Optimizely开始为iOS提供A/B测试服务
文章作者：为为 发布时间：日 15:05
Optimizely是一家为网站提供A/B测试服务的创业公司，近日宣布将为iOS提供A/B测试服务。A/B测试是指把各组变量随机分配，把一个或多个测试组的表现与控制组相比较，进行测试的方式。Optimizely表示公司的新移动测试工具可以让用户实时更换iOS应用的界面，尝试不同界面对使用者产生的不同影响，而不必通过AppStore的审核。通过Optimizely的可视化编辑器，在应用更改时甚至无需编码。Optimizely在网页平台A/B测试领域享有很高的知名度，在移动平台上则有Apptimize和Taplytics等。Optimizely的一大卖点就是可以在同一个地方运行网页和移动应用测试。“我们认为从测试目的来看，网站和移动应用测试都是为了让我们的用户可以为来访者提供最佳的体验，因此二者没有本质的区别。”Optimizely CEO Dan Siroker在产品新闻稿中提到。目前Optimizely已经拥有超过6000位客户，包括星巴克、迪士尼和CNN等。
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斗图表情包成为一个A/B 测试专家的途径 - 简书
成为一个A/B 测试专家的途径
原文作者： Kevin Holesh
A/B测试，也叫做分离测试，一种可用来测试两个不同版本的登陆页面的转化率的方法。你可以测试哪个版本能更好地引导用户达到你的目标，比如：注册、提交通讯信息等。你可以测试两个完全不同的页面，也可以测试页面上的 一些小调整，比如在副本里改动几个词。
&br /& 执行A/B测试能帮助访客更好地和网站进行交互，从真实用户中得到真实数据来支持你的设计决策。存在很多工具可用来执行A/B测试（后面详细描述），这让很多非技术人员也可以容易得进行或管理A/B测试。
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什么时候进行A/B测试
&br /& 只有当你已经拥有足够多的访客和转化（conversion）时，你才可以立马进行A/B测试。（当用户已经完成了你想要的其中一个目标时，转化就会发生）。这意味着什么？
理想的访问数量根据你特定的转化率的不同而不同。假设每个变量（目标）的转化率至少需要1000个访客，每个变量（目标）需要150个转化。有些网站可能只要几个小时就完成了，而其他一些则需要一整个月。
为了弄清楚执行一个A/B测试具体需要多少访客，你可以在Evan Miller’s网页中插入几个基本参数。
你可以凭借每个月80个访客机就成功经营企业，但是每个月80个访客不可能进行达到统计上显著的A/B测试。在你还没有开始做市场营销之前不要进行A/B测试。在为网站做优化之前你要先保证有源源不断的人访问你的网站。
记住在开始A/B测试之前你不需要建立产品。你可在在初始页面上测试未来用户对你计划的功能和价格层会有什么反应。
第一次A/B测试
对于你的第一次A/B测试来说，尽量保持简单。轻微的调整你的登录页面，关注与那些用很少精力就能达到的目标：
副本 h1 和 h3 标题
副本动作按钮 （例如：“免费试一试” vs. “注册” vs. “开始”）
动作按钮的颜色、大小以及位置
短页面 vs. 长页面（通过隐藏超长条）
你可以一次测试多个变量，不仅仅只调整两个属性。也可以一次进行多个A/B测试，但是首先只专注其中一个（为了摸清测试窍门）。
你可以从任何地方开始A/B测试，时间从一两天到一个月不等。A/B测试工具会报告哪个测试版本是统计上显著的优胜者，然后你就可以更新底部代码使这个优胜变量成为网站最终版本的一部分。
之后，就可以着手准备其他A/B测试了。
以上提到的是花最少的精力就可以达到的目标，但是A/B测试绝不仅仅是这样。当然，测试按钮的颜色和标题副本可以提高你的转化率。但是我们需要跳出这种思维框架，想想除了页面外观之外的一些东西：
强调产品功能还是强调产品效益。
在检验产品时你是否更倾向于注重产品功能。通过向消费者描述一副他们梦想的情境来说明产品的效益。
加快页面加载
使登陆页面保持极简，并且加载速度小于一秒。
展示和人交谈的视频
试着把截图拿走，拖入视频，视频以和在摄像机前的人交谈的方式说明产品，以帮助和用户建立一种人际关系。
调查新用户
和新的用户交谈，弄明白是什么使他们注册产品，目前什么对他们最有价值。在随后测试中强调这些。
搞清楚什么会使新用户感到困惑
问问新用户网站中什么地方使他们感到困惑，什么问题他们不会回答。在A/B测试中加入这些问题。
增加用户评价
通过客户评价的的方式来获得社会认同。在每个客户名字的旁边放上头像或者公司的Logo。
改变标题和主要内容的写作风格
在博客中改变你的标题和内容的写作风格，看看这会如何影响订阅情况。试着为同样的文章写两个不同版本。
对产品价格和商业模式进行试验
改变你的价格体系，即使只发布在产品的公众主页上，看看潜在用户会何如反应。
使注册过程简短
移除注册形式中不必要的步骤。
根本上改变设计
尝试不同的登陆页面，正如用大模型为新访客所做的。
记住转化不是一锤子买卖。当你说你想要更多的注册量时你真正想说的是你想要更多的生命周期。当你说你想要更多的播客听众，你真正想说的就是你想要获得更多忠实的听众，他们会不断地把你的产品介绍给朋友。
监控你的A/B测试将会如何影响你的长期目标。
&br /& 我推荐使用 (Visual Website Optimizer)来进行A/B测试。你不需要在每次测试和重新布局时编辑你的网站代码。相反的，你可以使用该工具中的所见即所得编辑器。
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用VWO，你能做网址分离测试，即测试两个完全不同的页面。你也有可以做多个变量的测试，一次测试两个以上的变量，就像是A/B/C/D/E/F/G测试。VWO根据统计显著性来报告有种网页设计更好（优胜）。软件的新版本也将要出来了。是另一个所见即所得工具，也是另一个很好的自由选择。如果你的A/B测试对象是电子邮箱广告，你可以使用。
设置你的第一次测试，在每一个你要测试的网页的&/head&之前插入（具体代码及插入位置见链接）。
另一个步骤是定义你的目标。填完这个句子：“我想要...” 或许你想要更多人为免费使用而进行注册，提交通讯信息，下载播客或者从网上商店上买东西。你的目标将会决定测试中哪个变量是优胜者。
切忌太过头
&br /& A/B测试不是万能药。优化转化率能使一个好的登陆页面更好，但是若一个产品或者公司有根本问题，A/B测试是无能为力的。
狭隘得关注A/B测试会把用户仅仅变成一些数据点。用户不是被倒在沙漏中的转化次数，他们是有着具体问题的具有的人，他们是到你的网站中来寻找解决问题的方法的。
不要为了短期目标而立马向用户出售商品。在站点中放置一个巨大红色的“免费试用”按钮会增加转化次数。这虽然会让你的商业业绩在12个月内不会有好转，但是要在头脑中保有长期目标的思想。
A/B测试的目的不是误导潜在用户去买他们不想要的商品，而是确认你如何你传达产品的效益以及确保用户明白了你所使用的语言。
只要你有自信认为你的产品很棒，那么就用A/B测试调整你向用户呈现你产品的方式。如果你知道你的产品对用户是有帮助的，那么不要试图操纵用户。总是把产品放在第一位。
最后，不要忽视你的直觉。你可以用数据支持你的直觉，但也要依赖你的工作经验。不要成为一个百分百靠数据驱动的人。
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吆喝科技：Exgoogler初踏中国A／B测试蓝海
　　本报记者 赵娜 北京报道
　　截至2013年，已为中国至少贡献了20个互联网公司的创始人或CEO，其中不乏数亿美金甚至数十亿美金公司的缔造者。现在更多Exgoogler（谷歌帮）回到中国，吆喝科技创始人王晔即是其中一员。
　　这位毕业于清华大学，后赴耶鲁大学攻读博士学位的创业者，曾在Google美国总部负责广告产品的创新和研发，对A／B测试系统、数据挖掘和分析、互联网基础架构等有深入研究。
　　而正是Google的履历，帮助其敲定启动资金。2014年9月，吆喝科技获李丰和蒋涛共同领投了的110万美元天使投资，这时，吆喝科技的核心团队尚未正式搭建、产品也处在idea阶段。
　　“谷歌对我的影响很大——扁平化的公司结构、每个人对自己项目负责的管理模式、工程师和技术人员为主导的企业文化。在吆喝科技，我们也会鼓励和推动这种文化的发展。”王晔说。
　　初识A／B测试
　　吆喝科技要做的是A／B测试业务。即便从全球范围内来说，A／B测试也是一个年轻的技术。尽管现在A／B测试已经广泛地运用在美国互联网企业的运营当中，但这一技术直到2008年开始才趋于成熟，全球第一家专注于A／B测试第三方服务的公司Optimizely直到2010年才成立。
　　Optimaizely由两位谷歌产品经理共同成立。根据CrunchBase披露的数据，Optimizely已经完成了6轮共计1.46亿美元的融资。王晔透露，Optimizely现阶段的估值已经达到了6亿-7亿美元。
　　Google是A／B测试领域的先行者，A／B测试的理念更是广泛的用于Google的产品策略中——几乎每一个产品目录都有多个项目在互相竞争，这样，即使一个产品失败了，也有另一个（或另几个）产品能够补上。
　　王晔在谷歌的导师是Diane Tang，后者是谷歌的Fellow（谷歌工程师级别排行中的最高级别），为谷歌A/B测试体系的最初搭建者；直接领导Varouj Chitilian则是Google的工程总监，更是王晔在A／B测试技术方面的领路人。
　　国内的一些大数据企业曾在年间对国内的市场进行调研，结果是当时企业最大的需求仍集中在数据采集上；2014年，在海量数据积累的技术基础上，数据决策逐渐成为企业的显性需求。通过A／B测试来优化产品的方法在国外已经被广泛应用，现在这种代表先进生产力的方法如同GitHub、Docker、APM一样也正在逐渐被国内广大开发团队所接纳。
　　“当传统企业的老板都开始说大数据时，说明大数据这件事情已经达到了它的全面普及的状态了。不是采集数据、看到报表就可以，而是要利用它来帮助企业优化产品、做决策，让数据告诉团队哪些元素、什么样的改变和决策会更受欢迎，进而提高企业的营收和用户体验。”看到A／B测试领域存在的市场需求，王晔越发按耐不住。
　　“之前三四年国内没有一家第三方企业能够做这件事情。如果说门槛，那就是对技术的积累。”王晔说，“估测国内有大概100个人能够做基础的A／B测试服务，但做得很精的全世界也没有多少。”
　　从Googler到ExGoogler
　　王晔深刻地明白，从有创业的想法到真正做好一个企业之间有着巨大的鸿沟。于是，2013年年底开始，王晔开始寻找各种机会回国进行调研，并在长达一年的时间中与时为IDG合伙人的李丰等投资人多次深度交流，并拜访了LeanCloud创始人江宏等多位在中国国内创业的耶鲁校友。
　　“准备创业之前，并不清楚什么样的市场和方向最适合我个人、最能给中国的企业带来帮助，与李丰的交流帮助我更好地理解市场、适应环境、构建团队。这是一个纠结的过程——到底应该做什么、个人选择以及合伙人的选择，都是比较慎重的决定，需要做各方面的权衡。”李丰还介绍了CSDN创始人蒋涛与王晔认识，这也直接促成了与蒋涛向吆喝科技的联合投资。
　　校友们的鼓励也让王晔更快做出辞职、回国、创业的决定。国内的朋友们告诉王晔，中国市场好的方面在于资本充裕、流动性强，但也存在着“不容易找到人才，市场庞大但不容易打开”的问题。“这是消极的信号，但我会找到方法去解决。”王晔说。
　　2014年吆喝科技成立时，中国企业在A／B测试方面也已经开始有所探索，、大众点评、知乎等都是这一技术领域的先行者。但对于更多的中小规模的创业企业来说，设立团队进行A／B测试技术的探索，则显得过于奢侈。
　　以的A/B测试系统为例，该公司从2011年开始进行A／B测试技术系统的搭建，40人的团队用了近两年的时间才设计出了满足日常使用需求的产品。到现在，Facebook可以实现每一次的改版对于多数的用户而言“无BUG”，其根本的方法就是通过小流量的A/B测试，将效果好的改动广泛推广，将效果不佳的改动立刻放弃。
　　吆喝科技开发了一套以 A/B 测试为基础的数据优化平台AppAdhoc.与互联网企业自行研发A／B测试系统往往需要10-20个工程师相比，吆喝科技提供的A／B测试云服务目前均为免费试用，预计在年底推出的商业版收费也低于企业聘请一位新手工程师的费用。
　　“我们是标准的企业服务，基本原则是按使用付费；用户密集使用之后我们会推出月费、年费；深度合作企业以传统的合同制进行。 除了广告优化及代理服务外，未来我们可能会推出电商优化咨询和代理，游戏优化咨询和代理等垂直领域的服务。”王晔说。
　　破局中国A／B测试市场
　　回国之前，王晔对国内的A／B测试技术应用进行了调研，发现当时在运用该技术的中国企业不到10家，为了让更多的创业者了解A／B测试的概念，吆喝团队开始在创业和科技类媒体频频露面，在、知乎等知识分享平台上广泛发布关于A／B测试的信息，通过CSDN的CTO俱乐部等行业圈子与技术人员交流A／B测试的行业发展。
　　“希望更多的人听说A/B测试工具，了解到这一应用已经在业界产生巨大的影响，Google、Facebook等科技企业，甚至这样的游戏公司已经非常依赖这个技术。效果比我们预想的好，很多很牛的互联网企业都来我们这里注册了。”王晔说。
　　收到试用申请后，吆喝科技筛选出使用意愿强烈、产品和服务与A／B测试技术结合空间广的一批用户进行深度合作，如乐动力、小红书、野糖网、爱投资等。
　　“我们的种子用户主要是一些年轻的、优秀的互联网企业。大家都是年轻人，交流起来比较容易，可以互相分享经验。”王晔说。除初创企业外，吆喝科技的客户名单中还有五粮液集团五粮创艺、滴滴出行、斗山机械等“土豪客户”。(编辑 林坤)
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Optimizely 是一家提供 A/B 测试服务的公司
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据re/code 消息，Optimizely 刚刚获得 5700 万美元的 B 轮融资。新一轮融资由 Andreessen Horowitz 领投，Benchmark 及 Bain Capital Ventures 跟投。截至目前，这家成立于 2010 年，总部位于旧金山的初创公司融资总额达到 8800 万美元，雇佣 175 名员工。Optimizely 创始人 Siroker 曾担任 Google Chrome 产品经理，并曾担任奥巴马竞选活动的网站分析主管。
Optimizely 的服务着重面向类似市场推广等部门，而非软件开发。通过测试比对不同形式的网页设计，选取体验最佳的版本，以便增加用户点击、回访、购买等行为。它两周前，公司将 A/B 测试服务从网页拓展到 iOS 应用。用 Siroker 的话说，广告主、设计师主观臆断做设计的日子已经过去，现在是用数据说话的时代。想要抓住用户，就要设法提升产品体验，让测试数据证明用户最喜欢的是什么。
如今的 Optimizely 拥有 7000 个客户；而在一年前，这一数字还是 2800， 增长迅速。其中包括我们熟悉的 Starbucks、Disney 以及 GoDaddy、Electronic Arts、New York Magazine 和 The New Republic（被 Facebook 联合创始人 Chris Hughes 收购）等公司机构。优化了70亿处页面体验，进行的实验超过 50 万个。
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