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coursera上有哪些值得学习的Python,数据分析的课程？
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亲身在Coursera上面学了两门课，而且还是其中翻译团队的一员，真心觉得要说适合编程入门的公开课的话，还是 UCB 的 CS61ABC 系列更好。而且现在Edx Coursera Udacity 的课程质量相比于几年前已经有不少下滑，虽然课程种类多了，但是好课的开课频率越来越低… 显示全部 亲身在Coursera上面学了两门课，而且还是其中翻译团队的一员，真心觉得要说适合编程入门的公开课的话，还是 UCB 的 CS61ABC 系列更好。而且现在Edx Coursera Udacity 的课程质量相比于几年前已经有不少下滑，虽然课程种类多了，但是好课的开课频率越来越低，被大量圈钱课程充斥着Coursera 上面 NG 的那门 ML 从入门的角度来看讲的非常好，但是深度远远不够，想深入理解的话可以去 CMU Machine Learning Department 那里找 Tom Mitchell 的视频来看，或者看 NG 在大S上课的视频
回答于日 00:00
最近University of Washington 的机器学习课程刚开课，用python的。感觉不错。 显示全部 最近University of Washington 的机器学习课程刚开课，用python的。感觉不错。
回答于日 00:00
南京大学 用python玩转数据 链接: /s/1mgQElIw 密码: k5v4 显示全部 南京大学 用python玩转数据 链接: /s/1mgQElIw 密码: k5v4
回答于日 00:00
如果完全没有编程基础推荐Michigen的Python for everyone.下一步可以接着上Rice的Fundementals of Computing系列。Data science的课有太多，虽然我已经完成了JHU的系列，但并不推荐。这个系列非常学院派,优点是methodology和framework非常全面和细致，但是… 显示全部 如果完全没有编程基础推荐Michigen的Python for everyone.下一步可以接着上Rice的Fundementals of Computing系列。Data science的课有太多，虽然我已经完成了JHU的系列，但并不推荐。这个系列非常学院派,优点是methodology和framework非常全面和细致，但是课讲的一般，材料也不是很有趣。Andrew Ng的Machine Learning刚开了个头，感觉还不错。
回答于日 00:00
关于Python： 1. 完全0基础 推荐Umich的 programming for everyone 的 specialization 2. 难度稍微大一点的，推荐Rice的计算机基础 3. 更加有难度的 推荐EDX平台上MIT的python 关于数据分析： 我知道的就2点： 1. JHU的数据科学有点水 圈钱课！ 2. R语言必… 显示全部 关于Python：1. 完全0基础 推荐Umich的 programming for everyone 的 specialization2. 难度稍微大一点的，推荐Rice的计算机基础3. 更加有难度的 推荐EDX平台上MIT的python关于数据分析：我知道的就2点：1. JHU的数据科学有点水 圈钱课！2. R语言必备！所以强推Duke的统计分析注：果壳网旗下有个mooc的导航网站，做的还不错，蛮多课程都有前人的笔记啊，评价啊什么的，可以看看。（截止C站上推出大量 specialization，因为好多都是新课，尤其capstone,有的都没开放所以大家不知道）
回答于日 00:00
作为coursera的忠实用户，我恰好学习过其中的两个课。 一个是python。一个是 data science。 这个是我在python上的证书。 教授非常有意思，这门课很适合没有任何编程基础的人（比如我）来学，犹记得第一次听课，因为把python2 和python3 搞混，愣是折腾了3… 显示全部 作为coursera的忠实用户，我恰好学习过其中的两个课。 一个是python。一个是 data science。这个是我在python上的证书。 教授非常有意思，这门课很适合没有任何编程基础的人（比如我）来学，犹记得第一次听课，因为把python2 和python3 搞混，愣是折腾了3个多小时。。。data science这门课现在开始收费了，是一个系列课程，我上了其中的两门，当然是免费的时候，这个课讲的都是数据分析，不过不是用python而是R语言。两门课相较，我更喜欢python那个老师。
回答于日 00:00
推荐EDX上面的Introduction to computer science and programming using python。如果英语字幕看得比较困难，可以去学堂在线上课，有中文字幕。 Rice大学的Python课也上过，里面的作业大多数都是小游戏的python实现，且重点在交互上面，适合没接触过Python… 显示全部 推荐EDX上面的Introduction to computer science and programming using python。如果英语字幕看得比较困难，可以去学堂在线上课，有中文字幕。Rice大学的Python课也上过，里面的作业大多数都是小游戏的python实现，且重点在交互上面，适合没接触过Python的人，能够快速找到学习的兴趣。如果想要对cs有更进一步的学习与理解，并用Python实现些经典的算法，建议去学习EDX的python课。两个都是挺有意思的课，可以都去上一上，再根据自己的兴趣进行选择，edx的课程内容比rice大学的这门课程更多，也会难一点。
回答于日 00:00
yeayee. com 有不少实例，3.4，适合初学者。 显示全部 yeayee. com 有不少实例，3.4，适合初学者。
回答于日 00:00
我极力推荐rice大学的那门python课，课程设计很好，老师非常负责 ----------------------------------------------------------- 昨晚手机答题，今天更新一下； Rice大学的课程总共有3门，现在貌似拆解成6门了；每门课8周时间，按照由浅入深的顺序来的。 第… 显示全部 我极力推荐rice大学的那门python课，课程设计很好，老师非常负责-----------------------------------------------------------昨晚手机答题，今天更新一下；Rice大学的课程总共有3门，现在貌似拆解成6门了；每门课8周时间，按照由浅入深的顺序来的。第一门课是Python基础，介绍了Python的基础语法；第二门课是计算基础，介绍了一些稍微复杂一点的语法和数据处理；第三门课是算法思考，介绍了一些常用的算法；并且还用到了numpy， matlabplot库等；我不是做数据分析的，但是据说这些库在数据分析时经常用到！课程安排合理只是推荐理由之一；还有推荐的理由包括，课后作业设计精美，老师助教非常负责！在每周的课程之后，老师都会留课后作业，除了一二十道选择题用来巩固知识之外，还会有一个小应用，非常有趣味性；我记得第二门课的第一周作业就是当年刚火起来的游戏2048；而且数据处理的题目中，就会有非常实际的处理案例，比如分析论文引用次数，分析疾病发生率等等。此外，老师非常负责。当时我上课时，讨论区经常能看到老师的留言，基本上对于一些关键性的常见问题，老师都是第一时间回复。简直良心到爆！！！我不是搞数据分析方向的，本来只打算学习这个系列的第一门课，了解一下python，结果上了之后感觉非常好，忍不住把后面的课都上完了，还参加了阶段考试！老师魅力功不可没！-------------------------------------------------------------更新一下：这么课的最新情况我也不了解了，有知友留言说已经要收费了，大家去官网上看吧！我上这门课估计是3年前了，时间久远。。。。。。
回答于日 00:00
睡觉前看到这个问题，前天写了一篇关于在coursera学习python的文章，正好对题，于是摘抄一部分，希望能有所帮助 :-) 下面就讲讲我在coursera上学习python的过程（也是给大家推荐这位有趣的教授，有想学python的同学可以去关注一下）。这是由密歇根大学开设… 显示全部 睡觉前看到这个问题，前天写了一篇关于在coursera学习python的文章，正好对题，于是摘抄一部分，希望能有所帮助 :-) 下面就讲讲我在coursera上学习python的过程（也是给大家推荐这位有趣的教授，有想学python的同学可以去关注一下）。这是由密歇根大学开设的零基础Python入门专项课程，我先后在coursera学习了里面的三门课程，分别是《Python入门》，《Python数据结构》，《使用Python访问网络数据》。这个教授名叫：CharlesSeverance，下面引至维基百科：Dr. Charles "Chuck"Russell Severance is an American computer scientist and academic who currently serves as Clinical AssociateProfessor of Information at the UniversityofMichigan他长这样： Dr.Chuck是一个很有趣的人，他讲课非常仔细，在第一门课讲变量，条件，函数这些的时候，纯英文字幕我也能看的津津有味，而且他还会时不时停下来叫你暂停思考一会儿….（课程配套书《Python for Informatics》） 另外他在每节课后都有OfficeHours或者Interview，他会飞到世界各地，采访在coursera上上他这门课的人，录成一个短视频，让别人讲一下上这门的感受。有一期印象特别深刻是因为他采访了python的创始人，还跟人家说“我在录视频，你配合一下…” 在第一节课《Python入门》里，他主要讲了条件语句（while，if，for，continue，break），字符串的处理（索引，解析文本），文件的按行读书，储存原理（open函数，句柄，删除换行符）在第二节课《Python数据结构》，他主要讲了string，tuples（元组），list（列表的元素添加，截取），dictionary（字典，键值对，按键大小排序）以及这些的应用。 我记得他在讲元组与列表的区别时，讲到元组是不可改变的，列表元素是可以改变的，在你认为命名的对象后面可能会更改时，你应该选择list，若确保对象不再更改，选择元组则可以节省更多的空间，更快。以前我一直认为解决一个问题最好的方式是靠好算法，直到他让我明白了“clever data structure”同样具有巨大的能量，而事实也是如此。 我认为Dr.Chuck教给我最多就是编程的思想，一些最基本的原理，而且这些也是他试图去教给你的。在第二节课结束时，这个逗比教授还搞了一个毕业典礼，请来了他的好基友来做毕业演讲，郑重的发证书…此处有音乐……给你递证书和你握手 在第三节课《使用Python访问网络数据》中，他主要讲了正则表达式（爬虫基本工具），网络编程，介绍了HTTP（超文本传输协议），URL（统一资源定位符），浏览器与server之间的信息传输，XML（可扩展标记语言），JSON（数据交换语言）。这些以前从未接触过的名词让我知道了数据信息是怎样在网络上进行传递的，顺便让我对爬虫技术又有了更深的理解。 然后Dr.Chuck作为一个长者，也经常教我一些人生的经验，讲到爬虫，他说爬虫很酷很强大，但是不能用来做一些不好的事，他还说过：”Don’t scrpe Facebook!” ，“With great power comes great responsibility!”这样正能量的话。 在第二节课结束时，他曾经说过：“Thank you for spending all this time with me. If you gotten this far, I really appreciate it, So thank you very much.”其实我也想对他说同样的话，感谢他所做出的一切！他使我会一直坚持Python的学习。可以看出大家都很喜欢这位可爱的教授。 另外在第三节最后一课中，我第一次看见了中国人的面孔，羡慕他们！完
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人人都是产品经理
风信子姑娘产品经理就业特训营北京站学员一个想做产品经理的文秘喜欢看书，看电影，脑子有点直姑娘~作者介绍我原来的工作是新媒体运营，后来公司调岗成为了秘书，对此自己心里其实是比较排斥的。看着其他的同事或者朋友同学毕业一年后均有所改变和收获，自己想转行又没有方向，不转行又觉得前途太渺茫。总结就是慌。后来工作过程中和公司的产品经理关系比较不错，接触到一些产品经理相关的工作内容，对此越来越感兴趣，终于在今年的四月份，我决定转岗产品经理。在自学产品经理知识的过程中，慢慢的成了人人都是产品经理网站的死忠粉，到现在几乎看遍人人的所有文章，由开始的什么都不懂到现在的些许感觉，让我认识到“产品经理”是一个让人着迷的职业，很多问题越深究越有意思，这是一个将人的所有行为场景考虑的最全面和最具体的职业。然而自己在学习的过程中有太多的坎和不会的东西，产品朋友平时比较忙帮不了自己，再加上自学不够系统也无实践，不知道下一步该怎么落地，越来越害怕自己转行的这个决定错了。总结就害怕。偶然间看到起点学院的产品经理就业特训营的宣传，试着去了解了一下，觉得无论是从0到1去构建系统的产品知识体系，还是说完成一个产品的实战操作，这个课程都包含了。最主要的承诺找工作包就业，这对于我们这些没有产品经验的，又不是应届毕业生来说太赞了。至于说这个课程到底有没有用，适不适合我，我觉得既然都已经决定转行了，就应该行动起来，花费时间去做，所以我就报名了。跟网上那些五花八门的产品经理培训课程不一样，起点学院的这个课程并不是任何人都能报名成功的，他们有着严格的学员招募要求：学历，工作经验，学习能力等等。所幸经过一系列的笔试、面试之后，我终于成为了起点学院产品经理就业特训营第一期的学员，并于9月23日开始了线下的第一节线下课程，学完之后内心有点小激动，心里只有一个感觉：这个课好值得！安静的上课环境：本次课程共有8天的线下面授课程，所以上课环境很重要。起点学院的小伙伴们将上课位置选在了一个幽静又有文艺感的地方，大家可以专注听讲，比心~充分的课前准备：起点学院的小伙伴们为每一位学员准备了本次上课的课堂笔记本、纸质版的教学PPT课件、本次课程的重点内容等，让学员可以充分的进行课前了解和课堂的跟进。另外，起点学院的小伙伴还为学员准备了零食、水果、饮品等，贴心不贴心~大咖授课：本次的8天线下课程，均由在BAT工作过的、现在任职为产品总监的老师授课。例如36Kr的产品总监、每日优鲜的产品总监等（话说高老师真的炒鸡帅~~），大咖授课，让学员很有安全感~课程内容：系统，专业，注重落地和逻辑思维的训练。首先我之前自学也知道产品经理都应该做啥，然后顺序是什么样的，但是不系统，不能落地和实质的训练，在这个课程最后那个中学习则更系统，就像一个流水线一样，先告诉你怎么做，再告诉你怎么弄。再则咱们这个课程虽然线下面授时间相对于线上来说比较短，只有8天，但是课程安排很全面，就像他们宣传的一样，从需求分析、产品规划、产品设计、产品管理、职业成长、项目路演、毕业答辩到面试模拟，反复打磨产品经理的基本功。线上线下结合比较专业，线上学习后再到线下听老师去讲，有种豁然的感觉；就像有一个声音在告诉你——你学的东西是对的，做的是对的，就会心安。线上课程及答疑讲解：除了线下的课程，线上为学员安排了每周的学习目标和作业指标，有严格的检查制度（仅完成竞品分析，我觉得已经大脑缺氧了）；如有任何问题，例如产品问题、面试问题、工作问题等，授课老师，辅导老师等均会帮助解决。除了老师的授课，每周一到周五的晚上都会有线上答疑和交流的时间，我之前也尝试自己做个产品，从头到尾，但是由于自己看的有限，所以写的或是思考的东西太片面，逻辑思维弱，而逻辑思维又是产品经理必须的，所以老师的线上答疑就解决我的问题了。持续的干货分享：其实最完美的也就是本次课程众多优秀的老师们和起点学院的小伙伴们，不论是线上还是线下的交流，不断分享干货，都让人都收获满满。例如，关于人工智能的资料库，包括微信公众号、数据调研报告、著名书籍等等，毫不夸张的说，我自己找不见这些材料~收藏后，我都感觉自己膨~胀~了~体验和建议：最后说一点自己的个人建议，考虑单一和不全面，仅供参考啦！1. 除了线下上课时间能否安排课后的一些沙龙聚会，继续学习探讨？我报这个课程一个是因为起点学院是产品经理培训专业的平台，靠谱！另一个就是老师比较赞，与老师面对面交流和听课让我觉得帮助很大。但是线下课程时间较短，与主讲导师接触时间较少；其他时间也不好意思打扰老师，所以咱们后续课程结束能否举办类似和老师的聚会或是休闲娱乐玩不？听他们说几个观点都会觉得很有启发，这个不夸张的，就像老师在QQ群中分享的东西，我觉得都很赞。之前哪有那么多看人工智能内容的渠道呀 ？2. 我觉得希望老师能分享更多的干货；例如咱们在QQ群中分享的文件，链接等内容，真的很赞，所以自私的希望老师能多多分享。3. 从我个人层面来说，我自己逻辑思维较弱，所以系统化的和逻辑的训练想老师帮忙训练一下。最后感谢起点学院的小伙伴们，你们细心又体贴，专业又敬业，就连线上答疑都能记录和分享，认真的态度让人佩服~期待下一次上课啦，也期待上完课出去成为真正的产品经理！广州站·上海站本周开课，报名从速！！！人人都是产品经理 & 起点学院全新推出【产品经理就业特训营】，专注解决产品新人就业难题，联合BAT等一线大厂产品专家，从0到1构建产品知识体系，200+名企内推，面试求职全程辅导，100%保障就业！咨询 & 报名课程费用（线上+线下）：16880首发冰点价：
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