人工智能面前，创业者机会有哪些？如何才能成功拿到钱？
今年是人工智能发展的第60个年头，几乎一时之间，所有的投资机构都在谈论和布局该领域。那么AI真的到了商业化的拐点了吗？这次浪潮是不是与以往两次一样，热过之后很快就归于平静？创业者又该如何赶上这一波大浪潮？带着这些困惑，我们找来蒋涛先生当面请教了近三个小时。1999年创办CSDN（全球最大的中文程序员社区），2011年创办极客帮创投至今，蒋涛先生有着创业者和投资人的双重身份；同时他在人工智能领域有着系统且深入的研究。在本文中，他就技术革命的趋势、创业者如何利用新技术实现用户增长、新产品该如何跨越鸿沟、人工智能的现状与拐点以及他目前所看好的三个人工智能的投资方向，详细地分享了自己的思考与总结。如果你是创业公司的创始人或高管，这篇深度总结有助于你洞察到未来的变化，提前思考未来的应对之道；如果你是公司的普通职员，不妨看看怎样努力才能让自己未来更值钱。极客帮创投创始人蒋涛一、企业的核心竞争力做投资以来，经常会遇到技术创业者问我，我是做CEO好，还是干脆做CTO，好好做技术，然后招一个懂市场和管理的CEO进来？我认为，如果你的公司是技术优先型的，最好还是技术人员本身来掌舵，因为他能够把握好资源和方向。这里也有一个问题——一个企业的核心竞争力就是技术吗？其实这个问题的答案并不是一定的，这需要根据你的企业性质来判断。你是属于技术优先、运营优先、模式优先还是时间优先，类别不一样你的核心竞争力自然也就不同。而且公司到了不同阶段，核心竞争力也会发生变化。滴滴创业之初，技术系统并不复杂，整个外包的开发成本是8万。因为它就是一个运营型的企业，而且正好抓住了机会窗口，有时间领先的优势。这种情况，技术的好坏对它不起决定性的作用，只要系统不出错就行。现在的滴滴已经变成了行业里的第一名，这个时候对技术的要求也就不一样了，它需要从另外的角度去寻找突破点，比如发展无人驾驶，这时它的技术指标高低就是决定性因素。当然，从公司内部的角度来讲，一个创业公司的发展，起决定性因素的是创始人本身。尤其是在创业初期的时候，创始人就是最重要的。而当你的公司发展相对稳定后，整个公司就不再依赖于某一个人，而是依赖于整个系统的发展，那你就要意识到整个系统的健康程度要比你更重要。在这个不断被颠覆的时代，实际上到处都在发生着巨变，所以现在是创业者最好的时代，同时也是对创业者挑战最大的一个时代。因为你面临的挑战是技术不断地变化、商业模式变化、跨界竞争，迭代的速度也比过去快很多。之所以比原来快的原因就是现在信息的通道已经被极大地打开了，你可以在极短的时间内收到用户的反馈，好产品迅速占领市场，坏产品迅速被市场淘汰。所以创业者需要正视企业竞争力这个问题，你应该反问自己，你做的产品是否真的解决了用户的问题？永远为用户创造最大价值，而且是用最高效的方式和最低的成本来创造最大价值，对于企业来说，这会是一个始终不变的核心竞争力。二、技术驱动增长那企业该如何达到高效而又低成本地完成运营目标？人们通过烧钱、打广告的形式做运营，在以前是非常好的方式。但在互联网的冲击下，你的广告投放是否依然有效，是否还能吸引用户的注意力，你可能很难判断。因为中间环节与细节的不同，最后所带来的效果可能就千差万别了，页面间的跳转，用户是否有流失；页面的颜色到底用哪一种好？按照传统的思路，你找个产品经理来设计，你说这个好，他说那个好，也许都可以，但是有依据吗？所以按照传统的方法往往出现了问题却很难分析。如今的CEO掌握技术和数据来管理业务是一项必备能力，而且这种方式正在被越来越多的公司采用。我们在衡量一个产品是否有潜力时，通常会看两个数据：1）、用户的留存率；2）、用户的增长率。对于一个创业公司而言，如果你每周的用户增长率能控制在5-7%的增速就算不错了；如果你每周的用户增长率能达到10%的增速，那意味着你做得已经非常出色了；但如果你的用户增长率只有1%的增速，这很有可能说明了你目前所做的事情是有问题的。还有就是产品的留存率。一两个月以后，你的用户是不是还在继续使用你的产品？评估一个产品留存率的及格线是月留存要达到30%，甚至6个月后的留存率能否做到20%。如果你花了很多钱，做了很多的努力把用户吸引进来，但又都流失了，这只能说明你根本没找到用户真正的需求。从长远来看，技术是很容易拉开差距的。假设我的增长率是5%，你的增长率是3%，你花的钱又比我多，连续跑6个月下来，我通过效率就把你击败了。我为什么会强调技术，是因为现在正处在科技和软件改变世界的时代。中国在很短的时间里实现了产业革命，目前技术革命已经成为了主流。最近，朋友圈都在传这张图，美国市值最高的五家企业全部被科技公司霸占，伯克希尔哈撒韦、埃克森美孚、强生、通用以及AT&T等传统制造业巨头公司已经跌到了榜单的第六至第十名。这足以说明我们已进入到了科技革命的时代，在上个世纪我们经常谈起的是石油大王、钢铁大王，以后应该是科技大王。三、人工智能的浪潮谈到科技革命，时下最火的莫过于人工智能。我自己做技术社区，做了十几年，看到过一波一波的技术浪潮过来。当年移动互联网大潮过来的时候，我们原来在PC端做的事情，都可以用移动互联网的理念把它重新做一遍。简单来说，现在的人工智能就相当于原来移动互联网的概念，原来移动端做过的事情，现在又可以结合人工智能的方式再做一遍，而且会比之前更具颠覆性的效果。毫不夸张地说，我认为人工智能所带给我们的冲击，将会像工业革命一样。今年是「人工智能」诞生的60周年，同时也是它的第三次浪潮。这次浪潮和以往的前两次都不一样，这次有了实质性的突破。以前，相当于你想到对面去，但是面前有一堵墙；现在这堵墙被凿开了，之所以这么讲，是因为我有以下三点的观察思考：第一点：人工智能虽然还处于技术创新期，但到人工智能的普及期，我认为也就需要十到二十年的时间。现在相当于移动时代的2005年，虽然第一部3G手机2007年才出现，但2005年我们已经很清楚2G是要到3G的。虽然人工智能还没有找到突破口，不知道会怎么商业化，但是大方向是有的。所以，现在只要你在这个领域冲到第一名，就会持续得到投资。第二点：人工智能的基础已经充实，它是一个逻辑上的发展，这个发展可以分为三个阶段：1）、云计算，把信息基础云化，云计算基础设施的完善使得人工智能响应速度更快。2）、大数据，计算的过程中累积了数据，数据的极大丰富，使得基于大数据做出行为分析及短期预判成为可能，各个行业的信息化也为此奠定了良好的基础。3）、判断决策，对大数据的判断从而产生了更好的决策，决策实际上就是人工智能的进展。现在我们的生活中就有很多计算机技术在做决定，坐车是滴滴在帮你调度；去餐馆是大众点评用算法把离你最近、人气最高的餐馆选出来等等，所以你的生活已经和人工智能相关了。第三点：人工智能之所以取得重大的突破，除了前两个阶段的铺垫外，深度学习的发展也贡献了非常重要的力量。深度学习的发展具体也有三个表现：1）计算机视觉、语音听觉、自然语言处理技术上的突破。以前计算机在积极学习、网页搜索上有一些进步，但在人的感知方面还没有那么强。现在计算机具备了人的双眼的能力，甚至在准确度上已经超过了人本身。在静态图片的识别能力上发展得已经很好了，以后会在动态上有所发展。语音识别的进展也十分迅速，接着是翻译和自然语言理解的发展，这个突破还在于未来机器人会理解你，你的需求可以和它讲，它会用它的数据来帮你实现需求。2）通过足够的训练，做出理性的决策。一方面，对于复杂的非结构化的数据，在不需要人类指导的情况下，深度学习能主动地逐层发现和提取里面的特征和规律。另一方面，对于有明确的输入输出的问题，比如识别物体，AlphaGo下棋，虽然没办法描述具体规律是什么，但只要给它足够的数据去训练，它就可以建立模型，拟合这个规律去获得最优解。当它能够更准确地把握规律，获得最优解的时候，它也就能够做出更理性的决策。3）结合感知、决策与各种机械硬件，完成自主任务。这就是将来在十至二十年的范围内更大程度上能取代大量人类工作的基础。就像自动驾驶汽车的传感器、摄像头的感知，它的中央控制决策怎么来开车。同样的理论，应用到制造业、服务业、智能传输、智能硬件、家电硬件等来实现各种各样的自动化。四、我们看好的三个方向人工智能还处在技术红利期，距离它真正的应用期还需要3-5年，所以目前我们在这个领域的投资主要集中在以下三个方向：第一个方向：寻找并投资顶尖的技术专家，他们每年的年薪大概在100万美金，一般情况只有大公司能够请得起，这类专家如果出来创业，成功的概率会高一些。第二个方向：这个领域真正的好项目之所以这么贵，还在于掌握深度学习技术的人才数量太少。所以我们投人工智能的社区和培训，这个领域需要更多的人才。也希望更多的技术人员能够学习深度学习，一起加入到技术变革的浪潮中来。第三个方向：有行业数据的一些公司，我们可以给他们带一些人工智能的技术进去。在你原有的行业资源上新做一个公司，或者在你原有公司基础上进行升级。现在人的智能和经验正处在被计算机化的过程，但情感的部分仍在研究。人的思维情感的产生是物质的，是神经元的连接刺激，这需要时间和积累，通过脑神经科学研究可以用计算机模拟出来，但是模拟出多少还不得而知。五、跨越鸿沟技术的发展带来的不仅仅是技术层面的变革，也是社会层面的大变革。现在我们很多行业存在的前提都是历史积累过来的。比如保险，诞生于意大利，当时的商人去淘货要在海上航行，经历海难就很可能回不来，所以大家就想出一个主意叫互相保险，每个人都出一点钱，万一货没有了就从这里赔钱，这样就把损失弥补了。为了增强公信力，就要建一个保险公司把钱交到那儿去。可保险公司是会倒闭、会违规的，但现在我们可以用区块链的技术去做新一代的保险。系统里面账本是公开的，我愿意就加入。也不需要雇佣那么多的人去卖保险，不需要付那么高的佣金成本，所以保险公司这种商业形态是会被干掉的，只是时间早晚的问题。当然，这些变革最初以新产品、服务的形式出现在大家的视野里的时候，在使用层面都是小众的，就像当年的汽车、大哥大和青霉素。从小众产品到大众产品中间横着一条巨大的「鸿沟」， 能否顺利跨越鸿沟并进入主流市场，得到大众的支持，就决定了你的产品的成败。新产品或者新技术要进入市场时，要如何切入？选择最大众的主流用户还是小众的创新用户？杰弗里·摩尔(GeoffreyA.Moore)写过一本书《跨越鸿沟》，在摩尔的《跨越鸿沟》出来之前，市场认为要打主流用户。现在传统的营销理论还是这个论断，认为主流用户是最肥的市场。但《跨越鸿沟》出来之后，给我们带来一个全新的视角，他认为我们先要打的不是主流用户，而是创新用户，理由有两个：第一个原因：创新用户和主流用户之间的距离在不断缩短，因为产品进步的步伐在不断加速。第二个原因：主流用户基本上都是「乌合之众」，他们对新技术和新产品的独立认知和判断，是通过他身边的创新用户形成的。所以摩尔提出跨越鸿沟，有两个办法：第一个办法：单点突破，找到用户使用场景中间的痛点，挖掘出单个创新用户群作为突破口。第二个办法：以点带面，在单个用户群的基础上，集中力量，而不是四处撒网，以单个创新用户群，来拉动其他主流用户。创新用户群对周围人影响极大，促使周围的人成为产品的天使用户，本质上就是创新用户群的延伸。天使用户有两个重要特征：1）、天使用户对痛点如此之痛，以至于他愿意付出代价，来接受一个解决方案。2）、如果你的解决方案不完美，他会帮助你来改进，因为它的这个痛点是如此之痛。在我看来，你的第一批天使用户，以及被传播吸引来的早期使用者，应该要到达总用户量的10%；而另一批我们叫做早期大众，他们更加注重实用性，当你的产品被验证确实有价值后再使用，这一批用户大约占总用户量的40%-50%。只有这样你才能顺利跨过鸿沟，而一旦跨越鸿沟，市场的发展就像龙卷风一样迅速蔓延，从而形成主流，也就有了早期的大众及后来的追随者。所以从「鸿沟理论」的经验来看，拐点可能就出现在用户占总用户量约10%-20%左右的时候。六、无限想象回到人工智能，目前我认为人工智能可以较为快速商业化的场景是无人驾驶与客服。中国2018或者2019年应该会颁布这个政策，让每辆车配备一个国产的无人驾驶辅助系统。那么整个行业的生态会变得不一样了，不需要司机了，相关公司也将完全不一样了。这些还会带动社会系统性的变革，法令会不一样了，道路也会不一样，这是革命性的变化。所以我说十年二十年以后，我们处在的社会结构会和现在不一样。现在很多公司都有客服人员，1-2年内人工智都能够替代。像做金融服务的宜信，有1万多个客服，携程大概有7、8千个客服，每天负责就接各种投诉电话，每次都是被用户狂骂、抱怨，这个应该很快能解决掉。再有就是工业机器人，亚马逊的仓库已经有许多工业机器人在投入使用。我们不妨畅想一下，再过40年，可能我们所有人都不用干活了，一些机械性的工作会被人工智能取代。我们就可以去探索宇宙世界，干航空航天事业；我们还可以去探索思维的突破，我们现在对外部的了解要大于对人内部的了解，虽然现在有一些进步，但是对人的思维意识的了解还比较少。当然，也可能出现这样的景象，郝景芳在《北京折叠》这本书里描绘得很好，这个世界分成了三层，第一层：巨富，上流社会；第二层：中层，白领；第三层：底层，蓝领。不同的人占据了不同的空间，也按照不同的比例，分配着每个48小时周期。下面的人就过着比较糟糕的生活，挣得钱不多，保证你能糊口，你也有机会到另一个空间去，但想突破一层非常困难。所以它慢慢形成了马太效应，财富越来越集中，权力越来越集。这可能是未来人工智能世界另外一种比较极端的类似场景，但具体会变成什么，我们谁也不知道。但现在我们可以看到的，是人工智能带给我们的无限想象。本文来源于公众号“投资人说”（ID：touzirenshuo），授权虎嗅网发布，转载请联系原作者。投资人说致力于寻找具有匠人精神的投资人，多角度呈现投资人所看到的世界。
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　　以前，人们对于的认知大部分还集中于工业、自动驾驶汽车等领域，无论如何都想象不到需要知识背景的白领工作也将会被所代替。一个例证是，继机器人客服后，人工智能浪潮已经开始席卷。　　一些评论家预测，人工智能会使得某些工人的技能多余化，那些被自动化所取代的工人不得不寻求新的就业机会。即便这部分工人能够找到新工作，也常常是低附加值的，且工作稳定性更低。　　诺贝尔经济学奖得主斯蒂格利茨就认为，劳动市场正因为技术变化而发生重要转变，要保护劳动力，就必须对人工智能和自动化系统相关的监管及其他政策变化保持高度重视。　　韩国或有千万工作岗位被取代　　到2025年，有70.6%的业务内容可以会被人工智能和机器人所取代。　　韩国雇佣信息院近日对韩国电子通信研究院首尔大学、延世大学等九大科研机构的相关领域结果显示，韩国在10年之内或将有1575万个工作岗位会被人工智能和机器人所代替。　　人工智能可谓是来势凶猛，韩国目前在人工智能和机器人领域的发展现状如何？　　根据韩国雇佣信息院发布的调查显示，到2025年，在韩国全部职业的业务中，将有70.6%的业务内容可能被人工智能和机器人所取代，如果换算成劳动者的岗位量的话，总数可以达到1575万多个。　　从业种类别来看，韩国90%从事单纯劳务的工作人员的业务可以被机器人所取代，农林渔业、机械制造、组装业、服务业等将首当其冲。从职种类别来看，办公文员中每10人就有6个人的业务内容可以让人工智能或机器人来做，一半左右专家的工作内容也可以让机器人来代劳，50%以上管理人员的工作岗位将受到人工智能或机器人的挑战，而清洁工、厨房辅助人员的工作内容几乎都可以被机器人所代替。　　此外，会计师、飞行员、投资和信用、资产评估师、企业高管、大学教授等这些职业业务的替代率在30%左右，相对来说还是比较不容易被取代的，而画家、制片人等艺术工作人员的替代率最低。　　目前，在韩国机器人已经广泛应用于汽车、半导体、塑料、食品加工等产业。韩国每万名制造业工人所保有的工业机器人数量位居全球第一，其次为日本、德国和美国。　　除了制造业以外，韩国其他行业搭载人工智能的机器人也日渐活跃。比如在金融投资领域，机器人基金经理人已经正式上岗，它可以在数据分析的基础上做出投资决定，也可以为客户量身定制最优化的投资计划，类似的理财顾问机器人近两年也陆续在韩国各大上岗。在，机器人手术的普及率不断提高，使用范围也在扩大。甚至，韩国媒体已经开始试用机器人撰写股市收盘报道，无人驾驶汽车也已经在韩国上路等等。 　　继去年的人机大战之后，韩国社会对人工智能和机器人领域的关注已经上升到了前所未有的热度。人工智能究竟将发展到何种地步，对目前各职业的从业人员的影响会有多大，相关的法律法规将如何跟进等等，这些都成为亟待解决的新课题。不管你是否承认，以人工智能和机器人为代表的第四次工业革命已经悄然到来，如何让机器人来替代人类的工作内容，替代多少，又怎样来保证社会的和谐，这将是全球性的课题。　　日本巨头启用人工智能　　人工智能可使富国生命在未来十年节省10.5亿日元。　　日本保险业巨头富国生命决定自2017年1月起使用人工智能系统来代替部分员工，为此核保部门将会裁员三成。消息一出即在日本引发热议。　　富国生命保险公司的此次裁员让普通民众直接感受到了人工智能的“危险”。该人工智能系统是基于IBM日本公司的Watson系统。IBM称，Watson AI系统是一种“认知技术，可以像人类一样思考，”并且“可以分析和理解所有数据，包括非结构化文本、图像、音频和视频。”　　这套用于保险业的人工智能系统在自动读取诊断书、患者病历以及住院相关费用等信息后可以直接利用大数据进行深度分析，从而诊断出最佳理赔方案。除了确定保险理赔金额之外，Watson系统也能核对客户的保险合同，以发现任何特殊保险条款。这种措施被认为可用于阻止赔付疏忽。　　尽管最终的赔付决定仍需要交由专门的人员来作出，但人工智能系统将使得阅读医疗记录和处理其他简单程序更加有效率。这套系统已经帮助该公司在2015年精确处理了13.2万件理赔案件，这就使得该公司下定决心在今年裁减核保部门的近三成员工。从成本角度来看，上述这套人工智能系统将花费约2亿日元，除去系统导入和维护的成本以外，预计未来十年间，富国生命可以节省10.5亿日元(约合人民币6200万元左右).　　据美国财经网站石英报道，尽管富国生命保险采用人工智能的做法并非行业普遍现象，但日本每日新闻援引观察员的话说，预计这种案例未来很可能会增加。因为这无疑会大幅提升企业在成本控制上的竞争力，以至于消息一出，各主要竞争对手也开始考虑用人工智能和机器人来取代人工劳动力的方法了。　　《每日新闻》报道称，另有三家日本保险公司正在测试或引入人工智能系统，它们希望通过智能系统自动完成一些技术性工作，如为顾客提供合理的金融计划。以色列一家保险初创公司 Lemonade 已经募集了 6000 万美元，其 CEO Daniel Schreiber 称他们的未来目标是“用机器人和机器学习替代经纪人与文书工作”。　　有日企员工就惊呼：没想到真的被机器抢了饭碗！电影里面的事竟然变成真的了！　　人工智能的最大强项其实是海量的计算处理和学习能力。有不少分析报告就指出，一些涉及到数据处理的高大上的白领职业，例如法务助理、金融账户专员等反而更容易被取代。而相反，一些要求抽象思维和创造力的职业，例如艺术家和心理医生等，暂时还比较安全。　　如果说2016年是人工智能进入人们视野的一年，2017年很有可能就会成为人工智能取代人类劳动力的元年。　　日本总务省曾经在2016年发布的一份报告结果中显示，到2020年，日本的人工智能和大数据等技术的运用将贡献大约33万亿日元左右的经济效益。但是任何一次技术变革都会给社会带来阵痛，显然人工智能变革的速度来得更快一些。日本野村证券的一份报告就显示，到2050年日本国内将有50%的工作岗位会被人工智能所取代，因此现在就开始考虑技术发展和社会保障的平衡问题已经不再是杞人忧天了。　　人工智能会在哪里上岗？　　未来人工智能技术或将整体劳动效率提高40%，人工智能市场规模将达到50.5亿美元。　　人工智能是当下的科技大风口之一。IBM的Watson AI平台可以实现对自然语言的互动，吸纳并处理大量数据，并转换成模型等有用的信息，能够辩论和学习。　　而IBM只是利用Watson AI平台进军人工智能领域的科技巨头之一。　　创始人扎克伯格就曾表示，他将打造一个人工智能助手。早在2014年，他就以个人身份入股了人工智能公司Vicarious.　　这样做的结果之一，就是一些人类工作岗位被机器人所替代。　　2016年5月，美国百大律师事务所之一、拥有约900名律师的Baker&Hostetler宣布启用AI负责协助处理企业破产相关事务。　　这家律所启用的AI机器人Ross能阅读现有法律及文献，从中得出结论，解答特定案例的问题，或者能够向那些使用自然语言(natural language)提问的人给出指导。它拥有的机器学习能力让其可以从过去的法律案例和与人类的互动当中不断提升自己的答疑能力。　　休斯顿卫理公会医院的研究人员称他们开发出了一款AI软件，该软件在解析乳腺X光图片时比普通医生要快上30倍，其准确率更是高达99%。　　石英报道称，在美国佐治亚理工大学，IBM的Watson机器人代替助教为学生授课5个月，其间没有任何学生发现问题。通过电子邮件，它可以帮助佐治亚理工大学的毕业生们解决毕业论文中遇到的各种问题。沃森的语气比较随意，而且多用口语，能够在几分钟之内提供细致准确的回应。　　有数据显示，未来人工智能技术或将整体劳动效率提高40%，预计到2018年全世界将有60亿台设备用上人工智能技术，到2020年，人工智能市场规模将达到50.5亿美元。　　几乎可以确信，随着时间的流逝，机器学习将把一些交易员、分析师还有其他产业雇员推离他们目前的岗位。虽然在大多数职位中人类还不太可能在短期内就消失，一些特定类型的技能无法被代替，但一项对全球金融机构中的424 名高级管理人员的调查问卷显示，许多业内人士相信，未来三年内，投资/组合管理、财务分析、销售、行政文员、综合管理、IT、监管、信用评估以及风险评估等金融服务部门会很大程度上被人工智能和机器学习技术所改变。　　麻省理工学院斯隆商学院金融工程实验室主任Andrew Lo认为，人工智能将改变金融行业的所有方面，因为该行业的许多部分都可以使用这些类型的算法和使用大型数据池来实现自动化。人工智能虽然强大，但也有短板。卡耐基梅隆大学机器学习学院院长汤姆·密歇尔称，人工智能也有Bug，而机器学习与人工智能的短板就是，演算法必须事先预测所有情况，比如一辆汽车在路上会遇到无法避免的交通意外，在骑脚踏车小男孩和一个老人的二选一情况下，应该选择撞向谁？这就不仅涉及技术的局限，同时还有道德考量。
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