根据利润优先分配权原则制定价格的合理区间的数学模型有哪些

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-16 07:44 标签： ppp项目合理利润率
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基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型的研究.pdf71页
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基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型研究 摘 要 随着经济和科技实力的日新月异，基于收益管理理论的服务业收益管理研究
数量与日俱增，国内的研究主要仍是集中在对国外收益管理理论的引进和行业上
推广方面。同时，我国铁路客运方面座位分配和票价体系仍沿用计划经济时期的
办法，即由铁路局根据区段运量的历史数据以及预测数据对票额计划进行分配。
这种单一票价体系和计划制的座位分配方式严重影响了铁路的收益和长远发展。 根据对文献和相关书籍的梳理和汇集，首先对收益管理的概念进行简单介绍，
对收益管理的行业应用特征予以归纳总结，在阐述收益管理预测、定价、座位控
制和超售四项主要研究内容的基础上归纳得到收益管理的基本过程。然后在对收
益管理单区间两种票价和EMSR基本模型的分析基础上，考虑实际存在的买到全
价车票可能产品的不满意因素，加入基于顾客满意度的惩罚函数进行分析，构建
了多区间多等级票价的座位控制优化模型。最后，在介绍粒子群算法的原理和流
程的基础上，进行基于粒子群算法的多区间多等级票价座位控制模型设计，然后
进行算例研究，验证模型的有效性，在分析算例结果的基础上指出模型在铁路运
输的应用。 通过模型构建和算例研究，可以得出如下研究成果：对多区间多等级票价座
位控制模型加入满意度惩罚因子，丰富了座位控制模型的内涵，深化了对座位分
配问题的认识；通过对粒子群算法的改进设计及模型算例仿真，得出优化的座位
分配原则，证实了模型在总收益提高及合理分配座位方面的显著效果。
关键词：收益管理；座位控制：粒子群算法；铁路客运 n 硕士学位
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