2017年7月30日计算机股票整体2017年低市盈率股票

大盘上证日K:后市,一带强支撑。周一是下周K线起点,收7月份月线最后一天,这个日子很特殊。如没有这个因素,可以期待一个大盘大阳,这样节奏上可能要错后一天。当前交易,有几个主线:一 低市盈率,即管理层倡导的价值投资。二 围绕新能源汽车展开的各分支如锂电池,石墨烯,充电桩等等相关概念。三 临时性题材。选股上,还是要坚持如下次序:K线趋势+业绩+题材。满足前两个,后者自动满足。当前尽量回避的交易:一 已经开始均线走坏的白马股,当心后市加速下跌。二 不要胡乱追题材及临时性的概念。三 破位后的题材股有反抽要珍惜离场机会不要越陷越深。从战队近期交易个股及相关交易目标看,这个交易逻辑还是经受住了市场的验证:随手列出几支上周战队目标股看一看:战队交易,有队员自由根据股池交易的,也有我的实盘交易的,只要是符合这个思路,收获还是不错的。下周,继续加快交易节奏,一旦再拥有强势股,适当增加持股周期放大利润,但如走势不温不火,坚决换股不浪费资金效率。周五只买进两支股全部涨停,华业小利卖出:
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周二沪市有惯性回补3月11日的缺口2815一带区域的动能。由于连续大幅下跌,短线技术指标已经严重超卖。况且,如果继续向下,将引发更高级别底背离。由于连续大幅下跌,短线技术指标已经严重超卖。
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正在加载中......  2016年初A股大幅,1月12日起跌幅趋缓后,一直在低位盘整。在1月12日至11月4日期间,上海A股、深圳A股区间成交额分别为38.55万亿元、63.23万亿元,区间成交量分别为3.48万亿股、4.04万亿股,区间换手率分别为449.38%、622.52%,区间均值分别为13.01倍、38.71倍,总体上看,深圳A股总体活跃度与估值明显高于上海A股。  对市盈率进一步追踪,我们发现深圳A股近几年估值水平明显高于上海A股,且两者的市盈率曲线在2009年初出现了分叉。日至日深圳A股与上海A股市盈率偏离率((深圳A股市盈率-上海A股市盈率)/上海A股市盈率)均值为15.16%,在此时间区间内深圳A股与上海A股市盈率曲线趋同性较强;然而,在日深圳A股与上海A股市盈率偏离率首次达到40%后,截至日,偏离率均超过40%,在此时间区间内偏离率均值为139.54%,市盈率曲线出现了明显的分叉(如图1所示)。  本文主要考察出现分叉后的上市公司市盈率,探讨深圳A股高估值的原因,分阶段对行业整体表现突出的深圳上市公司股价涨幅进行分析。  影响市盈率的因素  市盈率主要受宏观环境、行业因素和上市公司的价格、每股收益等微观因素的影响。由于宏观因素相对稳定,本文主要对影响个股市盈率水平的行业因素、微观因素进行分析与实证研究。  上市公司所处行业前景状况及行业平均市盈率水平影响到个股的市盈率水平。上市公司的盈利能力和成长性与该公司所处的行业有着紧密的联系。上市公司所处行业前景越好,其成长能力越强,盈利能力会有较大的提升空间,投资者对该公司未来价值的预期值较髙,市盈率也会较高。  市盈率是每股价格与每股收益之间的比率。影响上市公司每股价格和每股收益的关键微观因素主要有股利分配率、股本结构与规模、成长性、股票活跃度、资产结构。  市盈率同股利分配率成正相关关系。上市公司股利分配率越高,投资者所获得的预期收益就越高,进而导致股价就会越高,股票的市盈率也会随之提高。  股本结构与规模会影响股票流通量大小,一般情况下,市盈率与流通股数量负相关。流通股越多,一方面庄家操纵股票的难度越大,另一方面流通股股东对大股东的监督力度越强,这也会使股票价格被人为操纵的概率变小,股票交易稳定且股价较低,市盈率也会相对较低。  市盈率与公司的成长性正相关。上市公司营业收入增长率、净利润增长率如保持较高水平,投资者对公司未来发展信心十足,愿意以更高的股价换取未来相对较高收益率,市盈率也随之上升。  股票活跃度可以用换手率来衡量,一般而言,市盈率与换手率正相关。换手率越高,股票交易越活跃,通常伴随着很多投机因素,使得股票价格虚高,市盈率也偏高。  市盈率与资产负债率负相关。当上市公司盈利能力不变时,资产负债率比较高时,权益资本的比重就会越小,每股收益就会相对越大,市盈率就会越低,所以,上市公司的资本结构在一定情况下也会影响到公司的市盈率水平。  选取沪深两市所有A股上市公司为初始样本,在此基础上剔除了以下公司:1、银行、证券和保险类上市公司,因其行业有关特点与其他行业差异明显。2、市盈率为负上市公司。3、数据不齐全的上市公司。  采用日的数据,样本上市公司有2491家,以静态市盈率为因变量,行业市盈率、股利分配率、流通A股、营业收入近3年复合年增长率、区间换手率、资产负债率为自变量,作回归分析,经统计检验后,发现影响市盈率的变量有营业收入复合年增长率、区间换手率(取对数)、流通A股(取对数)以及行业市盈率,其中,营业收入复合年增长率、区间换手率、行业市盈率与市盈率正相关,流通A股与市盈率负相关。  沪深A股  市盈率曲线分叉原因  日深圳A股与上海A股市盈率曲线分叉以来的股市,上证指数大体上经历了五个阶段:1820点-3478点的反弹;3478点-1849点的调整;1849点-5178点的牛市;5178点-2638点的调整;2638点-3200点左右的底部盘整。在这五个阶段,深圳A股与上海A股的市盈率曲线分叉有以下原因:  1、深圳A股总体上比上海A股换手率高,且上市公司流通A股数(算术平均)远小于上海A股上市公司。深圳A股换手率越高,交易就越活跃,容易使股票价格虚高,市盈率也相对较高。另外,流通股越少,庄家操纵股票价格就相对容易,股票价格将会有较大幅度和频率的波动,易维持较高股价,使得市盈率会相对较高(如表1所示)。  2、创业板的高估值与独立走势对上海A股与深圳A股的市盈率曲线分叉影响明显。创业板日以来,整体市盈率一直居高不下,即使是2012年12月初创业板跌至585点时的市盈率27.3倍(如表2所示),也高于中小板的21.73倍、深圳主板A股的15.43倍,远高于上海A股的9.96倍。日创业板触底后,开始大幅反弹,而上证指数日才见底1849点,在此时间区间内,深圳A股市盈率曲线一直保持向上运行趋势,上海A股市盈率曲线却朝着相反的趋势运行,出现了明显的分离。  3、创业板、中小板上市公司的高成长性使得深圳A股市盈率相对较高。创业板上市公司近三年整体营业收入同比增长率分别为20.44%、22.31%、28.34%,中小板为16.23%、12.14%、11.58%,远高于上证A股的8.42%、4.31%、-3.95%(如表3所示)。创业板、中小板上市公司大多从事业务,规模较小,整体成长性要好于上海A股,估值较高具有一定的合理性。  行业表现突出公司  股价涨幅分析  创业板、中小板上市公司的高成长性与其所处的行业前景紧密联系,然而属于同一行业的上市公司所处上市地点不同,估值水平也差别较大。深圳A股的高估值必然导致沪深同行业个股幅大相径庭。下面分五个阶段对行业整体表现突出的深圳上市公司股价涨幅进行分析。  1、1820点-3478点的大反弹。日市盈率曲线分叉以来,上证指数开始了从1820点-3478点的大反弹,这一方面是由于指数从6124点悬崖式下跌到1664 点后有超跌反弹要求,另一方面4万亿投资利好股市。  2008年金融危机后,大规模的基础设施建设带动了基建、钢铁、煤炭等行业上下游企业的发展。在二级市场中,涨幅排名前50位的个股大部分属于房地产、有色金属、采掘等行业。以房地产行业为例,由于房地产在深圳的估值水平比上证的估值高,深圳房地产行业个股平均涨幅(623.86%)远高于上海房地产行业个股平均涨幅(396.11%),涨幅前四位的房地产行业上市公司均来自深圳,分别为()、()、()、()。  2、3478点-1849点的调整。在调整中,虽然指数跌幅较大,但个股也表现得异彩纷呈,表现较好的行业有医药生物、传媒、电子、计算机等,代表个股分别为()、()、()、()。这波调整中,表现良好的个股除了业绩的持续增长外,新兴行业的高估值预期也对股价有一定的提升作用。  涨幅排名前50位的上市公司中,深圳A股有34家,占比为68%。在34家深圳上市公司中,有18家公司属于传媒、电子、医药生物、计算机行业。在日指数探底1849点时,深圳A股中电子、医药生物、传媒、计算机等行业估值水平均比上海A股高(如图2所示)。此外,电子、计算机行业涨幅前50位个股均来自深圳,这也反映了业务为高新技术产业的上市公司成长性好,提升了深圳A股的整体估值,在调整市中也能有可观的涨幅。  3、1849点-5178点的牛市。这波牛市中,表现突出的行业为计算机和传媒。涨幅前50位个股中有18家属于计算机行业,()、()、()、()、金正股份等个股涨幅靠前。这些个股具有明显的网络新经济的特色,估值水平较高。  一方面,涨幅排名前50位的个股中,有44家属于深圳A股,占比为88%;另一方面,18家涨幅靠前的计算机行业上市公司中,只有3家属于上海。这都在不同程度上提升了深圳A股的整体估值水平。  4、5178点-2638点的调整。这波剧烈调整中,表现突出的行业主要有房地产和农林牧渔。房地产板块受益于2015年以来房价的大幅,个股表现坚挺,如万科A、()等;由于猪肉价格的上涨,农林牧渔行业个股表现不错,如();此外,碳酸锂价格的不断上涨也造就了()、()等牛股。  在50家涨幅靠前的个股中,有39属于深圳A股,占比78%。虽然在股市大幅调整期间,表现好的个股一般具有良好的基本面支撑,但深圳A股的整体高估值也功不可没。  5、2638点-3200点左右的底部盘整。  在底部盘整期间,涨跌幅排名前50位的个股中,化工行业上市公司家数最多,如()、()、()等。大盘在底部窄幅震荡时,整体估值水平波动不大。市值的增加主要看净利润的增长预期,2016年三季度报显示,当升科技、天赐材料、三聚环保等个股净利润增长明显,股价表现也相当不错。  结论  深圳A股与上海A股市盈率曲线分叉主要有以下原因:  1、深圳A股总体上比上海A股换手率高,且上市公司平均流通股数量远小于上海A股上市公司。  2、创业板的高估值与独立走势对市盈率曲线分叉影响明显。  3、创业板、中小板上市公司的高成长预期提升了深圳A股的整体估值水平。  通过对五阶段行业整体表现突出的深圳上市公司股价涨幅分析,有以下几点启示:  1、关注传统周期性行业的拐点,产品价格波动较大行业,会带来强周期性投资机会,如有色、煤炭、养殖等行业个股。  2、调整市中关注小市值、业绩规模基数小且高增长个股。与此同时,处于、成长性较好、有政策支持的行业上市公司股价容易在调整市中走出独立行情。  3、盘整市中,大盘整体估值水平波动不大,上市公司市值的增加主要看净利润的增长预期。  4、目前深圳A股市盈率水平总体处于上升趋势中,投资深圳A股盈利相对容易。而投资上海A股,在关注上市公司成长性的同时,还需要承担上海市场整体估值下移的风险。  (助理研究员 匡继雄)
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7日年化收益率作者:杨墨/徐紫薇本报告导读2016年计算机行业整体业绩稳定增长,盈利能力保持稳定,现金流状况略微下降。在计算机板块中寻找结构性行情,配置高景气子行业和有订单落地的龙头企业。投 资 要 点2016年计算机行业业绩稳定增长。从中位数来看,2016年计算机行业营收、净利润和扣非净利润分别同比增长19.10%、14.94%和15.75%。从分布结构来看,2016年计算机行业公司营收、净利润、扣非净利润的增速大多位于0-40%区间,分别占比60.62%、40.41%、38.86%。2016年计算机行业盈利能力稳定,现金流状况略微下降。2016年行业整体毛利率上升0.35个百分点至34.11%,销售费用率、管理费用率和财务费用率分别为8.64%、15.37%、0.49%。行业整体经营活动现金流净额为231.72亿元,同比下降0.15%;经营活动现金流净额/净利润为0.88,相比2015年的0.99有所下降。2017年Q1计算机行业净利润增速明显提升,计算机板块总体市盈率(TTM)连续五个季度下降至58.95。从中位数来看,行业营收、行业净利润和扣非净利润分别同比增长17.59%、21.66%和17.43%。中位数毛利率与去年39.06%的水平基本一致,为37.43%。市盈率已经连续五个季度下降,与2014Q2的水平(58.54)相当。投资建议:聚焦人工智能+移动支付+消费金融。由于市场整体风险偏好与估值中枢下降,我们仍对计算机板块整体评级维持“中性”,寻找结构性行情。建议配置处于高景气子行业、有应用场景且有订单落地的龙头企业。推荐组合:1)不动产登记订单落地:超图软件;2)移动支付与消费金融:新大陆;3)人工智能组合:科大讯飞、东方网力、同花顺、远方光电;4)智能驾驶:索菱股份、四维图新、千方科技。风险提示:宏观经济持续疲软;新技术落地应用不达预期。1、2016年计算机板块业绩稳定增长商誉大幅提高1.1行业营收稳定增长,增速高于A股2016年计算机板块整体业绩仍然保持较快增长。我们分析了计算机行业193家上市公司的2016年报,去除了因体量或波动率较大的东方财富、同花顺、同方股份、上海钢联、神州数码和紫光股份6家公司,以反映行业的整体情况。&2016年计算机板块193家公司共实现营业收入2972亿元,同比增长19.58%,同时A股整体营收同比增速从1.17%上升到了8.63%。按照中位数法计算,2016年计算机行业营收同比增速为19.10%,依然高于A股10.72%的同比增速。对2016年年报营业收入同比增速分布进行分析,可以看到:收入增速在60%以上的公司从2015年的21家上升到2016年的22家;&收入增速在40%-60%的公司从2015年的15家上升到2016年的24家;收入增速在15%-40%的公司从2015年的67家下降到2016年的64家;收入增速在0%-15%的公司从2015年的46家上升到2016年的53家;收入出现负增长的公司从2015年的44家下降到2016年的30家。1.2行业扣非净利润同比增速上升4.18个百分点至9.76%2016年计算机行业实现净利润262.98亿元,同比增长12.64%。相比于2015年净利润同比增速12.14%略微有所增长。而A股2016年整体的净利润同比增速为7.22%,显著低于计算机行业。按照中位数法计算,2016年计算机行业净利润同比增速为14.94%,略低于A股15.73%的同比增速。对2016年年报净利润同比增速分布进行分析,可以看到:净利润增速在60%以上的公司从2015年的33家上升到2016年的46家;&净利润增速在40%-60%的公司从2015年的16家上升到2016年的17家;净利润增速在15%-40%的公司从2015年的49家下降到2016年的32家;净利润增速在0%-15%的公司从2015年的33家上升到2016年的46家;净利润出现负增长的公司从2015年的62家下降到2016年的52家。2016年计算机行业实现扣除非经常性损益后的净利润198.52亿元,同比增长9.76%,而A股扣非净利润同比增长7.54%,二者增速较2015年出现大幅增加。按照中位数法计算,2016年计算机行业扣非净利润同比增速为15.75%,略低于A股18.22%的同比增速。对2016年年报扣非净利润同比增速分布进行分析,可以看到:扣非净利润增速在60%以上的公司从15年的35家上升到16年的48家;扣非净利润增速在40%-60%的公司从15年的15家下降到16年的12家;扣非净利润增速在15%-40%的公司从15年的41家下降到16年的40家;扣非净利润增速在0%-15%的公司从15年的31家上升到16年的35家;扣非净利润出现负增长的公司从15年的71家下降到16年的58家。1.3行业整体毛利率与去年基本持平,期间费用率小幅上升2016年计算机行业公司共实现毛利1014亿元,同比增长20.77%,高于全部A股12.00%的同比增速。行业整体毛利率上升0.35个百分点至34.11%,而A股整体则上升了0.49个百分点至16.22%。对计算机行业的期间费用进行统计发现,财务费用率所占比重较小,不超过1%,主要是销售和管理费用。2016年计算机行业销售费用与管理费用分别达257与457亿元,同比增长20.25%与21.03%,销售费用率上升0.05个点至8.64%,管理费用率上升0.19个点至15.37%。财务费用率上升0.20个点至0.49%。因此三种费用率合计上升0.44个点至24.5%。&而2016年全部A股的销售费用率增长至3.54%,管理、财务费用率下降至8.61%、1.23%,三种费用率合计下降0.09个点至13.38%。1.4员工总数持续攀升人均净利润增速低于A股计算机行业上市公司2016年员工总数达到46.92万人,同比增长19.23%,相比%的增速有所攀升,且显著高于A股5.54%的增速。计算机行业2016年人均营业收入为63.30万元,同比增长0.27%,增速小幅提升。略微小于同期A股2.84%的增速。行业2016年人均净利润为5.60万元,同比下降5.63%,降幅较2015年的水平扩大。显著低于同期A股1.47%的增速。&从人力投入回报率(ROP)看,计算机行业2016年为45.05%,同比下降4.38个百分点。同期A股整体人力投入回报率达到94.67%,相较2015年减少了3.35个百分点。1.5现金流状况出现拐点经营现金流净额增速大幅下2016年行业整体经营活动现金流净额为231.72亿元,同比下降0.15%,增速较2015年的42.79%出现大幅回落,且低于A股同期18.56%的增速。为了满足现金收支平衡,经营活动现金流净额/净利润应大于1。2016年行业的比值为88.19%,低于2015年的99.38%。而2016年A股(非金融)的比值为219.07%。对2016年年报经营活动现金流净额/净利润分布进行分析,可以看到:比值在100%以上的公司从2015年的86家下降到2016年的75家;比值在60%-100%的公司从2015年的42家下降到2016年的34家;比值在20%-60%的公司从2015年的26家下降到2016年的30家;比值在0%-20%的公司从2015年的14家下降到2016年的11家;比值小于0的公司从2015年的25家上升到2016年的43家;由此可见,行业内公司的现金流状况出现了一定程度的下降。1.6商誉保持高速增长占净资产25.81%2016年计算机行业193家公司合计实现商誉1032.33亿元,同比增长124.51%,远高于A股整体61.67%的增速。2015年的增速水平为115.97%,同样高于A股97.47%的增速。&从商誉占净资产比重来看,2016年计算机行业该比值上升9.57个百分点至25.81%,而同期A股整体该比值仅为3.37%。从行业内公司商誉分布情况来看,2016年计算机行业商誉超过5亿的公司占比41.67%。其中超过10亿的公司占比21.21%。2、2017年一季报净利润增速大幅上升2.1&营收增速回落 略低于A股整体2017年Q1计算机板块整体业绩依然保持快速增长。在统计中位数时,我们分析了计算机行业191家上市公司的数据,去除了体量或波动率较大的的艾派克、东华软件、东方财富、同花顺、同方股份、上海钢联、神州数码和紫光股份8家公司,以反映行业的整体情况。在统计整体数据时,为了统一口径,又去除了30家部分一季报财务数据缺失的公司。&2017年Q1计算机行业合计实现营收573.37亿元,同比增长19.37%,相比16年一季度24.45%的增速下降了5.08个百分点。同时A股的整体同比增速则从去年的5.21%上升至23.24%。而按照中位数法计算,计算机行业17年Q1营业收入增速下降了6.77个百分点至17.59%,同期A股的增速上升了10.17个百分点至16.27%。对2017年Q1年报营业收入同比增速分布进行分析,可以看到:收入增速在60%以上的公司从2016年Q1的31家上升到2017年Q1的32家;收入增速在40%-60%的公司从2016年Q1的27家下降到2017年Q1的16家;收入增速在15%-40%的公司从2016年Q1的43家上升到2017年Q1的48家;收入增速在0%-15%的公司从2016年Q1的32家上升到2017年Q1的49家;收入出现负增长的公司从2016年Q1的26家上升到2017年Q1的46家。2.2&净利润增速大幅提升 扣非净利润增速小幅下降&2017年一季度计算机行业共实现实现净利润33.74亿元,同比增长36.71%;实现扣除非经常性损益后的净利润17.63亿元,同比增长29.70%。而2016年一季度的的同比增速分别为13.23%、31.51%。而同期全部A股整体分别同比增长21.84%、22.52%。&若以中位数法计算,2017年一季度净利润和扣非后净利润同比增速分别为21.66%和17.43%,和全部A股20.67%和18.86%的同比增速相差不大。对2017年一季报净利润同比增速分布进行分析,可以看到:净利润增速在60%以上的公司从2016年Q1的38家上升到2017年Q1的49家;净利润增速在40%-60%的公司从2016年Q1的15家上升到2017年Q1的21家;净利润增速在15%-40%的公司从2016年Q1的31家下降到2017年Q1的28家;净利润增速在0%-15%的公司从2016年Q1的25家上升到2017年Q1的32家;净利润出现负增长的公司从2016年Q1的50家上升到2017年Q1的61家。对2017年一季报扣非净利润同比增速分布进行分析,可以看到:扣非净利润增速在60%以上的公司从2016年Q1的43家上升到2017年Q1的47家;扣非净利润增速在40%-60%的公司从2016年Q1的16家下降到2017年Q1的9家;扣非净利润增速在15%-40%的公司从2016年Q1的29家上升到2017年Q1的36家;扣非净利润增速在0%-15%的公司从2016年Q1的20家下降到2017年Q1的19家;扣非净利润出现负增长的公司从2016年Q1的52家上升到2017年Q1的78家。2.3毛利率保持稳定一季度计算机行业公司共实现毛利182.56亿元,同比增长31.84%。行业整体毛利率较去年同期32.69%的水平下降0.85个百分点。2017年一季度计算机行业销售费用与管理费用分别达56.90亿元与105.36亿元,分别同比增长18.10%、16.89%,费用率则分别下降0.09和0.35个百分点,达到9.52%与17.63%。2017年一季度全部A股的销售、管理费用分别同比增长16.46%、9.61%,费用率分别下降0.19和0.92个百分点至3.32%与7.54%。2.4& 计算机板块市盈率波动分析&2017年一季度末,计算机板块总体市盈率(PE-TTM)下降至为58.95。根据wind数据统计,2017年Q1计算机板块总体市盈率(TTM)已经从2015年Q4的119.36下降至58.95,连续五个季度下降,目前已经与2014年Q2的水平(58.54)相当。3、投 资 策 略配置高景气子行业中低估值品种。由于市场整体风险偏好与估值中枢下降,我们仍对计算机板块整体评级维持“中性”,寻找结构性行情。建议配置处于高景气子行业、有应用场景且有订单落地的龙头企业。&1)人工智能。随着底层技术的突破和政策的支持,人工智能行业应用进程加速。由于对人工智能提出了迫切需求,且行业大数据丰富具备了AI应用的条件,公共安全、交通、医疗、机器人等领域的人工智能应用将率先落地。4月14日,工大高新子公司汉柏科技发布了签订了1亿应用于公安行业的人脸识别订单,向市场释放了积极信号,未来各行业AI应用放量可期。&2)移动支付。由于线下场景丰富,移动支付快速渗透到日常生活,加之消费者支付习惯的逐渐养成以及第三方移动支付公司的推广,移动支付市场呈井喷式发展。根据中国支付清算协会的数据,2016年,非银行支付机构累计发生网络支付业务1639.02 亿笔,金额 99.27 万亿元,同比分别增长 99.53%和100.65%。我们认为,随着移动支付不断渗透,行业的高速增长趋势不会改变。&3)消费金融。近两年,在政策宽松的背景下,国内消费金融市场呈现了井喷式的野蛮生长,隐藏大量风险。2017年,随着监管趋紧,行业将逐步迈入规范、健康发展的快车道。4月10日,银监会发布《关于银行业风险防控工作的指导意见》,重申稳妥推进互联网金融风险治理,持续推进P2P风险专项整治,并首次提出做好“现金贷”业务的清理整顿工作。监管的加强将有利于行业风险防范,规范发展的公司将更具竞争优势。推荐组合:1)不动产登记订单落地:超图软件;2)移动支付与消费金融:新大陆;3)人工智能组合:科大讯飞、东方网力、同花顺、远方光电;4)智能驾驶:索菱股份、四维图新、千方科技。4、2017年上半年业绩预测计算机行业有57家公司在一季报里预计了1-6月的净利润同比增速变动范围,其中16家略增,9家续盈,16家预增,4家预减,3家续亏,2家略减,3家扭亏,4家首亏。以预增的下限计算,12家的上半年业绩已超过15年全年的60%,而28家的上半年业绩已超过15年全年净利润的40%,全年实现增长可能性较大。5、风险提示(1)宏观经济持续疲软宏观经济波动对计算机行业的需求构成直接影响,在大数据、云计算等企业级服务领域冲击较大。(2)新技术落地应用不达预期新技术从研发产出到成熟应用需要多个阶段,未来新技术的应用推进需要时间,落地速度可能不及预期。★ &国君计算机团队&&★杨沐墨&徐紫薇&李傲远&郑宇舟&李沐华&
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