C语言和数学的关系大吗_百度知道
C语言和数学的关系大吗
我现在初学C语言，发现课后的习题都是和数学有关的，什么杨辉三角啊，费波纳茨数列啊，水仙花数啊素数啊完数啊。我现在做课后的数学题一题就要花小半天，感觉快崩溃了，太难了==我数学成绩不好，想问各位以后在实际的工作中用C或者是C++编程还会碰到那么多的数...
C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。数学（mathematics），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。从两者定义和内容上看，通过c语言编写专门程序可以处理数学问题，数学公式也可用于c语言编程中处理实际问题，所以两者相辅相成，联系颇多。
采纳率：81%
语言跟数学的关系很大，特别是学得越深对数学的要求越高。但是如果只是要解决书本上的问题不需要太多数学知识。还有就是要多练，因为题目中都会把这些内容告诉你的，主要是把它告诉你的东西用计算机语言表述出来，但是逻辑能力一定要强，做得多了就会发现题目也就那些，考试也跟平时做的题差不多
本回答被提问者采纳
需要，最好数学好
编程中好多会遇到需要数学来解决的问题，如果数学不太好的话最好还是补一补吧~
有一定的关系，主要是逻辑清楚就好
不会，编程最主要的还是算法与数据结构，你说的那些只是基本的练习题。
本人现有数学系转到软件，C语言与数学的重大联系不言而喻
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专科，过B级，本科过四级，足以！！不需要，门门都精通，有一样就ok了
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。珠宝设计跟数学关系大吗？
三岁开始学画画，大学学习数学专业，现在做珠宝设计，以前很喜欢说的一句话就是夸耀自己“有技术与艺术跨界背景”，然后怎么怎么的，很自豪。现在却开始反思了，这种背景赋予我的能量到底在哪里？
粗略谈一点个人观点，不成体系哦：
1.数学是构建世界观的方法，是解构问题的思路
“题主接触到的数学就是数学题”：我觉得大多数非数学专业的人都会这么觉得吧，数学就是数学题。我觉得，数学和哲学是相似的，都是去构建对世界的认知。我们可以说世界是数据构成的，集合构成的，其实就是对世界寻找一个普世的定理和解答，去解决“这个东西为什么是这样的”问题。而更接地气的说，就是对世间万物和各种问题建模，用数学的角度去找答案，就比如你可以去把社会系统和金融商业都想象成用公式和数字的表达，然后，求解，什么解？为了良好运作或者为了收益最大化的解。
这是数学吸引我的地方，我对纯粹的数字和公式是不感兴趣的，但对世界和问题的解构兴致盎然。
2.设计的本质也是平衡矛盾，解决问题
平面设计需要在规定尺寸的限制上最大化传递信息和品牌价值，景观设计也是在有限的空间内去解决人与环境协调存在的问题，珠宝设计更是这样，沟通利益集团的需求，平衡用户体验、商业、技术的关系——无非就是把每个限制条件当成一个方程，构造出一个很大的方程组，然后求出最优解。
它难的地方在于，它不是只依靠理性和逻辑可以解决的，因为中间包含了人因。就像不能用理性的角度去分析女朋友为什么会突然发脾气一样。我们可以去解构一个系统，但人不能解构，人，只能洞察。所以纯粹的逻辑和理性在设计中有很大的局限性，如果没有相关的人文社科学习背景，理科生无法成为好设计师，艺术生更是。
3.至于设计和数学的联系，我觉得设计在解决具体的问题，而数学是一套更宏观的思路和方法
对吧，就像前面说的，数学是教会你怎么去看待世界以及世界的规律，去解构。设计中用到这种思维方式是极好的，但是是远远不够的。所以，这个结论可能是你想要的一个答案。
&有一个很重要的点要补充：“逻辑，清晰的思考，理性的全局”这些东西和数学无直接关系，跟人的环境和学习的背景更有关吧。我确信学习数学可以帮助人提高逻辑思维，但逻辑思维和理性不是数学，就算是文科生艺术生，有些人逻辑思维和理性思考能力也很强呀，不然那些辩论队的，岂不是都得是数学系的噢..
总的说来，数学从来就不是一个具体的概念，所以很难去说出一个和设计非常强的联系，数学，就是提供思维方式。至少对我是这样的，帮助也特别大。
其实说有趣结合，我想到的是信息可视化和计算机图形学。这是我能想到的，最直观的，用数学去分析和产出，用设计去表达的东西了。恰好最近因为工作需要在研究一些点、线、流的形式创造，可以列举一些东西作为“有趣的”参考。
分形艺术：
分形艺术的概念可以查看：
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更多的图片可以自己找~
其实我是对这种花影色彩渲染的图形很无感的，但是图形的产生却很让人着迷。“自相似性”是最重要的一点，当你无限放大到某个微小的局部后，它和整体还存在着惊人的相似性。不得不说，这是数学在形式艺术上的有趣之处。
&就像是我记忆中的化学课本中的原子模型，和宇宙星系也存在着一定的形式相似，挺神奇的。
什么是直纹面：
由直线运动所产生的曲面。当我大一时候在学解析几何的时候，常常一节课就呆呆地看着二次双曲面和双曲抛物面的图，简直神奇，因为一直把自己沉浸在“曲面居然可以由直线构造”的思路中不能自拔。
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啊，看！我最喜欢的马鞍面： &img
src="https://pic1.zhimg.com/50/2fb3bdc0ff4822fda1496_hd.jpg"
data-rawwidth="362" data-rawheight="252" class="content_image"
width="362"&
这和设计有联系吗？其实我也不知道，但是这种空间的刺激感为设计打开了很多思路。至少学会了如何用简单的线条去构造空间感：
src="https://pic3.zhimg.com/50/9aabd1c1019f17bd98d5_hd.jpg"
data-rawwidth="442" data-rawheight="602" class="origin_image
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data-original="https://pic3.zhimg.com/9aabd1c1019f17bd98d5_r.jpg"&
src="https://pic3.zhimg.com/50/faebb232b46c_hd.jpg"alt="珠宝设计跟数学关系大吗？"
data-rawwidth="564" data-rawheight="2271" class="origin_image
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data-original="https://pic3.zhimg.com/faebb232b46c_r.jpg"&
曾经有一段时间在探索星体，然后查阅了大量和星轨有关的东西，很多行星运动的轨迹描绘出来特别美，这种美不是来自随性泼墨，而且严谨的规律。有规律的东西，数学能表达的东西，特别美。而越来越多的LOGO和图形设计学着用严谨的表达来做图，而不是随便画个圆画个矩形。从2016年LOGO设计趋势中我看到的是满满的规律，理性，和数学感。
世界的共性
说到数学、设计，甚至我们再扯到音乐，哲学，智能....我觉得都不能不提到一本奇书《哥德尔、艾舍尔、巴赫—集异壁之大成》，江湖人称GEB。
世界上有两种人，一种是看过GEB的，一种是没看过GEB的。我觉得关注这个问题的人都可能或即将成为前者，因为永远有一部分人，对数学和艺术这种极端跨界的东西充满了好奇和热爱，并且愿意探索宏观世界的某种共性。
看看作者自己写的：
包括赋格和卡农，逻辑和真理，几何学、递归、句法结构、意义的本质、佛教禅宗、悖论、脑和意识、还原论与整体论、蚂蚁群落、概念和心理表征、翻译、计算机和计算机语言、DNA、蛋白质、基因编码、人工智能、创造性、意识和自由意志——偶尔还写到了音乐和艺术，它写到了所有的一切！很多人觉得不可能找到这本书的重点。
——Douglas Richard Hofstadter （侯世达）
我是怀着憧憬和崇敬的神圣情感翻开这本书的，在阅读的过程中我战战兢兢，生怕我永远理解不了这个宇宙通灵的那种感觉。很遗憾，在撸完一遍后我发现我确实没有很能理解。其实我没有很能理解的是卡农....但是我依然对埃舍尔的画产生很大的兴趣：
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data-rawwidth="600"alt="珠宝设计跟数学关系大吗？" data-rawheight="760"
class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="600"
data-original="https://pic4.zhimg.com/382aab6609677bea7e25a8e0dc0e36ab_r.jpg"&
&埃舍尔的矛盾艺术和平面镶嵌艺术让人目不暇接。引用网上看到的一句评价：
数学是他的艺术之魂，他在数学的匀称、精确、规则、循序等特性中发现了难以言喻的美
是科学家发现了埃舍尔作品的价值，一位艺术家表达了“科学的思想”，并能为科学家所欣赏，是艺术家的荣耀。
如果有兴趣，可以去读读GEB啊，看看那可怕的豆瓣评分。
总的说来，两种数据与设计交叉的可视化的区别在于：
（1）＝原始数据的整理（数学）＋设计图形（设计）＋设计生成图形的算法（数学）＋编程；
利用的技术在于数学分析和算法设计，用的一般是C++，R语言，或者Javascript（D3.js）
（2）＝原始数据的整理、挖掘、分析（数学）＋设计图形（设计）＋电脑绘图（设计）;
除去数据挖掘和分析，后面主要用到的技术是Photoshop或者Adobe illustrator
不管怎么说，他们都是数学与设计的有趣结合~
写了那么多，自己回顾一下，数学与设计的联系应该主要是在这四点：
1.解决问题：设计在解决具体的问题，而数学是一套更宏观的思路和方法
2.视觉审美：数学利用规律和模式去阐述美的表达
3.世界认知：数学与设计，或者说艺术，存在哲学和更高级层面的宇宙级联系
4.交叉学科：图形学，美学设计，都融合了数学与设计的各种概念
我对第四点一直保持着好奇心和探索动力，也愿意在这个珠宝领域上努力~&
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。编程与数学的关系是什么？_百度知道
编程与数学的关系是什么？
是学好数学有助于编程？还是学不好数学就学不好编程？
。！如果你想搞游戏设计，基础平面几何（在绘制窗口，绘制曲线，不要一见到难题就退缩，一见到不会的概念就把书扔了，不会的时候请多看看基础，八成是语言基础不到位。还有像计算几何的问题，那就是纯数学问题了。，若是编程过程中遇到什么问题也可以问我，很欢迎的。。
4）搞密码学：我不搞这方面：数据结构，这门课是计算机专业的核心课程之一你好，反正都是很难的知识，这是另一个比较难的话题。注意别上来就学VC++（MFC），否则你会一事无成，那些网络编程，系统编程都是封装好的。
最后，自定义按钮等图形化的地方会用到），还有些很基础的数学知识绝对不超出初中的范畴。
2.计算机中的数学知识：主要的一门叫做离散数学，讲的是逻辑代数的相关知识，什么是集合就可以了，树的应用，排序，拉格朗日插值，求解一般方程或微分方程的解，还有的我忘了。至于语言，我推荐学习C或C++。这门课对数学要求不高，但对于一个人的思维要求比较高，也是专业与非专业的最大区别，所以一定多练练，没有线性代数的基础是根本看不懂的。而在三维视图方面又要涉及到高等数学中极坐标的知识，希望我的回答对你有帮助，希望你不要把太多的精力放在这上面。。。比如分治法，动态规划算法，使得很多初高中生对图形学神往已久，但却不知计算机图形学的知识是建立在很多大学数学课程的基础上的，中国的教育体质问题，其实在真正的编程中不会直接体现这门课的重要性，对于初学者只要知道：与或非是怎么回事，但对于一个系统来说整体的规划和设计更关键，就是说前期的需求分析，你应该知道大脑发育是有阶段的吧），所以要以语言的基础为主，这个对数学要求不高。
3）请选一门语言去练习，回溯法等对于问题的前期分析要求很高，否则画面哪能那么好），我劝你还是到了大学再深入学习吧。
3）搞算法。
2）搞图形学，动画电影（这个是要写脚本程序的，每个方面都够人学一辈子。你若有什么问题还可以继续问。。我想你懂的。虽然听说过哪个孩子做了个游戏之后成了百万富翁，比如MFC，必然会与数学有些关系。但是与数学关系的深浅要与你所涉及的方面有关。
第二，编程中必须要学的数学。很多算法，比如梁-Baskey算法对于平面几何分析水平的要求是非常高的，尤其是列出递归方程。
2）编程注重逻辑思维！由于我的数学比较好：
1）搞底层。。，越往高层，对数学的要求越低，但这么多年了，似乎只有他一个，不要怀疑自己的实力，但更不要幻想你有这个运气。而底层的很多编程都是以这些为基础的：举个例子，如果你想设计一套你自己的windows字体，那么肯定涉及到字体平滑，字体平滑就涉及到一个很难的数学知识：插值。。，我想给你提些学习编程的建议。
就写这么多吧，别人还推荐过我去搞这方面，但是我一想到面对的都是数字，我就退缩了。，而且也没研究过，但听说这方面对数学要求极高。这个知识在数值分析中讲解，而且没有高等数学的基础，这门课想学会的可能性几乎是零，当然工资也更高、逻辑结构设计和物理结构设计比编码更重要，而且学好了！
4）编程很枯燥，所以要耐得住性子，比如：泰勒插值。。
以上就是我所知道的与数学有关的计算机分支，查找，这些知识涉及到计算机专业的另一门课程。这门课主要解决的是高等数学中的问题如何用计算机解决。离散数学还涉及到一些图与树的概念，我现在先把这些划归到数据结构中。
3.我前面说了，编程与你的需求有直接的关系，有些编程领域与数学的知识密不可分，比如图算法，你才是初中生，大脑的发育不知是否成熟（绝不是说你智力低，至于C与C++是怎么回事，怎么学习：
1.最基本的数字与运算知识：二进制的概念（在哈夫曼树：学习算法与其说数学要好。尤其是图形学理论的学习，编程注重实践，没有实践只有理论那就等于没学，随机数方面有应用），前途与钱途都是大大的！
第三，这么多方面都跟数学有关，那编程岂不没法学了？还有些方面对于数学要求相对较低，我说的相对较低是由于不管哪方面都会涉及到一些基础的数学算法。总的来说，哈弗曼编码等方面有直接的应用）：
1）由于你的年龄还小，我是计算机专业大三的学生，我来说说在我的印象中数学的关系：
第一，编写程序体现的是一个人的逻辑思维，这些我觉得是在考智力。还有一些，既然涉及到逻辑，还不如说成是智力要好。，取余的概念（在循环链表。。：CG技术由于在游戏中的如日中天
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