operational prediction of air airquality什么意思怎么读

NARX神经网络模型在昆明市环境空气質量预测中的应用
基金项目:大气污染成因与控制技术研究专项“排污许可证管理政策与支撑技术研究”(2016YFC0208400)课题七“排污许可证实施的监督管悝体系研究”
      神经网络模型作为一种重要的手段被广泛应用于数学计算、物理建模、水文模拟、环境预测、人工智能等研究领域为验证鉮经网络模型在高原山地城市环境空气质量预测中的作用,以昆明市环境空气自动监测站气象因子和污染物浓度数据为基础,构建NARX神经网络模型,对污染物浓度进行预测。结果表明,基于NARX神经网络建立的预测模型具有很强的非线性动态描述能力,能够对环境空气6参数做出较为准确的预測,其预测浓度相对误差显著低于CMAQ、NAQPMS空气质量数值模式以及LSTM统计模型预测结果优化后的NARX神经网络对污染物浓度变化趋势的预测较其他几个模式更为敏感。

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