一个数学排列组合问题

扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
下载作业帮安装包
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
关于一个排列组合的数学问题举个简单的例子作为示范:现有甲乙丙3个人,从其中任选2个人去参见某项活动,请问甲被选中的概率为多少?我有两种解题思路:(由于没去上学,高中课本里面的排列组合是自习的,所以也不知道规范不)第一种,用排列求解:a、首先是3中取2,一共有6种排列,也就是排列数为A=6,b、甲被选到可以分为两类:①甲、X:1X2②X、甲:1X2,c、那么甲被选到的概率为:(①+②):A &#.第二种,用组合求解:a、同样3中取2,一共有3种组合,也就是组合数B=3,b、由于有两人组成,甲被选到后占了一个位置,剩下一个位置上可以是乙或丙,所以组合数C:2中取1,有两种,也就是C=2,c、那么甲被选到的概率为:C:B=2/3.疑问:1、上面的解题思路是正确的吗?2、有什么地方不对,或者描述不恰当的地方吗?3、如果是正确的,那么我再问一个问题,看看大家能用这两种思路解这个题目不,就 是把这种思路推广到其他题目上面.(呵呵,见笑了,知道意思就可以,别扣字眼)现有15个大小形状相同的小球,其中6个白球、5个黑球、4个红球,若同三向其中取三个,问拿到白球、黑球、红球各为1个的概率是多少?4、用上面两种思路解答?5、有更好的思路吗?
作业帮用户
扫二维码下载作业帮
3亿+用户的选择
排列的定义:一般地,从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素,按照一定的顺序排成一列,叫做从n个元素中取出m个元素的一个排列.根据排列的定义,两个排列相同,当且仅当两个排列的元素完全相同,且元素的排列顺序也相同.例如,abc与abd的元素不完全相同,它们是不同的排列;又如abc与acb,虽然元素完全相同,但元素的排列顺序不同,它们也是不同的排列.组合的定义:从m个不同的元素里,每次取出n个元素,不管以怎样的顺序并成一组,均称为组合.它们的区别在于排列与元素的顺序有关,组合与顺序无关.如231与213是两个排列,2+3+1的和与2+1+3的和是一个组合.现在回答你的问题:上面的解题思路是正确的.但是如果你下面的题也同样采用上面的方法一(即用排列的方法),则过程是很复杂的,它要求将所有可能的排列顺序都罗列出来才才能求出概率.(具体是:红白黑、红黑白、白黑红、白红黑、黑白红、黑红白).a、首先从15个中取三个来排列,所以A=15*14*13=2730b、白黑红色球各取一个,则需要在6个白球、5个黑球、4个红球中各取一个,有6*5*4=120种取法,然后再将取出来的球进行排列B=120*6=720种不同的排列.c、所以其概率为:B:A=24/91显然这里使用组合的方法是很方便的,由于不考虑每次取到球的颜色先后顺序,我们直接采用组合求a、首先从15个中取3个,所以B=(15*14*13)/(3*2*1)=455b、由于要求在白黑红球各取一个,所以C=6*5*4=120c、答案即为C:B=24/91还有更好的方法,则是用到大学概率统计中分布函数的方法,直接使用超几何分布公式即可求解.这里不作介绍.
为您推荐:
其他类似问题
你的第一这种做法是错误的,你对排列的定义还没理解透,排列是有顺序的,这题考的是组合就是因为排列有顺序的,我才分了两类啊~~~
可以甲第一位有两种,甲第二位两种
还有你没有回答我的问题呀。。。。想自学,第一是吃透课本,这不是排列的问题,排列最形象的解释是排队。你看到哪个课本上像你这种问题用排列做的呀。看到你的第一种做法就错的离谱,就不想再看下面了。当年我也是自学的,就没你那么差。哦 谢谢。。。不...
想自学,第一是吃透课本,这不是排列的问题,排列最形象的解释是排队。你看到哪个课本上像你这种问题用排列做的呀。看到你的第一种做法就错的离谱,就不想再看下面了。当年我也是自学的,就没你那么差。
哦 谢谢。。。
不要轻易否定答案,编写答案的人比你还是有水平的。排列方面你还是多看些书吧,看你的算法让你揪心
那你说你的算法吧,看看你算出是多少。。。。
(也可能是11/1)
上边的思路是对的。对于下边这道题我没用你那种思路想过,不过我觉得那种方法可能不对,而且比较麻烦。我的思路是:a.同时取3个球共有C(3,15)=455种方法。b.拿到白球、黑球、红球各为1个分别为C(1,6),C(1,5),C(1,4)。所以拿到白球、黑球、红球各为1个的概率=C(1,6)×C(1,5)×C(1,4)/C(3,15)=24/91我用...
我的算法是:比如15个球中先拿到白球,概率6/15,再14个球中拿到黑球,概率5/14,再在13个球中拿到红球,概率4/13。再考虑拿球的顺序有6种,那么白球、黑球、红球各为1个的概率是(6*6*5*4)/(15*14*13)=24/91。
【1】全部选法数=C(3,2)=3种。【2】甲被选中数=(甲,乙)+(甲,丙)=2种。∴甲被选中概率P=2/3.
扫描下载二维码高中数学: 排列组合不会做? 这12个方法轻松拿下它
说到高中数学中的重难点,很多同学都会脱口而出函数、立体几何、方程等,很少有人会说到排列组合问题。
所谓排列组合问题,就是从n个不同元素中选取m个元素按照一定的顺序排成一列,就叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用符号 A(n,m)表示。
这个概念有些难懂,但是同学们如果能够在具体的题目中去看的话,就会简单很多。排列组合的一般计算公式是:
排列组合问题也是高中数学中的必考问题,计算相对比较复杂,考题也是非常多变,所以同学们一定要把方法掌握到,只有把方法掌握了,才能够应对各种难题。
高中数学中的排列组合虽然没有进入同学们最大困难的知识点里,但是同学们学习起来还是非常吃力的,很少有同学能够把各种排列组合的题目搞清楚。
为了帮助同学们解决这个大难题,亿家教小编把高中数学中国年排列组合的题目做了总结,一共12道题,分别给同学选择了最恰当的方法来为同学们分析解答。
在高中数学3年的学习力,关于排列组合问题,就只有这12类,所以,希望同学们能够稍微花点时间,把我接下来的分享看完,相信一定会对大家的学习有所帮助的。
一、相邻问题捆绑法。
相邻,指相邻的多个元素;捆绑,就是把相邻的多个元素看成一个整体。
二、相离问题插空法。
相离,即不相邻,在不相邻的元素中插入其他元素。
三、定序问题缩倍法。
定序就是在排列中让几个元素保持一定的顺序,这类题目用缩小倍数的解法比较方便。
四、标号排位问题分步法。
五、有需分配问题逐分法。
六、多元问题分类法。
七、交叉问题集合法。
八、定位问题优限法。
九、多排问题单排法。
十、至少问题间接法。
十一、选排问题先取后排法。
十二、部分符合条件淘汰法。
用这种方法的话,需要同学们细心一点,分析清楚那些是符合条件的东西,哪些不符合,来进行排除。
以上就是我总结的解决高中数学中排列组合问题的十二种方法,希望同学们能够好好学习学习,在题目中多多练习,运用各种方法熟练解决各种难题。
文章由亿家教小编(.cn)精心整理,注册邀请码:AAAAAAAA
责任编辑:
声明:本文由入驻搜狐号的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场。
《高分宝典》每个考生必备辅导书!
《高分宝典》专家告诉你高考考什么
今日搜狐热点相关文章推荐
(1)全排列组合的递归规律:
集合s的全排列组合 all(s)=n+all(s-n);其中n为已经取出的集合
以集合 s={1,2,3}为例,则s的全排列组合为all(s)={1}+all({2,...
感谢分享:http://blog.csdn.net/wmj2003/article/details/3678941
1.排列数公式:
A(n,m)=n(n-1)(n-2)……(n-m+1)= n!/(n-m)!
2.组合数互补性质:如下图所示
即从m个不同元素中取出n个元素的组合数=从m个不同元素中取...
今天做任务需要使用到排列zuhe
n个数取其中k个数的所有组合
java实现组合,假设一组数{1,2,3,4,5,6,7,8} ,n = 8 k = 4;
那么首先取第一个1,然后在剩下7个里面去第二个数,比如2,然后第三个在剩下的六...
前部分排列
后部分排列
JavaScript 代码如下
function jaiChengRange(number) { //单例 this...
打印从n个数种选取m个数的组合数
方法一:利用递归思想。
//从后往前选取,选定位置i后,再在前i-1个里面选取m-1个。
//如 1 2 3 4 5 中选取 3 个
//1、选取5后,再在前...
算法功能:给定一个整数n,求1到n的全排列,如n为3的时候输出应为:123,132,213,231,312,321
*将一个数组内所有元素的排列组合输出
*思路:递归
void swap(int &a,int...
本算法的目的: 给定一组数字,求这些数字的所有可能的排序组合。算法内部逻辑:模拟人进行排列组合的过程。
1. 假设仅有2个数字, 则交换其位置,可以得到所有可能的组合,也即2组。
2. 假设有3个...
他的最新文章
他的热门文章
您举报文章:
举报原因:
原文地址:
原因补充:
(最多只允许输入30个字)排列组合数学问题入门3 months ago0收藏分享举报{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[],&title&:&排列组合数学问题入门&,&author&:&&,&content&:&\u003Cp\u003E首先,我们定义拉丁方是以数字1,2,3,···,n为项的n*n的表格,而且不存在数字在同一行或同一列出现多于1次的情况,同时,拉丁方要求每一个数字在每一行每一列内正好出现一次。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
根据以上定义,首先我们确定是否存在符合要求的拉丁方。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E举例:
\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
2\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
1\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
这是一个最简单的2*2的拉丁方,显然拉丁方必然存在,但是随着n的增加,通过我们列举去寻求拉丁方成为一个困难的问题,所以我们不得不求助于电脑,这是一个关于排列组合的问题,正是这些问题引出了关于关于排列组合问题的思考。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
随着n的增加,符合要求的拉丁方也不止一个,所以我们必须通过设计算法来实现问题求解。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E下面一位大神博主的c++实现拉丁方问题求解,链接如下:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\u002Fblog.csdn.net\u002Fu\u002Farticle\u002Fdetails\u002F\& class=\& external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003Ehttp:\u002F\u002F\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&visible\&\u003Eblog.csdn.net\u002Fu3C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003E1\u002Farticle\u002Fdetails\u002F3C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&ellipsis\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
组合数学是一门既古老又年轻的数学分支。随着计算机的普及推广,组合数学这门古老的学科焕发出蓬勃的生机. 组合数学不仅在基础数学研究中具有极其重要的地位,在其他的学科中也有重要的应用,如在计算机科学、编码和密码学、物理、化学、生物等学科中均有重要应用。 我国古人在《河图》《洛书》中便已经对一些有趣的组合问题给出了正确的解答。中国最早的组合数学理论可追溯到宋朝时期的”贾宪三角”, 后来被杨辉引用, 所以普遍称之为“杨辉三角”, 这在西方是1654年由帕斯卡提出,但比中国晚了400多年。 近代,由于计算机的出现,组合数学这门学科得以迅猛发展,成为了一个重要的数学分支。近代图论的历史可追溯到18世纪的七桥问题—穿过K?nigsberg城的七座桥,要求每座桥通过一次且仅通过一次。Euler1736年证明了不可能存在这样的路线。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
排列组合是应用组合数学的基础:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E排列的定义:从n个不同元素中,任取m(m≤n,m与n均为自然数,下同)个元素按照一定的顺序排成一列,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有排列的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的排列数,用符号 A(n,m)表示。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E计算公式:
\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E此外规定0!=1(n!表示n(n-1)(n-2)...1,也就是6!=6x5x4x3x2x1[1] \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E组合的定义:从n个不同元素中,任取m(m≤n)个元素并成一组,叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个组合;从n个不同元素中取出m(m≤n)个元素的所有组合的个数,叫做从n个不同元素中取出m个元素的组合数。用符号 C(n,m) 表示。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E计算公式: \u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
这只是应用组合数学的基础,是高中学习的内容,应用组合数学内容比较多, 应用也比较广泛,需要深入的研究,但是排列组合是基础中的基础,必须通过不断地学习来掌握。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
下面介绍一个幻方问题,传说最早是由大禹在神龟背上发现的:幻方是一个数字方阵,其每行每列及对角线上的数字相加和都相同,又叫完全幻方。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E举例如下:\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbdeffc98ab1_b.jpg\& data-rawwidth=\&490\& data-rawheight=\&253\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&490\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbdeffc98ab1_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='490'%20height='253'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&490\& data-rawheight=\&253\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb lazy\& width=\&490\& data-original=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbdeffc98ab1_r.jpg\& data-actualsrc=\&https:\u002F\\u002Fv2-bbdeffc98ab1_b.jpg\&\u003E\u003C\u002Ffigure\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
2\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
7\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E
6\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E既然幻方是确定存在的,那么幻方求解一定有相应的解法,关于幻方求解的问题可以参考以下链接,一位老师关于幻方问题的论文。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fp-.html\& class=\& external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003Ehttp:\u002F\u002Fwww.\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&visible\&\\u002Fp-.\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003Ehtml\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&ellipsis\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003EaHR0cDovL3dlaXhpbi5xcS5jb20vci95RXhDV3QzRVBZQkNyWms1OXhuYQ== (二维码自动识别)\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T12:08:03.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:0,&collapsedCount&:0,&likeCount&:0,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-cb1bb2da09db_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&数学&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:490,&height&:253},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&tipjarState&:&closed&,&annotationAction&:[],&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T20:08:03+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[],&summary&:&\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fv2-bbdeffc98ab1_200x112.jpg\& data-rawwidth=\&490\& data-rawheight=\&253\& class=\&origin_image inline-img zh-lightbox-thumb\& data-original=\&http:\u002F\\u002Fv2-bbdeffc98ab1_r.jpg\&\u003E首先,我们定义拉丁方是以数字1,2,3,···,n为项的n*n的表格,而且不存在数字在同一行或同一列出现多于1次的情况,同时,拉丁方要求每一个数字在每一行每一列内正好出现一次。 根据以上定义,首先我们确定是否存在符合要求的拉丁方。举例: 1 2 2 1 这…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&annotationDetail&:null,&commentsCount&:0,&likesCount&:0,&FULLINFO&:true}},&User&:{&&:{&isFollowed&:false,&name&:&张起灵&,&headline&:&期望变成技术男的渣渣&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-ba4b9dda63cb6c67058d3_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&&,&bio&:&计算机技术车联网,人工智能方向&,&hash&:&c513eb09bf9142b21dcc9a3&,&uid&:786200,&isOrg&:false,&description&:&期望变成技术男的渣渣&,&badge&:{&identity&:null,&bestAnswerer&:null},&profileUrl&:&https:\u002F\\&,&avatar&:{&id&:&v2-ba4b9dda63cb6c67058d3&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}},&Comment&:{},&favlists&:{}},&me&:{},&global&:{&experimentFeatures&:{&ge3&:&ge3_9&,&ge2&:&ge2_1&,&nwebStickySidebar&:&sticky&,&searchSectionStyle&:&loosen&,&androidPassThroughPush&:&all&,&newMore&:&new&,&nwebQAGrowth&:&default&,&nwebFeedAd&:&experiment&,&newSign&:&newVersion&,&androidDbFeedHashTagStyle&:&button&,&liveReviewBuyBar&:&live_review_buy_bar_2&,&qawebRelatedReadingsContentControl&:&open&,&liveStore&:&ls_a2_b2_c1_f2&,&qawebThumbnailAbtest&:&new&,&nwebSearch&:&nweb_search_heifetz&,&searchHybridTabs&:&without-tabs&,&enableVoteDownReasonMenu&:&disable&,&iOSEnableFeedModuleWWANAritclePreRender&:&iOS_FeedModule_WWAN_PreRender_Enable&,&isOffice&:&false&,&enableTtsPlay&:&false&,&liveDetailWechatBanner&:&Live_detail_wechat_banner_1&,&wechatShareModal&:&wechat_share_modal_show&,&newLiveFeedMediacard&:&old&,&homeUi2&:&default&,&showVideoUploadAttention&:&true&,&recommendationAbtest&:&new&,&androidDbFeedToolbarChristmasHat&:&open&,&qrcodeLogin&:&qrcode&,&isShowUnicomFreeEntry&:&unicom_free_entry_off&,&newMobileColumnAppheader&:&new_header&,&androidDbCommentWithRepinRecord&:&open&,&androidDbRecommendAction&:&open&,&zcmLighting&:&zcm&,&favAct&:&default&,&appStoreRateDialog&:&close&,&mobileQaPageProxyHeifetz&:&m_qa_page_nweb&,&newAppViewRelatedAd&:&yes&,&default&:&None&,&isNewNotiPanel&:&yes&,&androidDbRepinSelection&:&open&,&nwebRelatedAdvert&:&default&,&qaStickySidebar&:&sticky_sidebar&,&androidProfilePanel&:&panel_b&,&nwebWriteAnswer&:&experiment&}},&columns&:{&next&:{}},&columnPosts&:{},&columnSettings&:{&colomnAuthor&:[],&uploadAvatarDetails&:&&,&contributeRequests&:[],&contributeRequestsTotalCount&:0,&inviteAuthor&:&&},&postComments&:{},&postReviewComments&:{&comments&:[],&newComments&:[],&hasMore&:true},&favlistsByUser&:{},&favlistRelations&:{},&promotions&:{},&switches&:{&couldSetPoster&:false},&draft&:{&titleImage&:&&,&titleImageSize&:{},&isTitleImageFullScreen&:false,&canTitleImageFullScreen&:false,&title&:&&,&titleImageUploading&:false,&error&:&&,&content&:&&,&draftLoading&:false,&globalLoading&:false,&pendingVideo&:{&resource&:null,&error&:null}},&drafts&:{&draftsList&:[],&next&:{}},&config&:{&userNotBindPhoneTipString&:{}},&recommendPosts&:{&articleRecommendations&:[],&columnRecommendations&:[]},&env&:{&edition&:{&baidu&:false,&yidianzixun&:false,&qqnews&:false},&isAppView&:false,&appViewConfig&:{&content_padding_top&:128,&content_padding_bottom&:56,&content_padding_left&:16,&content_padding_right&:16,&title_font_size&:22,&body_font_size&:16,&is_dark_theme&:false,&can_auto_load_image&:true,&app_info&:&OS=iOS&},&isApp&:false,&userAgent&:{&ua&:&Mozilla\u002F5.0 (compatible, MSIE 11, Windows NT 6.3; Trident\u002F7.0; rv:11.0) like Gecko&,&browser&:{&name&:&IE&,&version&:&11&,&major&:&11&},&engine&:{&version&:&7.0&,&name&:&Trident&},&os&:{&name&:&Windows&,&version&:&8.1&},&device&:{},&cpu&:{}}},&message&:{&newCount&:0},&pushNotification&:{&newCount&:0}}2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2002年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2002年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2001年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2013年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年 总版技术专家分年内排行榜第二
2010年 总版技术专家分年内排行榜第四2009年 总版技术专家分年内排行榜第五2007年 总版技术专家分年内排行榜第六
2008年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2007年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2002年3月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2002年1月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二2001年12月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第二
2013年2月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2007年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2011年7月 荣获微软MVP称号2009年7月 荣获微软MVP称号2010年7月 荣获微软MVP称号2008年7月 荣获微软MVP称号
2008年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三2008年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三2006年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
2008年11月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三2008年10月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三2006年7月 MS-SQL Server大版内专家分月排行榜第三
本帖子已过去太久远了,不再提供回复功能。

我要回帖

更多关于 高三数学排列组合 的文章

 

随机推荐