联合分布函数密度函数 边缘密度函数

知道联合概率密度怎样求联合分布函数
全部答案(共1个回答)
是由分布函数求导得来的;现在反过来,分布函数是由密度函数积分得来,注意下积分上下限。
将二维分布函数求混合二阶偏导,就得到密度函数。
随机变量X的分布函数
F(x)=0 (x&-1)
F(x)=1/4 (-1&=x&0)
F(x)=3/4 (0&=x&1)
F(x)=1 (x&=1)
P(X&0.5, Y&0.8)
=∫∫0.4(2x+3y)dydx
(b)求X与Y的边际密度函数
fξ(x)=∫0.4(2x...
先看我上次回答的问题:
回答如下:
票分甲乙丙有什么区别?
答: x->0:lim(1+x)^(-1/x)
=1/[x->0:lim(1+x)^(1/x)
x->∞:limxsin(1/x)
=1/x->0:...
答: 计算科学是一门什么样的学科?
答:计算学科(通常也称作计算机科学与技术)作为现代技术的标志,已成为世界各国经济增长的主要动力。但如何认识这门学科,它究竟...
答: 补课是比较错误的方式。我一直到高中毕业没补过课。爸妈也不管我,随我学什么。我打游戏和化学都挺好。现在在大学读书,很深刻地感受到教育是钱买不来的。在实验室做小型的...
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边缘分布律、边缘概率密度、边缘分布函数的含义是什么已知
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边缘分布律、边缘概率密度、边缘分布函数的含义是什么已知
官方公共微信联合分布函数和分布密度函数的关系是什么?
联合分布函数和分布密度函数的关系是什么?
举例说明:联合分布函数:假设一群人,可以分为擅长数学和不擅长数学两类,也可以分为擅长语文和不擅长语文两类.所以这类人可以分为4类:擅长数学不擅长语文,擅长数学也擅长语文,不擅长数学擅长语文,不擅长数学也不擅长语文.这4类人出现的概率(总和为100%)就是联合分布函数.分布密度函数:必须要有一条函数满足以下条件:在2维坐标上(x,y),同时任意x值下,y都大于等于0.同时在x值无限大和无限小的时候,y=0.这时候可以发现,该函数和x轴围成一密闭空间,取Xmin ≤ X ≤ Xmax,S(min-x)取特定值的时候其概率为S(min-x)/S总所以2者的关系可以发现,联合分布函数可能是分布密度函数,也有可能不属于分布密度函数. 再问: 联合分布函数是概率,分布密度函数是概率密度,联合分布函数不可能是分布密度函数。 再答: 看来是我记错了,一个是原函数,一个是原函数求导后得到的函数,多谢了
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分布分布密度是分布的多少 再答: 能明白吗? 再答: 就是小于零是没有 再答: 大于一时就是全部 再答: 就是1
若X与Y相互独立则f(x,y)=f(x)g(y);但此时Y=exp{-x},显然X与Y不是相互独立的,(可以知道g(y)=f(-lny)×1/丨y丨)任何对Y值的限制都可以转化为对X值的限制,对X的限制转化为Y的限制;例如求F(a,b)=p(-ln
f(x)*f(y)
F(y)=P{ξ+η
凡是这种题都是先求分布函数,也就是Y≤y的概率,再对y求导得到分布密度.由于Y与X关系已经告诉,所以Y≤y的概率可以通过X的分布求出来.具体做法如下.P(Y≤y)=P(e^X≤y)=P(X≤lny)=∅*(lny)(∅*是正态分布N(μ,σ^2)的分布函数,∅*(lny)=∫(-∞到
Z=min(X,Y)的分布函数 F(z)=P(Z=z) Z=min(X,Y)>=z 说明 X Y同时大于等于z=1-P(X>=z,Y>=z) XY独立=1-P(X>=z)P(Y>=z)=1-(1-z)exp(-z) 此处由于X服从(0,1)上的均匀分布 所以当z大于1时,P(X>=z)=0当z小于0时,P(X>=z)=
f(x)dx微元在单点上都是极小值为0吧所以间断点上f(x)的取值归入(0 其他)有值的区间都是用开区间表示
一元函数下.概率分布函数是概率密度函数的变上限积分,就是原函数.概率密度函数是概率分布函数的一阶导函数.多元函数下.联合分布函数是联合密度函数的重积分.联合密度函数是联合分布函数关于每个变量的偏导.
∫ f(x) dx =1 (积分区间负无穷到正无穷)∫ f(x) dx =1 (1≥x≥-1)∫ f(x) dx =∫ A/√(1-x2 dx=Aarcsinx(积分区间-1到1)Aπ=1 A=1/π∫ f(x) dx =∫ A/√(1-x2 dx=Aarcsinx=A(π/6+π/6)=1/3(区间(-1/2,1/2
先通过随机变量X的分布函数F(x)求导得到其概率密度函数f(x),再利用期望和二阶矩的定义式求出E(x)和E(x^2),进而得到方差好好看看概率论的课本
A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷
随机变量组(X1,X2,...,Xn)作为一个整体的分布规律称为联合分布各个变量自己也有自己的分布规律,就是某个变量的边缘分布有时候也会讨论变量组的一个子集的边缘分布比如说小明和小红都去考试,他们的成绩(X,Y)是联合分布;小刚只把小红当对手,他关心的只有小红的成绩,也就是Y的边缘分布
密度函数怎么分区域,分布函数按相同方式分区域
利用概率分布函数特性F(正无穷,正无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,带入就是A(B+π/2)(C+π/2)=1A(B-π/2)(C-π/2)=0展开后,两式相加:ABC=1/2-(π^2)/4 再问: 对不起没表述清楚。是求A,B,C分别得值 再答: 不好意思,前面我的解法有问题。 两式相加是得不到ABC的值的。当
给你个思路吧,这个不好打1) 由F(无穷,无穷)=1,F(负无穷,负无穷)=0,F(负无穷,y)=0,F(x,负无穷)=0,可以解出abc2) 对F(x,y)求x,y的混合偏导数,得出的结果就是f(x,y)
不一样,联合分布可以是联合分布函数,也可以是联合概率密度函数(连续情形)或联合概率分布律(离散情形).
Y1和Y2不独立的情况下,它们函数的独立性也会受到相应的影响.但是你式子中表达的意思不太清楚,你写的g1 g2 分别是以x1x2为自变量的函数吗?你后面又问道Y1Y2之间的关系,是要提示它们是随机变量吗?等你把想要问的问题搞清楚啊.请采纳答案,支持我一下.边缘概率密度-学术百科-知网空间
边缘概率密度
边缘概率密度
简称“边缘密度”,亦称“边际概率密度”。n个随机变量中,每一随机变量的概率密度,以...Xi和xj的联合密度pij(xi,xj),由联合密度可以求出各边缘密度。如这里,p1(x1)和p2(x2)同时又是联合密度p12(x1,x2)的边缘密
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