AutoRunner自动测试工具，是黑盒测试工具，可以用来完成功能测试、回归测试、每日构建测试、自动回归测试等测试工作。
TestCenter是一款功能强大的测试管理工具，它实现了：测试需求管理、测试用例管理、测试业务组件管理、测试计划管理、测试执行、测试结果日志察看、测试结果分析、缺陷管理，并且支持测试需求和测试用例之间的关联关系，可以通过测试需求索引测试用例。
TAR适用于VT100、VT220等标准的应用系统，支持命令行模式和窗口模式（使用Cursors编写的应用程序）。 支持针对终端应用的自动录制。支持连续录制和单独的窗口录制。支持的窗口组件：栏位、表格、对话框、窗口等。 脚本语言采用java标准脚本：bean shell。
可移植性测试
可移植性测试，英文是Portability testing。又称兼容性测试。
可移植性测试是指测试软件是否可以被成功移植到指定的硬件或软件平台上。
本文讲述的是：可移植性测试的概念，什么是可移植性测试。
相关概念：、。
软件测试技术()
自动化软件测试工具推荐
软件测试百科()
泽众软件是一家具有自动化软件测试工具以及软件测试服务的供应商,有专业的软件测试工具AutoRunner、测试管理工具TestCenter以及终端自动化测试工具TAR,最优秀的软件测试工程师将为您介绍最流行的软件测试方法与技术AI-TensorFlow（7）
作者：谭东
环境：Windows 7
接下来，给大家讲一下在Windows下安装TensorFlow并运行一段简单程序的步骤及注意事项。
对于TensorFlow大家应该不是很陌生，其中AlphaGo就是用TensorFlow深度学习系统制作出来的。
给你们几个关键词：监督学习、半监督学习、神经网络、卷积神经网络、聚类、数据剪辑等。
DeepMind、Keras、Estimator、Torch。
当然，深度学习系统并不是只有TensorFlow，还有Caffe、Theano、keras、Torch、CNTK等。
看下TensorFlow特点：
（1）高度的灵活性：TensorFlow 不是一个严格的“神经网络”库。只要你可以将你的计算表示为一个数据流图，你就可以使用Tensorflow。
（2）真正的可移植性（Portability）：Tensorflow 在CPU和GPU上运行，比如说可以运行在台式机、服务器、手机移动设备等等。
（3）将科研和产品联系在一起：过去如果要将科研中的机器学习想法用到产品中，需要大量的代码重写工作。那样的日子一去不复返了！
（4）自动求微分：基于梯度的机器学习算法会受益于Tensorflow自动求微分的能力。
（5）多语言支持：Tensorflow 有一个合理的c++使用界面，也有一个易用的python使用界面来构建和执行你的graphs。
（6）性能最优化：比如说你又一个32个CPU内核、4个GPU显卡的工作站，想要将你工作站的计算潜能全发挥出来？由于Tensorflow 给予了线程、队列、异步操作等以最佳的支持，Tensorflow
让你可以将你手边硬件的计算潜能全部发挥出来。
任何人都可以用Tensorflow。学生、研究员、爱好者、极客、工程师、开发者、发明家、创业者等等都可以在&开源协议下使用Tensorflow。
目前Google的TensorFlow是增加了Windows版本的支持，以前是只有Linux和MacOs版本。好了，那么我们就按照官方文档来安装吧。
官方文档地址：
有兴趣可以看下官方Windows版本安装英文原文文档，我也是看的这个。
1、首先在安装上有2个区分，如果你电脑支持GPU，那么你可以安装GPU版本，如果你的电脑不支持GPU，那么安装CPU版本。
先看看GPU版本需要多安装哪些。需要安装下面这2个驱动。
1）CUDA &&
2）cuDNN &（要注册Nvidia用户，并加入CuDNN开发组，填若干问卷就可以下载了）选择下载版本时要注意和Cuda版本匹配。解压后覆盖至CUDA的安装目录下
例如：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
国内PIP源：
清华：https://pypi.tuna./simple
阿里云：/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors./simple/
华中理工大学：/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/&
豆瓣：/simple/
2.TensorFlow支持2种方式安装：
PIP方式，直接去Python官网去下载对应的Python Windows安装包就行了，要注意32位和64位版本的选择。
要注意，TensorFlow目前只能用Python 3.5.X版本的。所以不要下载错了版本。
下载链接：
64位和32位安装包。下载安装即可。
系统变量也加好了，安装好Python后，打开CMD，验证Python是否安装成功，输入：Python，出现Python版本号证明安装成功。
3.Python安装好后，我们就要进行下载安装TesorFlow需要的库了。
CPU版本命令输入：
pip3 install --upgrade tensorflowGPU版本命令输入：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu等待自动下载。
整个过程TensorFlow需要安装：numpy、six、wheel、appdirs、pyparsing、packaging、setuptools、protobuf、werkzeug、tensorflow。
4.安装完TensorFlow后，我们写一个例子进行测试下是否可以运行。在程序里找到：Python3.5或者CMD里输入Python即可进入输入编码模式。
给大家两个例子：
官方例子：
&&& import tensorflow as tf
&&& hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
&&& sess = tf.Session()
&&& print(sess.run(hello))会输出：
Hello, TensorFlow!另外一个计算的例子：
&&&import tensorflow as tf
&&&sess = tf.Session()
&&&a = tf.constant(10)
&&&b = tf.constant(22)
&&&print(sess.run(a + b))
这样，我们的Windows下安装TensorFlow就完成了。
当然，TensorFlow不仅仅支持Python语法，还有如下这些扩展：
以上是&native& pip方式的安装，另一种方式Anaconda大家也可以试下。不过pip是官方推荐的，Anaconda不是官方支持的。
最后，通过国内阿里云镜像看下TensorFlow的相关吧。
接下来你就可以运用TensorFlow进行相关数据训练和深度学习了。
后续将进行TensorFlow的应用讲解...敬请期待..
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随着系统的复杂程序增大，系统软件架构师已经成为一个流行的职业，其重要性慢慢高于算法和数据结构，它主要解决需求的技术实现，好比一个建筑的设计师。
架构三要素
构件在软件领域是指可复用的模块，它可以是被封装的对象类、类树、一些功能模块、软件框架（framework） 、软件构架（或体系结构Architectural）、文档、分析件、设计模式（Pattern）。但是，操作集合、过程、函数即使可以复用也不能成为一个构件。
构件的属性：
有用性(Usefulness):构件必须提供有用的功能，黑客代码也是有用滴。
可用性（Usability）：构件必须易于理解和使用，可以正确运行，理解有点要求高了。
质量（Quality）：构件及其变形必须能正确工作，质量好坏与可用性相互补充，
适应性（Adaptability）：构件应该易于通过参数化等方式在不同语境中进行配置，比较高端一点的复用性，接收外界各种入参，产生不同的结果，健壮性比较高。
可移植性（Portability）：构件应能在不同的硬件运行平台和软件环境中工作，可移植性比较好，跨平台，Java的架构明显说明了这一点。
我们都是站在巨人肩膀上的屌丝。如果没有那些造的，我们现在软件开发速度就不会有那么快，更不会有后续发展的Agile迭代等软件思想。
模式（Pattern）其实就是解决某一类问题的方法论,是生产经验和生活经验中经过抽象和升华提炼出来的核心知识体系。例如：DOTA 常用的有allpick模式，randomdraft模式，captainmode模式；游戏难度也有简单模式，困难模式；编程中JAVA也有GOF 23种设计模式；在商业上也有商业运作模式，比较典型的是最近很火的乞巧节；经济上也有经济运作模式，资本主义经济模式，社会主义经济模式，市场经济模式，计划经济模式；在互联网上有典型的P2P，P2C ，O2O ，B2C，B2B，C2C等。其实模式就是一个完整的流程闭环，而且还很成功，能够解决一些问题的通用方法(比如资本运作，高内聚，玩家不同需求等)，软件中的模式大多来源于生活，是人类智慧的结晶。
规划是系统架构中最重要的组成部分，是个人或者组织制定的比较全面长远的发展计划，是对未来整体性，长期性，基本性问题的思考和考量，设计未来整套行动的方案。很早就有规划这个概念了，例如：国家的十一五规划，土地征用规划，园林规划，职业规划，城市规划等。当然软件开发也和生活紧密联系，一个大型的系统也是需要良好的规划的，规划可以说是基石，是系统架构的前提。
系统架构虽然是软件系统的结构，行为，属性的高级抽象，但其根本就是在需求分析师的基础行为下，制定技术框架，对需求的技术实现。
感谢您的耐心阅读，如果您发现文章中有一些没表述清楚的，或者是不对的地方，请给我留言，你的鼓励是作者写作最大的动力，如果您认为本文质量不错，读后觉得收获很大，不妨小额赞助我一下，让我更有动力继续写出高质量的文章。
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十大组织竞争云计算标准 中国如何参与
日 01:35:44　|　作者：51cto　|　来源：51cto
摘要：本文将重点讨论云计算标准化的基本需求、国际上云计算标准化相关的组织、团体及他们对标准的推动和贡献，最后根据目前云计算标准化的国际形势提出如何在中国推动云计算标准化的想法和建议。
【.cn资讯】目前的概念在业内讨论的如火如荼，关于云计算的报刊文章也层出不穷，在今年的中国云计算大会上许多领导、专家学者也呼吁、号召建立，此时也早有一些有识之士已经开始了推动云计算标准化之旅。本文将重点讨论云计算标准化的基本需求、国际上云计算标准化相关的组织、团体及他们对标准的推动和贡献，最后根据目前云计算标准化的国际形势提出如何在中国推动云计算标准化的想法和建议。
云计算标准化的主要内容
云计算标准化是云计算推广和应用的基本前提和真正云计算的终极目标。目前国际、国内不少组织已经开始研究和探讨云计算标准化，都试图在未来的云计算核心技术发展中获得一定的话语权。但是我们知道，云计算标准化所包含内容非常广泛，从软件开发的标准化、网格计算的标准化到资源管理接口的标准化。同时云计算的技术架构分不同的层次，从上到下，业务逻辑层、应用层、分布式文件和操作系统层、层、硬件层和数据中心基础设施，如下图所示。要实现云计算标准化，理论上就要实现这五个层次上的标准化，这样的结果会非常复杂。为了简化云计算标准化的进程，我们认识到云计算标准化基本目标是实现云的可移植性(Portability)、可互操作性(Interoperability)和安全性(Security)，也就是把云计算标准化的内容锁定到最重要和最紧迫的方面。
云计算架构图
具体来讲，需要云计算标准化的主要内容有：
云计算互相操作和集成标准，涵盖不同云之间如和之间、公有云和公有云之间、私有云和私有云之间的互操作性和集成接口标准。
云计算的服务接口标准和应用程序开发标准，主要针对的是云计算与业务层面的交换标准，从业务层面如何调用、使用云服务。
云计算不同层面之间的接口标准，包括架构层、平台层和应用软件层之间的接口标准。
云计算服务目录管理、不同云之间无缝迁移的可移植性标准。
云计算商业指标标准，云计算用户提高资产利用率标准、资源优化和性能优化、评估性能价格比标准等。
云计算架构治理标准，包括设计、规划、架构、建模、部署、管理、监控、运营支持、质量管理和服务水平协议的标准。
云计算安全和隐私标准，数据的完整性，可用性，保密性，物理上和逻辑上的标准。
参考资料1.：（Cloud Computing）描述了一种基于互联网的新的IT服务增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展而且经常是虚拟化的资源。云计算是继1980年代大型计算机到...2.：（Private cloud）是将云基础设施与软硬件资源建立在防火墙内，以供机构或企业内各部门共享数据中心内的资源。私有云完全为特定组织而运作的云端基础设施，管理者可能是组织...3.：（Public Cloud）是第三方提供一般公众或大型产业集体使用的云端基础设施，拥有它的组织出售云端服务，系统服务提供者借由租借方式提供客户有能力部署及使用云端服务。它能...
[责任编辑：崔楚楚 ]
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网络世界移动客户端网界网微信订阅号然而，灵活性增加是以可移植性降低为代价的。
However, the increased flexibility comes at the price of decreased portability.
由于如果不放弃可移植性，则无法使用它，因此我宁愿不这样做。
Since I've gotten this far without giving up portability, I'd rather not do that.
这导致了最终的松耦合，并为可移植性和互操作性提供了更多的益处，但是它给开发者带来了更多处理抽象概念的负担。
This results in the ultimate loose coupling and provides the most benefit for portability and interoperability, but it places more of the burden for handling the abstraction onto the developer.
这种可移植性将给予您我们在第一篇专栏文章中谈到的自由。
This portability will give you those liberties we talked about in the first column.
然而，在这种情况下，由于应用程序是为智能手机构建的，那么按理说，GUI功能比可移植性更重要。
In this case, however, because the application is being built for a smartphone, GUI functionality is arguably more of a priority than portability.
当我们自动向第三方服务转移联系人信息时候，用户能够确信新的服务符合数据可移植性的底线，这一点非常重要。
It’s important that when we automate the transfer of contacts to another service, users have some certainty that the new service meets a baseline standard of data portability.
只能在多组类似设备之间实现真正的可移植性。
Real portability can only be achieved among groups of similar devices.
这种高水平的可移植性是其流行普及所必需的。
This high level of portability was integral to its popularity.
必须用这些术语来表达可移植性工具箱中每个概念的含义。
These terms are needed to express the constraints on each item in the portability toolkit.
你的代码的可移植性不仅取决于OMG的库结构，而且也取决于你自己所生成的库结构。
The portability of your code depends on the library structures you create as well as those of the OMG.
需要注意的是，此定义明确略去了 “可移植性”，其定义为在一个平台上开发SCA组件而在另一个平台上部署该组件的能力。
It is important to note that this definition explicitly omits “portability”, which can be defined as the ability to develop SCA components on one platform and deploy them on another.
还有一件有趣的事情要注意：这种技术给予您关于命名服务的灵活性和可移植性。
It is also interesting to note that this technique gives you flexibility and portability with regard to naming services.
如果数据可能需要被其他程序或其他硬件上的程序进行读取，那么您就需要了解有关数据可移植性的问题。
If there is a possibility that it will need to be read, either by other programs, or by your program on different hardware, you need to know about data portability.
这样的结构确实带来了好的跨平台可移植性，但付出的代价是高CPU开销和较低的性能。
This structure does provide good cross-platform portability, but at the cost of high CPU overhead and lower performance.
另外，“系统服务”在应用程序开发语言中的出现使可移植性变得更为容易，因为操作系统从视野中消失。
Among other things, exposure in an application development language of a "system service" makes portability easier, for the operating system simply vanishes from view.
分离API和SPI接口的目的在于保护来源于程序提供者的应用程序，以便达到可移植性。
The intent of separating the API and SPI interfaces is to shield applications from the provider so that portability can be achieved.
很多商业代码在编写时都没有考虑将来的可移植性问题。
A great deal of commercial code is written without any thought to future portability.
我们使用不动产选项方法来估计这种可移植性带来的灵活性的价值。
Using a real options approach we estimate the value of the flexibility that such portability confers.
因此，如果到新体系架构的可移植性是如此平凡，那么为什么它会如此重要呢？
So, if portability to new architectures is trivial, why is such a big deal made of it?
本文将进一步介绍可移植性问题。
This installment goes further into the portability issues.
我们希望并要求可移植性；因此OMG规定了库结构。
We want and demand portability; therefore the OMG specifies library structure.
这种方法提供了最强的可移植性，因为所有符合XSLT1.0 的处理器都能正确解释该模板并提供该功能。
This approach offers the most portability, as all XSLT 1.0-compliant processors are able to correctly interpret the template and provide the functionality.
数据可移植性是真正存在问题的地方。
Data portability is where you can have real issues.
即使对于类似的设备（如PDA和高级智能电话），在两者间建立可移植性也常常使一种设备超负荷而另一种设备利用不充分。
Even for similar devices such as PDAs and advanced smart phones, establishing portability between the two often poses a strain to one device and underutilization of the other.
实际上，相同的问题通常也适用于数据文件；保存纯文本通常是实现可移植性的最简单方法。
In fact, the same issues often apply to data files; saving plain text is often the simplest way to achieve portability.
对所有对象全部使用大写，包括队列管理器，以防止在异构环境中出现可移植性问题。
Use full UPPERCASE for all objects, including the queue manager, to prevent portability issues in heterogeneous environments.
在您希望将数据移出程序时，数据可移植性问题就出现了。
Data portability is what comes up when you want to move data outside your program.
在您希望将数据移出程序时，数据可移植性问题就出现了。
Data portability is what comes up when you want to move data outside your program.
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- 来自原声例句
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