负二项正态分布的期望和方差正则性，期望，方差的证明

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二项分布期望及方差公式的证明
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你可能喜欢计算二项分布与负二项分布期望、方差的新思路--《新乡学院学报(自然科学版)》2008年02期
计算二项分布与负二项分布期望、方差的新思路
【摘要】：以条件期望为工具计算二项分布、负二项分布的期望和方差。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：O211.3【正文快照】：
0引言几何分布、二项分布与负二项分布都是以伯努利试验序列为背景的常见概率分布模型,它们之间有着相当紧密的联系。在文献[1]中,几何分布的期望和方差可以通过条件期望来求,而且计算过程十分简洁。那么,二项分布与负二项分布的期望与方差也应该可以用条件期望来求。计算随
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二项分布和正态分布的期望与方差EX=np DX=npq 这是书上给出的公式 但是没有证明过程 谁能给讲一下 公式怎么来的？？
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我介绍一个较繁但易懂的方法。
先证kC(n,k)*p^k*q^(n-k)=np*[C(n-1,k-1)*p^(k-1)q^(n-k)]
过程如下：kC(n,k)*p^k*q^(n-k)
=k*(n!/[(n-k)!k!])*p^k*q^(n-k)
=np*[(n-1)!/((n-k)!(k-1)!]*p^(k-1)*q^(n-k)
=np*[C(n-1,k-1)*p^(k-1)q^(n...
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求负二项分布（帕斯卡分布）的方差和均值及证明过程2楼的达人，俺们老师讲的几何分布的分布列是1 2 ……p (1-p)p正好和帕斯卡分布错开了一项咋办，还能求方差么
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负二项分布p{X=k} = f(k;r,p) = (k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k, k=0,1,2,..., 0正无穷）kf(k;r,p) = sum(k=1->正无穷）k(k+r-1)!/[k!(r-1)!]p^r(1-p)^k = sum(k=1->正无穷）(k+r-1)!/[(k-1)!(r-1)!]p^r(1-p)^k = r(...
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