&p&我是一个计算机科学家，但在我的教育中，我没有找到一些合适的原则来制造这个星球规模的推论和决策系统，来融合计算机科学和统计学，并且考虑到人类的福利。我开始认为，发展这些原则-不仅仅是在医学领域，也在商业，交通，和教育-至少是和建造那些可以拥有酷炫的游戏或者感觉技能的人工智能系统同等重要的。&/p&&p&不管我们能否在短暂的未来理解“智能”是什么，我们都已经面临一个巨大的挑战：如何把计算带入到人类的生活之中，并使之改善人类的生活。有些人觉得这种挑战蕴含了人工智能的创造，但我们可以用一个更加平凡但同等富有敬意的看法，这种挑战标志着一个新的工程学分支。就像过去几十年里的土木工程和化学工程一样，这个新的学科尝试融合几个核心想法的力量，将新的资源和可能性通过一种“安全”的方式带给人类。土木和化学工程的基石是物理和化学，而我们的这个新的工程的基石是上个世纪带给我们的一些概念--比如信息，算法，数据，不确定性，计算，推论，和优化。而且，因为这个学科的重点在于信息和人类，它的发展将需要来自社会科学和人文学科的参与。&/p&&p&虽然这些基石已经出现，但是把它们融合在一起的原则却还没有完备，因此，现在我们只能用一些暂时性的方法把这些基石放在了一起。&/p&&p&人类在土木工程出现之前，就已经开始建造楼房和桥梁。相似地，我们在这个新的工程出现之前，就已经开始建造社会规模的推论决策系统，并在其中包含了机器、人类、环境。当然了，就像早期的建筑和桥梁有时候会不可预知地倒塌并带来悲剧性的结果一般，我们很多早期的社会规模的推论决策系统也已经表现出了概念性的错误。&/p&&p&现在，公众对话里太经常地把“人工智能”当做一个万能牌来使用，这种用法让我们更难搞清楚这个新兴科技的范围和意义。现在，让我们回过头来，重新认真地从历史和现代的角度来审视“人工智能”这个概念。&/p&&p&很多现在被称为“人工智能”的东西（尤其是公众领域里），在过去几十年里一直被称为“机器学习”(Machine Learning, ML)。机器学习是一种算法领域，它将统计学，计算机科学，和很多其他的领域（见下文）结合在一起，来开发可以处理数据，做出预测，帮助决策的算法。从很多年前开始，机器学习就已经对真实世界产生了影响。事实上，机器学习会发展出工业上的大规模应用这件事在90年代就已经初现端倪了。到了世纪之交的时候，一些像亚马逊一样具有前瞻性的公司已经开始在他们的商务中应用机器学习来解决欺诈检测中的后端问题，做出物流链中的预测，以及建造革新的面向用户的服务，比如推荐系统。当数据和计算资源在接下来的二十年里突飞猛进，我们看到机器学习不止帮助了亚马逊这样的公司，还帮助了基本上所有业务中和大规模数据有关的公司。新的商业模式随之出现，“数据科学”这个短语来开始被用来描述这些事情。某种意义上，这也反映了要完备这个系统，机器学习算法专家需要和数据库专家，分布式系统的专家一起将这个系统打造得可扩展且鲁棒，而这个系统本身也在社会和环境层面上有着越来越大的影响。&/p&&p&&b&但是，这些概念和技术在过去的数年里，被包装成了“人工智能”。这种包装是值得商榷的。&/b&&/p&&p&历史上，“人工智能”这个词是在50年代后期被发明的，它被用来指代设想中的通过软件和硬件来实现的具备类似人类智能的实体。我们将使用“类人智能“（human-imitative AI)来指代这种构想，从而强调这种人工智能实体会和我们很相似（至少在心理层面上）。这主要是一个学术界的工作。一些如运筹学、统计、模式识别、信息论、控制理论之类的学科已经存在，并常常受到人类和动物的智能的启发，但这些领域主要关注“底层”的信号和决策。比如一只松鼠能够感知一个三维的森林，并在树枝之间跳来跳去的能力，对这些领域是具备启发性的。但”人工智能“关注的是不同的东西，它关注的是人类“高级”或者说“认知”层面上去“推理”和“思考”的能力。在人工智能这个概念被提出后六十年后的现在，这些能力依然还是触不可及的。这些现在被称为“人工智能”的工作，大多数出现在和底层的模式识别和动作控制相关的工程领域，也出现在统计学 - 一个关注数据中的预测、假设检验、决策的学科。&/p&&p&事实上，著名的“反向传播”算法，在80年代初期曾经被 David Rumelhart 重新发现，现在被认为是所谓的“人工智能革命”的核心，但其实它最开始出现在50和60年代的控制理论（control theory）的研究中。它的一个早期应用就是在阿波罗号宇宙飞船飞向月亮的时候，优化它的推动力。&/p&&p&自从60年代以来，我们有了很多的进展，但这些进展并不是从追求发展类人AI中得来的。其实就像在阿波罗号的例子中这样，很多这些方面的进展隐藏在一些工程问题的背后。工程界的研究人员在解决一些具体的问题的时候所提出的方案，实际上对后来的机器学习产生了深远的影响。虽然那个时候机器学习还没进入公众视野，但是它已经在诸如文本提取、文本分类、欺诈检测、推荐体统、个性化搜索、社交网络分析、规划、诊断、还有A/B测试等领域取得了巨大的成功，而这些领域的进步，催化了诸如谷歌，Netflix，Facebook，亚马逊这样的公司的诞生。&/p&&p&我们可以简单地把这些东西称呼为“人工智能”，而且事实上人们似乎正在这么做。优化和统计学的研究者对这种标签是有点令人惊讶的。一夜之间，他们发现自己从计算机科学家或者统计学家变成了人工智能专家。但除了研究人员的标签，更大的问题是这个简单且定义模糊的短语，阻断了我们对于学术问题和工业问题的清晰的理解。&/p&&p&过去的二十年，学术界和工业界在“强化智能” (Intelligence Augmentation，IA）的领域得了巨大的进步。强化智能指的是利用数据和计算来加强人类的创造性和智力活动。一个搜索引擎是“强化智能”的一个例子，因为它加强了人类的记忆力和事实知识；语言翻译引擎则加强了人类的交流能力；基于计算的产生声音和图像的软件则成为了艺术家手里全新的染色版。虽然强化智能的工具可以加入推理和思维，但是它们还做不到。现在这些工作能做的是去尝试匹配字符，去进行数值计算，从而抓取一些人类可以使用的模式。&/p&&p&我希望读者能够忍受我再提出一个词汇，让我们考虑这个叫“智能基建”（Intelligent Infrastructure, II）的网络。它指的是由计算、数据和物理实体共同组成的网络，旨在让人类所居住的这个社会更加有趣、高效、安全。这种基建开始出现在交通，医药，商业和金融等领域，并对个体和社会发挥了巨大的作用。人们有时会把这些事情称之为一种网络，比如物流网络，但这种说法有时候指的是把这些东西输入到互联网而已，而非指代一个更广大的挑战：分析数据流从而发现更多的知识，和人类以及其他事物在一个比单纯的比特更加抽象的层面上互动。&/p&&p&让我们回到我文章开始时所提到的社会规模的医疗系统。这样的一个系统，在医生和患者佩戴的仪器之间建立起数据流和数据分析流，从而帮助人类的智能去做出更好的诊断和医疗。这个系统会结合体内细胞、DNA、血液检测、环境、人群基因，和庞大科学文库里对于药物和治疗的信息。它关注的不仅仅是一个患者和一个医生的关系，而是人类之间相互的关系：就像现在的药物试验里一样，它让一群人或者动物的实验对其他的人类产生更大的福利。它保持了数据的相关性、起源、可靠性，正如现在的银行系统在金融和支付领域做的一般。我们可以预见到这个过程中会产生很多的问题，比如隐私，安全，和可靠性，但这些问题应当被视作挑战，而非阻挡我们前进的理由。&/p&&p&现在，我们来到了这个问题面前：发展类人智能，是否是最好或是仅有的去克服这些挑战的方法？机器学习领域最近有很多优秀的成果是和类人智能有密切联系的，比如计算机视觉，语音识别，游戏，和机器人。所以我们也许应该期待这些领域有更多的好进展。但是，我们需要澄清两点事情。第一，虽然我们未必能从新闻上读到，但事实上类人智能的成功是非常有限的，我们离成功实现类人智能还有一段非常漫长的道路。但不幸的是，即使是非常有限的进步，也带来了很多的兴奋（和恐惧），而这在其他工程领域是不存在的。&/p&&p&第二点，也是更重要的一点，类人智能的成功，对于解决强化智能和智能基建的挑战，既不是必要的，也不是充分的。我们先讨论必要性。考虑一下自动驾驶的汽车。要实现这样的科技，我们需要解决一系列的工程问题，而这些问题可能和人类作为司机的能力或者不足是没有太大关系的。我们所设想的智能地面交通系统（也是一个智能基建系统）或许不该一味仿照现在地面上横冲直撞，只能看得到前面，有时缺乏注意力的人类司机。理想的地面交通系统可能和现在的空中交通系统是更加类似的。它会比现有的空中交通交通系统复杂得多，特别是在应用海量的信息，并且应用一个自适应的统计模型来得出好的决策这方面上：这些才是我们需要面对的问题，在这个时候去研究一个像人一样驾驶的司机，可能只是走了弯路。&/p&&p&我们现在讨论充分性。有时候人们会说类人智能的雄图已经包括了智能强化和智能基建，因为一个类人智能的系统不仅能解决一些经典的人工智能问题（比如图灵测试），也会成为我们通往智能强化和智能基建道路上最强力的助手。但是，这种想法没有太多的历史先例。土木工程的发展是通过创造一个人工智能的木匠或者砖匠吗？化学工程曾经靠预想一个人工的化学家来实现吗？更加有争议性的一点是：如果我们的目标是建造化工厂，难道我们应该先制造出一个人工化学家，再让它去解决建造化工厂的问题吗？&/p&&p&另一个论点是，人类智慧是我们已知的唯一一种智能，因此我们应该尝试在最开始尽量去模仿它。但事实上人类并不是很擅长一些推理：我们会精神涣散、有偏见、有限制。更重要的是，我们并没有进化出能够解决智能基建问题所需要的大规模决策问题的能力，也不擅长应对智能基建里出现的各种各样的不确定性。可能有人会争论说，一个人工智能系统不仅可以模仿人类智能，还可以“修正”它，并且能够延展到任意大的问题。但这种说法会让我们陷入科幻小说的领域：这种构想式的论点，虽然在小说里会很有趣，但不应该成为我们在面对智能强化和基建的时候的主要指导方针。我们应该尝试直接去攻克这些领域的难题，而不是希望这些问题的解答会成为一个类人智能系统的副产品。&/p&&p&要找出类人智能研究中所遗漏的和智能基建相关的算法或基建问题并不难。智能基建系统的建成需要一种能力：一种能够管理分布式知识库的能力，并且这个数据库是快速演变的，更糟糕的是，它在全球范围内未必一致。这种系统必须在应对云端互动的时候，能够做出及时的分布式决策，并且能够处理长尾现象（有的个体有大量信息，但绝大多数个体只有少量的信息）。它们必须能够解决在分项数据时所遇到的管理问题和竞争问题。最后，也是尤其重要的一点，智能基建系统必须把经济学里的一些如动机和定价之类的概念带入到统计和计算的框架里，从而把人类和人类，人类和各种各样的商品或服务连接起来。这种系统不应当只被视作提供了服务，事实上，它们创造了&b&市场&/b&。诸如音乐、文学、新闻这些领域，都在迫切地期待这种把创作者和消费者通过数据分析紧密连接在一起的市场。而且，所有的这一切，都必须适应不断演变的社会，道德，和法律体系。&/p&&p&当然了，经典的类人智能问题一样有着巨大的价值。但是，现在人工智能领域的中心是收集数据，使用“深度学习”框架，和展现一些具有很大限制性的人类技能，而不是在寻找一些解释性原则。这种做法会让我们忽视人工智能里主要的开放问题：包括引入意义和推理到自然语言处理系统，推论和表达因果性，发展一些对不确定性的可计算的表达，发展一些可以规划和追求长期目标的系统。这些是类人智能研究的经典目标，但在当下所谓的”人工智能革命”的热潮里，我们很容易遗忘这些问题从没有被解决。&/p&&p&另一方面，除了智能基建之外，智能强化一样是核心的，这是因为在可预见的未来里，计算机还不能达到人类一般的对现实世界的抽象思维能力。我们需要一些优良的人机互动来解决很多现在的问题。我们也希望计算机能够引发人类的创造性，而不是取代人类的创造性。&/p&&p&很久以前，John McCarthy（时任达特茅斯学院的教授，但不久后他去了麻省理工学院）发明了“人工智能”这个词汇。显然，他用这个词来区分他和 Norbert Wiener（一位比较年迈的麻省理工学院的教授）的研究。Wiener 发明了控制论（cybernetics）来代指他自己设想的智能系统，这种视野和运筹学、统计、模式识别、信息论、控制理论（control theory）是密切相关的。McCarthy则是选择了和逻辑的链接。有趣的是，Wiener 的构想最终在现代统治了这个领域，却被冠以McCarthy使用的词汇。（当然了，这种事情只是暂时的，人工智能研究的变化节奏比大多数领域都要更快）&/p&&p&但是，我们需要放下这两种历史观点。&/p&&p&&b&我们需要意识到现在所发生的关于人工智能的公众对话，只关注到工业界和学术界的一个很小的子集。这可能会让我们变得短视，无法看到人工智能、智能强化、智能基建里的挑战和机会。&/b&&/p&&p&这些挑战与机会和实现科幻小说里的美好设想或者灾难性后果无关。相反地，它们关注的是人类在这些技术变得更加现实，更加有影响力的时候，如何更好地去理解和塑造它们。而且，在这个理解和塑造的过程中，不仅仅只有科技行业的人，各行各业的人都需要发出他们的声音。而狭隘地关注”类人智能“会让我们错过很多重要的观点。&/p&&p&工业界会持续地推动很多这样的发展，而学术界也会持续地发挥一个核心的作用。学术界不仅需要提供一些最创新的技术想法，也需要计算和统计学科的学者以及其他学科的学者一起合作，尤其重要的是社会科学、认知科学、人文学科的学者。&/p&&p&另一方面，虽然人文和科学都是我们前进道路上不可或缺的，我们应该认识到我们在讨论的是一个规模和范围都属于前所未有的的巨大工程问题：整个社会在尝试在建造一些新的人造物。这些人造物需要具有我们所希望的效果。我们不想建造出一大堆医疗选择，交通选择，和商务机会的系统，最终才发现这些系统是无效的，甚至发现它们做出了一些错误决策，而其代价为人类的快乐乃至生命。在这方面，正如我所强调的一般，有一个即将出现的以数据为核心，专注于学习的工程领域。虽然已经有很多令人兴奋的发展，但这些内容尚未能够被视作构成了一个完整的工程学科。&/p&&p&更进一步地，我们要去接受这样一个事实：我们正在见证的，是一个崭新的工程分支的诞生。“工程”这个词汇，通常被以一种狭义的方式提起，不管在学术界里，还是学术界外，它听起来都冷冰冰的，如同一个没有感情的机器，并且有时会让人想象出一副失去控制的画面。但是，一个工程分支，可以是任何我们想要它成为的东西。&/p&&p&&b&在这个年代，我们有一个真实的见证全新历史的机会：一个围绕着人类本身展开的工程分支。&/b&&/p&&p&我不想给这个新生的领域一个名字，但如果“人工智能”这个词一直被用作指代这个领域的专有名词，那我们需要谨慎地看待这个词的局限性。让我们打开我们的视野，从狂热中冷静下来，并且意识到前方的严峻挑战。&/p&&p&迈克尔·乔丹&/p&&p&&br&&/p&&p&作者致谢：在写作的过程中，有很多人给了非常多的帮助，这其中包括了杰夫·贝佐斯，大卫·布雷，罗德·布鲁克斯，凯瑟琳·卡森，汤姆·迪特里奇，查理斯·埃尔坎，奥伦·艾特齐尔尼，大卫·海克曼，道格拉斯·豪富斯塔德，迈克尔·启恩斯，塔米·科尔达，爱德·拉佐斯卡，约翰·马科夫，依瑟·洛尔福，马佳·马塔力科，狄米崔斯·帕派力奥普鲁斯，本·雷切特，西尔多罗斯·莱卡斯纳斯，芭芭拉·洛萨里奥，和埃恩·斯托卡。我想再对 The House 的卡梅隆·巴拉达特别致谢，他是第一个鼓励我去写这篇文章的人。&/p&
作者：Michael Jordan 译者：Chiao-Yu Yang作者简介：迈克尔·乔丹（Michael Jordan）是加州大学伯克利分校的电子电机和计算机系以及统计系的教授。乔丹教授是美国国家科学院、美国国家工程院、美国文理科学院院士。他的工作涉及统计学、机器学习、认知科学…
&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-fad65dc78e9_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-fad65dc78e9_r.jpg&&&/figure&&p&关中是西周、秦、西汉、隋唐的京畿之地，与洛阳（豫西）、殷邺（豫北冀南）、夏晋（晋西南）所在的黄河中游地区一道组成了华夏政治体在上古与中古时期的“关洛核心”，那么本来偏居西陲的关中凭借怎样的优势，方能与位居中州的河洛之地一道，成为西周国家与秦汉唐帝国的核心呢？寒某这次就从历史地理角度，解剖一下关中地区的地缘。&/p&&p&&b&一、关中核心区的东西两部&/b&&/p&&p&渭河及其支流“断陷”而成的关中平原是关中的核心，这一核心自古便区分为两部分：&/p&&p&①以&b&“汧渭之会、岐山之阳”&/b&为核心的西部，这里曾经是周秦两族早期控制秦陇的都城分布区，也是如今陕西方言西府话（中原官话秦陇片）的分布区，在历史上先后以岐山、雍、陈仓、凤翔、宝鸡为此一区之都会。&/p&&p&②以&b&“八水长安、黄河渭口”&/b&为核心的东部，这里曾经是周秦汉隋唐期间政权控制关中、半壁江山乃至整个天下的都城，到了宋元明清则成为控制陕西、陕甘乃至西北的重镇所在，如今是中原官话关中片的分布区，在历史上先后以丰镐、咸阳、长安、同州、西安为此一区之都会。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-66358afe19b4f743dca0c_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-66358afe19b4f743dca0c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&有趣的是，&b&在关中的东西两处都会之间，周原、唐代帝陵、西汉帝陵分布于渭河北岸&/b&，另有少数西汉帝陵（霸陵、杜陵）与秦陵分布在关中东、东南的秦岭余脉旁。大体构成了关中，“东西两都包帝陵”的“帝王谷”样貌。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-fed83d391d034b7a34d39934_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-fed83d391d034b7a34d39934_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&更加有趣的是，周秦汉三朝以及隋唐统治集团的前身宇文泰集团无不是通过对关中西府地区的控制，方才进一步掌控关中乃至天下的，那么西府似乎可以看做是上古中古大一统王朝的“龙兴源地”，而东边的西咸则可以看做是上古中古大一统王朝的“阳宅帝都”，夹在东西之间的则是上古中古大一统王朝的“阴宅帝陵”。&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-29edde355fe8_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-29edde355fe8_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&二、关中的四边险要&/b&&/p&&p&&b&如果说关中平原构成了关中概念的腹心，那么关中的四边险要则构成了关中概念的边界&/b&。&/p&&p&【北】关中平原的北界为陇东陕北的黄土高原南缘。关中通往北方的干道，以发源自黄土高原的渭河支流（洛、泾、汧）下切形成的河谷为主，分别构成了陕北洛川、陇东泾川、秦陇汧川三个大小不等的河谷，由白于山、子午岭（大桥山）、千山、陇山等分水岭与其他地形区相分隔。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-c4dfd66ceefcf70d53406c_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-c4dfd66ceefcf70d53406c_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&【西】关中平原的西界最为狭窄，为汧渭之会以西的陇山。关中通往西方的干道有三，其一是，顺着渭河河谷而上为陇山南缘的凤阁岭，把守着宝鸡与天水之间的河谷要道；其二是，顺着千河（汧水）而上，经陇县西行入关山草原、张家川、秦安，便是当年秦非子牧马初封之处，也可南下直达天水，北上进入贺兰山麓，甚至直接西进陇中河西。其三，是先南经陈仓道，后西经祁山道而进入天水、陇南的迂回道路。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f27e97e08ed2aade8279b5_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f27e97e08ed2aade8279b5_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&【南】关中平原的南界最为漫长，为秦岭山脉北麓。关中通往南方的干道，由链接关中、汉中甚至陇西、襄宛的秦岭山脉间的险峻谷道构成，主要有陈仓道、褒斜道、傥骆道、子午道、武关道。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-b9a995b3ad8e902c25d0bf_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-b9a995b3ad8e902c25d0bf_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&【东】关中平原的东界为黄河。关中通往东方的干道，也便与汾渭断陷地貌、中条山、崤函古道一一对应，而主要分为三路：其一是，经黄土高原南缘东行，自龙门津渡河进入汾河下游；其二是，沿渭河北岸东行，自东府同州临晋关渡蒲津进入中条山南北两路的狭义河东地界；其三是，沿渭河南岸东行，经潼关（桃林之塞）进入崤函古道出函谷（泥丸之塞）而入中原。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-dd1bc68a0db5aafbadd22b2_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-dd1bc68a0db5aafbadd22b2_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&所谓关中四塞，大抵便是分布在上述四边中的某些重要通道上的：&/p&&p&&b&北·萧关&/b&：在秦时位于泾河支流马莲河上游，在汉时则位于泾河干流上游与陇山边。汉萧关直接控厄了关中通过泾川、汧川进出贺兰山麓乃至陇中河西的命门&/p&&p&&b&西·散关&/b&：散关位于陈仓道口，陈仓道较早发现且通行条件好，既是直达汉中西边的要道，又是迂回甘南、陇西的要道，一关而控三方。&/p&&p&&b&南·武关&/b&：武关位于商洛地区的秦岭东段之中，是关中与“华夏地缘旋转门”襄宛盆地的必经之路，通过武关抵达襄阳或宛城，可以进一步通达荆楚、河洛、淮泗甚至汉中，间接可控四方。&/p&&p&&b&东·潼关&/b&：潼关往往需要与黄河津渡共同形成一个防御体系方能发挥最有效的攻守作用。潼关恰好处于北方龙门津、蒲津，东方风陵渡、茅津之间，是整个防御体系的重心，控制了潼关及其周边津渡，对于关中政权而言，便可有效控制河东与河洛。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-6fe69e1af0bd_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-6fe69e1af0bd_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&三、关中的周边地缘&/b&&/p&&p&关中周边，北方为“北上”之地（北地上郡）陕北陇东，西方为“西进”之地陇西河湟，南方为“南下”之地秦巴山区，东方则为“逐鹿”之地河东河洛。&/p&&p&北上陕北陇东，则直达塞外漠南，典型战例如汉唐北宋与漠南势力的攻守；&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/v2-7ea04ba9904_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic1.zhimg.com/v2-7ea04ba9904_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&西进陇西河湟，则通联河西西域，典型战例如汉唐、前后秦对河西西域的征讨；&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-410ecfcef_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-410ecfcef_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&南下秦巴山区，则经略巴蜀江汉，典型战例如西魏的攻取巴蜀江汉；&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-70ef99ff5a072b4c98eb3_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-70ef99ff5a072b4c98eb3_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&东进河洛河东，则逐鹿关东中原，典型战例如周秦汉唐的混一战争与蒙元灭金之战；&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-d3dd89bedb51b28ce8c9_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-d3dd89bedb51b28ce8c9_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&&b&四、关中战略地位的流变&/b&&/p&&p&周秦之际的关中号称天府之国，并因此而支撑了秦汉时期的关西政权与关东诸国的对峙与兼并，然而随着都会之重带来的人口集中，以及魏晋南北朝的长期战乱，关中在汉唐之际逐渐失去了天府之国的地位，而不得不在隋唐时期开始依赖大运河的运输方能供养庞大的京畿官民需求。再加上黄土高原水土流失加重与唐末五代的战乱破坏，关中与河洛一道，失去了华夏帝国核心的地位。&/p&&figure&&img src=&https://pic3.zhimg.com/v2-5edbeb04cb74d9b99398f0b_b.jpg& data-rawwidth=&1088& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1088& data-original=&https://pic3.zhimg.com/v2-5edbeb04cb74d9b99398f0b_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&宋元明清构成的华夏帝国后一千年，军政经文中心一道东移，军政东北移，经文东南飞。与此同步，塞外政权的重心也从漠南向东北地区东移，西北方面来敌不如东北方面来敌更加能够威胁帝国秩序（金灭辽、蒙灭金、清灭明），关中也便不再是前一千年里拳打四方的京畿重地，只得屈居控厄西北的西部重镇地位。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/v2-f24cad3fbedede_b.jpg& data-rawwidth=&1096& data-rawheight=&699& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1096& data-original=&https://pic4.zhimg.com/v2-f24cad3fbedede_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&然而，世异则事异，事异则备变，西部开发与丝路经济的和平开发与穆斯林世界的动乱相伴而来，控厄关中，以经略好西北一路的国土便显得越发重要。注入现代经济动力的关中，其战略地位又相对于上一千年的长期靠边站而有所回升。&/p&&p&本文为寒砚笔记的&b&读史舆地&/b&系列文章，本系列文章还有：&/p&&p&&a href=&https://zhuanlan.zhihu.com/p/& class=&internal&&【读史舆地】晋省的表里山河与关津陉口&/a&&/p&&p&下一步计划，将如下两篇回答，改编成本系列文章：&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&在冷兵器时代，幽云十六州真的有那么重要吗？&/a&&/p&&p&&a href=&https://www.zhihu.com/question//answer/& class=&internal&&陕北古代地缘与交通地位如何重要？&/a&&/p&&p&&b&相关Live：&a href=&https://www.zhihu.com/lives/179712& class=&internal&&如何结合地图提升读史转化率&/a&&/b&&/p&&p&本文已同步发布于寒某微信订阅号：&b&寒砚笔记&/b&，与寒某同名头条号：&b&寒鲲&/b&&/p&&p&&b&习惯微信或头条阅读的朋友可以移步关注哦2333&/b&&/p&
关中是西周、秦、西汉、隋唐的京畿之地，与洛阳（豫西）、殷邺（豫北冀南）、夏晋（晋西南）所在的黄河中游地区一道组成了华夏政治体在上古与中古时期的“关洛核心”，那么本来偏居西陲的关中凭借怎样的优势，方能与位居中州的河洛之地一道，成为西周国家与…
在线教育一定会成为爆发点。但是这个结论本身是没有意义的，因为哪个行业都能这么说。&br&重要的是几个判断：&br&·在线教育的哪个细分领域会爆发？是成人教育？应试教育？&br&·在什么时间点爆发？是一年还是十年？&br&·行业性的机会在哪里？是平台？内容？还是工具？硬件？上游？下游？&br&·在线教育的哪种商业模式是更合理的？B2C？C2C？猎头费？课程收费？软广告？应用内购买？&br&&br&这是个大坑，有空慢慢来填。（长文慎入）&br&=========&br&第一个问题，在线教育的哪个细分领域会爆发？&br&首先，在线教育行业，有哪些细分领域？我做了张简单的图示：&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/c0a6fd6ad64cfbc8b09f7_b.jpg& data-rawwidth=&465& data-rawheight=&368& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&465& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/c0a6fd6ad64cfbc8b09f7_r.jpg&&&/figure&教育行业可以用纵横两个维度来拆分：纵向的年龄，横向的是教育内容、方式的属性。&br&年龄不用多说，教育内容和方式的属性，是按功利属性无级变速来划分。&br&补充一句，单按年龄或者单按功利与否来划分，都是不够准确。&br&四个象限，分别给1、2个典型用户/场景：&br&左下角，&b&低龄非功利&/b&：比如早教；比如“小记者”培训；比如夏令营；&br&左上角，&b&高龄非功利&/b&：比如大家上知乎，看网易公开课、报名上Coursera、学古琴、学烹饪……&br&右下角，&b&低龄功利&/b&：学而思在这里；百万琴童也在这里；家教1对1、各种补课班都在这儿；&br&右上角，&b&高龄功利&/b&：CPA、会计上岗证、考研、……都在这儿呢。&br&&br&决定会否爆发的因素有两个：&br&1）&b&细分行业自身的发展程度&/b&。这里还要看两层：&br&A，对应市场的成熟度；B，细分行业的成熟度（规范程度）&br&·市场的成熟度是指，这个细分领域的用户有没有消费的习惯，即“&b&有没有需求（市场）&/b&”；互联网改造一个行业的前提是，这个行业本身在线下的时候是有交易需求和实际交易场景的。&br&·行业成熟度（规范程度）是指，有没有健康的规范，业内人士服不服，规则有没有被玩坏，有没有明显的瓶颈（天花板）；&br&A是必须的，如果市场需求都没有，那么肯定谈不到爆发；&br&B要看平衡，不是越成熟越好的，钢铁行业很成熟了，很难爆发；机会往往在于规范还不成熟。当然，如果太不成熟，很容易成为先烈。行业成熟的过程，是大鱼可以吃小鱼的过程。规则已经明确了，但还没建立起来，这个档口，BAT砸点钱你就不要玩了。&br&&br&2）&b&“互联网”对这个细分行业的影响&/b&；&br&传统行业，用传统的方式是无法爆发的。互联网是鲶鱼，可以改造一个行业。&br&如果这个领域是可以被互联网改造的，那么这个领域爆发的机会就大。改造的难度越大、成本越高，爆发的机会越小。&br&判断改造的难度和成本，要回过来看这个行业的特性。钢铁行业能被互联网改造吗？（不好意思我老说钢铁行业……）不敢说绝对不能，但机会可能真的不大。互联网技术不足以优化这个行业的产品、体验，不足以改造它的运营方式、商业模式。&br&&br&方法有了。看这四个象限。&br&&b&左上角&/b&，大家上Coursera学知识。好东西，有需求。但是没有消费习惯，市场其实很小。比如白领学太极拳、学古琴。你的时间往往不允许你花很多钱去学一些东西，虽然你挺有钱。&br&&b&右上角&/b&，考上岗证、考公务员。刚需。线下已经爆发过了。能用互联网的方式改造吗？如果是标准化的考试比如国考，猿题库就做出来了。但互联网能影响到哪一步？空间有限。因为规则是既定的，而且不是由你互联网来定的，是国家定的。天花板很明显，而且很低。&br&&b&右下角&/b&，应试考级。线下已经爆发过了，学而思、精锐、龙文，都是这么起来的。可也都撞到了天花板。按现在的路子，是谈不上爆发的，互联网能改造这个领域，但最大的天花板是，行业体量就这么点，大玩家已经出现，高考再那么一收，整体的盘子很难变大了。&br&&b&左下角&/b&，能力提升。需求、市场正在形成。二十年前高考是唯一的进身之阶，这个象限根本不存在，现在已经不同。中小学课本都在变化，家长也在变化。80后成了家长，这些人自己都是受了应试的苦过来的，知道应试有屁用，不希望孩子重蹈覆辙。这是需求。&br&互联网对这个领域的改造，目前还没有成型的路子，但往上可以参考Coursera，往右可以参考学而思网校。不成熟，也许反而是机会。虽然，机会也许不大。&br&&br&======第二更======&br&前面是从行业细分来说。今天换个角度：从行业分工来看，机会在哪个阶段。&br&先普及背景。教育行业的分工，按阶段可以这么分：（以下讨论，均适用于上述四个象限不同领域）&br&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/4ec54f61f93b5bc7876a_b.jpg& data-rawwidth=&475& data-rawheight=&222& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&475& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/4ec54f61f93b5bc7876a_r.jpg&&&/figure&左边这列，是产品部，右边这列，是市场部。这是对应到教育机构。当然也可以对应到学校——学校本质上也是一个教育机构。&br&&b&产品部门负责&/b&：&br&&u&&b&1.内容生产，就是编写教材、教学方法研讨、撰写教案、课件等&/b&；&/u&大型教育机构肯定有这个专门部门，哪怕是1对1机构，也有教研。学校里叫“教研组”。小型机构往往没有这个部门，找个好老师，TA负责教研上课，完全不需向机构汇报。&br&&b&——这个工序，互联网有很大机会去改造。&/b&很多老师现在只是知识的搬运工。我也干过这事儿，把百度百科搬运到课堂上。说得好听，这是信息不对称。互联网的世界是平的，这种壁垒不应该存在。互联网时代，内容可以UGC，不再是独家垄断。这和电视剧、动漫、游戏等文化产业不一样。这些东西的生产制作成本极高。教育内容的生产，&b&成本低到：给我一台电脑，给我一个月时间，我能给你小学五年的语文课教案。&br&&/b&&br&&u&&b&2.内容传授，就是上课。&/b&&/u&上课的形式多样，大班、小班、1对1。前一个环节对这个环节会产生很大的影响。这个环节也是直接面对用户的最直接的环节。口碑大都形成于此。小机构能活下来，就是因为这个环节里，可能存在名师。大机构胜过小机构的地方，也正在于：我可以培养出好老师，或者，我根本不需要名师。&br&多说两句。对线下机构来说，这个环节应该是成本最高的。不是因为老师课时费高。新东方不需要名师的原因是，他可以用强大的内容和考核环节来达到效果，所以不会被名师绑架。而内容和考核环节都是需要钱的。所以上课这个环节成本高，是隐性成本，表现在其他方面。&br&&b&——这个领域，互联网改造的机会可能更大。&/b&与此相关，我在36kr上发过一篇文章：&a href=&//link.zhihu.com/?target=http%3A//www.36kr.com/p/211230.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&学龄阶段的非应试教育存在新机会：知识应免费，发力点在创新教学方法和评价体系上&/a& 大家可以参考。教育这件事，真正出彩的是内容传授，是教学方法。内容无法成为壁垒的，方法才是。新东方爱讲笑话，笑话这种内容不是壁垒，壁垒是，你怎么想不到通过笑话来吸引大学生呢。给我一个月我能做出五年的教案，这是内容，有这本事的肯定不止我一个，&b&随便找一个10年教龄的语文老师，都不用一个月，她把10年的教案拿出来，就比我牛逼十倍。&br&但我和她一样上一节课，我还真不见得比她差。——至少，我有信心更多孩子会喜欢我。&/b&&br&&br&&b&&u&3.考核评定。&/u&&/b&越功利的领域，越容易考核，这个环节就越简单。新东方是托福市场的大玩家，&b&学而思则是奥数四大杯赛的大玩家，他们每年都在四大杯赛上投入大量成本，以保证自己的学生拿奖。&/b&对非功利的领域来说，这个问题同样绕不过去，怎么办？自己建立考评体系。我以为，这也正是机会所在：你有机会成为规则制定者。&br&&b&——这个领域，互联网未见得有多大优势。&/b&尤其在功利的领域里，因为即使你指定了规则，买单的人还是很有可能不认你的规则。不过也不绝对。不排除有颠覆性的技术或者方式出现，改变格局。至少，我能看到大数据在其中的作用。猿题库就挺成功。&br&&br&市场部门负责：（不太准确，往往是运营部门，或者教务部门）&br&&b&&u&1.招生。&/u&&/b&这事儿真没有那么简单。你很可能不是输给同行的竞争对手，而是输给学生的时间。人的时间都是有限的，一个双休日，你最多也就上八门课。有你没我的。这是行业真正的难点，如果能打破这个瓶颈，那么整个行业的规模都会上一个档次。现在线下的操作，很多还是资源主导。这是现状。&br&&b&——互联网能做很多，&/b&已经有很多以招生渠道自诩的网站，天天在给我打电话了。拿互联网做销售渠道，当成营销工具，这是最简单直接的思路。我相信这些网站能提供一些价值。但我不看好这种模式能做成一个大众点评网。教育产品的消费使用过程，和餐饮行业完全不同。这个模式本质上是无力的。沪江网就在转型自己做内容了。但是在线教育的爆发，一定离不开在这个领域里的突破、创新。&br&补充一句。&b&互联网金融，并不只是通过互联网卖基金这么简单。在线教育同理&/b&。&br&&br&&b&2.服务。&/b&这点上，至少大机构相互之间已经做到红海了，很难突破了。教学服务，不论是面向用户（学生）还是面向客户（家长），以现有模式能突破的地方太少了。但是大数据很可能带来机会。&br&——Coursera之所以能向Google推荐人才，并向Google收取猎头费，正是因为Coursera掌握了学生的学习过程和结果。这在升学过程价值非常大。面试找工作、考研、高考、中考、小升初，都是高一级机构在筛选学生。如果有人能提供完整的学生信息、学习状况并提出有针对性的建议或分析，这显然是一件有价值的事。至少可以和高校职业发展部门合作吧，至少可以和大企业校招结合吧。&br&&br&3.反馈追踪。这是偏营销的方面。怎样展示学生成果？怎样形成品牌？龙文教育是张榜公示成绩，Coursera可能是靠大家的口碑。小机构不会来做这件事。大机构也很可能忽视。这个环节对业务本身的提升有限。&br&&br&下表是互联网（在线教育）对传统线下教育可带来创新改变的点：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/010ea2dc474d835acea01_b.jpg& data-rawwidth=&521& data-rawheight=&357& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&521& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/010ea2dc474d835acea01_r.jpg&&&/figure&&br&======第三更======继续长篇大论。非对在线教育有明确兴趣者，慎入。&br&&br&&b&1.互联网化对教育内容本身的创新：&/b&线下教育的内容，无非是学科、应试。高考不考的，高中不会教，领导不要求的，小学不会上。学校围绕上级转，机构围绕学校转。一方面是行政化的影响，另一方面，是内容本身的局限：几千年以来，获得知识都不是那么容易的。可互联网让获得知识变得非常容易。信息不对称的情况，持续不了太久了。所以，在线教育对教育内容本身的创新，应该做两件事：其一，整合零散的知识（不止是课本上的），形成体系（打破课本的思路）；其二，把更多非课本的内容纳入到教育的范畴里来。&br&举例。丢掉教材。任何一样东西都可以成为教育的出发点（起点）。互联网是连接一切的。从荔枝（生物课）可以讲到妃子笑（文学常识），然后到杨贵妃（历史），引申到驿站（历史常识）、冰箱（文化常识）。还可以从干支纪年法（文化常识），讲到天文历法（地理）。这是互联网思维的整合。&br&再举例。少年行曾经给孩子们放《狮子王》和《幸福终点站》。稍加讲解，孩子们看得热血沸腾。报社、银行、医院、法院、大学、艺术展、经济危机、印刷厂、寺庙、教堂……都能成为孩子学习的内容。这不是畅想，是现实。以上提到的，均是少年行已经尝试过的。&br&互联网对教育内容本身的创新，离不开对内容生产方式的创新。&br&&br&&b&2.互联网化对教育内容生产方式的作用：&/b&教材、教案的编写，一向是一小撮自以为是的人闭门造车。语文课本之所以烂，是因为编教材的人大都是文革期间受的教育，也因为教育部必须主导yishixingtai。可谁说一部日本动画片或者一部《飞屋环游记》对孩子没有教育意义呢。所以不一定是这帮老骨头做出来的才算教育内容。三人行必有吾师。教育内容为什么不能UGC？&br&老师们，百科全书都已经只有纪念价值了，我们凭什么还自我感觉良好地认为只有我们编出来的才算教材？&br&想一想，一个人人都能编辑教材的年代，会生产出多少精彩的内容？&br&&br&&b&3.互联网化带来的教育内容平台：&/b&UGC的方式生产出海量的结构化、经过整合的内容，这就形成了一个平台——也可以称之为内容库。大众点评之所以牛逼，正是它从04年开始就积累了一个餐饮行业的内容库。&br&&br&&b&4.互联网化带来的新的生产内容的工具：&/b&现在大家写word、做PPT，然后把word打印出来，把PPT投放到屏幕上。有没有可能出现整合的工具？有没有可能出现云平台？有没有可能做出一站式的硬件？如果能提供这样的系统，从教案编写到最终播放统统实现，然后给学校的教室都装上一台，会不会很牛逼？&br&&br&&b&5.互联网化的内容生产大数据应用：&/b&如果淘宝可以知道最近哪些东西卖得比较好，为什么内容平台不能预知一些趋势呢？如果淘宝可以根据用户需求定制（C2B2C），为什么这个内容平台不能根据学生实际情况和需求，定制教育内容呢？&br&&br&&b&6.互联网化对教学方法本身的创新：可汗学院/翻转课堂。&/b&不懂的请自行Google。当然这只是一种方式，是目前我们看到最颠覆的方式。&br&&br&&b&7.互联网化带来的新的在线教学工具：&/b&智能硬件有没有可能？电子白板？参考第四条。&br&&br&&b&8.互联网化带来的评定方式本身的创新：&/b&为什么一定只是分数？为什么不能是云平台上记录的完整学习记录，包括研究过程、遇到过的困难、克服困难的方式？为什么不能是真正的过程记录和过程评价？线下的年代做不到完整的过程记录，可在线的时代能做到。互联网时代，一考定终身怎么可能还行得通？&br&&br&&b&9.互联网化带来的评定工具及系统：&/b&见下。&br&&b&10：互联网化的测评大数据：&/b&每道题我都能知道大家回答的分布情况。每个知识点都是。所以学生根本没必要每天回去都坐20道一样的四则运算。每个人的课后作业可以是完全不同的。也可以做到真正的百分比评价，只给出档次而没有分数。&br&&br&&b&11：互联网化带来的招生渠道的创新：&/b&线下仅有的招生模式，是口碑、地推、广告。互联网当然不一样。这个不用我解释。更重要的是，互联网打破了地域的限制。山沟沟也能名校。这是极端的说法，更普遍的情况是，郊区的孩子也能学到和市重点学生一样难度的内容。至少对于机构而言，你不需要在上海建设50个教学点去招生了。这是从商业上干掉大型机构的方法之一。&br&&br&&b&12：互联网化带来的招生方式的拓展：&/b&不一定非得考试啊亲。查一下数据库就能知道这个孩子究竟是哪方面能力比较弱了。&br&&br&&b&13：互联网化后对碎片化时间的利用及由此带来的学生扩张：&/b&这是从商业上干掉大型机构的方法之二。前文提到过，市场的瓶颈在于学生的时间。双休日排满了最多8节课。可孩子每天还有大量零散的时间。如果都能利用起来，孩子周末就可以有整段的时间玩了。哪怕每天只学20分钟，只算工作日，一周也有100分钟，比周末在学而思上一节课的时间要长哦！&br&&br&&b&14：互联网化带来的口碑营销的扩展：&/b&原来真的只能口耳相传，现在至少有微信了吧亲。&br&&br&&b&15：互联网化带来的基于大数据的服务：&/b&信不信我能通过孩子上课的表现，以及和家长的交流，知道孩子的兴趣所在，以及家庭教育的症结？然后我还能给出建议方案？少年行现在就能做到。虽然目前还只是靠人工。这事儿也是大数据能干的活儿。&br&&br&&b&16：互联网化带来的服务体验创新：&/b&信不信我能把孩子的作文批改得更详细？我能通过一张卷子知道孩子在数学学科上的各种问题？我能在每天某个时候提醒孩子该背单词了？我还能把今天历史课讲的故事融合到今晚的睡前故事里去？&br&&br&&b&17：互联网化带来的学生选拔创新：和招生方式比较类似。&/b&&br&&b&18：互联网化的教学服务系统：还是智能硬件，上述服务都需要工具和系统。&/b&&br&&b&======第四更======&/b&&br&以上我们厘清在线教育的行业特殊性。然后结合互联网的特性，我们也许能看得更清楚，爆发的机会会出现在哪里。先上图：&br&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/a08f5b2d81ce_b.jpg& data-rawwidth=&450& data-rawheight=&258& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&450& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/a08f5b2d81ce_r.jpg&&&/figure&这个图看似没什么营养。放到很多行业都适用。比如视频、互联网金融，甚至Apple的模式。万变不离其宗，道理确实相通。&br&三者的关系，图上标示得很清楚了：&br&·最底层的是工具，包括工具和系统。以苹果举例，是ios和itunes；&br&·建筑在系统之上的，是内容。以苹果举例，软件层面是大量app应用，包括原生的和开发者制作的；硬件层面是库克非常擅长的供应链管理，也是锤子手机这次砸锅的地方；&br&·最顶层是营销。以苹果举例，是发布会、1984广告、优质的口碑等等；&br&&br&对应到在线教育，和前文的18个潜在机会点，也大都可以一一对应。&br&机会，在哪一层？&br&这又是句废话：机会在哪一层都有。取决于你怎么做。但机会有大小之分，商业有逻辑可循。先做营销再做内容，是很难成功的。锤子就是反面教材。&br&那么，这里的逻辑是什么？先后关系是怎样的？&br&&br&理想化的情况下，工具是第一层的。你带着全套工具，跑到西部去淘金。当然你的效率最高，淘到的金最多。第二步才是内容。有了内容再做营销。&br&可这样会饿死的，对吧各位。&br&尤其是在没人讲的清楚究竟要做一个怎样的工具的时候，很可能做出来了没人用，然后……就没有然后了。&br&从内容到营销，也是这个逻辑。埋头做内容，会死得很难看的，这应该没什么意外。当然，除非你能垄断。那你也不用关心在线教育什么时候爆发。你做了就爆发了。&br&&br&所以这其实是一个路径选择的问题。你应该从哪个切入点进去？&br&扯开一句：完整的生态链下，三个环节不是分工的，而是一家独大可以通吃的。光做工具而没有内容，在互联网时代，你早晚被干掉。看看BAT干过的事就知道了。互联网只有第一第二，赢家通吃。&br&&br&&b&从营销切进去，难。&/b&因为没有资源的创业者很难拥有足够强悍的营销能力去PK巨头。&br&&b&从工具切进去，更难。&/b&因为连内容都没有，鬼知道应该把工具做成什么样子？内容虽然靠工具来产生，可工具同样需要靠内容来优化。西部淘金，绝对是有了一大帮淘金者之后，才有人去卖工具的。&br&&b&所以这个路径在我看来没什么疑问了：做内容。&/b&&br&这也是我认为BAT目前对在线教育根本没摸到路子的原因。一上来就做平台，他们太不把内容当回事了。他们忘了他们自己刚起来的时候，也是从内容做起的。&br&腾讯有点绕过弯来了，所以和新东方合作。这是巨头切入的方法：强强合作。可惜的是，强强合作很少成功。这是另一个商业问题了。&br&&br&&b&从内容切入，是在线教育这个行业可以预见的爆发机会。从长&/b&期来看，这是模式的成功，可内容本身谈不上模式。&b&而且是脏活累活苦活，是别人不愿意干的活。&/b&&br&&br&说远一点，文化创意相关产业，本质上相通。&br&华谊是通过冯小刚起来的。华谊的远虑也正是如果没有了内容怎么办。所以华谊的布局也是内容：自己生产内容，多渠道跨界使用内容。这个基于内容的模式没什么稀奇，梦工厂好莱坞无不如此。&br&苹果也是卖内容的，只是它看起来更像一个内容平台而已。从硬件上讲，富士康在做工具和系统，苹果是在生产内容。&br&Pixar也是在做内容。做内容的同时还形成了方法论，形成了做3D的工具。&br&你初期的内容越扎实、你生产内容的能力（产能）越强，你的平台就越强，你能吸引到的内容也会越强。在这个循环下，怎么卖只是时间问题。&br&华谊和院线的分成模式很先进，可通路再牛逼，遇到1942照样卖不动。&br&而内容的好坏，不能用艺术家的标准去衡量，也不应该是迎合市场需求。&br&&br&小时代在我看来真的很恶心。我这是因为逼格高了。&br&&b&可小时代卖得好，为什么。小四其实没有迎合市场，是市场在迎合他。他其实创造了需求。&/b&创造了那些虚幻的明星式的不真实的生活场景，让粉丝们陶醉，陶醉于小四创造的意境，其实是陶醉于自己的幻影。这种对自己梦想中的生活的梦幻式的追逐，这种需求是小四创造出来的。&br&冯小刚王朔张艺谋陈凯歌，一个都做不到。&br&&br&扯远了。&br&关于在线教育，先说这么多。
在线教育一定会成为爆发点。但是这个结论本身是没有意义的，因为哪个行业都能这么说。 重要的是几个判断： ·在线教育的哪个细分领域会爆发？是成人教育？应试教育？ ·在什么时间点爆发？是一年还是十年？ ·行业性的机会在哪里？是平台？内容？还是工具？…
&p&关于学霸这个问题，作为在Stanford本科在读时各种被花样虐的学渣来说，能说的话不要太多。这里就讲我所认识的David的故事。&/p&&p&&br&&/p&&p&David跟我是在大三的时候认识的，当时一起住在Kimball。 第一次见到David时他长发飘逸，眯着小眼睛，还留着山羊胡子，我一开始以为他是日本人，知道David有一次用流利的中文回答了我的问题，我这才知道大家都是中国人啊。后来大家聊天，知道David竟然是MIT转学过来的！一般转学生都是想寻求一个更高的平台，没想到David就是在高的平台上跳来跳去。他说转学的原因是MIT太无聊了，没有什么文科可以学，理工科的课都被他上完了，所以来斯坦福看看有没有别的好玩的课。&/p&&figure&&img src=&https://pic1.zhimg.com/50/f94d2db21989f02ebf5cb7c02e7b8f51_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1999& data-rawheight=&1500& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1999& data-original=&https://pic1.zhimg.com/50/f94d2db21989f02ebf5cb7c02e7b8f51_r.jpg&&&/figure&&p&（Halloween 宿舍合影，最右边裸体肌肉男就是David)&/p&&p&&br&&/p&&p&和David慢慢就熟悉起来，也听他的很多故事。我最大的感觉是作为David，他学习效率很高。6岁来的美国，就读的是一个基本都是黑人的学校，当时老师不管，他就整天和黑哥们混，练出了一身肌肉，也为现在在斯坦佛参加举重队打下了坚实基础。 高中时突然意识到好好学习的重要新，就开始学了编程，自己编了一个POS机的同步程序，结果公司卖掉了百万美金，他也趁父母过生日给父母买了保时捷车。 多金成绩还好，David受到了各个名校青睐。&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/aae9fd06fba37f1f1ebb248_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&640& data-rawheight=&640& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&640& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/aae9fd06fba37f1f1ebb248_r.jpg&&&/figure&&p&（David在举重club)&/p&&figure&&img src=&https://pic2.zhimg.com/50/5eab6f7bf1e1386d04ea_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&800& data-rawheight=&600& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&800& data-original=&https://pic2.zhimg.com/50/5eab6f7bf1e1386d04ea_r.jpg&&&/figure&&p&&br&&/p&&p&(David 用自己钱买的第一辆Porsche =_=||）&/p&&p&David学习时间不多，但是一开始学习效率就是超人的。基本上我们同时看一个内容，我看完了，感觉懂了，一旦题目脱离了一定范围，就又有点犯迷糊；David是一开始问一些问题，感觉很基础，但是最后的发现他是真的懂了，能把各个公式的变换用的巧夺天工。我发现了，David具有一种天然的对基础抽象概念的灵活运用能力，只要理解了基础原理，怎么变化他都能做得出来。有一次一门经济数学相关的课程，final是临时学一个subject 然后用里面讲的公式做题。这种出题方法别的课都没怎么见过，但是恰巧那个subject我以前知乎看到过！我当时觉得我应该拿A不成问题。结果我也确实拿了A，但是David在没有学过的情况下，也解出了所有的题，而且吧bonus题也做了，直接A+。 不过这也是我跟David在stanford为数不多的交集了 - David完全看不上我上的课，直接大三就上了研究生的课。而且他并不是就专业CS上研究生科，还去挑了物理课去上。有一次我碰到一个在读博士的中国朋友，问起了我David（我朋友和David一个课），他一脸黑线的跟我讲述学霸君智商直逼教授，搞得教授天天询问David要不要去读他的博士，其他的博士们倍感冷落。&/p&&p&&br&&/p&&p&&br&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/beb802f5bd0f2c215a0f8ef364ea0183_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/beb802f5bd0f2c215a0f8ef364ea0183_r.jpg&&&/figure&&p&（David和北美知名学术大嘴Chomsky很熟。大概学霸和学霸混就是这样吧。)&/p&&p&跟学霸做朋友有两个特点，第一个，就是他经常走神。有次我们坐在楼梯里聊Stanford football game顺便等一个朋友，说道一半他声音越来越慢，我抬头一看，发现他两眼木然向前方。 几秒种后，他突然很严肃的跟我说“我下午跟老师打赌的一道题我想出来了，我先走了。” 然后一阵风就跑了，完全顾及我们是要去吃晚饭的。不过从上面这件事，就能看出学霸的第二的特点，好赌。关于学术的他什么都能赌：赌在刊物上发论文，赌2个半小时的考试半小时做完拿A，有次在Bar里喝酒，他非要拉着我赌他喝完8个tequila shots还能接着把我们的Real Analysis 的作业写完。大学几年我一共因此输了无数顿饭和酒具，以至于我后来毕业时查我银行存款只有3位数。&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/cee194cab7de_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&1280& data-rawheight=&960& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&1280& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/cee194cab7de_r.jpg&&&/figure&&p&(由于学术造诣高，Bob Metcalfe，Ethernet的发明人请他回家喝茶）&/p&&p&&br&&/p&&p&David除了解题厉害，而且逻辑思维非常严密。当年David要申请Marshall Scholar（美本应该都知道这是啥），就拉着我给他练interview。我发现其实他讲的topic也就还ok，就是思维特别缜密，真的我左问右问都能答出来，而且丝毫没有逻辑漏洞，简直就像写好了稿件背下来的一样。 最后Marshall自然没有少他，他还同时拿了Gates Scholar，现在在英国继续逍遥。&/p&&p&David除了理工科好，还特别喜欢文学。 每次抽完大麻都要在宿舍里背诵TS Eliot的诗歌。一学年下来，竟然厚厚的一本诗集也被背了一半有余。我有的时候问他“你背诗能当饭吃?” David说他下学期立志要学出个creative writing的double major出来。下个学期，他真的跑去修creative writing的专业课了。一个geek 从0 开始 竟然writing课门门A，我觉得Eliot在天之灵也感动了。&/p&&p&&br&&/p&&p&在David走去英国之前，我跟David就“为什么David是David”问题展开了积极讨论。 总结了一下David的通性在于对基础知识的掌握和强力运用，以及大跨度的跨学科学习。 在stanford也见过很多学习上进的同学，但是第一次见到这样的大学霸，还是觉得做得人上人不仅要学习刻苦，天分还是一点不能少的。&/p&&hr&&p&想看到更多海外资讯、留学干货、海外真实故事。&/p&&p&请移步&b&微信公众号：INSIGHT视界&/b&，ID：&b&weinsight &/b&&/p&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-1b6defcc_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& data-rawwidth=&720& data-rawheight=&288& class=&origin_image zh-lightbox-thumb& width=&720& data-original=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-1b6defcc_r.jpg&&&/figure&&p&&b&本期故事推荐&/b&：《那些惨死海外的中国“站街女”》， 作者在海外交换的机会，接触到了自己学习和生活的巴黎城里隐藏的一批中国“站街女”。随后，她试图去采访并了解这个群体，与她们交朋友，深入她们的生活。在这个过程中，她也逐渐了解到这些女人的真实一面。 &/p&&p&&b&微信公众号（INSIGHT视界&/b&，ID：&b&weinsight）后台回复关键词【站街女】自提取文章。&/b&&/p&&b&&figure&&img src=&https://pic4.zhimg.com/50/v2-79a4ec47ee6caafe4607b9_b.jpg& data-caption=&& data-size=&normal& class=&content_image&&&/figure&&/b&
关于学霸这个问题，作为在Stanford本科在读时各种被花样虐的学渣来说，能说的话不要太多。这里就讲我所认识的David的故事。 David跟我是在大三的时候认识的，当时一起住在Kimball。 第一次见到David时他长发飘逸，眯着小眼睛，还留着山羊胡子，我一开始以为…
谢邀。最近很多知友私信我问这一类问题，我每次都回答得非常Qualitative，陈列各种条件，讨论各种可能，非常不系统，作为一个Quantitative人士，我实在羞愧。因此这里我决定给出一套完整的Quant模式的答案。&br&&br&这里我出20道&b&初级和中级水平&/b&的题目，四大类：数学、金融、统计、计算机。如果你对自己诚实，请在不借助任何外力的情况下完成。后面我会提供详细的诊断。&br&&br&数学：&br&1、&img src=&//www.zhihu.com/equation?tex=%5Cbeta_k%28T%29%3DE_0%5BW_T%5Ek%5D%2Ck%3D0%2C1%2C%5Ccdots& alt=&\beta_k(T)=E_0[W_T^k],k=0,1,\cdots& eeimg=&1&&：&img src=&//www.zhihu.com/equatio