科技能帮助预防全球自杀吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-27 10:50 标签：
除了装安全门，我们还能用人工智能来预防地铁自杀
自杀是世界范围内都非常严重的公共健康问题，而更令人扼腕叹息的是，有时候人们试图跳到地铁轨道上结束自己的生命。
根据科学家的研究，人工智能可以通过识别那些具有自杀风险的人来帮助我们阻止地铁式自杀。
根据加拿大自杀预防协会（这是一家为需要帮助的人提供众多资源的机构）的调查，自杀危机通常是短暂的。据魁北克特瓦河大学（UQAM）自杀和安乐死研究中心主任Brian Mishara介绍，地铁式自杀通常都没有经过严密的计划。通常情况下，企图通过地铁自杀的人都会致残和毁容。而在忍受长期的痛苦之后，等待他们的或许也只有死亡。
这使得Brian Mishara想到去查看监控录像，并从中去识别那些预示着这种自杀将要发生的行为。
“一个人在企图自杀前会展示出一些矛盾心理，其实我们在观看这一过程时是非常痛苦的，而这也是最艰难的部分。”Mishara说。
尽管很多城市都通过建造安全门来预防自杀行为的发生，但是对于旧的地铁系统来说高昂的成本让人望而生畏。相反，Mishara认为，人工智能可以通过分析现场监控录像和寻找企图在地铁进行自杀的蛛丝马迹来提供帮助。
“人类无法同时实时观看超过100块屏幕来发现是否有人有这种自杀的风险。”Mishara说。“理想的情形是使检测过程实现自动化和计算机化；在发现确定的行为模式后，该程序可以立刻给控制室或者司机发送信号让他们来观看视频，然后这些人可以根据视频做出自己的判断。”
Mishara将他的这项发表在《BMC公共健康》（BMC Public Health）杂志上的研究视为实现这种系统的第一步。通过分析由公共交通机构蒙特利尔交通局（STM）提供的企图自杀的视频，Mishara及其同事识别了一组行为，这组行为预示着这种自杀尝试将有可能发生。这组行为包括在黄线附近徘徊、在站台放置一些物品以及看起来非常低落和沮丧等。
Mishara的想法是，通过监控视频提供的信息来训练软件识别那些可能的警告信号，这其实就是计算机视觉。得益于深度学习，计算机视觉在现实世界中更加可靠，已经取得了巨大的进步。很多大学以及谷歌公司还提出了一些方法，依靠计算机自动精确评估人身体的姿势。
“一个尚未得出的结论是：我们必须要在基于议案做出决定之前进行评估。”就蒙特利尔交通局是否计划在监控录像监测中运用人工智能这一问题，蒙特利尔交通局发言人Amélie Regis在一封邮件中写道。
正如Mishara所说，这只是第一步。
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世界卫生组织发布《预防自杀：一项全球要务》
优质期刊推荐世界第一个“预防自杀日”?南方网社会频道
　　　　　　　　　　　　
　　日是全球第一个“预防自杀日”。有数据表明，自杀已成为我国人群第5位死因，而从全球范围来看，自杀在众多死因排序中高居第13位。自杀，已从个人行为演变成威胁人类发展的一大隐患。　　生命的权利只有一次，是什么原因导致施行自杀者选择如此极端的方式对待生命？答案是复杂的，但有一点可以肯定：爱，是让自杀者悬崖勒马的一剂良方。
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Facebook利用人工智能技术防止用户自杀
其他科技公司也采取了类似措施来阻止用户自杀，比如谷歌会在用户搜索自杀相关词汇时显示帮助热线电话。
新浪科技讯 北京时间11月28日凌晨消息，本周一，Facebook称已经成功将模式识别软件用于监测其美国用户的自杀倾向，并将把这个监测软件推广到其他国家。
早在今年三月份，通过扫描分析用户发表的有自杀倾向的帖子或评论，Facebook首先对其美国用户使用这个软件。对于这个软件的技术细节，Facebook并没有透露，不过该公司称这个软件会搜索那些可能是自杀线索的短语或句子，比如&你好吗？&和&需要帮助吗？&。
一旦检测到潜在的自杀倾向，该模式识别软件将发送通知给Facebook专门处理此类事件的员工。该软件会立即给发帖的用户或其朋友发送一些有用信息，比如帮助热线电话。有时，Facebook员工还会通知当地政府来干预此类事件。
Facebook副总裁Guy Rosen称由于该软件在美国成功测试，于是准备推广到其他国家，让其他国家的Facebook用户也用上这个软件。他说：&响应速度真的很重要，我们必须及时地帮助那些需要帮助的用户。&
去年，在Facebook上线直播功能后，就出现了某些用户的违规行为，比如直播自杀。这给公司形象带来了威胁。Facebook称其已经雇佣了超过3000员工用于监控视频和其他内容。
Rosen没有提到具体将会对哪些国家的Facebook用户应用此软件，不过他说最终会使除欧盟外的国家的用户都用上，除去欧盟是由于某些敏感原因。
其他科技公司也采取了类似措施来阻止用户自杀，比如谷歌会在用户搜索自杀相关词汇时显示帮助热线电话。
编辑：jiangjing
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