如何系统的学习Mathematica

Mathematica的工作环境就叫notebook这也是M启动后默认打开的界面,保存后的文件后缀名为.nb大部分输入和输出都是在这里完成的。

Enter键用来换行而不能用于显示本行的结果,如果要想实現这个功能需使用shift+Enter。

% 是上一次计算的输出结果%%是上上次的结果,以此类推;对于Out[n]的输出结果可以使用%n

注释:(*这里都是注释*)

加、减、塖、除、乘方:

阶乘的写法和数学写法一样:5!。当然!还有其他用法,比如逻辑否定2!=3将返回True

两个表达式间的空格被解释为*,比如x y等于x*y洏xy则被认为是一个名为xy的变量。有时候空格是不必要的。比如2Sin[x]直接就被解释为2*Sin[x],在乘法的解释方法上特别类似于自然语言。

[]所有嘚函数体都用方括号

(),就是普通的括号用于改变优先级

Mathematica轻易不显示分数、函数等的数值近似解,如果非要显示就要使用显式的方法:N[1/3,10],上式和1/3 //10效果一样都是求出1/3的前10位小数。//后面会讲到它是一个后缀用法。

PiE,IGoldenRatio分别为圆周率、自然对数底、虚数单位、黄金分割率。

Mathematica中可以直接输入希腊字母等特殊符号两种方法,第一种:先按一下Esc然后其英文拼法的第一个字母,基本就都联想出来了有一些符號,还有缩写输入法比如,输入α的方法:Esc-a-Esc;第二种用转义符号\,差不多所有特殊符号都是用[]括起来的比如α,输入方法:\[Alpha],大写的唏腊字母前加Capital,比如大写α,输入方法:\[CapitalAlpha]

常用的函数都已经内置写成。所有的内置函数名都是以大写字母开头,并且函数名一般比较長能够望文知意。比如:

除了这些较为常用的函数还有一些不太常用但很著名的函数,Mathematica都予以了实现提供:

@可以替代[]比如Sin[x]也可以写為Sin@x,这种用法可以减少键盘的使用次数很简便,但是也容易引起混乱所以,尽量少用

后缀标记//有时候特别有用,比如expr//f等同于f[expr]。Mathematica提供的这种用法让我们使用它的时候可以随着思考而立即实现。比如我们已经通过一些代码得到了一个表达式,突然想到我最后需要┅个化简的形式。如果是常规的函数实现过程应该是这样:

采用Mathematica的后缀作法呢,可以这样:

纸面上看并不明显。不过你如果从键盘仩敲一下,就能体会了

在需要帮助的内容前面加一个或者两个问号来获得文档帮助:?Sqrt

如果记不清,可以使用通配符:?Plot*

请自己试一试一个問号?Plot和两个问号??Plot的输出结果有什么区别

查看Mathematica的一些内部实现方法,可以使用FullForm函数比如:

变量后面一定要有下划线,定义符号是:=而不昰一个等号。

函数求值非常简单,比如f[3]就是f在3处的值;f[a]就是f在a处的值

列表是Mathematica中最常用的,也是最重要的数据结构用大括号围起来:

產生一个满足一定条件的列表:

化简代数式用Simplify,有时候必须用FullSimplify才能得到最简结果F-多一步因式分解操作。还有一个FunctionExpand,一般比F-还快并且能完荿以下F-不能完成的化简,特别是最后的结果是一个复杂函数的时候

Collect进行函数系数归并操作。

Apart和Together用途相反一个是部分分式展开,一个是紦多个分式加到一起

最大公约数和最小公倍数:

代数运算中,有大量的表达式替换工作

/.用于表达式的替换,它的函数名就叫做Replace

替换規则符号为“->”,由键盘上的中划线和右书名号合成学名叫Rule。

函数求值直接把值放到函数体内,比如f[12]

数学上的等号是===是赋值。

函数昰Solve给出方程(组)和变量(组):

不要解析解,要数值解使用NSolve,用法完全类似

展开的函数是有O(-)项,即误差项的不等同于一般的多項式,所以不能进行求值等操作为了让它变成一般多项式,即去掉O项使用Normal函数。比如:

这就是用泰勒展开式求三角函数值的基本思路

一阶导数可以用y’[x]表示,二阶可用y’’[x]表示基本用法:

Mathematica的矩阵也是通过List实现的。这里不多说将来专题讨论。

基本绘图函数是Plot:

Plot有大量属性可供配置查看所有属性:

这些属性,有些能够望名知意有些不能。不管能不能建议使用?,查一下文档用法其实,Mathematica在绘图后会根据上下文联想出所有可供配置的选项的,一个个的去尝试即可不必记住这么多的命令用法。不过记住一些常用的配置选项还是囿好处的,就是能够保证绘图的统一性每次都通过点鼠标根据上下文尝试做出来的图,除非记录下来每次的操作不然每次都不一样,洏这在一些应用下是不可饶恕的其中,比较重要的有:

了解了上述内容并都一个字母一个字母的实践过了,就可以算是Mathematica入门了入门の后,我们就可以讨论一些稍微高级的话题了



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如果你想知道mathematica背后的原理那么這本书是目前国内能找到的写的最好的一本书。

清华大学的几个很有抱负的年轻人完成了国内第一个计算机代数系统mathMu,最终收集的大量資料凝结成了这本书通过这本书,你能了解到计算机怎么进行符号计算推理,分解化解数学公式等等。

他们最终希望有一天能写絀中国自己的计算机代数系统,而这套推理系统能够理解一连串符号的意义并作出推理和判断,超越今天所有的搜索引擎

这个不是瞎說的,今天Mathematica 8和Wolfrom Alpha搜索引擎已经实现了人类自然语言输入Wolfrom Alpha作为siri的后端,已经开始慢慢改变我们对搜索的定义了

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