只做一个动物模型研究两个蛋白的妊娠相关蛋白a参考值性能硕士毕业了吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-10-13 07:51 标签： 妊娠相关血浆蛋白a
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病毒性心肌炎猝死模型的建立及心电相关蛋白的研究_NoRestriction
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两个蛋白表达相关性的分析怎么做呀？
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这个帖子发布于9年零334天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
论文中需要一些统计分析：数据是：针对几十个病例组织中的两种蛋白表达量的免疫组化分析结果；想说明的结论是：这两种蛋白在此病例中高表过，并且这两种蛋白的表达间存在相关性。我对统计学概念不太清楚，看了很多别人的，基本是分析一种蛋白与一个病例的相关性分析，与我的好象不同啊？请有经验的朋友给指定一下思路，我用SPSS都需要做什么分析，得出什么样的数据才能说明想要的结论？多谢了，我还在研究学习中。
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一、先说和正常人比较的问题。看你的介绍，好像只对病例组织作了测量，不知道有没有设对照组（正常者/非病例）？1。如果没有，而又希望比较病例和正常人的差异，那么应该有一个学术界公认的正常值。这样的话就做单样本的假设检验，可以根据数据的性质进行t检验或者非参数检验（如果正态性检验结果显示数据符合正态，用t检验，否则考虑非参数检验）。2。如果有对照组的话，就可以做两样本的t检验或者非参数检验，基本原理和单样本假设检验类似。3。我对免疫组化不了解，但是有些测量结果（比如抗体滴度）之间的差异是几何级的。这样的话你需要把数据转化成对数后再进行分析。至于你选择的结局变量（也就是测量的数据）需不需要者这样做，看看相关的文献应该能知道的。二、再说说相关性分析的问题。我想你测量的这两个变量应该都是数值变量吧？（跟计数变量相对的概念，不清楚地话可以随便找本统计的入门教材，基本上前几页一定会提到的，很容易理解）。1。这样的话应该先做个散点图，看看这两个变量之间有没有联系，可能是怎样的联系，是线性关系还是其他关系（比如是不是对数曲线？）。2。如果散点图提示可能存在某种关联，就可以选择合适的模型进行相关分析（否则的话建议不要乱用相关，会误导大家的！！！），不过之前需要对两个变量做一下正态性检验（和上面提到的一样），符合正态就做吧。如果对统计结果的意义不清楚的话，到时候再根据实际情况回答你吧？好吗？
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还有一点，关于病例组和正常人比较的。如果统计学检验显示两者之间的差异有统计学意义的话，要看看这个差异有没有生物学意义。比如病例组的白细胞比正常组高，但是仍然在正常范围里的话，那么讨论这个研究结果的意义时就要谨慎一些。
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太感谢jokeerprince的解答了，不过我对统计的基础太少，还是不知道怎么做。我再具体说一下情形，你再帮我分析一下。1：标本是几十例肿瘤病人的癌组织，没有对照的正常组织；癌组织根据特定的定量法已经标记为I、II、III、IV级；2：免疫组化检测到的是癌组织中的蛋白质A和蛋白质B的表达量，得到的是－、－＋、＋、＋＋这样的表示；可假设正常组织中的表达均为－；我实际最关心的是想得到的结论是在癌组织中，A和B的表达具有相关性；但为了说明这个结论，我是不是要分析以下统计结论（我自己琢磨的，可能完全不对）：1： 要统计数据得出A的表达与癌症的程度有相关性；2：要统计数据说明B的表达与总评的程序有相关性；3：要统计数据说明在癌症组织中A与B的表达有相关性；另外，这里的分析一定需要正常组织中的A、B表达做对照吗？不知道我以上的描述够不够清楚，做这些事都需要用SPSS做什么分析呢？先多谢指导了！
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就是做两个有序分类变量的相关分析
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你的数据是计数资料，而且是等级资料。那么只能做非参数检验了。如果学术界公认正常组织的蛋白质表达量是-的话，那么应该也可以进行比较，否则的话在你的研究中可能就不能对这一点做分析了。上面你提到的3个分析都可以做。就像hu_hao1983说的那样，应该做两个有序分类变量的相关分析。但是这方面我也不太懂，还是请教hu_hao1983吧，我也学习学习。
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线性趋势卡方检验或秩相关都可以考虑做一下。前者表示两者有线性关系，后者只是说两者有相关关系。
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