 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
DOE-课件（PPT演示）
下载积分：1000
内容提示：DOE-课件（PPT演示）
文档格式：PPT|
浏览次数：45|
上传日期： 17:49:10|
文档星级：
全文阅读已结束，如果下载本文需要使用
 1000 积分
下载此文档
阅读此文档的用户还读了
DOE-课件（PPT演示）
官方公共微信当前位置： >>
六西格玛培训实验计划Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright目 的?介绍实验设计时需要考虑的事项和步骤C 选择良好的响应变量 C 选择因子和水平的一些策略 C 如何处理噪音变量 C 实验样本量的计算Lean Six
Sigma Training―ZeroCost Copyright2团队的角色? ? ? ?要求团体参与（代表交叉职能） 充分利用先前获取的知识 所有阶段（包括确认）的实施计划 为数据收集和分析配备充足的资源Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright3实验设计的通则1. 2. 3. 4. 5.陈述实际问题 陈述实验目的 选择响应变量 选择实验因子 选择因子水平6. 7.选择实验总体方案 确定样本大小并设 计实验 计划并落实资源 提出及审阅方案8. 9.Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright4第一步: 陈述实际问题? ? ?第一步并不像听起来那么容易 实验设计和其他 6 Sigma 方法一样必须清楚陈述 实际问题 我们的油耗实验的问题陈述是什么?汽车的油耗太高,20mpgLean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright5第二步:陈述实验目的?实验目的和项目目的不同C一个实验通常不够 C一系列实验通常旨在寻找最佳的结果?实验目的与项目目的相关连C进行实验是为了达到项目目的 C进行实验不只是满足实验者的好奇心Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright6第二步:陈述实验目的? 实验目的比问题陈述要具体得多.C例如:? 问题陈述: 电镀工艺的厚度变异太大 ? 目的: 把厚度变异从±10% 减少到± 5%C例如:? 问题陈述: 错误帐单太多 ? 目的: 错误帐单的数量从 2% 减到 0.1%.C我们的油耗实验的问题陈述是什么?将燃油经济性改进到30mpg以上Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright7第三步: 选择响应变量?寻找 Y=f(x) 中的“Y”C 响应变量应与6 Sigma 项目目标有关 C 响应尽量是连续的 C 什么指标是重要的 ― 均值还是变异? C 我们要探测到多大变化??有时(经常)会找出超过一个的响应变量C 我们不希望优化一个响应而忽视另一个? ?充分了解和确认测量系统 响应应将强烈的交互作用降到最小Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright8是否会产生交互作用?? ?交互作用经常依赖于我们选定的响应 让我们再回到蛋糕的例子，如果我们选定含水量 作为响应，注意发生了什么情况Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright9响应是好吃的程度温度= 100度 时间= 45分钟温度= 500度 时间= 20分钟蛋糕好吃的程度温度= 100度 时间= 20分钟温度= 500度 时= 45分钟100温度500Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright10响应是含水量温度= 100度 时间= 20分钟蛋糕含水量温度= 500度 时间= 20 分钟 温度= 500度 时间= 45分钟强烈的交互作用发生了 什么情况温度= 100度 时间= 45分钟100温度500Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright11需考虑的问题? ? ? ?在输出中希望检测多少改变? 输出的预期范围是什么? 有多种输出吗? 这些输出中什么是优先的? 目的是什么：移动均值、减少变动或两者兼有?Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright12第四步: 选择实验因子?实验因子
在实验中要研究其对响应变量影响的流程 输入变量C 定量 (连续) 因子: 温度、压力、时间等. 操作员、机器、工厂、批次、触媒等. C 定性 (不连续) 因子:?实验因子的来源-流程图 因果矩阵 失效模式和效果分析 多元变量研究结果- 方差分析（ANOVA） - 回归-科学原理 脑力风暴 工程知识 操作者经验 顾客／供应商输入Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright13选择实验因子在下列背景中考虑因子：?实用性C改变因子水平有意义吗? 需要做过多的工作或花费过多的金钱 吗?是您愿意实施和愿意接受的吗?? 试验一个较慢的生产线速度，这种速度对生产来说是不能接受的 ? 试验一种更加昂贵的原材料?可行性C从实际意义上说因子可能改变吗？? 提高的温度超出安全范围 ? 为了获得更好的附着力而改变粘性，但却忽略了流动性Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright14选择实验因子?可测量性C能测量（和重复）因子水平设置吗?? 生产过程中的操作员熟练水平 ? 顾客服务代表的友好态度?低垂的果实C能快速测量的实验因子 C对关键测量有潜在的重大意义 C无成本或低成本 C易于实施和改变Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright15选择实验因子?补充事项：C C C C C 成本效益 易于管理 资源 交互作用的潜力 时间Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright16第五步: 选择各因子的水平?水平:C 例如: C 例如:实验因子的设定值温度是因子，水平: 125, 150, 175 时间是因子，水平：10分钟，30分钟?两个常见的错误：C 设置的水平太接近? 响应中没有足够的变动来分析实验 ? 高和低的水平可能会混和，造成无法区分每一水平的结果C 设置的水平相距太远? 超出机器/流程的限度，产生“不切实际”的变动 ? 每项似乎都“重要”，导致了错误的或误导的结论 ? 可能发现不了非线性关系或产生问题Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright17选择各因子水平?筛选实验的水平设置C目的是从数量众多的变量中确定“少数重要”的因子 C设置“醒目”的水平? 我们将因子变更至合理的极值，如果有响应的话，将会看到它 们对响应的影响 ? 风险―可能会夸大变动，难以发现复杂的关系 ? 对于每一个因子通常只用2级Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright18选择各因子水平?完善实验的水平设置C目的是为了更好地理解因子与响应之间的关系及因子的交 互作用 C建议汲取先前实验的经验教训，并相应地调整因子水平 C一旦确定了关键因子，水平的间距一般会缩短?优化实验的水平设置C目的是获得对因子和所有交互作用的详细理解 C因子水平通常设置得接近 C通常在较少的因子数和增加的水平数（3 或更多）的情况 下进行实验Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright19第六步: 选择实验总体方案?简单的比较型实验C 两个均值的检验? 1- 和 2-样本 t-检验 ? 配对 t-检验?单因子实验:C ANOVA检验，回归?统计的实验设计C 部分因子实验 C 全因子实验 C 响应表面法 C 混合设计C 1- 和 2-变异检验 C 1- 和 2-比例检验Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright20现实世界是复杂的? ? ? ?X是我们所研究的实验因子，是可控变量 不能控制的因子是噪音变量 噪音变量对响应变量的影响成为残差ε 忽视噪音变量可能造成实验的失败Y ? f ( Xi) ? ?Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright21噪音变量?噪音变量是这样一个因子C 进行控制花费太多 C 我们不想去控制 C 不能控制?处理噪音变量有几种途径：C 我们可以把这些因子结合到设计中 C 我们可以使实验随机化，来“分摊”噪音变量可能产生的影响 C 我们可以在实验的过程中保持噪音变量为常数Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright22噪音变量?在实验设计中处理噪音变量的基本准则是尽可能地测 量／控制，如果无法测量／控制的时候使之随机化 通常我们希望过程或产品对噪音变量具有稳健性，或 者称为抗干扰能力。这是实验设计非常有力的应用 处理噪音变量方法C 区组：将该因子隐含于实验中 C 共变量(covariate) 分析 C 尽量维持其变量值不变 C 使用随机化 C 重复及复制??Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright23噪音变量对策DOE输入变量特征已知 可测量 可测量 可测量 可测量 可控制 可控制 可控制 可控制对策随机化 固定因子或 区组 共变量 因子噪音变量已知 已知 已知Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright24处理噪音变量的方法1. 区组? ?区组可将噪音变量隐含于实验中 一个区组类似于能力分析及统计性流程控制中的理论基 础之子群 各个区组之间的变异性应大于单个区组内的变异性 将工作日,工作班次或原料批次加入实验设计成为其中的 因子 此方法对于您的结论有何影响 ?? ?Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright25处理噪音变量的方法2. 共变量分析?在实验设计中，若一已知连续性的噪音变量对响应变量Y 产生效应，则噪音变量的数据是从每一个试验组合中收集 而来的。共变量分析用来分离噪音变量对Y的影响，于是 对实验设计中的因子（非噪音变量）的分析才得以进行。Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright26处理噪音变量的方法3. 保持噪音变量为定值，例如? ? ?使用同一部机器做实验 用同一位（组）作业员执行此实验 使用同一批次材料做实验记住：实验结论推广到其他部分时需要验证Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright27处理噪音变量的方法4. 随机化?将噪音的发生机率随机化，使其发生的机会平均分摊至 每个试验行程 设立各自不同的随机化方案C 随机化试验行程顺序 C 随机指定因子试验组合中的各因子变量值 C 随机采样提供给实验室分析??不同的随机化方案允许得到不同的结论Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright28处理噪音变量的方法5. 重复及复制?重复及复制 提供对实验系统内部自然变异的估计C 重复：于同一个试验设定下，收集数个样本（短期变异） C 复制: 重复整个实验(长期变异 )? ?上述两者均可应用于同一实验中 两者皆与实验的样本量大小有关当考虑重复及复制时, 您的结论将有何不同?Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright29处理噪音变量的方法5. 重复及复制重复Pressure Pressure: : Temp: Temp:130HHHH HHHH LLLL LLLL HHHH HHHH LLLL LLLL HHHH HHHH LLLL LLLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL HHLL第一次 复制120 Yield110第二次 复制100 In d e x5 10 15 20 25试验次序Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright30第七步：确定样本大小并设计实验?响应变量、实验因子及测量系统的变异造成统计功效下 降，造成实验的失败 适当的样本量可以提高统计功效 实验设计中的样本量意为每个试验条件组合的响应值数 量，其形式包括-? ?重复或多个样品 复制?使用Minitab可以计算需要的样本量，以仿行的个数体现Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright31用Minitab 计算样本量?可以用Minitab计算成功完成实验所需的样本量（计算 仿行的次数） 首先需做下列工作：C 确定实验设计? 因子个数 ? 角点次数（试验条件的组合次数） ? 中心点个数 ? 区组个数?C 确定希望可以分辨的效应值 C 确定a 值和统计功效值Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright32样本量计算Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright33样本量计算?假定如下条件C C C C C C C C C 要调查4个因子 角点个数(运行16次) 1 个区组 0 个中心点 α＝ 0.05 β＝ 0.20 （统计功效＝ 0.80 ） 当前流程的标准差＝1.0（基准） 期望可以分辨的差距是0.25 注意：和标准差相比这个期望可以分辨的效应很小Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright34样本量计算角点个数等于1个仿行的 试验的次数Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright35样本量计算功效和样本数量 2 水平的因子设计 Alpha = 0.05 假定标准差 = 1 因子: 4 基设计: 4, 16 区组: 无 总试 验数 512 目标 功效 0.8中心点 0效应 0.25仿行数 32实际功效 0.805927? 上面的输出显示，如果0.25单位的差距确实存在的话，我们需 要对每一种实验条件的组合重复32次实验（即32次仿行）才可 从统计意义上证实之。因为想要探测的效应远小于标准差，样 本量的需求会很大。Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright36第八步：计划并落实资源?确保有如下资源：开展一个先导性小试，启动流 程，变换设置，搜集样本，记录及输入数据，分 析数据Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright37第九步：提出及审阅方案?将实验方案交给有相关知识的人们传阅并提供意 见，方案要由负责实施修改的流程负责人接受并 通过Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright38样本识别? ? ? ? ?必须制定关于实验样本识别的计划 抽取样本时，样本应当贴上标签 进行测量和记录测量结果时，标签是识别样本的唯一途径 记录机制的辩识也应该尽可能地简单 在实验分析中经常需要回过头查阅样本，以确认可疑数据 或收集另一响应的数据Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright39实验设计中可能犯的错误? ? ? ? ?选择不合适的响应变量和实验因子 对噪音变量的考虑不充分 因子的取值层次离得太近或太远 非随机化的实验会产生虚假的结果 样本量太小对策： 认识到应用统计学不能代替对问题的思考。应充分利用团队的专业知 识；这对正确选择因子和水平极有价值Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright40注意事项? ?建立实验步骤需要团体的努力 过程伙伴必须参与C 过程伙伴很自然地希望维持现状?通常，需要很多团体成员来监控和实施一个实验，以保 证其正确实施 未经先导性小试：因为缺乏经验而将实验弄糟C 事先预见可能发生的问题、错误或障碍 C FMEA是非常有用的工具！??实验前确认测量系统是可信的Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright41注意事项尽可能保证设计及分析简便 C KISS
Keep it Simple, Stupid!(简单到愚蠢!) C 复杂的实验和分析常会有错误 ? 明了统计学重要性与实际重要性的区别 C 流程变化会导致统计学显着差异,但并不意味着该差异是重要的 ? 对分析结果要用实验确认 ? 实验是呈系列性的 C 我们的知识与日俱增. 应期望用数个实验才能获得最佳流程. C 经验法则: 在第一个实验中使用不超过 25% 的资源.?坏实验不存在―只有设计很蹩脚和执行很糟糕的实验!Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright42有效进行实验的障碍问题不清 目的不清 脑力风暴不适当 实验结果不清 DOE 成本太高 DOE 时间太长 对 DOE策略了解不够 对 DOE工具了解不够 初期信心不足 缺乏管理层支持 要实时看到结果 缺乏适当指导/支持Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright43练习? ?目的：分组练习来创建一个实验计划 课题：研究如何泡一杯清香的龙井茶CY:茶的口感 （0-100分，假设测量是准确的） C考虑的因素：水温，泡的时间，茶具，操作者，及其他干扰 因子?要求：C结合此前所学的知识 C应用上面提到实验计划步骤 C参考实验计划表 C报告结果Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright44回顾?介绍实验设计时需要考虑的事项和步骤C 选择良好的响应变量 C 选择因子和水平的一些策略 C 如何处理噪音变量 C 实验样本量的计算Lean Six Sigma Training―ZeroCost Copyright45
实验设计 DOE 的基本原理一、实验设计的概念、特点和分类 1.实验设计的概念 将...“实验设计”是为实验研究做的周密计划。 2.实验研究的特点 (1)能有效地控制...最新实验计划法(DOE) 167页 1下载券 DOE实验计划设计 45页 2下载券喜欢...DOE 实验操作步骤 1、 2、 按讲义上图示调好光路; 打开电脑,接通 CCD 探测...表二 3 因子的完全因子设计计划表 以上这个试验计划适用于 3 个或以下因子,可支持 8 次试验运行的 DOE。如果增加了第四 个因子 D, 但依然只能支持 8 次试验...(案例:油墨侧蚀 DOE) 实验计划 阐述目标 确定响应变量 选择因子与水平 选择实验设计类型 制定实验计划 按计划实施实验 分析 验证 全因子实验设计 全因子实验设计...通常来说, DOE 的核心技术可分为试验计划和数据分析两大类, 响应曲面方法也不例外。 在数据分析方面,它和以前介绍的方法没有什么本质的不同,但在试验计划方面,...5. DOE 实验设计包括的三个基本术语是: ( 因子 ),( 水平 ),( 响应 )。 6. 制定实施计划的工具包括:树型图、 ( 甘特图 ) 、流程图和计划表格。 7. ...DOE(试验设计)简介_数学_自然科学_专业资料。DOE DOE(Design of Experiment,...它利用一种规格化的表格――正 交表, 挑选试验条件, 安排试验计划和进行试验,...DOE试验设计培训的策划与安排_企业管理_经管营销_专业资料。DOE试验设计培训的策划与安排 / DOE 试验设计培训的策划与安排 人类认识自然...DOE 类别与选择流程(上) 试验设计的步骤 1.通过确认历史数据或收集现场数据来确定...全在因素的影响:未被选为试验因素的变量对结果的影响有多大,是在试验计划和.../ 六西格玛试验设计(DOE)的成功因子分析 因子试验...3、详尽的计划。 为达到试验进度与计划相吻合,所有参与试验的资源必须提前准备。...
All rights reserved Powered by
copyright &copyright 。文档资料库内容来自网络，如有侵犯请联系客服。您所在位置： &
&nbsp&&nbsp&nbsp&&nbsp
6σ管理理论在航空企业中的研究与应用-论文.pdf70页
本文档一共被下载：
次 ,您可免费全文在线阅读后下载本文档
文档加载中...广告还剩秒
需要金币：200 &&
你可能关注的文档：
··········
··········
大连理工大学专业学位硕士学位论文 摘 要 目前，我国的产品质量状况及经济发展要求与国际先进水平相比，仍有较大差距。
尤其是航空发动机制造业是技术最复杂、最先进的行业，技术要求高，质量要求严，质
量管理水平更是迫切需要提高，而60是一种致力于改善客户质量的承诺，是产品质量
和工序能力的衡量指标。同时，它也是一种思维方式，6o的工具和技巧将提供更加有
效的方式来解决问题及制定决策。它以客户和消费者贯彻始终，系统地应用一系列解决
问题的严密方法，能够用于任何存在的缺陷。选择60是市场竞争的需要，更是生存的
需要。 本文针对目前航空发动机制造业发展的现状，通过对生产过程中质量管理现状的分
析，采集了大量生产数据，对质量管理方法特别是60理论进行了系统的研究。对该理
论在航空企业应用的技术路线进行了分析对比，论证了6O理论是一种能够严格、集中
和高效地改善质量的实施原则和技术。本研究课题的理论在某航空发动机公司的应用实
践所得到的立竿见影的良好效果证明，作为国内大型航空发动机制造企业，面临严峻的
市场环境，果断地选择将60管理引入企业管理当中。经过一系列的实践证明，60管理
的推进确实为公司带来了巨大的收益。60理论在生产管理过程的质量控制和质量改进
中的应用也为航空发动机制造业的质量管理提供了一种较为理想的工具。 本论文虽然在60管理的基础理论以及它的实践应用方面做了一些工作，取得了一
些成果，但是60管理的基础理论还在不断完善，6o管理在航空企业上的应用也在逐步 0管理的应用课题提出了更
扩大，通过60管理获得的收益也在逐年递增，这些都对6
高的要求。
正在加载中，请稍后...DOE设计_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
上传于|0|0|文档简介
&&试验设计简介
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
定制HR最喜欢的简历
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩20页未读，继续阅读
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢你的浏览器禁用了JavaScript, 请开启后刷新浏览器获得更好的体验!
回复了问题 o 10 人关注 o 4525 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 5 人关注 o 2956 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 2 人关注 o 3860 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2432 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1574 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1470 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 6965 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 3305 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1502 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1345 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1516 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 4236 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1544 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 3060 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2084 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 3032 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1375 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2175 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2355 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1799 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2010 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1518 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1584 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1651 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2120 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2024 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2495 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2501 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1819 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1542 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 10 人关注 o 4525 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 5 人关注 o 2956 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 2 人关注 o 3860 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2432 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1574 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1470 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 6965 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 3305 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1502 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1345 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1516 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 4236 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1544 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 3060 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2084 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 3032 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1375 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2175 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2355 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1799 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2010 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1518 次浏览 o
o 来自相关话题
发起了问题 o 0 人关注 o 1584 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1651 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2120 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2024 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2495 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 2501 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1819 次浏览 o
o 来自相关话题
回复了问题 o 0 人关注 o 1542 次浏览 o
o 来自相关话题
话题管理员:
获得 3 次赞同, 1 次感谢
6SQ质量日刊
服务号: Lsqdnet
6SQ质量周刊