Granger因果关系检验在攻击检测中的应用研究--《计算机应用》2005年06期
Granger因果关系检验在攻击检测中的应用研究
【摘要】：在时态数据挖掘框架下,对基于Granger因果关系检验的攻击检测方法进行了研究。通过计算多个前兆输入时间序列与给定异常输出时间序列之间的因果关联程度,可从描述网络系统安全状态的多元时间序列数据集中检测出网络攻击行为的前兆,进而形成可供实际检测和预警使用的高置信度前兆规则和因果规则。对所提方法的正确性和精度进行了验证,并在设计的攻击检测与预警原型系统中对其进行了应用分析。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP393.08【正文快照】：
　　入侵检测作为基于主动防御策略的安全系统,已成为保障网络安全的关键手段。但随着网络恶意行为向自动攻击程度提高、攻击复杂性增加、攻击对基础设施危害度增大 [1]等方向演变,漏报和虚警问题已成为制约其性能的瓶颈。因此,若能从复杂攻击场景中检测出攻击行为发生的前兆
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京公网安备75号我国人口及土地城市化对房地产存量的影响研究--《东北财经大学》2016年硕士论文
我国人口及土地城市化对房地产存量的影响研究
【摘要】：城市化是指农村人口、资本及其他各种经济要素向城市流动,推动城市建设和经济发展,为城市带来一系列社会变化的过程,是传统劳动生活方式向现代化劳动与生活方式的转化。城市化的进程中必然带来人口向城市聚集、城乡人口结构的变化、城市人口收入的增长、流动性增加和对房地产刚性、改善性和投资投机需求,以及土地供给面积、投资规模大小、施工时间长短、当年竣工率等因素对房地产供给的影响,最终都会反映在房地产市场的供需关系上,进而影响房价的走势及房地产的结构和均衡。此外,房地产还是一种与土地相连的特殊商品,土地资源的稀缺性、有限性和垄断性导致其与其他商品相比较供给弹性小,使得地价及房价格的上涨常常要快于一般商品的价格。目前我国的房地产业仍存在着房地产价格增长过快,房地产结构不合理,供求关系扭曲,住房空置率高,房地产企业野蛮扩张带来的资源浪费等问题。特别是随着前期房地产供给野蛮增长,目前房地产行业由过热进入冷静期,房地产行业的矛盾也由供求矛盾及价格矛盾向消化库存的矛盾发生转变。如何消化目前大量的存量房,解决房地产企业资金链断流的难题,是当前房地产研究的热点。可以采取的方法包括政府统一购买转化为保障房、提高房地产企业管理水平向公寓式租房转变、加大房屋周边基础设施及环境建设提高房屋利用率等等。但是从长远的角度看,有利于房地产企业的健康发展的办法在于提高房屋供给质量,开拓房地产需求,减少易形成泡沫的投机性需求,发展房地产的居住需求。城市化作为人口流向城镇的自然现象,自然对城市开发房地产需求,消化房地产库存是一大机遇。本文从城市化与房地产存量的关系进行研究,对我国城市化进程中人口城市化及土地城市化的这两个方面对房地产库存的不同影响,结合关键变量房价做VAR模型分析。变量选取了1997年至2013年全国待开发土地面积、全国商品房销售价格、城镇人口占总人口比重、房地产库存比这四个变量,用全国待开发土地面积作为土地城市化指标,用全国商品房销售价格作为人口城市化指标,房地产库存比作为房地产存量指标,全国商品房销售价格作为引入的关键变量。通过ADF平稳性分析,得到四个指标在一阶差分的情况下是平稳的。通过Granger因果分析,得到四变量之间在一定的置信度下存在因果关系,这为模型的建设提供了理论支持。通过LR(似然比)检验方法和信息准则,即AIC准则和SC准则,以及Harman-Quinn(HQ)准则和最后预测误差FPE得到滞后期数为2,最终数据处理为一阶差分,滞后2期的四项指标。通过VAR模型得到整个人口城市化、土地城市化、房价及房地产库存的关系。通过脉冲响应及方差分解得出结论：1、人口城市化对房地产库存的影响在短期和长期都有明显作用。2、土地城市化对房地产库存也有影响,但影响不及人口城市化明显,进一步说明消化房地产库存的政策制定更应侧重开发需求方面。3、房价对房地产库存的作用规律性较小,二者之间并不存在提高房价房地产库存就会增加的必然关系。相应的政策建议为1、改变城市化路径,加快推进中小城市协调发展,释放中长期购房需求。2、控制土地城市化速度,完善土地制度,优化土地管理。3、房地产企业改变粗放式发展,创新管理模式,实现多元化战略及产业转型。4、政府调控加大二三线城市产业导入,完善基础设施,降低住房空置率。5、积极拓展消化存量房的其他途径。
【关键词】：
【学位授予单位】：东北财经大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2016【分类号】：F299.23;C924.24【目录】：
摘要2-4ABSTRACT4-91 绪论9-14 1.1 研究背景及意义9-11
1.1.1 研究背景9-10
1.1.2 研究意义10-11 1.2 研究内容及方法11-13
1.2.1 研究内容11-12
1.2.2 研究方法12-13 1.3 创新之处及不足之处13-142 文献综述14-18 2.1 国外文献综述14-15 2.2 国内文献综述15-18
2.2.1 人口城镇化对房地产的影响15-16
2.2.2 土地城镇化对房地产的影响16
2.2.3 房地产价格对城镇化的作用16-183 我国城市化及房地产库存的理论与现状18-27 3.1 城市化理论18-24
3.1.1 城市化内涵18-19
3.1.2 城市化度量19-20
3.1.3 我国城市化发展进程20-22
3.1.4 我国城市化现状22-24 3.2 房地产市场理论24-27
3.2.1 目前我国存量房分布及结构情况24-25
3.2.2 房地产库存量过大带来的问题25-26
3.2.3 存量房消化渠道及应对方法26-274 实证分析—VAR模型的构建27-42 4.1 VAR模型简述27-29
4.1.1 VAR模型27-28
4.1.2 单位根检验28
4.1.3 脉冲响应函数及方差分解28-29 4.2 变量选取29-30 4.3 实证分析30-42
4.3.1 平稳性检验30-31
4.3.2 滞后阶数的确定31-32
4.3.3 Granger因果检验32-33
4.3.4 VAR模型的参数估计33-35
4.3.5 脉冲响应分析35-37
4.3.6 方差分解分析37-425 结论及对策建议42-47 5.1 结论42-43
5.1.1 房价对房地产库存的作用规律性较小42
5.1.2 人口城市化对房地产库存有显著作用42
5.1.3 土地城市化对房地产库存影响程度不及人口城市化42-43 5.2 对策建议43-47
5.2.1 加快推进中小城市协调发展,释放中长期购房需求43-44
5.2.2 控制土地城市化速度,完善土地制度,优化土地管理44
5.2.3 创新管理模式,实现多元化战略及产业转型44-45
5.2.4 加大二三线城市产业导入,降低住房空置率45
5.2.5 积极拓展消化存量房的其他途径45-47参考文献47-52后记52-53
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