5个团队管理痛点分享_开淘网
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& 作为团队的负责人，要想把团队引向好的方向，需要借助一些手段。的手段非常多，包括公司职责拆解的授权如职责划分、晋升提名、绩效评估等，也包括公司、部门职能体系的支持手段如优秀评选、培训机会等，一起来看看下面五种团队管理遇到的痛点。　　1、管理者应该是温和派还是严厉派?　　管理之初，这个问题一直困扰着我。我不喜欢批评，更不喜欢厉声呵斥，妥妥的温和派。为此我一直担心同事不服。那段时间，一直是“每一种性格都能成功”这样一句类似鸡汤的话在支撑着我。一年多后，我和同事闲聊时，听闻他说我为人太严肃。我才突然恍惚，所谓温和派严厉派只是你的一部分标签而已。　　成熟的过程是慢慢意识到，这个世界并不是非黑即白。你可以一面严肃、一面温柔，只是这些需要时间。如果你和我当初有一样困惑，也请你和我一起干了“每一种性格都能成功”这碗鸡汤。因为成功最关键的因素，不在于你是什么派，而是你能不能把事情做好，做得漂亮。　　2、管理层能不能和下属做好朋友?　　如果没有中间答案的话，我更倾向于不能。管理者和同事之间只要处理好公事，把团队的业绩做好，那就是合格的。当然，我也见过能和下属公事公办，私下里关系不错的领导。但是有个有趣的现象，那就是当管理和下属玩儿得很嗨的时候，下属内心是希望领导不在场的，所以私下里关系虽然好，但是朋友圈有些话题仍会屏蔽。　　不同职位等级的人之间确实是有一条线存在，不论你认同不认同。在工作中打理好团队，做好自己的事情就足够，有适当的“权力距离”，方便工作推行也挺好的，至于能不能做好朋友，不必强求。　　3、遇见能力强但不服管的员工该怎么办?　　首先证实是员工能力确实强，还是员工自以为是。如果是员工自以为是，果断辞退，不要有任何犹豫。虽然可以耐心指导纠正，但是耗不起。　　如果确实是员工业务能力强，那么你就要适当的反省，管理者对于这些业务能力强的人最大的帮助就是声明边界，边界以内让他们放手去闯，不要设立一些常规的条条框框阻碍他们。真的是天才，你迟早会让路，虚心学习，别端架子。　　还有一种极端情况，那就是员工的能力确实强，但同时又很自负，会当面质疑并顶撞你。我曾经面对过这样的问题。解决办法就是辞退，你这里装不下他。　　“当面顶撞你”这种事次数多了必然有损你的威信和自信心，如果任由他继续在团队中行走，不仅不会帮你博得“宽容大度”的美名，还可能让你越来越烦躁，影响判断力。顶撞你事小，破坏团队气氛绝不容许。与其这样，不如辞退得个清净。　　4、规则在一个团队中好还是不好?　　创业前期的默契小团队，没规则可以让大家撸起袖子大干一场，可是团队要壮大必须有。就像上文提到日/周/月报表的例子。　　当管理者试行观察下属和上级对规则的反应后，就要马上做出对比结论，千万别“折中”一半老规矩，一半新规矩，最后没什么卵用。任何一个规则的制定，都不能凭着之前的经验照搬，不同的公司有不同的文化和氛围，发现规则水土不服时就要果断舍弃，寻找更高效的解决办法。没人喜欢冗长业余的会议，也没人喜欢看着就头大的报表。管理者不该以“我原来用这一套管理得挺好”的借口来麻痹自己，规则因人而异。　　5、如何应对不同团队“踢皮球”行为?　　因为我本人处在运营岗，可能沟通部门及杂事较多，不少其他部门的人会以各种各样的要求提出“支援”。管理者首先要明确部门的职责范围和界限，千万不能因为是小事就随便接别人的猴子。这种小事能接一次，永远会有第二次。　　如果其他团队说不会，你就教到他们会;如果领导的意思也是这个活儿你先接，那么管理者必须要向领导传达这件事情只是暂时接手的严肃性，一旦其他部门可以接回，必须马上移交。事情要在开始就说清楚，不然就是“管闲事”。　　最后，“踢皮球”在现实中可是个危险信号。凡是其他部门以不懂互联网、不懂 Excel
、不会操作后台等借口撂挑子，坚决当面指出。你是来做大事，不是来当助理的。&&
团队管理是考验一个优秀管理者的关键，以上只是个人对优秀互联网技术团队的看法，管中窥豹，但希望所有的互联网技术团队都有一个成为优秀团队的心，也希望你从本文中领悟出属于自己的。推荐阅读：
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针对社群运营的5个痛点，我们给出了8点建议
36氪微信号：wow36kr一个优质的社群离不开三个要素：好的激励制度、内容创造者、优质群管理者。编者按：本文由人人都是产品经理社区作者@冯健（微信号：）原创发布。36氪获权转载。本文主要针对的用户群体是：互联网相关从业者（产品、运营、营销等）对互联网感兴趣的人群对社群运营感兴趣的人群对我感兴趣的人群（虽然我知道没多少）◆&◆&◆学习型社区的问题社群一直是一个很火热的话题，我研究了市面上比较火热的互联网学习型组织，发现一个怪圈，就是一些人自己社群运营的很糟糕，但是还出来教别人怎么玩社群，收费还不低。我总结一下当下这些互联网学习型社群存在的问题主要分为五点：1、群成员之间信息不畅，沟通成本高这几乎是所有社群存在的问题。大家在社群里看到彼此的信息只有 “上海-无业游民-冯宝宝” 类似于这种的格式，这种信息根本没法对彼此产生了解。跟每个人说一分钟，500个人的社群就得花近十个小时。这就导致沟通效率很低很低，所以导致你无法立马找到你要找的人。2、社群运营缺乏体系化有的社群活跃度很高，那是因为群主本身有点威望，而且愿意花很多的精力去打理，所以能够维持这样的活跃度。但是当建立两个群，三个群，四个群的时候，群主就分身乏术了。然后群主开始招募一些志愿者进行社群管理，从此社群就开始变味了。这些群管为了活跃而活跃，整天搞些无聊的事情，忘了大家聚在一起是为获得价值而不是打发时间。所以建立一个社群如果想形成一定规模，就必须体系化，有一套自运行、可复制的机制。3、缺乏激励机制一个优质的社群离不开三个要素：好的激励制度、内容创造者、优质群管理者。而目前基本上所有社群的内容创造者都是社群组织者，群成员输出的优质内容零零星星，所以根本转不起来。问题出在没有一个激励制度，激励应该是实实在在的，而不是几句感谢的客套话。你以为能给别人创造的价值很多时候都是别人不屑的。所以得针对内容创造者、群管理者、活动发起者、其他群成员画清楚一个价值闭环，给做出贡献的人足够诱惑的激励，让大家有互动、做出贡献的积极性。4、缺乏一个高效的沟通方式微信群聊天一个很大的毛病在于很难深度交流，很多时候我更喜欢打电话。因为你没法一下子把问题的场景、细节、诉求全部描述出来，大家要不停的爬楼，所以对方理解的就很成问题。如果对方再没有追问细节得习惯，很容易就现有的内容断章取义。如果追问细节，那么沟通起来就会没完没了。由于这种低效的沟通方式，以及缺乏很好的组织性，所以一些有货的人就不会在群里面活跃。牛人思维就是追求效率，由于目前几乎所有的群沟通都很低，所以自然就不愿意在里面浪费时间，于是社群整天就是一群闲人在里面扯淡（冒着自己中枪的危险也要把这句话说完）。并不是说牛人天生的就讨厌在群里面聊天，如果群里面有他们需要的内容，并且不会浪费太多时间，我想他们还是很愿意在群内分享。有人会说，我来可不是为了学习的，我就是为了进个圈子结识人脉。那我想问，什么是人脉，肯定是有资源或者有能力的人跟你沟通熟悉觉得有合作可能性之后才能成为你的人脉。那问题是在一个大家谁都不了解彼此又不活跃的社群里面，你又如何去判断对方的成色呢，你是要发个寻人启事么？最后你会发现这个根本无法执行。5、以个人利益为中心，注定无法调动大家积极性很多社群天天喊着社群是去中心化的，实际上还是服务于个人的利益。比如不让别人发广告，但是自己就可以发广告，道貌岸然的说自己发的是福利。有些大咖有很多粉丝，开设课程之后建立学习型社群，虽然学员对你满是敬意，但是要让别人花时间参与你社群建设又是另外一码事。人都是自私的，你在为自己服务那又如何激发所有人建设社群的积极性呢。你以为你这样可以获得更多，但是实际上最终导致的结果就是大家都不爱活跃，你最终得到实际也没有多少，说到底还是格局不够。我就挑主要的问题说了，至于其他的问题比如说：群管管死群，群内到处发广告，群友撕逼，群内闲扯淡等问题真的没有拿出来聊的必要。◆&◆&◆学习型社群的特点挑别人毛病容易，还是要给出解决方案的，不然纯粹就是瞎BB。下面说说我所设计的学习型社群的特点：1.可以在社群里面看到精彩分享，解决工作问题，开拓思维，真正的熟悉社群里面的每个人，彼此产生连接2.超高的沟通效率，获取有价值信息的成本很低（工作繁忙人的最爱）3.有足够诱惑的激励制度让所有人可以参与创造价值，激活每个人4.制度可以自运行，可复制5.真正的实现去中心化，这个社群绝对不是为个人利益服务的有的人会说，你就不怕别人复制你的 idea 吗？我一点不怕，我还巴不得别人模仿呢，这就说明我的理念是有价值的。我的目标就是我的社群理念能够得到验证，至于最后是谁成功的真的无所谓。我的要求只要一个，谁做好了求介绍工作，拉我入伙，我来给你打工。让我们回到主题吧！◆&◆&◆线上学习型社群体系以及操作步骤本文只针对线上社群运营进行讨论，下面我将从八个方面跟大家具体讨论我设计的线上学习型社群体系以及操作步骤。1、如何迅速让大家互相熟悉，降低沟通成本在入群的时候，需要每个人填写详细的个人信息。个人信息的主要内容包括：职位、行业、个人发展路径；个人擅长领域（渠道资源整合、策划、文案、交互设计、思维能力等）；个人诉求（跨界信息、解决工作中的问题、大家关注的热点、产品运营的技术问题、理念指导、求职、招聘等）；个人爱好（便于线下活动的开展）。（这块还有很多细节可以阐述，文字原因就不详述）这一步其实很多群主可能在做，信息也不算详细。但是基本上所有的群主都没有将这些信息共享，而只是占为己有。我认为，在社群运营初期，这些信息必须得共享，让大家彼此都能够产生了解，便于找到正确的人去解决问题。具体共享的方式就是：种子用户阶段，信息完全共享，后期随着群规模的扩大，可以把姓名和公司给略去，由群主保管。这样的好处就是即使把这个名单给泄露出去，也不会造成人员流失，也不会造成大家的隐私泄露，而且反而更容易吸引别人加入。2、如何激励内容分享者社群的文化就是人人都是人人的老师，大家遇到问题很多时候可以相互解决而不依赖大咖。那当一个人抛出一个问题的时候别人为什么要来解决你这个问题，别人为什么要主动分享，仅仅靠奉献的精神、虚荣心是不持久的，所以要设立一个激励制度。对于问题的解决方案以及分享者每周评选一次最佳分享的前几名，给予物质以及精神激励。物质激励分为两种：群成员自发打赏，群基金固定打赏。群内需要养成为知识付费的理念，愿意分享的人值得给他奖励。（具体的排名方案就不详述）群基金怎么来？取之于民用之于民，比如在入群的时候每个人收 200 入群门槛，500 个人就是 10 万元，这 10 万元就用做社群基金，分为 52 周花完，每周的奖励额度就是近 2000。这数额的奖励足够有一个定的吸引力让大家参与其中。物质奖励是基础，精神奖励以及其他附加价值奖励另说。不过始终要记住，物质激励永远只是手段，而不是根本目的。（其实附加价值的意义更大，需要深入了解的可以详细交流）3、如何激励社群组织者一个里面再多大牛如果社群不能运作起来，那也没有任何的意义，所以群运营组织者至关重要。一般的社群都是群主来组织，或者招募一些全职人员管理，甚至是义工。这种方式对于社群的持续不具有持续性，社群运营本身就是一个高技术的活儿。社群的运营者本身需要做很多的工作，但是群成员都是有工作的人，所以要给社群运营着足够的物质以及精神激励，社群的运营不能总指望大家抱着奉献精神。我所设想的制度就是，钱永远都是最简单粗暴搞笑的方式，这个钱不需要由群主出。直接采用众筹供养群管的方式。高福利意味着高税收，共享经济不是免费经济，不是靠的牺牲和奉献。500人的社群每人每个月缴纳 10 元社群运营费，那么一年总共就有 6 万的社群运营管理费。这费用足够养活一个全职员工。群管采取轮值制度，想参与的可以直接报名，按报名先后顺序进行轮值。6 万元按周结算，每周就是 1100 多元，这金额足够刺激一个人把事情给做好，而且对于大家的代价又不算太大。群管工作职责：群管要负责从开始的需求整理，根据群友资料库找到合适的人进行沟通，在不影响对方的情况下促使对方给出解决方案，并且要将解决方案具体化，有深度。然后在每周的一次问题解答的时候，做好活动预热，让大家踊跃参与。最后将产生的内容去除无效信息整理成标准化文件给全员共享，节省大家的时间，提高大家价值获取的效率。群管的KPI：必须得给群管设置 KPI，KPI 主要指标就是参与回答的人数，以及内容质量，在这种激励制度下足够让群管把这个事情做好。（细节就不深入讨论）4、如何提高群员质量，不断吸引优秀的人社群的核心价值还是在于群友的质量，以及他们的分享主动积极性。社群初期门槛就只是收费。后期就需要不断的招募高质量的人，那如何招募高质量的人呢？我们就得给这些人提供两个入群方式，这里我要提到的一个数字是52。比如入群费用是 200 元，那么当群人数到了 52 个的时候，周奖励金额就是 200 元了。这个时候我们搜集群内一些问题让其他圈子的人参与答题，并且告诉对方，你可以随便挑一个问题参与解决，如果解决了问题并且获得最佳方案，你就得到入群的奖励。到时候可以把所有的解答方案给他分享，如果他不是最佳方案，那么可以告诉他，入群的门槛是 200 元，你可以一起参与学习交流。牛人喜欢跟高手切磋，如果他成为最佳方案，那么对于群友而言这也是巨大的福利，所获得奖励正好冲抵入群费用。如果没有获得最佳方案，那么他因为社群里面的牛人而认可社群的价值，最终可能会选择加入。（我瞎歪歪的，我又不是牛人）5、作为一个菜鸟发起者如何迅速扩展群规模靠制度以及自己苦心经营决定着社群是否优秀，但是只有大咖才能让这个社群变得卓越。因为大咖可以一呼百应，而屌丝只能一个个慢慢去说服。而且社群到了后期，因为大咖处于主导地位，作为一个灵魂人物可以镇得住场子，提高大家的凝聚力。所以在初期阶段先寻找第一批种子用户，验证模式的可行性，然后努力去说服大咖让大咖让他参与主导。菜鸟是永远无法扛此大旗的，要找准自己的位置，量力而行。哪怕为别人做嫁衣对自己的反而是最有力的，而且本身也不存在这个问题，社群本身就应该是分享而不是占有。大咖很重要，但是没有大咖社群本身也具有自运行的能力。想扩展群规模还需要让所有人都能够主动推荐吸引别人加入。人人都喊着要去中心化去中心化，但是市面上基本上所有的社群本质上还是在为自己服务的。人都是自私的，你在为自己服务那又如何激发所有人建设社群的积极性呢。具体如何调动所有人推广的积极性我这次就不说了，想了解的可以跟我私聊。6、社群价值延伸在社群运营成功之后，可以产生很多附加价值。对于那些回答问题积极主动的人，获奖的让你，需要做好信息记录，建立人才储备库。可以给他们提供资源对接的服务，反正他们需要什么就尽量满足他们。这也是这样的社群必须由大咖主导的意义所在。所有人在里面的作答可以整理成档案，这样的档案对于人才招聘意义重大，传统的简历式招聘方式如果配上这些档案，将会帮助企业更好的招聘合适的人才。社群内的原创内容最后可以整理出书，拔高社群的高度，在每个章节标注内容的创造者，给内容创造者名和利。附加价值我只是列举其中几点，当然还有其他更多的附加价值。7、建立高效的沟通制度问题发起者需要将自己的诉求，背景详细信息写在 word 上提前几天仍群里面，让大家有充分时间思考。形式不限，最重要的就是把问题阐述清楚。（这块还有很多细节可以阐述，文字原因就不详述）解答问题的人把解答的方法以及思路详细的写在 word 上，放在群里。然后由群管进行统一整理协调。大家可以针对这些比较完整的问题以及方案展开讨论，防止话题偏题，提高沟通效率。在话题讨论结束之后，群管负责再将整个的解决问题的过程进行提炼整理，最后跟大家进行共享。防止大家为了看信息要不断的进行爬楼，浪费大量的时间。套路只是为了沟通更加方便，千万不能变成教条的制度，一切以最大限度的提高沟通效率，创造价值为根本目的。8、在社群内各方价值闭环：大咖：吸粉吸粉再吸粉提高自己分析的留存度以及粘性强化自己对于互联网行业的洞察能力吸取一些优秀的 idea去发现目前大家最普遍的问题，寻找最接地气的研究方向寻找优秀的员工寻找优秀的项目进行投资，或者投资对接通过解答可以看到自己的方案的操作反馈，不断检验自己的理论可以针对大家普遍的问题，定制化一些培训活动上面都是我歪歪的，我又不是大咖，我怎么知道他们在想什么参与分享者：物质激励形象以及能力的展示，得到大家认可，塑造个人魅力潜在的商业合作机会提出问题者：解决自己实际的问题找到自己需要的牛人资源默默无闻的人：围观别人优秀的 idea 自己跟着成长获得牛人资源群管理员：物质激励组织管理能力的提升围观别人优秀的 idea 自己跟着成长做一个事情得彻彻底底的想清楚社群里面所有人的价值诉求，不要总搞一些你以为的价值去糊弄人家，不要去浪费别人的时间，人都是聪明自私的。我们可以像一枚坚硬的种子一样，一辈子活在那个壳里，没有风险。但是我们永远都不会知道我们是一棵什么样的植物，能够开出什么样的花。而如果我们能够勇敢的面对自己的理想，开出自己的花朵，我们便能绽放自己的芬芳。我们想知道：你加入过最活跃的群是怎样的？欢迎留言分享春眠不觉晓，融资要趁早，创业者赶紧更新 BP，2016第一轮融资行动来了！36氪新军资本为100位创业者100%精准对接50家投资机构，回复“行动”，立刻报名！推荐阅读：点击下方图片即可阅读行业 &| &【氪研室】冬奥会带来契机，滑雪以及“互联网+滑雪”应该在哪里找风口？聚焦 &| &今天，提起小米和小米5，你能想到什么？视角 &| &70万年薪招聘新媒体运营资深经理，高了还是低了？大数据的9个痛点
发表于 10:32|
来源InfoWorld|
作者Andrew C. Oliver
摘要：做过大量的Hadoop和NoSQL部署工作，然而同样的问题一次又一次的重复出现。现在，是这个行业解决问题的时候了，而不是将问题搁置以后再解决，本文罗列了9个大数据的痛点。
做过大量的Hadoop和NoSQL部署工作，然而同样的问题一次又一次的重复出现。现在，是这个行业解决问题的时候了，而不是将问题搁置以后再解决。有时候，在船的侧面有个大漏洞，而整个行业界都决定等着船开始下沉的时候去卖救生艇。在其它时候，不太严重的问题类似于我楼梯下浴室的门，只有当你朝一个方向转动把柄，而不是其它的方向，门才能被打开。我会解决这个问题的，虽然我说要修它已经有12年多了。我可以细数出9个大数据产业所面临的问题，这些问题使得大数据企业跌倒在两端，或中间的某处。大数据痛点 No.1：通用GPU编程CPU仍然是比较昂贵的产品，至少相对GPU而言是这样的。如果能更好的理解GPU、为GPU开发的驱动不再那么晦涩难懂，整个市场将会被打开。现在的一个事实是：GPU消耗更小，这足以平衡对它编程很困难、甚至不使用特定的模型都无法编程的缺点。这是某种情况下，有人在辛苦地写一些看起来像ODBC或JDBC的东西，以使AMD或Nvidia觉得这个市场比独立图形显卡市场更大。假设你拥有一个Spark的通用绑定，你不必考虑真正的硬件，有一天，人们会开始构建“GPGPU” 集群。人们已经开始着手这方面的工作了。但如果要获得持续的市场，你至少需要两个无情的竞争对手--AMD和Nvidia，说不定Intel也是——来一起合作，它们当中有一个认为保密是通信竞争成功的通道。天哪，我也想要一个！大数据痛点 No.2：多工作负载扩展你拥有Docker，你拥有Yarn，你拥有Spark、Tez、MapReduce，无论后面你拥有的是什么。你也可能会有具有不同优先级的池，很多东西都从那里出来。也许你在Paas上部署比如Java war文件时可以“自动缩放”，但是如果你希望使用Hadoop来做到这一点就比较特殊了。此外，存储和数据处理是怎样互相影响的？有时候你可能需要临时扩大和分配存储。那么，我应该能够运行我的“按月结”批处理，使Docker自动部署所有的空间。然而，当我停止做这些工作时，系统应该取消部署它们，并去部署其它任何需要的资源。应用程序或工作负载应该不需要为此承担任何工作。这不是我们今天的情况，我希望你喜欢写脚本。大数据痛点 No.3：更糟糕的，NoSQL部署为什么我可以使用SSH和sudo将Linux 沙箱打包成镜像、点击它们的Ambari、安装像Hadoop一样复杂的东西，但是，我们仍有必要为它适用于MongoDB和其它数据库而做点实际性的努力吗？当然可以，我可以写点脚本，但是我们为什么要这么做？大数据痛点 No.4：Query 分析器/修改器当我在JBoss工作的时候，我参与了很多有关Hibernate的工作，以及后面对JPA/EJB3的调整工作。这主要包括了查看日志、查找哪里出现了n+1式的查询并将其调整为joins查询、删除那些使性能低下的愚蠢缓存配置。其它时候，它却是相反的：你在系统中添加了一个该死的表并且它一直无法返回。有时，在更复杂的系统中，我想查看一下Oracle企业管理器和它的分析报告，它竟然以一种滑稽搞笑急性怪异的语言描述，而这往往暗示了这些问题。然而，我经常看到两个表一起使用并明确这种模式。我甚至考虑对其编码。现在，当我调整NoSQL系统的时候，我遇到了这个相同问题的不同变种：复杂查询中太多的坑，或者你的索引与where语句不匹配（范围合并）。总而言之，我们已经对运行的非常糟糕、复杂的查询进行了优化，但是我们从来没有置身于开发者之外来质疑这些查询。它看起来好像你可以这样建立，并对它说：“Hi，你发送了这些查询，我认为它们看起来应该......”哦，我想一些事情能够被自动化处理完会应该会很有趣。我所能表达的是，非常庆幸我已经走到了食物链的更高层，这样我就没必要再做那些工作了。大数据痛点 No.5：分布式代码优化我希望我会开始看到Spark的No.4版，并具有uber功能和其它很多小功能，或者其它一些东西。在编译器中，你可以写个优化器来检测循环中可能出现的非依赖性操作，并自动抽出使它们并行化。我还未见到过分布式计算中非常显著的东西。“数据科学家”写的Python并不能很好的分配计算问题，并且有不必要的内存浪费。这时，需要更加厉害的技术人来理解他或她想要做什么，并手动优化它。这些问题看起来就像你最喜欢的编译原理书中的技术。我猜想，Zeppelin或Spark下一步可能会帮助优化你糟糕的代码，使得它能在集群中更好的运行。大数据痛点 No.6：De-distributor我承认，我第一次了解Hadoop是在Hive中编写select count(*) from somesmalltable 开始的。我想"天啊，这个大坑"，你可以发现一些问题并且知道它们并未很好的分布，而且有一些你几乎不需要的附加数据（比如行数），分布它们没有任何意义。通常情况下，这些都是比较大的作业（比如查询表），但是无论是Hive、Spark、HDFS或YARN，假设都是所有问题都被分布计算。有些却需要尽可能的不被分布，因为在不是分布式的环境下它们能更快。我所说的是哑巴东西，像select * from thousandrowtable 剔除了一个MapReduce作业。大数据痛点 No.7：机器学习映射有很多事例我可以告诉你，”Oh，这是一个聚类问题”或者“这是映射”或其它什么。但是，似乎还没有人完成对公共业务部分进行映射、描述问题并将其抽象为你会使用的算法的描述。在金融之外，也许10%-30%的任何企业实际上是独有的——那就是，我可以将销售、营销、市场、库存、劳动力等映射成通用模型，然后描述算法来供使用。这个工作不仅能改变我们办公的方式，而且可以极大地扩展市场。将它看成是大数据的设计模式，只能更注重业务方面。大数据痛点 No.8：安全首先，为什么？为什么Kerberos是获得单点登录的唯一途径？云网络中没有Kerberos。（好吧，人们也都这么做，但是在Reddit 上仍然有个abacus的爱好者地盘。）其次，奇怪的竞争者以对每个人不利的方式扭曲Hadoop。当涉及到基本的身份验证和授权时，为什么我需要两个完全不同的协议栈、它们不完全支持Hadoop的各个部分，而不是其它呢？好吧，竞争加密（更小、更快、更强）但无论是Ranger或Sentry或其它什么的，为什么不能有个涵盖了所有Hadoop项目的访问和授权机制？公平地说，这是NoSQL领域中比较糟糕的；每个2-bit"我们热爱开源"供应商通过长达100行或企业专有版本的LDAP集成部分来表明它们对开源的热爱。大数据痛点 No.9：抽取，转换，加载ETL是每个大数据项目预约的沉默杀手。你有事情要做，但是你要去写Flume、Oozie、Pig、Sqoop和Kettle。这也是你会在那里看到冗余的数据，因为数据在那里是凌乱的。但是没有人会对使这更加无缝有太多的愿景。这个问题不够性感，但是却是大问题。在大数据技术中，什么是你最喜欢的“OMFSM修复已经”问题？英文原文：（译者/荔枝壳 审校/朱正贵 责编/魏伟）译者简介：，Java web开发工程师、云计算爱好者。
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