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菜鸟新手如何学习数据挖掘数据分析？
我本人刚刚学完网络营销推广，希望再继续学习数据挖掘和数据分析的相关知识。
不知如何规划，当下热炒的大数据、云计算太高深了。如果应用到实际工作当中，我们又如何从海量数据当中提取有价值的信息呢？求高人前辈指点！
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谢谢各位。
像我这样半路出家的还有很多。我们班的同学都是工作了几年，觉得互联网行业以及涉及的技术更有挑战性，前途一片大好，就直接报名过来了。
我们学习了SEO/SEM/SMM/MMM,淘宝seo等相关知识。但是还不是很精通。
我是觉得数据挖掘和分析，是一门动脑子的技术活。不是生搬硬套就可以学会的。
我现在只知道有那么几款软件，matlab，sas，tableau等等。
具体的掌握这些技术是不是必须会编程啊？
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8个最有含金量的云计算和大数据认证 15:44:21&|&编辑：hely&|&查看：&|&评论：
数据与大数据剖析已经成为企业运营生命中的宝贵血液。正由于如此，具备大数据挖掘经验的数据科学家与分析师以及了解怎样建设和管理Hadoop集群的工程师与开发人员现在正变得炙手可热。
剖析已经成为企业运营生命中的宝贵血液。正由于如此，具备经验的数据科学家与分析师以及了解怎样建设和管理Hadoop集群的工程师与开发人员现在正变得炙手可热。当下与大数据相关的认证数量正迅速提升，小编为您甄选了5个热门大数据认证：
1、CDA数据分析师
CDA(Certified Data Analyst)，全称&注册数据分析师&，由&CERTIFIEDDATA ANALYST INSTITUTE(CDA数据分析师协会)&在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。旨在加强国内外乃至全球范围内正规化、科学化、专业化的数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。CDA数据分析师面向商业职场数据分析，分为三个等级，在国内由人大经济论坛主办资格考试，通过考试者可以获得CDA协会颁发的数据分析师资格证书，此证书代表数据分析师人才技能水平，为企业事业单位选拔和聘用专业人才的参考依据。
Cloudera大有发展成为Hadoop领域RedHat之趋势，其提供的认证考试自然会考核到那些非常重要的知识点和技能。他们的开发员资格证书和管理员资格证书在全球业内是目前唯一的也自然是最具权威性的。所以Cloudera的认证是非常有价值的：
2、Cloudera认证专家：数据科学家(Cloudera Certified Professional: Data Scientist，简称CCP:DS)
CCP：DS认证旨在证明学员在大数据处理方面拥有精英级别的相关技能。它要求学员通过笔试以证明自身在基础数据科学领域的知识储备。申请者还需要展示自身在真实案例中应对数据科学挑战的能力，即设计并开发一套能够投入生产使用的数据科学解决方案，并由同行加以评估。该挑战必须在通过笔试后的二十四个月过通过，且每年组织两次、每次相隔两个季度。
3、Cloudera认证Apache Hadoop开发者(Cloudera CertifiedDeveloper for Apache Hadoop，简称CCDH)
CCDH认证要求开发者具备技术知识、技能以及编写、维护并优化Apache Hadoop开发项目的能力。获得这项认证需要通过笔试：笔试共含50到55道随机题目，作答时间为九十分钟。每道题目中都包含至少五个扣分点、且内容主要从实验性角度出发。
4、Cloudera ApacheHadoop认证管理员(Cloudera Certified Administrator for ApacheHadoop，简称CCAH)
CCAH认证要求学员具备管理员在配置、部署、维护以及保护Apache Hadoop集群以及包括Cloudera Enterprise DataHub在内的生态系统项目时所必需的技术知识、技能与能力。要获得认证，申请者需要在九十分钟时长内解答六十道题目以通过笔试。
5、Cloudera ApacheHBase认证专家(Cloudera Certified Specialist in Apache HBase，简称CCSHB)
CCSHB认证要求学员拥有使用ApacheHBase的技术知识、技能与能力，其中包括核心HBase概念、数据模型、架构、规划设计、API以及管理等。要拥有这项认证资质，申请者需要在九十分钟时长内解答四十五道题目并通过笔试。
如今，云计算已经发展成一个规模庞大的产业，对于IT经理和IT专业人士来说，这意味着云技能代表着未来十年最热门的IT技能和职业机会，很多厂商退出了自己的行业认证，在这里，小编精选了目前最火热的openstack认证及世界3大云厂商也是国内云计算最成熟企业的阿里云认证：
1、红帽云计算(Openstack)认证(考试号:CL210)
已经拥有RHCSA认证，即可考取openstack认证。
2、阿里云弹性计算专业认证(ACP)
是对学员掌握阿里云弹性计算方面，专业技能水平的全面体检和能力认证。
3、阿里云大数据专业认证(ACP)
是对学员掌握阿里云大数据方面，专业技能水平的全面体检和能力认证。
&作为一名IT行业从业人士，甚至包括企业企业管理层和商业领袖，如何评估自己的技能水平，并且让自己的技术能力得到认可呢?认证无疑是个非常直接有效的方式，希望各位看了小编推荐的云计算和大数据认证后，可以梳理新的目标，获得更好的提升和更大的收获。
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搜索"raincent"或扫描下面的二维码数据“大爆炸”时代，如何正确看待云计算？_厦门数据分析师培训_云科数海
大数据是指无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据不仅仅是大，还有它的复杂性和沙里淘金的重要性。
数据大爆炸时代 如何正确看待
随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。
战国《风赋》：“夫风生于地，起于青苹之末，侵淫溪谷，盛怒于土囊之口，……”
DT时代，未来已来——数据“大爆炸”
首先要明白大家为何从前几年开始谈大数据了？这是一个基本问题，包含着对当下数据现实的基本认识。一个不可忽视的事实是，随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。
数据“大爆炸”
对于如此巨量数据(而且单纯的增量数据都是一个巨量)，与之相关的存储、分析、流转、使用到交易等等环节产生了一系列关联的问题，而在当下的时间节点，我们不得不明确面对，而不仅仅是先找个地方把数据存起来。
国家信息中心专家委员会主任宁家骏表示：大数据是指无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据不仅仅是大，还有它的复杂性和沙里淘金的重要性。
以上是宁家骏从技术分析角度对数据与大数据做的区分，传统软件处理的数量主要是结构化数据，而且数量上相对小。当规模大到需要新的技术方案的时候，那正是我们重新认识它的时候。
大数据有两大特点，一是数据来源多源，包括各种结构化数据和非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等，同时数量相对巨大，大数据中的‘大’本身就是一个相对的概念；二是数据处于“on
line”即在线的状态，能够随时被吸取和关联，并进行分析。
一般来讲，更多智能硬件和这能设备的加入，更多数据实时产生，于是就需要大数据技术来实现对数据信息的价值挖掘。大数据技术包括了数据采集，数据存取，基础架构，数据处理，统计分析，数据挖掘，模型预测，结果呈现等八个方面。
而以上几个方面都离不开云平台和云计算能力，比如说数据采集之后的数据存储，现在很多非核心敏感数据都可以存储在云端；数据挖掘也是需要通过云计算和机器学习才能实现。那什么才是云计算呢？
云计算——低成本部署、随需使用的计算大脑
所谓云计算，非常教科书的说法是“能通过网络访问可扩展的、灵活的、可共享的物理或虚拟资源池，并按需自助获取和管理这些资源的模式。其中资源实例包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等。
从以上概念可以看出其包括软件、硬件等资源，简单说云计算有三层云平台，第一个是Iaas(Infrastructure as a
Service)，基础设施即服务，以前这些资源都是企业固有资源，现在可以不再拥有，通过平台服务商提供，减轻部署成本；
第二个是Paas(Platform as a service)，平台即服务，开放式的API可以由合作方提供行业和内容的服务；
第三个是SaaS(Software as a service)，软件即服务。比如我们经常使用的手机APP等；
云计算有一个很重要的特点和优势就是资源池化，就是把Iaas，Paas，Saas层的资源(CPU、存储、网络等)放入到资源池中(云服务器)，由云服务器进行集中管理。云计算里所有的服务都是通过资源池里的资源而提供的。
我们已经进入了新一轮技术驱动的时代
那如何理解大数据与云计算的关系？
在中国计算机学会专家委员会副主任车品觉看来：人工智能、深度学习，这些都是二十年前就有的技术，但是二十年前没有大数据，没有可以关联的数据。所以大数据的故事从有了关联才真正开始。
那如何应用大数据?车品觉表示：首先要了解数据的生命周期。“布点”、“收集”、“存储”，这些是前端，之后需要对数据做“识别”、“关联”、“分析”。还有一个能把整个过程包起来的，就是“实时刷新”。这就是数据的生命周期，它是一个闭环。不管你怎么使用大数据，你首先要了解这个周期。
阿里巴巴集团首席技术官王坚在一次小型论坛上分享到：“云计算是工业时代的电，大数据就是福特生产线，云存储就是钢铁工业。也就是说，没有钢铁，就没有电，就不会有大规模工业化生产。没有云计算，大数据不会出来，如果云计算没有解决云存储的问题，也不会出来。”
中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本在刚刚结束的工业大数据大会·钱塘峰会上介绍，大数据是新一代信息技术的基础性技术，被普遍认为是继互联网之后，能对全球社会、经济、工业产生重大影响的技术。
面对一股面向大数据的市场狂热，徐院士讲到两点基本观点：
第一，我不认为大数据对近一两年GDP的贡献有那么大，但肯定的说对于三年、五年之后的GDP贡献巨大。换句话说，只有沉得下心，愿意扎扎实实打好基础的政府和企业，才能从大数据技术上获益。
第二，大数据技术并不是已经成熟的技术，是一个正在从应用中逐渐走向成熟的技术，目前的挑战多于成熟。
所以，要从整体视角来观察大数据和云计算，而不能因为其中一个而偏废其他，总体来讲，大数据技术与云计算都是很有效的工具手段，有待人们去不断挖掘。
我们用丛龙峰博士的话来作结：“历史规律告诉我们，任何一次大型技术革命，早期人们总是高估它的影响，会有一轮一轮的泡沫；中期又会低估它的影响，觉得不过是些概念而已；当你觉得它是概念的时候，它已经开始生根发芽，开始茁壮成长。”
数据分析领军品牌云科数海（中云网胜），是中数委在福建省唯一的数据分析师培训授权中心，专注于大数据分析项目构建、企业数据分析技术内训、个人数据分析技术培训，致力于打造福建省最优秀的数据分析企业。
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大数据分析师培训（云计算、hadoop）
学费：5800 优惠价格：5800
开课时间：长期招生
学时：30课时 浏览量：
授课机构：
上课地点：成都及其他一二线城市
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。
为响应工业和信息化部信息化高端人才培养的号召,中国信息化培训中心（中培教育）特推出了Hadoop技术架构课程、云计算技术实践课程。通过专业的Hadoop、云计算技术架构体系与业界真实案例来全面提高大数据工程师、设计人员的工作水平，课程内容如下：
主办单位：中国信息化培训中心（中培教育）
培训课程：云计算架构最佳实践培训班
面授时间、地点安排：
函授：面授同步视频，可反复观看
证书：中国信息化培训中心颁发的《高级云计算架构师》证书。
课程安排：/list.asp?class=686
培训课程：大数据应用（Hadoop）开发培训班
面授时间、地点安排：
……部分城市可根据报名人数开班，还可提供企业咨询服务。
函授：面授同步视频，可反复观看
证书：中国信息化培训中心颁发的《大数据Hadoop开发高级架构师》证书。
课程安排：/list.asp?class=685
大数据培训专家：
钱兴会 & 大数据专家。在电信、电力、金融行业从事Java开发和架构设计的工作；资深云计算研发工程师。作为项目的主要成员和负责人参与并领导完成了多个大型复杂项目，并成功应用于行业解决方案，如海量数据匹配系统、电力行业实时数据采集分析系统等。设计并实现了实时索引系统-云搜，成功应用与某国企知识库系统。并可应用与互联网行业的搜索等应用。完成多个云计算解决方案的架构，涉及到金融行业海量数据分析与数据处理系统、海量日志分析系统、电力用电信息统计系统等，获得业界认可。
钟运琴 任职于某研究所，中国科学院计算技术研究所攻读计算机系统结构博士学位。从 2008 年 12 月起，主要从事云计算和大规模数据管理方面的研究，精通云计算平台和大规模数据库管理系统内部实现细节，包括Hadoop、键值存储系统（KVS） 、NoSQL
(HBase、Cassandra、Membase/
Memcached)数据库和数据仓库(HIVE)。
蒋德钧 &清华大学博士，云计算专家
熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。
大数据培训费用：
5800 元/人/项（含培训费、考试费、证书费、资料费、午餐）食宿统一安排，费用自理。（请学员带一寸彩照2张―背面注明姓名，身份证复印件一张）。
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