生物信息学需要数学和计算机投标人达到程度的简述什么程度

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-13 18:25 标签： 生物信息学转行计算机
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生物信息学中的计算机技术
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生物信息学中的计算机技术大多数生物科学的学生和研究人员应用计算机的目的越来越不仅限于进行文字处理或数据收集和作图。但是，许多人没有计算机科学或计算理论的背景，对他们而言，计算生物学和生物信息学领域可能非常广泛而复杂。本书是受我们的学生和同事的启发而撰写的，它绝不是涵盖了生物信息学各方面的圣经。然而，本书对生物信息学一些最重要的主题的介绍却是非常深入的。为了找到生物序列、基因组和分子结构数据库的信息，我们介绍了标准的计算技术；我们讨论了如何鉴定基因并检测可辨识基因家族的特征模式；讨论了系统发育关系、分子结构和生物化学特性建模。我们还讨论了如何将计算机作为一个工具来组织数据，系统地思考数据分析过程，并开始思考数据处理的自动化。生物信息学是相当前沿的，因此即使看懂一本像这样介绍性的书也需要有一定的背景知识。为了很好地理解本书，应该有分子生物学、化学和数学的理论知识或学习经历。在计算机处理方面修一门或两门大学课程也是很有帮助的。
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Copyright &基因组学和生物信息学的联系和区别？
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基因组学和生物信息学的联系和区别？
【徐志超的回答(15票)】:
联系：有很大交集。
区别：很大。
刚接触的时候，我对的定义感觉也很模糊，只到做毕设的时候才清晰起来。其实“”和“生物信息学”两个领域，是从不同角度对生物学范畴内一部分知识的各自划定，而划定的规则完全不同。
”基因组学“这个领域的划分，是研究对象”基因组“决定的。因此只要是和基因组相关的知识和研究问题就属于这一范畴，例如我们常常听到的基因组测序、单核苷酸多态性、DNA甲基化和去甲基化等等。
而”生物信息学“这个领域的划分，则是由研究方法”信息学“决定的。因此凡是运用到信息学方法研究的生物学问题都可以算是生物信息学，例如基因组序列分析、RNA和蛋白质结构预测、蛋白质相互作用网络构建和分析等。
所以综上所述，我不是很同意另一个回答”基因组学是生物信息学的一个分支“的说法。我认为更确切的是，有一些用生物信息学的方法来解决的基因组学问题，那么这一些问题就属于两个学科的交集。而两个学科各自有不相交的内容。基因组学中，早期的遗传分析、分子杂交以及现在的DNA化学修饰机制等问题的很多相关研究并不需要借助生物信息学方法。而生物信息学中则有更多的问题不属于基因组学范畴，正如其他答案中举例。
至于两个领域的发展前景，我是这么认为的。当代越来越发达的计算机科学和信息学正在快速渗透入基础科学研究的其他领域。作为从遗传学发展而来的基因组学，原本是传统生物学的学科。但是当基因组学发展到想要回答一些宏观的问题，例如涉及全基因组而不是几个DNA分子的问题时，就需要借助信息学方法。其他的基础学科也面临着这样的技术革命。我想题主提出这个问题，可能也是信息学全面渗透入基因组学的一个体现。
【冯浩的回答(0票)】:
大约是中科院基因所和华大基因的关注！
【基因顾问的回答(0票)】:
生物信息学顾名思义是生物学+信息技术，通常评价一个学科发展的好坏，要看数学和计算机在这个学科中所占的比例。随着技术的发展，现在的生物学研究已经不在如以前主要以实验为主，数学和计算机科学在生物学研究中所占的比重越来越大。基因组学，主要是研究基因组的科学，例如人类基因组计划，从某种意义上来说，基因组学等同于生物信息学。但是随着“组学”的发展，或者说组学这个词的泛滥，出现了“转录组学，蛋白组学，免疫组学，贯穿组学“等等，现在的基因组学往往成为生物信息学的一个分支，它包含在生物信息学中。
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