短车道信号控制交叉口通行能力概率模型-海文库
全站搜索：
您现在的位置：&>&&>&兵器/核科学
短车道信号控制交叉口通行能力概率模型
第４０卷第１１期２０１２年ｉ１月同济大学学报（自然科学版）ＪＯＵＲＮＡＬ０ＦＴＯＮＧＪｌＵＮＩｖＥＲＳＩＴＹ（ＮＡＴＩＩＲＡＬＳｃＩＥＮＣＥ）Ｖ０１．４０Ｎｏ．１１Ｎｏｖ．２０１２文章编号：０２５３―３７４Ｘ（２０１２）１１―１６４１―０６ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５３－３７４ｘ．２０１２．１１．００９短车道信号控制交叉口通行能力概率模型马万经１，陆艳１，安琨２，赵靖１（１．同济大学道路与交通工程教育部重点实验室，上海２０００９２；２．香港科技大学土木与环境工程系，香港９９９０７７）摘要：针对短车道信号控制交叉口，提出考虑不同流向相互阻塞概率的通行能力计算模型，该模型克服了以往交叉口通行能力计算模型中对交叉口短车道影响考虑不足的缺陷．根据短车道条件下不同交通流的相互阻塞特征，将交叉口短车道分为三类．基于车流到达随机性，考虑相邻周期排队状态的相互作用，将阻塞过程划分为不阻塞、可能阻塞、阻塞后三个阶段，建立了通行能力计算模型．基于实测数据标定后的微观仿真分析表明，相对于ＨＣＭ（ＨｉｇｈｗａｙＣａｐａｃｉｔｙｔｈｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｒａｆｆｉｃｆｌｏｗｌｅｖｅｌｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｒａｆｆｉｃｃａｐａｃｉｔｙ；ｓｈｏｒｔｌａｎｅ；ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙｏｆｂｌｏｃｋａｇｅ；ｓｉｇｎａｌｉｚｅｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ短车道（ｓｈｏｒｔｌａｎｅ）一般是指有长度限制却无法当作一条独立车道进行处理的车道，与其相对应的是独立车道（ｅｘｃｌｕｓｉｖｅｌａｎｅ）或无长度限制车道（ｕｎｌｉｍｉｔｅｄｌｅｎｇｔｈＭａｎｕａｌ）模型，该模型计算结果能够相对更真实地反映短车道信号控制交叉口通行能力．针对短车道长度、短车道数目，绿信比和周期长度的参数敏感性分析，进一步揭示了在不同流量水平下短车道对交叉口通行能力的影响．关键词：通行能力；短车道；阻塞概率；信号控制交叉口中图分类号：Ｕ４９１文献标识码：Ａｌａｎｅ）［１］．当道路用地空间受到某些因素限制，且车道需要拓宽时，就会形成短车道，如在交叉口进口道处．拓宽信号交叉口进口道是提高其通行能力的有效方法，但短车道也是影响通行能力的潜在因素，常导致相关车流相互影响，甚至发生短车道排队阻塞．这种情况下，应用一些常用模型（如ＨＣＭ（ｈｉｇｈｗａｙｃａｐａｃｉｔｙＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃＭｏｄｅｌｆｏｒＳｉｇｎａｌｉｚｅｄＩｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｍａｎｕａｌ）模型）估算交ＣａｐａｃｉｔｙｗｉｔｈＳｈｏｒｔＬａｎｅｓＭＡ叉口通行能力，估算值往往偏大，这将直接影响交叉口交通设计、控制方案的优化和评价．因而需要建立相应的模型来准确计算存在短车道时交叉口的通行能力．Ｗａｎｊｉｎ９１，ＬＵＹａｎｌ，ＡＮＫｕｎ２，ＺｔｆＡＯＪｉｎ９１（１．ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＲｏａｄａｎｄＴｒａｆｆｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆｔｈｅＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＴｏｎｇｊｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０００９２，Ｃｈｉｎａ；２．ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｉｖｉｌａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＴｈｅＨｏｎｇＫｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｏｎｇＫｏｎｇ９９９０７７，Ｃｈｉｎａ）短车道下交叉口通行能力的计算方法早期体现在德国通行能力手册［２］，澳大利亚ＡＲＲＢ（ａｓｓａｓｓｉｎａｔｉｏｎｒｅｃｏｒｄｓｒｅｖｉｅｗｂｏａｒｄ）的通行能力和Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｐａｐｅｒｐｒｅｓｅｎｔｓａｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｍｏｄｅｌｆｏｒｅｓｔｉｍａｔｉｎｇｔｈｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆｓｉｇｎａｌｉｚｅｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｓｗｉｔｈｓｈｏｒｔｌａｎｅｓ．Ｔｈｅｃｕｒｒｅｎｔ信号配时的分析报告［３］中．此类方法对短车道效应是否发生的界定采用固定判断指标，并未考虑交通流的真实的随机到达情况．Ｔｉａｎ等［２］考虑了短车道排队长度和发生排队阻塞的随机性，针对右转短车道提出了通行能力的概率修正模型．在此基础上，针对左转短车道，一些学者通过考虑交通到达随机性影响，研究了最佳的短车道长度确定方法和交通安全性等一系列问题［４１］．但这些研究缺乏对不同短车道类型及相应交通流之间影响的深入分析．在前期研究建立的模型中［８］，也缺乏不同相序条件下，不同ｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌｏｖｅｒｃｏｍｅｓａｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｏｆｅｓｔｉｍａｔｅｍｏｄｅｌｓ，ｗｈｉｃｈｉｇｎｏｒｅｓｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆｖａｒｉｏｕｓａｒｅｓｈｏｒｔｈｎｅｓ．Ｔｈｒｅｅｋｉｎｄｓｏｆｓｈｏｒｔｌａｎｅｓｓｃｅｎａｒｉｏｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｄｉｖｉｄｅｄｏｆｃｏｎｇｅｓｔｉｏｎａｌｌｏｃａｔｅｄｆｉｒｓｔｌｙ．Ｔｈｅｉｎｃｌｕｄｉｎｇｎｏｂｌｏｃｋａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｓｉｎｔｏｔｈｒｅｅｓｔａｇｅｓｂｌｏｃｋａｇｅ，ｐｒｏｂａｂｌｅｂｌｏｃｋａｇｅａｎｄａｆｔｅｒｂｌｏｃｋａｇｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｃａｐａｃｉｔｙｏｆｌａｎｅｇｒｏｕｐｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄａｎｄｔｅｓｔｅｄｗｉｔｌｌｔｈｅｆｉｅｌｄｄａｔａｂｙｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｍｅｔｌｌｏｄ．Ｔｈｅｉｎｔｅｎｓｉｖｅｓｅｎｓｉｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌｅｎｇｔｈａｎｄｎｕｍｂｅｒｏｆｔｈｅｓｈｏｒｔｌａｎｅ，ｏｎｔｈｅｓｐｉｌｔａｎｄｃｙｃｌｅｌｅｎｇｔｈｒｅｖｅａｌｔｈｅｉｍｐａｃｔｓｏｆｓｈｏｒｔｌａｎｅｓ收稿日期：２０１２－０９－１０基金项目：国家自然科学基金（５１１７８３４５）第一作者：马万经（１９８０一），男，副教授，工学博士，主要研究方向为交通系统分析与控制．Ｅ－ｍａｉｌ：ｍａｗａｎｊｉｎｇ＠ｔｏｎｇｊｉ．ｅｄｕ．ｃｎ万方数据同济大学学报（自然科学版）第４０卷流向排队状态及其对后续周期运行状态影响的深入分析，而这些因素都对短车道通行能力有显著的影响．被茂行年阻寒Ｅ习Ｅ习囤豳囹囫一Ｅ常段短牟道段；ｔ议流向７Ｊ？阱ｌ罐艇乍道／Ｊ，―――――――――――――――――――――――――――――――――一国―，划分为三个阶段（不阻塞、可能阻塞、阻塞后），并对每个阶段的开始时刻进行分析，从而得出各阶段各车道通过的车辆数，推导出通行能力计算模型．最后基于实际数据和仿真验证了谶倦钐乏雹乏三团团囫团团圆熊鱼堑生堕窒／／模型的准确性，得到了短车道影响下进口道饱和流率降低的主要原因以及在不同交通和道路几何条件下短车道对通行能力的影响．研究对于准确计算交叉口通行能力和进行交叉口的渠化及信号配时的研究和应用具有借鉴价值与意义．旦！Ｅ习Ｅ习囫团团团一豳团团圆囫囫一Ｊ，’―――――――――――――――。―――――――――――一止常段短车道段１１．１短车道下通行能力的计算原理不同类型短车道阻塞特征根据交叉口几何特征、车道功能划分、短车道范业竖／’茎噩至亟至ｐ圄匡亘圄ＥＥ３Ｅ哥Ｅ司ｊＣ百不阻塞短车道囫囫团团圆囫一一一―＼重亘重垂垂Ｂ图１短车道的典型形式Ｆｉｇ．１Ｔｙｐｉｃａｌｔｙｐｅｓｏｆｓｈｏｒｔｌａｎｅｓ围车道数和路段车道数的不同，交叉ｒｊ的短车道可以划分为如下３类：（１）双流向互阻塞短车道，如图ｌａ．即一旦直行或左转任意一股车流排队溢出短车道时，另一股车流必然被阻塞．２通行能力计算模型２．１（２）单流向阻塞短车道，如图ｌｂ．即路段有多个车道，且有一个流向为完全短车道（即没有路段车道直接与短车道相连接），另一个流向为非完全短车道模型假设（１）左转受保护相位控制，不考虑右转影响．（２）左转和直行交通流的到达分布已知（文中假设其服从泊松分布），且相互独立；如交通流服从其他分布，则在运用（即有２个及以上路段车道与短车道区域车道相连接）．如图１ｂ所示，当左转排队溢出时，直行车流可通过另一个车道进入短车道区域；而当直行车流排队溢出时，则左转被完全阻塞．（３）互不阻塞短车道，如图１ｃ．当直行和左转短（３）交叉口处于稳定状态，即交叉口每周期每相位平均到达流量不会超过该相位通行能力．（４）短车道范围内同一流向排队长度相等．２．２不发生排队阻塞下的通行能力在不发生排队阻塞的情况下，通行能力由有效绿灯时间与饱和流量决定．短车道的存在会造成交叉口非均匀饱和流率．在清空短车道最大排队长度车道各有１条以上的路段车道与之相连接时，任意流向排队溢出均不会对另一流向形成阻塞．１．２通行能力计算原理在交叉口信号配时方案和短车道类型已知的情况下，短车道对交叉口通行能力的影响直接取决于短车道的利用情况以及不同流向交通流的阻塞情况．因此，交叉口通行能力应为短车道阻塞和非阻塞的时间段内以进口道饱和流量放行，之后以驶入进口道的饱和流量放行．根据前期研究［８ｌ，Ｃ？和Ｃ？可用下式计算：情况下通行能力的概率均值．万方数据第１１期马万经．等：短午道信号控制交叉ｎ通行能力概率模型ｓ：７９ｔｃＬ―孙≤Ｔ，一ｃ？一｛Ｐ。（Ｎ；＝惫）一Ｑ号＃式中：ｋ为从上一周期直行开始排队到左转排队开始【ｓ２虿ｒｔ＋ｓ；盟≠鼽＞Ｔｔｓ｝擎。时刻为止的直行到达的车辆数；钟为排队时段直行车流平均到达车辆数．Ａ？一ｑ。（Ｃ―ｇ。＋Ｌ／ｕ―ｇＩ―ＪＩ＋Ｗｏ）一ｑ。（Ｃ―ｇ。一Ｉｉ）ｇｌ。≤Ｔｌ（？Ｐ一＜。ｌｓｌ℃ｒｌ＋ｓ２睁肌＞Ｔ１―１ｔ２――■一，』ｌ２――『＿一Ｓｔｎ（１Ｓ１，２ｓｔｄ３６００Ｌ，．３６００Ｉ。式中：ｑ。为单位时间内直行到达车辆数，ｖｅｈ；ｆ－为左转相位与下一相位的间隔时间，Ｓ．左转排队开始时刻，到达的直行车辆数Ｎ：为Ｎ｛一Ｎ；．从ｔ。，时刻开始，到达的左转车辆都有可能阻塞直行．则经过时间Ｗ，发生排队阻塞的概率即￡。时刻左转到达车辆数超过短车道左转容量的概率为Ｓ｛一ｍｔｓｔ；Ｓ；一ｍｔＵＳ｝一ｍｌＳｌ；Ｓｆ一，＂ｌｏｓｌ式中：Ｇ为不发生阻塞时的直行通行能力，ｐｃｕ?ｈ～；ａ’为左转通行能力，ｐｃｕ?ｈ～；（？为周期时间，ｓ；Ｓ：，Ｓ｝分别为不阻塞时交叉口直行和左转相位的饱和流量，ｐｃｕ?ｈ～；Ｓ；，Ｓ｝分别为不阻塞时驶人短车道的直行和左转饱和流量，ｐｃｕ?ｈ１；Ｔ。，Ｔｔ分别为清空直行和左转短车道最大排队长度时间，ｓ；ｇ。为直行有效绿灯时间，Ｓ；ｇｋ为左转有效绿灯时间，ｓ；ｈ。为排队停车空距，ｍ；Ｌ为短车道最大排队长度（即短车道长度），ｖｅｈ；ｍ．，埘１分别为交叉口短车道区域直行和左转车道数，条；ｍｍ，ｍｍ分别为对应交叉Ｐｈｉ＿ＰＩ（Ｍ＞¨一１一荟ｎＩ字Ｗｌ≤ｇ。＋Ｉｉ式中：”Ｉ为短车道左转容量；Ａｆ为Ｗ。时间段内左转车流平均到达车辆数，ｖｅｈ；Ａｈ＝ｑ?Ｗ。，ｇｌ为单位时间内左转到达车辆数，ｖｅｈ．到阻塞发生时为止，在Ｗ。时段内可能通过短车道末端的直行车辆数Ｎ；的概率为口直行和左转车道的路段车道数，条油㈣分别为单车道的直行和左转饱和流量，ｐｃｕ?ｈ清空时间如图２所示计算．１．Ｐｃ（Ｍ：是）一盟掣Ｍ：』ｏ口ｔ≤ｏＩ口。Ｓ；ｍ＞０。／７百巨ｉＥｉ＝＿Ｊ。日曰圆圆图２清空时间孔（１’１）计算示意图阻塞发生后，独立车道（即不会被堵塞车道）仍可通行，则剩余绿灯时间内通过短车道的车辆数为其巾Ｓ？为未被阻塞车道饱和流量，ｐｃｕ?ｈ＿１；口。为临时变量，其值为口。一ｇｌ＋Ｉｉ＋ｇ。一（Ｗ１＋Ｗｏ）一Ｌ／ｖ阻塞后直行周期通行能力为Ｆｉｇ．２ＳｃｈｅｍａｔｉｃｏｆｃｌｅａｒｔｉｍｅＴｔ（孔）ｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ２．３先左转后直行。考虑排队阻塞的通行能力２．３．１直行通行能力直行通行能力计算参数如图３ａ所示．Ｇ―ｍｉｎＥＮ：＋Ｎ；＋Ｎｉ，Ｓ：下ｇｔｅ］Ｆｈ此，直行通行能力为阻塞时和未阻塞时的概率统计均值为设相位顺序为先左转后直行，在左转绿灯末期进入短车道的车辆由于剩余绿灯时间太短而不能通过短车道，因此左转最早可能排队开始时刻为Ｗｏ―ｇｌ―Ｌ／ｖ式中：ｇＩ为左转绿灯时间；７３为车辆通过短车道速度，ｍ?ｓ．左转排队可能阻塞直行的最早时刻为￡ｏ―Ｗｏ―ｇｌ―Ｌ／ｖ从上一周期直行开始排队到左转排队开始时刻为止，直行到达的车辆数Ｎ？的概率函数为Ｃ，一Ｐ。（Ｎ；）Ｐ。（Ｍ）ＥＰｂｌＧ＋（１－－ｐｂＩ）Ｃ？］２．３．２左转通行能力左转通行能力计算参数如图３ｂ所示．直行最早排队的可能时刻为Ｗｏ＝ｇ。一ｇ／ｖ直行开始排队时，左转到达车辆数Ｎ；的概率为ＰＩ（Ｎａ一是）＝―（ｑｌＷ］。厂）ｋｅ－ｑｌｗｏ直行排队开始时刻，短车道范围内左转车辆数万方数据同济大学学报（自然科学版）第４０卷为Ｎ｝一Ｎ？Ｉ．坠．Ｉ．坠．１岛‘［］绿灯眩星互乙勿黄灯――红灯ａ直行通行能力Ｅ兰兰主＝产ｌ一‘：卜――――Ｌ＿――叶．．――Ｆ―Ｌ――――叫盲行直行：［二］绿灯臣Ｚ勿黄灯――红灯ｂ左转通行能力图３通行能力计算参数Ｆｉｇ．３Ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｔｒａｆｆｉｃｃａｐａｃｉｔｙｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎ直行排队可能阻塞左转的开始时刻为ｔｏ―Ｗｏ―ｇ。一Ｌ／口从ｔ。时刻开始，直行都有可能阻塞左转．则经过时问Ｗ。发生排队阻塞的概率，即ｔ。时刻直行到达车辆数超过直行短车道容量的概率为ｗ１≤Ｃ―Ｗｏ―Ｊｌ―Ｌ／ｖＰｂｔ＿Ｐｔ（Ｎａ＞们一１一蚤ｎｔ学ｔ，时刻阻塞发生时，可能通过短车道末端的左转车辆数Ｎｆ的概率密度为Ｐ。（Ｎ２一忌）一―（ｑｉＷｌｌ）丁＿ｋｅ－一ｑＦｌ阻塞发生后，剩余绿灯时问内通过短车道的车辆数为Ｍ一憾簧其中口。为临时变量，其值为ａｌ―Ｃ一眠一Ｗ１一Ｌ／ｖ阻塞后左转周期通行能力为Ｇ―ｍｉｎ［Ｎ｝＋Ｎｆ－ｔ－Ｎ｝，Ｓ｝百ｇｌｅ］由此，左转通行能力为阻塞时和未阻塞通行能力的概率统计均值为Ｃｌ―Ｐｌ（Ｎ？）Ｐｌ（Ｎ｝）ＦＰｂ。Ｇ＋（１一Ｐｂｔ）Ｃ｝］同理，先直行后左转的相序条件下，通行能力可以经过同样的过程计算得到（将各参数的角标ｔ变为１即可）．万方数据３数值分析针对前述３种短车道的特点，对如图４所示３种类型短车道进行分析．。。＿―三三｜Ｓｌ一一一一一一一――――――――――――――――－ＪＳ２Ｓ３图４短车道类型Ｆｉｇ．４Ｔｙｐｅｓｏｆｓｈｏｒｔｌａｎｅｓ算例分析主要包括如下两部分：（１）模型精度分析．采用饱和流量校正过的ＶＩＳＳＩＭ仿真软件获得接近实际的交叉口通行能力，分析情况，论证（２）参数影响分析．在模型准确性得到验证的基础上，改变影响通行能力的参数，包括短车道的数量、长度、信号周期和绿信比等，分析不同类型短车道通行能力的变化情况及影响通行能力的关键因素．３．１模型计算精度分析以情形一（Ｓ１）为对象，设置短车道长度为５０ｍ，周期为１２０ｓ，左转与直行绿灯时间均为２５Ｓ．先左转后直行时左转通行能力分析如表１所示．表１左转通行能力对比Ｔａｂ．１Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｌｅｆｔ－ｔｕｒｎｔｒａｆｆｉｃｃａｐａｃｉｔｙｒｅｓｕｌｔｓ对比结果发现，模型计算与仿真结果的误差在５％以内，ＨＣＭ方法计算结果偏大．由于ＶＩＳＳＩＭ仿真自身的缺点，导致车辆在路段上换道时会有少辆车辆相互阻塞，因此仿真通行能力略低．总体说来，两者具有较好的匹配性．对于短车道情形三（Ｓ３）而言，不会发生一个流向短车道阻塞另外一个流向的情形，因此在以下分第１ｌ期码万经．等：短车道信号控制交叉口通行能力概率模型析不同参数对阻塞影响的过程中，仅针对情形一（Ｓ１）和情形二（Ｓ２）进行对比分析，相序为先左转后直行．３．２参数影响分析３．２．１绿信比对通行能力的影响周期为１２０Ｓ，固定直行的绿信比为ｏ．２，左转绿越大，通行能力衰减越明显．原因在于，不考虑阻塞时，通行能力随着周期的增加而增加；但考虑了阻塞后，周期增加带来排队长度增加，进而增大了阻塞概率．因此周期越大，通行能力衰减越明显．３．２．３短车道长度对通行能力的影响周期为１２０ｓ，直行和左转绿信比均取为０．２，短车道长度从３０ｍ变化到９０ｍ，左转通行能力变化如图７所示．信比从０．１变化到０．５，左转和直行流量同时从０变化到１０００ｐｃｕ?ｈ～，左转通行能力损失（不考虑阻塞的通行能力与该状态下通行能力之差）的变化趋势如图５所示．图５绿信比对通行能力影响Ｆｉｇ．５Ｉｍｐａｃｔｏｆｓｐｌｉｔｕｐｏｎｔｒａｆｆ，ｉｃｃａｐａｃｉｔｙ从图５可知，在相当长的范围内，流量越大，通行能力的衰减越明显；绿信比越大，通行能力衰减越显著．这是因为流量的增加造成直行排队阻塞左转的概率增加；绿信比的增加扩大了不考虑阻塞时的通行能力，因而进一步扩大了通行能力损失值．３．２．２周期对通行能力的影响固定直行和左转的绿信比为０．２ｓ，周期从８０变化到１６０Ｓ，左转通行能力变化如图６所示．３６（Ｓ；３４（量吕．３２１赛３０Ｉｍ妊２８Ｉ２６ｌ８Ｉ图６周期对通行能力影响Ｆｉｇ．６ＩｍｐａｃｔｏｆｃｙｃｌｅｌｅｎｇｔｈｕｐｏｎｔｒａｆｆｉｃｃａｐａｃｉｔｙＦｉｇ．８图８短车道数目对通行能力影响Ｉｍｐａｃｔｏｆｓｈｏｒｔｌａｎｅｎｕｍｂｅｒｓ从图６可以看出，在绿信比相同的条件下，当流量较小时，通行能力不变；随着流量的增加，通行能ｕｐｏｎｔｒａｆｆｉｃｃａｐａｃｉｔｙ力出现衰减的趋势；相同绿信比及流量条件下，周期万方数据从图８可以看出，短车道的数目对通行能力影同济大学学报（自然科学版）第４０卷响显著．在流量较小时，通行能力损失不明显．随着流量的增加，通行能力损失越大；相对而言，短车道数量越多，通行能力损失越严重．这是因为短车道数量越多，不考虑阻塞时的通行能力越大，但考虑阻塞后，此时的短车道数量对通行能力没有影响，两者的差值也就越大．参数分析还可以看出，短车道情形二（Ｓ２）下通行能力的损失情况明显好于短车道情形一（Ｓ１）．也即提高引起阻塞车流（相序在后的车流）的通行能力，同样可以缓解短车道对阻塞车流（相序在前的车流）的影响．４结论针对短车道的信号控制交叉口，考虑了车辆到达随机性、车道划分和信号配时等因素作用下不同流向车流的相互影响以及相邻周期排队状态的相互作用，构建了通行能力计算的概率模型，并进行了模型的准确性验证和参数的敏感性分析，结果表明：（１）短车道对交叉口通行能力有显著影响，本文模型计算结果与通行能力真实值较为接近．（２）信号相序对短车道通行能力有显著影响，一般而言，后放行有短车道的流向，有助于提高通行能力．（３）提高引起阻塞车流（相序在前的车流）的通行能力，可降低阻塞概率，进而提高被阻塞车流（相序在后的车流）的通行能力．（４）短车道长度与数目对通行能力影响显著．其他因素相同的情况下，短车道越长，通行能力损失越小；短车道的数目越多，一旦发生阻塞之后，通行万方数据能力的损失越大．（５）一定范围之后，周期越大，通行能力衰减越严重．因此，满足其他要求时，可尽量采用小周期以降低短车道阻塞的影响．参考文献：ＥｌｉＮＩＮＧＷｕ．Ｔｏｔａｌａｐｐｒｏａｃｈｃａｐａｃｉｔｙａｔｓｉｇｎａｌｉｚｅｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｓｗｉｔｈｓｈａｒｅｄ―ｓｈｏｒｔｌａｎｅｓ――ａｇｅｎｅｒａｌｉｚｅｄｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｔｕｄｙＥＣＤ］／／ＴＲＢ８６ｔｈＡｎｎｕａｌＭｅｅｔｉｎｇ，ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＯＣ：ＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＢｏａｒｄ，２００７．［２］ＴｉａｎＺ，ＷｕＮ．Ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃｍｏｄｅｌｆｏｒｓｉｇｎａｌｉｚｅｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙｗｉｔｈａｓｈｏｒｔｒｉｇｈｔ―ｔｕｒｎｌａｎｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２００６，１３２（３）：２０５．［３］ＡｋｃｅｌｉｋＲ，Ｔｒａｆｆｉｃｓｉｇｎａｌｓｃａｐａｃｉｔｙａｎｄｔｉｍｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓ［Ｒ］．Ｓｙｄｎｅｙ：ＡｕｓｔｒａｌｉａＲｏａｄＲｅｓｅａｒｃｈＢｏａｒｄ，１９８１．［４］ＬｅｉＹ，ＹＱｉ，ＨＹｕ，ｅｔａ１．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｌｅｆｔ－ｔｕｒｎｏｐｅｒａｔｉｏｎｓｇｕｉｄｅｌｉｎｅｓａｔｓｉｇｎａｌｉｚｅｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｓ［Ｒ］．Ａｕｓｔｉｎ：ＴｅｘａｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，２００８．［５］ＹＩＱｉ，ＬＥＩＧｕｏ，ＬＥＩＹｕ．Ｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｏｆｄｅｓｉｇｎｌｅｎｇｔｈｓｏｆｌｅｆｔ．ｔｕｒｎｌａｎｅｓ［Ｃ／ＣＤ］／／ＴＲＢ２００９ＡｎｎｕａｌＭｅｅｔｉｎｇ，ＷａｓｈｉｎｇｔｏｎＤＣ：ＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈＢｏａｒｄ，２００９．［６３ＬＥＥＪＪ．Ｉｍｐａｃｔｏｆｌａｎｅｄｒｏｐｓｏｎｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ［Ｄ］．Ｒａｌｅｉｇｈ：ＮｏｒｔｈＣａｒｏｌｉｎａＳｔａｔｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００５．［７］程国柱．路口拓宽条件下信号交叉口通行能力研究［Ｄ］．哈尔滨：哈尔滨工业大学交通学院，２００２．ＣＨＥＮＧＧｕｏｚｈｕ．ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅＣａｐａｃｉｔｙｏｆＷｉｄｅｎｅｄＳｉｇｎａｌｉｚｅｄＩｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎ［Ｄ］Ｈａｒｂｉｎ：ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆＨａｒｂｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．２００２．［８］杨晓光，赵靖．短车道对信号交叉口通行能力影响研究［Ｊ］．公路交通科技，２００８，２５（１２）：１５１．ＹＡＮＧＸｍｏｇｕａｎｇ，ＺＨＡ０Ｊｉｎｇ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｉｍｐａｃｔｏｆｓｈｏｒｔｌａｎｅｏｎｓｉｇｎａｌｉｚｅｄｉｎｔｅｒｓｅｃｔｉｏｎｃａｐａｃｉｔｙ口］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＨｉｇｈｗａｙａｎｄＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．２００８，２５（１２）：１５１．
短车道信号控制交叉口通行能力概率模型作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：马万经， 陆艳， 安琨， 赵靖， MA Wanjing， LU Yan， AN Kun， ZHAO Jing马万经,陆艳,赵靖,MA Wanjing,LU Yan,ZHAO Jing(同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海,200092)， 安琨,AN Kun(香港科技大学土木与环境工程系,香港,999077)同济大学学报（自然科学版）Journal of Tongji University(Natural Science))
上一篇： 下一篇：
All rights reserved Powered by
copyright &copyright 。文档资料库内容来自网络，如有侵犯请联系客服。君，已阅读到文档的结尾了呢~~
交叉口信号控制方案评价指标动态估计模型,交叉口信号配时,信号交叉口服务水平,无信号交叉口,信号交叉口通行能力,信号交叉口,无信号交叉口通行能力,交叉口信号配时计算,交叉口安全评价,交叉口信号灯
扫扫二维码，随身浏览文档
手机或平板扫扫即可继续访问
交叉口信号控制方案评价指标动态估计模型
举报该文档为侵权文档。
举报该文档含有违规或不良信息。
反馈该文档无法正常浏览。
举报该文档为重复文档。
推荐理由：
将文档分享至：
分享完整地址
文档地址：
粘贴到BBS或博客
flash地址：
支持嵌入FLASH地址的网站使用
html代码：
&embed src='/DocinViewer--144.swf' width='100%' height='600' type=application/x-shockwave-flash ALLOWFULLSCREEN='true' ALLOWSCRIPTACCESS='always'&&/embed&
450px*300px480px*400px650px*490px
支持嵌入HTML代码的网站使用
您的内容已经提交成功
您所提交的内容需要审核后才能发布，请您等待！
3秒自动关闭窗口交叉路口车辆延误的调查与模型应用--《甘肃科学学报》2015年03期
交叉路口车辆延误的调查与模型应用
【摘要】：为了有效减小在饱和度很大甚至超饱和状态下的信号交叉口延误计算误差,以总延误为目标函数,根据饱和度的计算结果选取不同的延误计算模型。在饱和度较小时,采用Webster稳态模型;当饱和度增大到0.9以上,采用Akcelik瞬态延误模型。通过实例计算,并与原有情况进行比较,说明根据饱和度来选取延误的动态化计算模型能有效减小延误,提高交叉口通行能力,对城市交叉口信号控制方案设计等具有一定参考意义。
【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：
【分类号】：U491【正文快照】：
随着城市的不断发展,交通拥挤日趋严重,当饱和度越大时,车辆积存越多,达不到稳态的假设,因此在相对固定周期条件下合理地设计信号配时方案是实现交叉口最优控制的关键。信号控制交叉口的优化配时是减小城市道路网络上的车辆延误、有效利用道路设施、降低交通事故、减小环境污
欢迎：、、)
支持CAJ、PDF文件格式，仅支持PDF格式
【参考文献】
中国期刊全文数据库
刘树群;袁亮;;[J];甘肃科学学报;2012年03期
刘斌;王建蓉;;[J];甘肃科学学报;2012年04期
沈颖;朱翀;徐英俊;;[J];交通标准化;2007年01期
葛亮,王炜,陈学武,邓卫;[J];交通与计算机;2003年05期
高杨斌;[J];交通科技与经济;2004年06期
张晓翠;柴千;;[J];交通科技与经济;2007年03期
王海晓;张春梅;;[J];内蒙古公路与运输;2010年01期
赵冬斌;陈阳舟;易建强;;[J];交通运输系统工程与信息;2009年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库
黄美灵;陆百川;;[J];重庆交通大学学报(自然科学版);2009年06期
韩慧敏;彭宏勤;;[J];城市公共交通;2007年12期
王秀旺;毛新娜;;[J];大学数学;2012年03期
范东凯;胡晓明;;[J];中外公路;2011年05期
王谢勇;王一良;;[J];大连大学学报;2012年05期
郭永健;虞豪;;[J];甘肃科学学报;2013年04期
张则浩;于祖杰;刘强;王凤武;;[J];大连海事大学学报;2014年01期
杨新湦;王锋;韩涛;;[J];科技创新与应用;2014年11期
李美玲;张筱;时柏营;;[J];道路交通与安全;2015年02期
邓明阳;彭伟;杨孟杰;卞涛;;[J];甘肃科学学报;2015年03期
中国重要会议论文全文数据库
贾宇涵;吴建平;杜怡曼;李庆彬;王浩;;[A];2014第九届中国智能交通年会大会论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库
杨远舟;[D];北京交通大学;2011年
孙晓梅;[D];吉林大学;2011年
梁春岩;[D];吉林大学;2007年
李银飞;[D];浙江大学;2006年
宗芳;[D];吉林大学;2008年
郭栋;[D];吉林大学;2010年
林文新;[D];长安大学;2013年
钱喆;[D];华南理工大学;2014年
漆巍巍;[D];哈尔滨工业大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库
黄康;[D];长沙理工大学;2010年
杨薇;[D];吉林大学;2011年
杨洁;[D];北京交通大学;2010年
韦翀;[D];哈尔滨工业大学;2010年
徐世洪;[D];重庆大学;2011年
张磊;[D];青岛理工大学;2010年
陈琳;[D];浙江大学;2006年
陈龙;[D];浙江大学;2006年
叶华;[D];武汉理工大学;2006年
于凯;[D];浙江大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库
左忠义,宋启滨,金晓琼;[J];大连铁道学院学报;2003年04期
王炜;[J];东南大学学报(自然科学版);2001年03期
吴越,周学农;[J];系统工程;2001年01期
郑建湖;陈洪;董德存;;[J];系统工程;2006年02期
何宁,杨涛,李朝阳,钱林波;[J];公路交通科技;2002年05期
干宏程;孙立军;;[J];公路交通科技;2006年08期
郑容森,谭惠丽,孔令江,刘慕仁;[J];广西物理;2005年02期
尹宏宾,徐建闽,周其节;[J];华南理工大学学报(自然科学版);1999年08期
邓文;彭愚;;[J];交通标准化;2007年Z1期
葛亮,王炜,陈学武,邓卫;[J];交通与计算机;2003年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库
沈建武;[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2002年02期
李峰,王秋平;[J];城市问题;2003年02期
张建嵩,孙立军;[J];上海公路;2003年S1期
张云颜,黄炜,李文权;[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2004年05期
张云颜,李文权;[J];山东交通学院学报;2004年03期
施泉;吴中;;[J];交通标准化;2006年06期
郭瑞军;王永亮;郑明明;;[J];交通运输系统工程与信息;2006年03期
梁立杰;;[J];交通标准化;2007年06期
姚君华;;[J];山西建筑;2007年24期
刘伟东;崔淑华;;[J];辽宁省交通高等专科学校学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库
杨龙海;李丽兰;陈洪仁;;[A];中国公路学会2005年学术年会论文集（上）[C];2005年
苏岳龙;许闻达;程思瀚;姚丹亚;张毅;;[A];2008第四届中国智能交通年会论文集[C];2008年
邵春福;陈晓明;岳昊;;[A];第二届中国智能交通年会论文集[C];2006年
赵建新;赵靖;;[A];科技创新 绿色交通——第十一次全国城市道路交通学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库
刘春晓;[D];哈尔滨工业大学;2014年
陈晓明;[D];北京交通大学;2009年
郭瑞军;[D];北京交通大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库
张海楠;[D];长安大学;2012年
王玮琪;[D];北京工业大学;2013年
褚建萍;[D];长安大学;2009年
李志平;[D];长安大学;2010年
郭钰愫;[D];北京交通大学;2007年
任重;[D];昆明理工大学;2008年
薛娟;[D];重庆交通大学;2011年
王维锋;[D];长安大学;2006年
赵林;[D];北京工业大学;2008年
张国勇;[D];吉林大学;2014年
&快捷付款方式
&订购知网充值卡
400-819-9993
《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司
同方知网数字出版技术股份有限公司
地址：北京清华大学 84-48信箱 大众知识服务
出版物经营许可证 新出发京批字第直0595号
订购热线：400-819-82499
服务热线：010--
在线咨询：
传真：010-
京公网安备75号