如何评价 MIT Deep Learning 自卑与超越这本书如何

(MIT)Deep learning 学习笔记(1) - CSDN博客
(MIT)Deep learning 学习笔记(1)
从今天每天会定量学习DEEP LEARNING。MIT这本书可以说是DEEP LEARNING 方向的启蒙,这个博客系列将会是我学习笔记。
开篇就告诉了我们,这本书是为了想了解深度学习的年轻本科生或者像我这种想从图像算法转行做DL的人准备的。
人类的文化形成了近千年,人的意识早就抽象的不能早抽象了,虽然是由神经元的简单连接、刺激,但是人类的思维已经复杂到连人类自己都无法模拟了。国外曾经有人多次尝试通过人类设定规则输入数据编写AI的实验,但都失败了。因为人为设定的规则过于抽象,规则直接的连接十分脆弱,机器无法理解。
所以出现了用深度学习,一层层的模拟人类的思维的方法。将规则的制定交回给机器,人类负责为其设定学习的方向。可以通过概念的深度或者学习的层数对深度学习进行评估。
To summarize, deep learning, the subject of this book, is an approach to AI
[AI进化历史](http://img.blog.csdn.net/48007?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbG9naWNvcg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)
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(最多只允许输入30个字)如何评价深度学习领域圣经“花书”Deep Learning的中文版? - 知乎2172被浏览182368分享邀请回答2添加评论分享收藏感谢收起有没有在上海的愿意一起学习 MIT《deep learning》这本书的
最近刚刚给把 coursera 上个Andrew Ng 的 machine learning公开课学完,正在开始学习MIT 的新书《deep learning》。这本书可以在下面的网址找到。
http://www.deeplearningbook.org/
想看看有没有和我一样的初学者,
在上海的,大家一起学习这本书?每个月大概安排1-2次,找个周末的下午,大家线下聚集起来,讨论学习。
每次我们轮流安排一个人讲解一个特定的章节,用ppt 也好,用白板书写也好,把你懂得讲给大家听。
这样一来,别人可以学习,而你在讲解和准备的过程中学到的也会更多。
如果能够有4个人或者以上,这件事情就可以组织起来了。如此,在半年到一年之后,我们能够一起把《Deep Learning》这本书学完,说不定过还能一起做点什么呢。
有兴趣加入学习小组的话,可以加我微信
@ 挺想加入,就是出差太多。。。估计要到年后才能稳定下来。。。坐标上海浦东广兰路
自学不是蛮好的么?
@ 交流还是蛮不错的,一方面是一种督促,另外一方面会排除自己某些片面的理解。我原来公司就有每周的学习交流,感觉还是非常有帮助的。
恩,自学是必须的,不过这个也不耽误自学哈。
哈哈我坐标闵行区靠近漕河泾开发区。到时候可能得找个市中心的地点了。
有兴趣,不过基础差了点,不知道能不能看懂
我觉得在大学里学过线性代数和概率统计,写过一定的代码,愿意啃英文,应该就够了。
那差不多吧,这些都学过,写了10多年的代码如何评价吴恩达开设的 Deep Learning Specialization 课程? - 知乎2377被浏览157214分享邀请回答13049 条评论分享收藏感谢收起

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