Python计算矩阵相乘
《Python学习手册-第3版》中提到python可以进行复杂的数学计算，甚至堪比MATLAB，随便写了一个矩阵相乘计算的本来应该要导入numpy这个模块的，但一直在windows下没有弄好，暂时就木有导入强大的模块功能了，苦逼的只能自己写矩阵相乘……
这里写的是一般通用的（m*n）×（n*k）矩阵相乘，这里的m*n代表m行n列矩阵，我们知道，矩阵相乘这里的n是一定要相同的！由于python的特性，还写出了两种不一样的算法哦！O(∩_∩)O哈哈~直接上代码：
#coding:utf-8
# 矩阵相乘计算
# @author : hejiao
M = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]
N = [[1,1],[1,1],[1,1]]
R = [[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]]
for i in range(len(M)):
for j in range(2):
for k in range(len(N)):
sum += M[i][k]*N[k][j]
R[i][j] = sum
# Result is [[3,3],[3,3],[3,3],[3,3]]可惜的是目前还不知道怎么得到矩阵的列数，所以在j循环时只能硬编码成2，然后就是列表添加数据简单的添加就是append，但是复杂的二维的数据添加暂时还不知道，所以就初始化了，等以后知道了再来修改吧！第二种是利用的python可以获得矩阵的一列数据[row[1] for row in N]可以得到一列数据，例如：N = [[1,2],[3,4],[5,6]]，则[row[1] for row in N]就是[2,4,6]了，代码如下：
M = [[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]
N = [[1,1],[1,1],[1,1]]
R = [[0,0],[0,0],[0,0],[0,0]] #初始化
for i in range(len(M)):
for j in range(2):
b = [row[j] for row in N]
for k in range(len(N)):
sum += a[k]*b[k]
R[i][j] = sum
Python 中的几种矩阵乘法 np.dot, np.multiply, *
Python实现矩阵相乘的三种方法
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（python语言）
python tensorflow学习笔记（五）矩阵乘法运算
numpy中矩阵相乘的用法：dot函数和乘号*
没有更多推荐了，nodejs有没有像matlab，pythonxy等一样的科学计算库 - CNode技术社区
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这家伙很懒，什么个性签名都没有留下。
python好像还集成了plot绘图工具。js做科学计算是不是很慢，比如解微分方程之类的？有没有封装C++科学计算的nodejs包？
这个并不是js的长处，何苦执拗于在这位置用js来做呢
自己写嘛……
js计算能力不行没关系，可以像python一样封装C语言的运算库，咱现在不是有nodejs了么
这种东西，肯定是写c语言的库，装到nodejs lib中调用，
而且肯定比python快的多
可惜还没发现这种库，只有些js实现的统计函数库，其实python也是封装C的库
看实际需要了，搬砖可以，但要考虑时间成本值不值得了。
再说科学、数学也有专门DSL。
我的项目里计算部分用R实现。nodejs 有 连接 R 的库
随便拿个c的计算库，node包一层就行了，有些R包也是这么干的
挖坟鞭尸… sylvester
, tensorflow .js (最新的)
都是刁刁的
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新手搭建 Node.js 服务器，推荐使用无需备案的「3」如何用Python做些基本的数学运算「3」如何用Python做些基本的数学运算奇谭笔录百家号Python之父The best way to learn a programming language is to write a lot of code and read a lot of code.每个游戏都有某种需要累计的分数；在屏幕上绘制图形时必须使用数字来确定图形的位置和颜色；移动的物体会有方向和速度，这都要用数字来描述。所有有意思的程序几乎都会以某种方式使用数字和数学。所以下面就来学习Pyhton中有关数学和数字的一些基础知识。四大基本运算在第1篇中我们已经看到Python可以做一些数学运算：使用加号（+）完成加法，另外使用星号（*）完成乘法。如你所料，Python使用连字号（－）（也称为减号）来做减法：由于计算机键盘上没有除号（÷），所以所有程序都使用前斜杠（/）表示除法。不过有时Python做除法时会得到意外的结果：所有人都知道3 / 2 = 1.5这到底是怎么回事？我先给你解释下这几个术语整数（integer）就是我们平常数数时所说的数，如1、2、3等，另外还包括0和负数，如－1、－2、－3等。小数（decimal number）也称为实数（real number），这些数有小数点而且后面有小数位，如1.25、0.3752和－101.2。在计算机编程中，小数也称为浮点数（floating-point number，有时简写为floats，或者如果只有一个浮点数，就简写float）。这是因为小数点会“浮动”。如0.345.6都是浮点数。现在我们来看看刚刚那个例子。因为你输入的3和2都是整数，所以Pyhton认为你同样想要整数作为答案。它会把答案1.5取整为最接近的整数，也就是1。换句话说，Python完成了不带余数的除法。要解决这个问题，可以这样试试看：这样就好多了！如果把两个数中的任何一个作为小数输入，Python就会知道你想在答案中保留小部分。要记住Python的这种整除行为。因为bug或者错误就是经由这样一些途径悄悄出现在你的代码中的。操作符+ 、 － 、 * 和 / 符号都称为操作符。这是因为它们会“操作”或处理放在符号两边的数字。＝号也是一个操作符，这称为赋值操作符（assignment operator），因为我们用它为一个变量赋值。我们再来看看，如果把3乘5次，可以写成：如果我们要是把3乘100次呢？要我们写出100次乘法，这很浪费时间。其实，Python用了一个双星号（**）来表示指数或者将一个数自乘为一个幂。你可以这样写出刚刚上述的例子：这样键入是不是更容易一些呢！不过用了一个双星号（**）来表示指数，更重要的原因是，可以用来作非整数的指数运算，如下：而要想利用乘法来做到这一点可不容易。我们再来看一个除法例子，如果两个数不能整除，最后会得到一个余数（remainder）：7 / 2 ＝ 3 ，余数是17 / 2的答案中有一个商（quotient），在这里就是3，还有一个余数1。如果在Python中将两个整数相除，它会给你商。不过余数呢？Python有一个特殊的操作符来计算整数相除的余数。这称为取余操作符，这个符号是百分号（%）。可以像这样使用：所以如果同时使用 / 和 %，就可以得到整数相除的完整答案：可以看到，7除以2得3，余数是1。如果做浮点数除法，会得到小数答案：以上算术操作符加（+）、减（－）、乘（*）、除（/）、指数（求幂）（**）和取余（%），在程序中需要的99%的操作符就是六个操作符。自增和自减操作符：+＝（自增）和 －＝（自减），在编程中经常出现。我们可以将它们认为是一个赋值运算的简写方式，如：score = score + 1我们可以简写成：score += 1举例说明一下：或者其中第一个例子将number增1（这会从7变成8）。第二个例子将number减去1（从7变成6）。E记法我们来试试在IDLE中写下以下两个数字：和0.看到这么多0，数不数得对还是个问题。不过，在Python中，我们是可以用E记法来写的。如上两个数字，我们可以写成：2.7E22或2.7e223.2E-20或3.2e-20这就是E记法，和我们学习的数学一样。但是，我们不要把指数求幂（**）与E记法（E或e）弄混了。3**5 表示 3 * 3 * 3 * 3 * 3，等于243。3e5 表示 3 * 10 * 10 * 10 * 10 * 10，等于30000.0。我们可以看到E记法是个浮点数。运算顺序下面哪一个正确？2 + 3 * 4 ＝ 20还是2 + 3 * 4 ＝ 14这要看你采用什么顺序来计算。如果先做加法，会得到2 + 3 ＝ 5然后得到5 * 4 ＝ 20如果先做乘法，就会得到3 * 4 ＝ 12然后是2 + 12 ＝ 14第二个顺序是正确的，所以正确答案是14。在数学中有一种运算顺序（order of operation），指定了先计算哪些操作符，后计算哪些操作符，而不管它们的书写顺序如何。在我们的这个例子中尽管 + 号在 * 号前面，但是应当先算乘法。Python会遵循正确的数学规则，所以它会先做乘法再做加法。可以在交互模式中试试看能不能得到这个结果：可以看到，Python使用的顺序与你在数学课上学到的规则完全相同。指数运算最优先，然后是乘法，再后面是加减运算。如果想先算2+3该怎么办呢？我们只需要在它两边加上括号（（）），比如：这一次，Python会先做2+3（因为有括号），可以得到5，然后再做乘法5*4，得到20。再强调一次，Python的运算顺序与数学课上讲的是一样的。END本文由百家号作者上传并发布，百家号仅提供信息发布平台。文章仅代表作者个人观点，不代表百度立场。未经作者许可，不得转载。奇谭笔录百家号最近更新：简介:相信自己创造出属于自己的一片蔚蓝天空作者最新文章相关文章学Python是不是需要数学_百度知道
学Python是不是需要数学
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不一定；python是一种万能的膏药；可以开发，可以运维，也可以做数据挖掘；如果做数据挖掘，才需要懂数学，其他的几乎不需要懂数学。
双庚的奶酪
来自电脑网络类芝麻团
双庚的奶酪
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参与团队：
看你用python做什么方面，如果是算法方向（机器学习数据挖掘）的话还是需要一定的数学基础。
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OK，就是说只要没micropython的时候能跑的函数，
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