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1.75亿学生的选择
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1.75亿学生的选择
人工智能能否代替人类?人类的思想真的是最完美的吗?人只不过是通过进化生存下来的而已,我们的大脑,只是为了在与大自然中各种物种当中保证我们能够生存下来的东西.那如何说明大脑是最高级,最智能的呢?它只不过是进化出了足够人生存需要的结构而已.比如计算,比如逻辑推理,虽然我们可以进行但是肯定比不过计算机.我不禁猜想,人是最高级的吗?是不是还有缺陷呢?还有就是人工智能,到现在人还没有发现有比人更聪明,更智慧的生物存在,但也不一定说明人工智能就一定到达不了人的高度,人工智能会不会比人更完美?它没有感情的束缚,可以运用强大的逻辑推理能力,而且2个人工智能之间的交流是大量的,快速的.很可能将来世界上会有很多人,很多种思想,但是人工智能只有一个,它以超乎想象的速度不断论证自己,否定自己,从而创造出比自己更高级的生物,这样之后,那个人工智能或者是人工智能创造出来的更先进的“生物”会怎么想我们,会怎么对待我们?我觉得我没办法知道我想的是对的还是错的.不过假如他存在,我很难想象人会有还手之力.如果将来只要有一个人愿意,那人工智能就可能被那个人创造出来,如果人工智能真的可以被造出来,那我们注定要被毁灭.希望会有不同的观点,或者指正我推论的错误.还有就是，我认为人工智能的智力发展有一个临界点，一旦超过它，就会不断加速地增长智力，也许一天之内就会从小孩变成成人的智力水平，所以未来人工智能托管小孩，开车什么的我认为极其不可能发生。
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　　人类的思想真的是最完美的吗?地球上没有独立於环境以外的生物,一切生物都要具备适应地球上变幻莫测的环境变化的能力；同时生物也通过本身的活动改变着自己的生存环境.进化的过程就是〝地球上生物整体与环境互相适应所做出的信息选择活动过程〞,基因的DNA片段内所携带的遗传信息,看起来好像是一系列超乎人类智能的,高明和巧妙的"设计".其实这个"智能设计"要通过35亿年一切物种进化所经历的实验,经过生物与环境不断修改,最终达到生物能与环境互相适应才得来的.在进化过程中,基因捕捉并且积累了无限次偶然变异的机会,又因为有无数错误的"设计"被淘汰而得到适应并改进的结果,所以,人类大脑的〝智能〞其实,就是基因的遗传信息预先安排布署在大脑适应随机变动环境的一套生命活动程序.只要进化程序存在,人类智能就会一同进化的.例如,智能就是计划〝下一步要怎么样做〞的功能,人类发展的自组织理论,混沌理论等等,凭藉外置的人工智能软体工程（电脑）使人类智能已经可以外延伸展到外环境中发展,并已经有了初步预测未来环境变动的能力.换句话说,人类的思想一直在进步,目前并不是最完美的.人工智能能否代替人类智能?人工智能肯定不可能代替人类智能的：＊人类智能是自组织的生命活动,也是大自然生物整体生命活动的一部分.〝人工智能〞只不过是人类智能 的制品,所有〝人工智能〞的软体程式都是被〝人类智能〞组织安排的〝被组织〞活动,所以.〝人工智 能〞永远只能够在人类智能的控制,调节,变换下进行活动.因为,人工规则,不可能改变大自然的规律＊〝人工智能〞不是生命活动,软体程式不可能有〝自我意识〞也不可能自动犮展超越人类的欲望.＊"人类智能"是遗传信息通过35亿年一切物种进化所经历的生命信息活动过程,人类现在还没有不通过生物机体而创造一个生物〝病毒〞的能力.生命出自生命,人工智能可能要等到35亿年后,才可以创造出更先进的生物.参考资料：生命真相 刘量衡著 湖南科技出版社2012
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对于人工智能，你或许理解错了
　　对于人工智能这个概念，想必很多人都是从科幻小说或电影里获得的。的确，人工智能目前还没有彻底融入到我们的现实生活之中，但是如果你单纯从科幻电影和小说里了解机器人和人工智能，可能会有很大的误解，因为里面把它们描写的都非常可怕。　　在此，不妨听听业界一些专家的见解，或许能帮你解开这一神秘领域的谜团：　　斯图尔特·罗素（Stuart Russell,）表示，没人在开发有意识的人工智能　　人们对人工智能概念存在一定误解，他们普遍觉得人工智能的方向就是一种有意识的机器，大家好像觉得，如果有了一部意识机器，基本上就没什么可以担心的了。　　但在我的知识范畴里，没有人在开发有意识的人工智能，至少在人工智能的主要领域里还没有人正式发表过此类论文。我觉得，有一些神经系统科学家在尝试研究理解这种类型的人工智能，但是我不认为他们获得了什么灵感。　　至于从事人工智能行业工作的人，也没人尝试开发意识机器，因为没人知道该怎么做，完全不知道。相比于开发有意识的人工智能，可能人们更清楚如何开发光速宇宙飞船吧。　　加州大学伯克利分校计算机科学家斯图尔特·罗素评论　　雅恩·乐昆（Yann LeCun）表示，我们现有的机器人情感全都不对　　人工智能最大谬见有以下几个：　　（1）“人工智能不会有情感”　　它们很可能会有情感。情绪是一种由低级别/本能所驱动的效果，是对一系列主观认知经验的通称，多种感觉、思想和行为综合产生的心理和生理状态。　　（2）“如果人工智能有情感，它们将会和人类情感一模一样”　　人工智能没有理由拥有自我保护直觉，嫉妒，等情感。不过，我们可以将“利他主义”或其他对人类有利的情感注入到人工智能里面，让人工智能能够取悦人类，让人类与之交互，融入人类生活。　　未来，绝大多数人工智能将会变得更加专业化，但是却不会有情感。你的汽车自动驾驶装置只会为你开车，不会给你讲笑话。　　Facebook人工智能研究主管雅恩·乐昆评论　　约书亚?本吉奥（Yoshua Bengio）表示，我们已经曲解了智能机器行为　　对人工智能最大的误解其实是理念，实际上这是受到了科幻小说和电影的影响，因为里面描写的人工智能都是另外一种有机体，它们可能和我们人类长得一样，也可能是一种动物，或是一个外星人。想象一下人工智能拥有自我意识，拥有和人类一模一样的意识之后会是什么样子　　事实是，你可以有一个智能机器，它没有自我意识，没有自我两只，也没有自我保护直觉，因为是我们开发的这些机器。　　是进化给了我们自我意识和自我保护直觉，因为如果我们没有这些本能，就无法生存至今。人类是按照自然选择进化来的，但是人工智能是由人类创造的。　　我们能创造可以理解世界各个方面的机器，但是却无法让烤面包机拥有自我意识。　　加拿大蒙特利尔大学计算机科学家约书亚?本吉奥（Yoshua Bengio）评论　　Toby Walsh解释说，计算机和人类不一样，它们无法在清晨醒来，也无法在生活中做任何决策　　我觉得人们对人工智能最普遍的误解，就是计算机已经有意识了。　　计算机没有希望和欲望。他们不会在清晨醒来，也不会主动去做事情。即使是在今天，它们依然只能做人们命令它们做的事情。　　IBM的超级计算机“沃森”在参加《危险边缘》（Jeopardy）益智问答游戏节目的时候，从来没有“被唤醒”，然后说，“哦，玩儿危险边缘这个游戏真让我觉得无聊，今天我想玩儿另外一个游戏。”它永远不会自己觉醒，也不会思考说，“我想玩儿另外一个游戏。”　　为什么呢?因为沃森的代码里面没有写这句话，而且至少今天的程序员也不会把这句话写在人工智能算法里。　　澳大利亚国家信息和通信技术中心人工智能教授Toby Walsh评论　　迈克尔?利特曼（Michael Littman）表示，仅仅因为系统可以学习，并不意味着它能学会如何变得危险　　我找了一些朋友到我的实验室，给他们展示我们开发的一些系统-----其中一些就是机器人学习系统，如果让它们不断练习，就能把某项工作做的越来越好。　　但是我的朋友们的思维通常跳跃的很快，能从“喔，你开发的机器人系统能在地板上效率很高地滚动”，忽然跳到“它们会不会是最后杀死人类的天网啊”。　　我觉得，这是最大的误解，仅仅因为一个有学习能力的系统，根本不能判断它就会变得对人类有危险。　　美国布朗大学计算机科学家迈克尔?利特曼评论　　托马斯?迪特里奇（Thomas Dietterich）表示，超级智能计算机永远不会无所不知　　对于人工智能，我觉得有一个大误解，其实这就是英国数学家I.J. Good提出的“智能爆炸”概念。　　有人觉得当计算机“超越”了人类智力，它们之后肯定会做一件事儿，就是让“自己”变得更加智能，然而这会导致循环效应，让人工智能的“智力”得到快速增长，最终把人类甩在身后。我相信，不管是任何系统，任何人，任何机器人，他们的智能程度其实都存在信息和计算极限。计算机当然可能变得比人类更聪明------实际上在很多领域里，它们已经是这样了。但是，他们不可能变得无所不知。　　人们对某些形式的超级智能计算机的认识，其实和那些具有超级智能的外星人是有很大不同的。　　高级人工智能协会主席托马斯?迪特里奇评论　　Shimon Whiteson表示，即便是最智能的系统也不想推翻人类　　关于对人工智能最大的误解，可能是如果创造了智能系统，它们就会推翻人类的通知，然后接管整个世界。　　这种情况其实在很多电影里都有演绎------邪恶的机器人接管了我们的世界。问题是，即便机器人想要接管世界，它们是能真的能够成功呢?先抛开这个问题，我觉得更重要的问题是，机器人首先究竟想不想接管我们的世界。　　我们其实存在一种倾向，喜欢人格化各种智能，之所以会这样，其实是因为在我们生活的世界里，人类是唯一的高智商生物。除了人类本身以外，我们根本无法理解其他智能究竟会以什么样的形态存在。因此不管在什么之后，只要我们看到了某些高智商对象，就立刻把它们和人类联系在一起，并且用人类的动机和欲望套在它上面。　　如果你设计一个人工智能，肯定会给它们赋予你所需要的欲望和意图，那么其实这样的智能系统在一定程度上也应该和人类差不多，崇尚追求自由。所以，它们肯定不会去想推翻人类。　　阿姆斯特丹大学信息学院副教授Shimon Whiteson评论　　Bart Selman解释说，目前我们其实已经开发出了一些计算机，它们甚至比创造它们的人更聪明　　我认为关于人工智能有一个普遍的错误想法，就是大家觉得无论我们开发出什么样的人工智能机器，都不可能比人们更智能、更聪明。　　目前市面上你听说过的绝大多数人工智能程序其实都比不少普通人更聪明。即便在我人工智能课堂上，很多学生也会询问这样的问题，提出各种异议，他们举了个例子说，国际象棋程序不会比设计这些程序的人更加聪明，因为他们觉得，就是这些程序员编写的程序。　　这其实是一种误解。　　国际象棋其实是一个非常好的例子------因为很多编写国际象棋程序的程序员，本身并不是个好棋手。实际上，我本人就是一个程序员，你完全可以编写一个程序，让它做某项工作，这个程序肯定比你自己做的更好，而且智能机器还能随着时间自己学习。　　康奈尔大学计算机科学家Bart Selman评论　　曼纽拉?维洛索（Manuela Veloso）表示，超级智能机器人不会很快到来　　我觉得如今对人工智能的误解，就是人们觉得人工智能时代很快就会到来，而且还能制造出能成为超人的“人工智能产品”。但实际上，我们距离这一天还是非常非常遥远的。那些觉得我们能够开发超级人工智能机器人的人，其实都是误解。　　卡耐基梅隆大学计算机科学家曼纽拉?维洛索评论　　厄尼·戴维斯（Ernie Davis）：即便我们开发出了“终结者”机器人，他们其实也不会对人类造成危害　　我觉得即便在未来一段时间里可能还会存在这样一种误解，那就是人工智能机器会非常危险的，它们将会成为“终结者”。　　而我觉得这种情况是不会发生的。首先，我们有理由可以较好地控制人工智能机器，因为毕竟这些机器是我们开发出出来的。其次，说实话，我们距离开发出像“终结者”这样的智能机器人，还非常非常遥远。　　纽约大学计算机科学家厄尼·戴维斯评论　　穆雷·沙纳汉（Murray Shanahan）表示，具有人类智力级别的人工智能仍然是科学幻想，至少现在是这样的　　首先大家可能都相信，或者说都担心吧，觉得具有人类智力级别的人工智能很快就会出现，马上就要做出来了。当然，这绝对是一种误解。　　当人们在看科幻电影的时候，或是听到所有关于人工智能那些天花乱坠的宣传，可能会觉得人类智力级别的人工智能马上就要发生了，而且觉得这些机器人已经在实验室里开发出来了，很快就会应用在人们日常生活之中。但是我觉得，这种情况并不会马上出现。　　另外一个很常见的误解，就是大家觉得具有人类智力级别的人工智能，有可能会像人类一样进行思考，这其实是人性化了人工智能，这些人觉得人工智能会有人类独有的动机、情绪、或是感觉。　　但就目前而言，即便人工智能足够聪明，但根本没什么理由可以证明它们可以具备人类的情感。　　英国帝国理工大学计算机科学家穆雷·沙纳汉评论　　Sabine Hauert提醒我们，开发人工智能是一个漫长且缓慢的过程，它不会很快实现。　　我觉得，人们对人工智能有一个想法，觉得它们会忽然间出现在我们面前。　　我听到过一些问题，比如“当人工智能到来是，我们该怎么办?”但现实是，我们其实已经研究了人工智能50多年了，但取得的成就却微乎其微。　　实际上，你看到机器人所作的每一个小动作，表达的某个行为;或是每个人工智能背后的功能，都需要开发人员花上数月时间才能实现。对于人工智能，其实没有什么特别的魔法，就是要花大工夫去实现。　　英国布里斯托大学计算机专家Sabine Hauert评论　　Subbarao Kambhapati表示，人们可能会想，人类智力级别的人工智能离我们越来越近了，因为他们觉得人工智能更神奇　　我觉得对人工智能最常见的误解就是觉得它会非常神奇。　　人们一直觉得人工智能技术非常神秘，但实际上，它们其实没什么神秘可言，就像在科学和科技领域里的其他技术一样，其实就是人们开发了一些算法和代码，然后让硬件根据这些算法来运行而已。　　德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学家Peter Stone评论　　皮耶特·阿布比尔（Pieter Abbeel）提醒我们的，开发一款能做事情的计算机，比开发一款能够学习做事情的计算机要容易的多　　在机器人领域里，一直存在着莫拉维克悖论：“让人工智能计算机表现成人级别的行为相对容易一样，比如做一些智能测试，或是和棋手对战下棋。但是如果让它做一些一岁小孩子的技能表现反而更难，比如获得感知能力和移动能力。”　　可能对于那些在机器人和人工智能领域里的研究人员来说，上述悖论比较容易理解，但是对于那些不常在此领域里的普通人来说，可能有些反直觉。　　即使我们可能觉得，一岁孩子的智力水平并不高，但复制一个孩子的学习能力，其实是人工智能最具挑战的一个问题。　　加州大学伯克利分校计算机科学家皮耶特·阿布比尔评论　　当人类智力级别的人工智能到来，它肯定会改变一些事情，但是并不会太戏剧化。但有一件事儿，Carlos Guestrin认为，我们吹得有点儿过分，就是觉得人工智能会颠覆劳动力市场　　我是在20年前开始从事人工智能相关工作的，当时人们谈论最多的，就是担心人工智能会导致大家失业。但是随着科技不断进步，这么多年过去了，我们看到其实自己的工作并没有被颠覆。　　国家在不断进步、发展，经济可能出现起落，失业率也会上上下下。但是对经济而言，至少在美国，其实和过去没什么太大不同。未来，我们可能会看到就业市场发生转型，但是绝大多数情况是人类造成，而非是受人工智能的影响。　　数据分析人工智能系统开发公司Dato联合创始人兼首席执行官Carlos Guestrin评论　　琳妮·帕克觉得，电影《终结者》里的天启场景并不会在人类未来发生　　我觉得，现在不少人害怕人工智能，觉得它们会接管整个世界，终结我们已知的世界，然后夺去我们的工作，让人们失业。的确，我觉得人工智能或许会导致某些人失业，但另一方面，人工智能也会创造出很多新的工作岗位。　　如果你看看智能软件行业，就会发现其实已经有很多全新的工作岗位出现，真的能为人们提供很多工作。可能在某些高级人工智能的影响下，有人会失业，但是如果从整个行业角度去看，你会发现工作岗位总量还是增多的。　　美国国家科学基金会信息和智能系统部门主管琳妮·帕克评论　　马修·泰勒 （Matthew Taylor） 表示，人工智能将会“抢走”一些工作岗位，但是那些工作通常都是人类不愿去干的脏活儿累活儿，以及危险系数较高的工作　　我听过的一个论调就是，人工智能会抢走人类的饭碗，事实上，我的确看到一些人工智能在参与人类工作，但它们更多地是一种补充。　　我们现在华盛顿州启动了一个人工智能项目，当地有一个苹果园，那里的工人遇到了不少麻烦，我们希望能够利用机器人，帮助他们收获苹果，事实上我们没有让那些工人失业，我们做的那些工作，其实都是普通苹果采摘工作无法做到的工作。　　未来，人工智能和机器人会取代一部分人的工作。但我并不觉得这是件坏事儿，只要我们能让它们做正确、合适的工作就可以，比如那些脏活儿、累活儿、或是危险系数较高的工作，这些工作本身就不会有人愿意去做。　　华盛顿州立大学计算机科学家马修·泰勒评论　　奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）表示，我们的智能机器其实可以帮助解决一些社会问题　　很多人害怕机器接管我们的世界，机器将会变得邪恶，就像好莱坞电影《终结者》一样。　　当然，短时间内并不会发生电影里的场景，更何况很多我们一岁孩子能做的事情，智能机器都做不到。　　对我个人来说，人工智能其实帮助我们挽救生命，比如每年在高速公路上因为车祸丧生的人数超过3万人，未来几年，如果自动驾驶汽车能够普及，真的有可能大大减少这一数字。　　除此之外，我觉得人工智能其实真的能够帮助我们去解决一些社会问题。
(来源：雷锋网)
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强人工智能如何使用语言（讨论）？收藏
　　　　　　　　　　　　　　　　强人工智能如何使用语言（讨论）？　　一、强人工智能。　　１、强人工智能与人工智能。　　甲、什么是人工智能？　　人工智能可以描述为：人工智能是利用各种电子设备和机械设备，借鉴人类智能的一些原理，由人类设计出的工具性设备。　　这里我们描述到，“利用各种电子设备”，把人工智能的结构由电脑元件扩大到各种电子设备，这样一些作为通讯用的电子设备，各种检测用的电子设备都可以成为人工智能的一部分。例如飞机、舰船、导弹使用的雷达、红外雷达、相控制雷达、被动雷达都可以成为人工智能系统的一部分，成为人工智能的感觉元件。　　这里我们还描述到，“利用机械设备”，把人工智能的外设扩展到所有可以与电脑连接的机械设备。于是，机械手臂、机械移动设施、飞机、舰船、无人机、导弹、外星球探测器都可以成为人工智能系统的一部分。　　这里我们又描述到，“借鉴人类智能的一些原理”，把人工智能与人类智能的关系限制在借鉴的层次上。这就阐明了人工智能不必全面模拟人类智能，人们在构建人工智能时，允许从“有点像”人类智能的角度出发设计人工智能系统，不需要人工智能全面模拟人类智能。
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　　乙、什么是强人工智能？　　强人工智能可以描述为：强人工智能是利用各种电子设备和机械设备，依照人类智能的原理，由人类设计出的类似于人的自主性设备。　　在强人工智能的结构上，我们描述到“利用各种电子设备和机械设备”，这里与人工智能是一致的。　　但是后面我们则描述到，强人工智能要“依照人类智能的原理”，这个要求比对人工智能的要求要高得多。它表明强人工智能是对人类智能的全面模拟。因此强人工智能一定要在探讨人类智能的结构与原理的基础上进行。　　而我们还强调指出：“设计出的类似于人的自主性设备”。其中自主性就要有强人工智能系统有意识，有自己的独立思维，有自己的意志、思想、情感。而人工智能我们只需要它是一个工具，为人类所利用，给人类带来方便。因此人工智能只能是一些工具性设备。
支持ruiaijun老师！！！
人工智能最终目的的就是独立意识，其它的就是这条路上的基石。　　　　　 是金子要自己发光~　　　　　　　　　--来自安卓手机客户端
语言的两个作用一，给自己目的，“控制”自己二，给别人目的，“控制”别人日星期二,11点44分52秒961毫秒
人工智能真的可以养活自己吗
在高层抽象上，语言其实是一种工具是智能体与外界沟通的一个适配器理解语言不是构成强人工智能的核心不会说中文的美国人，是智能体不会任何一种语言的聋哑人，是智能体拥有语言能力，能促进智力的成长但不是决定智力诞生的关键
　　丙、强人工智能与人工智能的基本区别？　　从上面两段描述我们可以看出，从系统原理上看，人工智能与强人工智能都是“利用各种电子设备和机械设备”构成的。但是人工智能对于人类智能仅仅是借鉴，而强人工智能对人类智能则是全面模拟。　　具体而言，例如人工神经网络可以作为人工智能的一个分支存在，但是它不能作为强人工智能的分支存在。因为人工神经网络算法不是对人类神经网络的如实模拟。也可以说，目前科学还没有全部研究好人类神经网络，因此无法模拟人类神经网络。如果想利用神经网络原理全面模拟人类智能，就需要在完整的模拟人类神经网络的基础上，进化出人类智能。神经网络算法对于强人工智能没有任何意义。　　另一个明显的区别是：人工智能还仅仅是一些工具性设备，它们都是人类的工具。而强人工智能则是具有自主性的设备，它们不仅可以代替人的工作，而且在人类不能生存的时候，在人类不能生存的地方，代替人类而存在。成为地球智能体的下一代继承者，成为地球智能体的非生物接班系统。
强人工智能一旦实现，掌握领会语言符号应该不成问题
　　丁、强人工智能的探索途径。　　第一途径：模拟神经网络，再使模拟神经网络的设备生成人类智能。人们对人脑神经网络的了解，现在还远远达不到这种水平，至于模拟人类神经网络，目前也无法做到。因此目前这条路还走不通。　　第二途径：直接模拟人类智能。这条途径不必考虑人类神经网络的结构、性能，直接由人类智能的基本原理入手，进行对人类智能的全面模拟。目前就我对人类智能的研究成果，这条路是可行的。它避开了人类神经结构诸多问题的困扰，直接模拟人类智能。　　当然，我并不认为了解人类神经网络、模拟人类神经网络毫无意义。在那条路上，只要人们认真仔细的研究人类神经网络结构，踏踏实实地、一丝不苟（而不是像人工神经网络算法那样仅凭一知半解）的模拟人类神经网络结构，第一条路也是可以有所作为的。
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人工智能只能从神经硬件产生，但和人类大脑无关，根本不需要也不应该模拟人类大脑。至于模拟人类智能，这本身就是个荒诞的思路，智能根本无法被理解又如何模拟
　　戊、强人工智能外设与感觉的拓展。　　由于强人工智能也“利用各种电子设备和机械设备构成的”，因此强人工智能并不醉心于设计外形和结构很像人类的设备。它也允许使用各种电子检测设备作为感觉系统，允许使用各种机械设备作为强人工智能的外设，或者说允许采用各种机械作为系统的肢体。　　例如它可以使用触摸屏作为自己的感觉设备，使用雷达、红外雷达、相控制雷达、被动雷达作为自己的感觉设备。　　它还可以使用机械手臂、机械移动设施、飞机、舰船、无人机、导弹、外星球探测器等作为自己的肢体。
我正在尝试用Python来做~~
　　２、强人工智能和人类语言。　　甲、广义语言和人类语言。　　我们可以把所有表示信息的符号都叫做语言。这就是广义语言。遥远太空给地球带来宇宙射线，人们接受宇宙射线，分析宇宙射线，获得对外太空的认识。传递信息的宇宙射线，就可以看成是一种广义语言。　　广义语言根据传递信息的递质不同，也可以分成很多类。例如宇宙射线语言、星球光线语言、地球气候变化语言、地球内部变动语言、生物肢体语言等。　　人类语言与其它类广义语言不同，它有一个基本形式。它是以音节（或单字）为基础构成词汇，再由词汇构成语句，再由语句构成大段表达形式，这样一种特定的传递信息的方式就是人类语言。尽管世界上语种很多，还有哑语、盲文、电报、旗语等各种人类传递信息的形式。但是它们基本都遵循人类语言的基本特征。
我觉得对于Ai这种形式的存在，用概念来定义似乎是狭隘了点。
单独把语言挑出来不合适吧，强的智能自然就会语言，动物尚且会叫，何况智能乎
　　乙、人工智能与人类语言的关系。　　作为人类的一类工具，人工智能是为人类服务的。因此人工智能与人类语言的关系与人类对人工智能的要求相适应。　　例如，人类要求能有更方便的方式保存人类语言资料。就需要有一些存储人类语言的技术（文字显示技术、文字保存技术、文字输入技术，手写文字识别技术，声音语言识别技术等），用电子方式保存人类语言文件。当人类需要对大量文件进行处理时，就需要有各种检索技术。　　再例如，人类要求人工智能协助人类翻译语言。就需要人工智能接受语言技术（如汉语处理时的分词）和翻译语言技术。　　还例如，当人类需要人工智能表达一些特定的东西时，就要求人工智能有依据逻辑提纲写出小说的功能。　　总之，人类根据自己的需要对人工智能提出语言方面的要求，而人工智能又在人类要求的促使下，由人工智能的设计者们形成对语言的处理能力。
语言给别人目的控制别人？其实是不给对方真相，左右判断。。。无法控制
要实现强ai， 有几个环节是绕不开的。知识获取：包括从人类专家、书籍、文件、传感器、或计算机文件获取知识，这一点目前不难做到。知识表示和取用：这一点很重要。我们平时讲话用自然语言，但是知识如果都用自然语言来表示的话，取用起来就很不方便。这就需要一种数据结构，把自然语言转换成这种结构之后，可以方便的分类、遍历、递归查询，从而产生联想，衍生出各种新的知识，这样才能像人一样对知识进行灵活运用。知识验证：输入的知识有许多矛盾的地方，不同的老师对同一知识的传授可能也会有矛盾之处。比如上帝是否存在这个问题，有人说存在，有人说不存在，机器应该以什么原则来确定自己的认知，取多数吗？如何让机器自动识别这些矛盾，并做出相应的处理是个问题。
　　丙、强人工智能与人类语言的关系。　　强人工智能则不再是人类的工具，因此它对掌握人类语言有自己的要求。　　对于人类来说，人类语言是人类之间的交流的工具。而强人工智能作为一些独立、自主的系统，它也需要与人类交流，而且强人工智能的个体之间也需要有一个交流的工具。人类语言就必然会成为人类与强人工智能之间、强人工智能与强人工智能之间的交流工具。　　当然，我们也可以另外创造一种交流工具，完成人类与强人工智能之间、强人工智能与强人工智能之间的交流。但是那样可能会因为这种新的交流工具设计不当，而造成交流的困难。找这种麻烦显然是没有必要的。　　“人类与强人工智能之间、强人工智能与强人工智能之间的交流”不单单是互通信息，还需要交流各自的思想、感受和见解。因此需要由“表达、受教和学习”等实现交流。这是人工智能所不需要的。　　人工智能与用户之间也需要交流。但是人工智能只是一种工具，它没有各自的思想、感受和见解。它与用户之间不需要交流各自的思想、感受和见解。因此，人工智能与用户之间一般不使用复杂的人类语言，而只采用约定的符号就可以了。
楼主一天到晚发这些废话有啥意义？1.这些废话不能指导设计人工智能 2.还妄图指导别人未来设计出的人工智能。别人设计出人工智能后不可能需要这种废话指导
人必然只能设计 承载 强人工智能的硬件，而不能设计 强人工智能本身。楼主妄想设计智能真可笑
竟然资深的Rui大师还在继续出帖。。。太高兴了以前开始注意您的自编程系统，想实现您的想法，可惜没找到您提问。我记得您说过自编程系统的小程序有&建立反射”和&实现反射&，但是具体不懂是什么意思。可不可以举几个当把小程序结合后从而产生行为的例子？好不容易在ipad上打的字。。求回复~
ruiaijun 现在多大年纪？
　　３、人类交流的“表达、受教和学习”。　　甲、对人类交流的考察。　　由于强人工智能得很多活动是对人类活动的模拟，因此我们必须对人类的活动进行仔细的考察，找出电子设备可以模拟的东西（显然不一定是全面模拟），以此作为设计系统软件的依据。　　因此，讨论强人工智能如何使用语言，我们就必须考察人类是如何使用语言的。以人类使用语言的过程，作为我们构建强人工智能使用语言的模型。　　不仅如此，在考察人类使用语言和思考如何模拟人类的同时，我们还会发现人工智能解决语言问题遇到的很多难题，对于强人工智能就没有那么难。　　例如，分词问题，从强人工智能模拟人类言语活动的角度考虑解决方法，就显得没有那么麻烦。因为，人类使用语言主要不是为了接收语言，机械地对它分词。人类使用语言主要是为了表达自己的诉求、思想、情感、感受。一个人往往从自己如何表达的角度，接受语言，分解语句，完成分词。在这个过程中，人们首先是了解接受语言的含义（语义），再依据语义进行分词。很多分词遇到的困难，在这儿就没有了。　　显然，“站在强人工智能的角度看问题”与“站在人工智能角度看到的问题”的方法完全不同，得出的解决问题的方法也完全不同。我把这种现象叫做立场不同。这里的“立场”一词与政治观点无关，它指得是看待同一问题的不同角度，不同出发点。而且，我以为，站在“强人工智能立场”会使很多问题变得比站在“人工智能立场”简单。
遗憾的是，研究人员更追求的是发明一种狂拽酷炫的算法来功成名就，而不喜欢做烦杂琐碎的建筑工。
　　乙、人类交流的三个方面。　　人类智能系统由八个抽象的部分组成：感觉活动、肢体活动、需要活动、情感活动、意志活动、思维活动、意识活动、言语活动、个性心理活动。它们共同构成智能的综合体，有明确分工却又缺一不可的实现人类的智能工作。　　由上面叙述可见，使用语言的言语活动（注意心理学在此处称为言语活动，而不是语言活动）仅仅是智能综合体八个部分的一个部分而已。而语言则是言语活动的操作对象。　　那么，言语活动对人类个体的作用是什么呢？言语活动是人类个体用来进行交流的，语言是人类个体间交流的工具。　　有人会说，思维也需要语言啊。不错大量的思维活动使用语言作为符号完成的，但是还有大量思维可以不使用语言。言语活动不是思维的基础，反而思维活动往往是言语活动的基础，它主要表现在语言组织上，语言的组织工作离不开思维。　　人类个体间的交流，又可以分成三个方面。它们是：表达、受教和学习。　　人类智能的信息对外的传达，我们称为表达；人类智能对外部信息的接收，我们称为受教。人类智能通过内外信息反馈获得知识和形成能力的过程，我们称为学习。
　　丙、语言表达、语言受教和使用语言的学习。　　人类个体交流信息时并不总是使用语言。例如肢体动作、表情可以交流信息。甚至脑电波也可以在人与人之间交流信息。但是人与人的交流还是大量使用语言，因此言语活动主要是人与人之间使用语言进行的交流活动。　　同样，表达、受教和学习也不一定全使用语言，表情、肢体活动等也可以作为它们的工具。在研究言语活动时，我们特地加上定语。即语言表达、语言受教和使用语言的学习，它们的含义一目了然我们就不必多说了。
智能自己可以建立语言规则，你分析人类的语言规则对研制智能毫无意义一天到晚在这做梦
　　丁、受教与学习的关系。　　在通常的情况下，人们把受教也算成是学习的一部分，从信息传递方式看，我们把它们分开讨论。　　学习是人、动物生活中常见的活动，因此在人工智能、强人工智能中，使计算机系统具有学习能力，使计算机系统进行学习活动很重要。　　什么是学习？　　学习是一种这样的活动：它可以使系统获得学习前没有的一些东西。如果它获得的是信息，那么这个学习是与广义的学习。如果在学习中获得的是知识，那么这种学习就是知识学习，这是人类个体在校学习的一个重要内容。如果活动中获得的是能力（某种活动的本领）那么这种学习就是能力学习。它也是人类个体在校学习的很重要内容，但是也是被很多人忽略的在校学习内容。而对于动物来说，能力学习则是它们学习的主要内容。　　从我对“受教”的描述看，受教也是可以使系统获得学习前没有的东西的活动，因此把它看成是一种学习是无可争议的。　　我之所以把受教与学习分开，是因为在受教活动中，系统着重是接收、选择、消化和保存外界信息，着重于系统获得原来没有的信息。　　而我后面说的学习，是指除去受教活动后的那些学习。它主要是指系统接收外界信息，产生对外反应（用行为或语言对外界作用），再次接受外界对系统的反应的反馈信息，系统继续产生对外反应（包括记录信息和调整行为、语言）……。最后通过一系列外界与系统的相互作用，获得系统原来没有的东西。这些东西可以是知识类经验，可以是能力（活动类经验）。　　显然，受教偏重于信息的接收、选择、消化和保存。我所指的学习则偏重于一个外界与系统间的相互作用的反馈过程。
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