无线移动通信网络定位技术和无线传感器网络定位技术的不同点

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基于信号强度的无线传感器网络定位技术研究
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无线传感器网络定位技术综述
09:54:07来源: 21ic
关键字:&&&&
网络作为一种全新的信息获取和处理技术在目标跟踪、入侵监测及一些定位相关领域有广泛的应用前景。然而, 无论是在军事侦察或地理环境监测, 还是交通路况监测或医疗卫生中对病人的跟踪等应用场合, 很多获取的监测信息需要附带相应的位置信息, 否则, 这些数据就是不确切的,甚至有时候会失去采集的意义, 因此网络中传感器节点自身位置信息的获取是大多数应用的基础。首先, 传感器节点必须明确自身位置才能详细说明“在什么位置发什么了什么事件”, 从而实现对外部目标的定位和跟踪; 其次, 了解传感器节点的位置分布状况可以对提高网络的路由效率提供帮助, 从而实现网络的负载均衡以及网络拓扑的自动配置, 改善整个网络的覆盖质量。因此, 必须采取一定的机制或算法来实现无线传感器网络中各节点的定位。
无线传感器网络定位最简单的方法是为每个节点装载全球卫星定位系统(GPS) 接收器, 用以确定节点位置。但是, 由于经济因素、节点能量制约和GPS 对于部署环境有一定要求等条件的限制, 导致方案的可行性较差。因此, 一般只有少量节点通过装载GPS 或通过预先部署在特定位置的方式获取自身坐标。另外, 无线传感器网络的节点定位涉及很多方面的内容, 包括定位精度、网络规模、锚节点密度、网络的容错性和鲁棒性以及功耗等, 如何平衡各种关系对于无线传感器网络的定位问题非常具有挑战性。可以说无线传感器网络节点自身定位问题在很大程度上决定着其应用前景。因此, 研究节点定位问题不仅必要, 而且具有很重要的现实意义。
2 WSN 定位技术基本概念
2.1 定位方法的相关术语
1) 锚节点(anchors): 也称为信标节点、灯塔节点等, 可通过某种手段自主获取自身位置的节点;
2) 普通节点( nodes): 也称为未知节点或待定位节点, 预先不知道自身位置, 需使用锚节点的位置信息并运用一定的算法得到估计位置的节点;
3) 邻居节点(neighbor nodes): 传感器节点通信半径以内的其他节点;
4) 跳数(hop count): 两节点间的跳段总数;
5) 跳段距离(hop diSTance): 两节点之间的每一跳距离之和;
6) 连通度(cONnectivity): 一个节点拥有的邻居节点的数目;
7) 基础设施(infrastructure): 协助节点定位且已知自身位置的固定设备, 如卫星基站、GPS 等。
2.2 定位方法的性能评价标准
无线传感器网络定位性能的评价标准主要分为7 种, 下面分别进行介绍。
1) 定位精度。定位技术首要的评价指标就是定位精确度, 其又分为绝对精度和相对精度。绝对精度是测量的坐标与真实坐标的偏差, 一般用长度计量单位表示。相对误差一般用误差值与节点无线射程的比例表示, 定位误差越小定位精确度越高。
2) 规模。不同的定位系统或算法也许可以在一栋楼房、一层建筑物或仅仅是一个房间内实现定位。
另外, 给定一定数量的基础设施或一段时间, 一种技术可以定位多少目标也是一个重要的评价指标。
3) 锚节点密度。锚节点定位通常依赖人工部署或使用GPS 实现。人工部署锚节点的方式不仅受网络部署环境的限制, 还严重制约了网络和应用的可扩展性。而使用GPS 定位, 锚节点的费用会比普通节点高两个数量级, 这意味着即使仅有10%的节点是锚节点, 整个网络的价格也将增加10 倍, 另外, 定位精度随锚节点密度的增加而提高的范围有限, 当到达一定程度后不会再提高。因此, 锚节点密度也是评价定位系统和算法性能的重要指标之一。
4) 节点密度。节点密度通常以网络的平均连通度来表示, 许多的精度受节点密度的影响。
在无线传感器网络中, 节点密度增大不仅意味着网络部署费用的增加, 而且会因为节点间的通信冲突问题带来有限带宽的阻塞。
5) 容错性和自适应性。定位系统和算法都需要比较理想的无线通信环境和可靠的网络节点设备。
而真实环境往往比较复杂, 且会出现节点失效或节点硬件受精度限制而造成距离或角度测量误差过大等问题, 此时, 物理地维护或替换节点或使用其他高精度的测量手段常常是困难或不可行的。因此, 定位系统和算法必须有很强的容错性和自适应性, 能够通过自动调整或重构纠正错误, 对无线传感器网络进行故障管理, 减小各种误差的影响。
6) 功耗。功耗是对无线传感器网络的设计和实现影响最大的因素之一。由于传感器节点的电池能量有限, 因此在保证定位精确度的前提下, 与功耗密切相关的定位所需的计算量、通信开销、存储开销、时间复杂性是一组关键性指标。
7) 代价。定位系统或算法的代价可从不同的方面来评价。时间代价包括一个系统的安装时间、配置时间、定位所需时间; 空间代价包括一个定位系统或算法所需的基础设施和网络节点的数量、硬件尺寸等; 资金代价则包括实现一种定位系统或算法的基础设施、节点设备的总费用。
上述7 个性能指标不仅是评价无线传感器网络自身定位系统和算法的标准, 也是其设计和实现的优化目标。为了实现这些目标的优化, 有大量的研究工作需要完成。同时, 这些性能指标相互关联, 必须根据应用的具体需求做出权衡以设计合适的定位技术。
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编辑:什么鱼 引用地址:
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无线传感器网络的定位技术
无线网络节点的定位的概述 无线网络节点的定位是一种移动定位技术。 移动定位技术 利用无线移动通信网络,通过对接收到的无线电波的一些参数进行测量; 根据特定的算法对某一移动终端或个人在某一时间所处的地理位置进行精确测定; 为移动终端用户提供相关的位置信息服务; 或进行实时的监测和跟踪。 定位技术 现如今已有的定位技术大体上可以分为两种 室外定位技术和室内定位技术。 可以将室外定位技术进行一定的划分: 基于移动网络的定位技术和基于移动终端的定位技术。 室内定位技术由于室内环境的复杂,对技术的要求更加高。 什么是节点定位? 节点定位在整个传感器网络中占有重要的地位,在事件观测、目标跟踪、网络重构等方面都是不可缺少的环节。 无线传感器网络的定位问题可分为两类 一类是无线传感器网络对自身传感器节点的定位, 另一类是无线传感器网络对外部目标的定位,如目标跟踪问题. 本章主要讨论前者,即节点自定位技术 节点准确地进行自身定位在无线传感器网络的应用中非常重要. 信号媒介 伴随着无线通信技术的发展,定位系统中使用的信号媒介日益丰富。 要对无线网络节点的定位进行深入的研究,需要对系统中使用的信号媒介进行了解。 定位系统需要根据覆盖范围、精度、费用、功耗等因素选择合适的信号媒介。
信号媒介的种类: 定位系统通常使用的信号媒介 RF Radio-Frequency 、红外线、超声波和光学等,其中RF细分为WLAN
Wireless Local Area Network 、RFID
Radio Frequency Identification 、蓝牙和UWB
Ultra Wide Band .
信号媒介的特点:
视线关系 LOS 和非视线关系 NLOS : LOS
line of sight 和NLOS
not line of sight 是指无线信号的视线传输和非视线传输 LOS条件下,无线信号无遮挡地在发信端与接收端之间‘直线’传播,这要求在第一菲涅尔区 First Fresnel zone 内没有对无线电波造成遮挡的物体,如果条件不满足,信号强度就会明显下降。 NLOS 是指在有障碍物的情况下,无线信号只能通过反射,散射和衍射方式到达接收端。此时的无线信号通过多种途径被接收,而多径效应会带来时延不同步、信号衰减、极化改变、链路不稳定等一系列问题。
节点的定位技术 定位系统 通常利用被测信号的TOA
Time of Arrival ,TDOA
Time Difference of Arrival 和RSS
Received Signal Strength 测定发送节点和接收节点之间的距离; 利用传播信号的AOA
Angle of Arrival
确定发送节点和接收节点之间的空间角度关系。
TOA及TDOA: 如下图所示,已知A,B,C 3个节点的坐标分别为 xa,ya ,
xc,yc 。它们到未知节点D x,y 的距离为da,db,dc. 对于TOA的d ct, t为收发节点之间的传播时间。 TDOA机制中,发送节点同时发射两种传播速率不同的无线信号,接收节点根据两种信号到达的时间差和信号的传播速率。 d
×c1c2/ c1-c2 .
xa-x 2- ya-y 2 da2
xb-x 2- yb-y 2 db2 xc-x 2- yc-y 2 dc2
由上式可以得到未知节点D
x, y 的具体坐标,结果如下:
AOA: 如下图所示,已知A,B,C的坐标为 xa, ya ,
xc, yc ,未知节点的坐标为D
x, y 。对于节点A,C和弧ADC,它们可以唯一的确定一个圆.设圆心的坐标为O1 xo1,xo1 ,半径为r1, θ ∠AO1C
2π-2∠ ADC ,其中∠ ADC通过方向性天线或阵列天线,获取发送节点发射的无线信号的到达方向,计算接收节点和发送节点之间的相对方位或角度。
它们满足一下关系:
xo1-xa 2+ yo1-ya 2 r12
xo1-xc 2+ yo1-yc 2 r12
xa-xc 2+ ya-yc 2 2r12-2r12cos θ 由上式可以确定圆心O1的坐标和半径r1。同理可以求出O2的坐标,半径r2, O3的坐标及半径r3。最后再利用上述TOA的方法,由O1, O2和 O3坐标确定D
x, y 的坐标。 RSS: RSS利用信号的衰减原理。信号在空中传播时,信号强度随着传播距离的增加而规律性衰减。在基于RSS的定位系统中,已知发送节点的发射信号强度,接收节点根据接收信号的强度和理论或经验的路径损耗传播模型计算距离,统计模型如下: P
P0-10nplog d/d0
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