已有35所高校获批大数据专业，再不申报就太晚了！--百度百家
已有35所高校获批大数据专业，再不申报就太晚了！
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2016年2月，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业，时隔一年，2017年3月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校。到此为止，我国已有35所高校获批该专业。
2016年2月，教育部公布新增的“数据科学与大数据技术”专业，北京大学、对外经济贸易大学、中南大学成为首家获批高校。时隔一年，2017年3月，教育部公布第二批“数据科学与大数据技术”专业获批的32所高校。到此为止，我国已有35所高校获批该专业。
第二批32所获批高校名单如下：
1 中国人民大学
2 北京邮电大学
3 复旦大学
4 华东师范大学
5 电子科技大学
6 北京信息科技大学
7 中北大学
8 晋中学院
9 长春理工大学
10 上海工程技术大学
11 上海纽约大学
12 浙江财经大学
13 宿州学院
14 福建工程学院
15 黄河科技学院
16 湖北经济学院
17 佛山科学技术学院
18 广东白云学院
19 北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院
20 广西科技大学
21 重庆理工大学
22 成都东软学院
23 电子科技大学成都学院
24 贵州大学
25 贵州师范大学
26 安顺学院
27 贵州商学院
28 贵州理工学院
29 昆明理工大学
30 云南师范大学
31 云南财经大学
32 宁夏理工学院
第一批3所，第二批32所，全国高校纷纷响应，都在积极申报，而且这完全符合国家推动大数据发展的政策，下一批估计会有几百所获批。那么，各大高校应该怎么建设大数据专业，才能不至于掉队呢?
首先需要明确大数据专业需要培养什么样的人才。
“数据科学与大数据技术”专业(专业代码080910T)强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。该专业人才一般需要培养以下专业能力：一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用;二是实践性的，主要是处理实际数据的能力;三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
理论是基础，实践是工具，而应用则是目标与核心竞争力，一名合格的大数据专业毕业生应该具有让数据产生价值的能力。
其中，理论素养的培养需要通过经典的数据数据课程，比如描述统计(含数据可视化)、回归分析、多元统计、机器学习(含深度学习)、时间序列、非结构化数据、运筹优化等，根据各学校的不同定位，以应用为导向，相应地开设基础课程、核心课程或者选修课程。
实践方面，则需要以下几个方面的巩固提高。第一、要强化SQL的训练，这是在企业环境中，同数据库基本的交互。第二、要强化R和Python的训练。就R而言，几乎所有最新的统计方法，都能找到相应的package，是小样本学习训练的不二之选;而在实际的数据产业中，Python则是被用得最多的编程语言。第三、并行计算能力的提升，主要针对两种最常见的技术框架：Hadoop和Spark。
最后，无论理论和实践功课做得多足，没有一个真实的应用场景，都无法产生价值，所以还需要产业实践。比如，大数据与金融学结合催生出金融科技方向，带来了征信、风控、自动化交易、机器人投资顾问等分支;数据挖掘与生物学结合产生了计算生物学方向……而这些大数据应用都需要深入企业真实项目和案例的实战。
社会对大数据人才的需求是多层次的，大数据人才的培养也应该有区别有重点。如果说硕士层次注重职业发展的广度和综合运用能力，本科注重扎实的学科基础和工程实践能力，而专科侧重具体的岗位的技术运用能力。
比如，高职高专学校怎么建设大数据专业呢?从事数据挖掘的人都知道，数据挖掘的80%工作量都在数据清洗准备。这个工作又繁琐，又消耗大量的人力，但是对技能水平要求并没有那么高，那么高职高专学校正好可以培养大量大数据准备人才。
任何专业人才的培养，任何一个学科的发展壮大，都离不开完整的教学体系、贴合的教学内容、适用的实践应用平台以及过硬的师资水平，大数据专业亦是如此。所以对于大数据专业的申报而言，如果能统一整合以上各方面资源，那么专业建设将会变得事半功倍~
现在，机会来了!全国千所高校大数据师资免费讲习班将于4月22日-4月23日在南京正式开班。届时，清华大学博士、中国信息协会大数据分会副会长、南京大数据研究院院长刘鹏教授将系统介绍大数据技术体系和人才培养体系，而金陵科技学院副校长张燕教授也将带来本科和高职大数据教材体系的分享。同时还有云创大数据系统介绍大数据实验建设体系和平台，从培养体系、教学内容直至实验平台，为迷茫的老师们拨云见日。(对于参会的各高校申报大数据专业，云创大数据将提供方案和技术支撑)
在讲习期间，刘鹏教授将通过一个整天的时间，系统的讲解《大数据》教材，使得老师们可以完全吃透教材，迅速上手，方便其教学科研。其中，《大数据》是国内绝大多数高校采用的知名教材《云计算》的姊妹篇，而在CNKI公布的高被引图书名单中，《云计算》在中国计算机图书的引用量排名全国第一。
(参加会议的老师，还能免费获得《大数据》教材的全套PPT以及《大数据》或《大数据实验室手册》)
此外，本次大会也有幸邀请到《大数据》的原作者和一些行业知名专家，可以针对大数据教学中的一些重难点问题，为到会老师进行重点讲解。同时，已经在郑州大学、西京学院等院校实施落地的大数据实验体系也将在会上分享给老师们。
在该体系中，BDRack大数据实验一体机搭建了一站式的大数据教学实验平台，不仅提供多样化的大数据组件，以Docker容器技术虚拟出足够的实验集群，同时同步提供配套教材、PPT、实验手册、教学视频以及培训服务等，帮助高校更好地满足课程设计、上机实验、实习实训、科研训练等多方面需求，可为大数据专业提供有力的建设支持。
有意向的老师们，可以点击下面链接报名哦：
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　　数据引用第三方独立机构日前就行的毕业生就业大样本量调研数据分析，评论部分属于张老师的原创，引用着请标注出处及链接，尊重原创！
　　2016年史上最难就业季，张老师在校园招聘市场多年，记得从2013年开始，“最难”就频频出现在对就业形势的评价上，2016年应该是“最最最最”才合理了！
　　难虽然是当下大形势，但不是所有专业都难，有些专业毕业生手里竟然握有几张“录取通知书”，还在“待价而沽”，令处于寒天的学生情何以堪！
　　这也应验了职业规划老师们常说的：人才市场是物以稀为贵的，企业蓬勃发展之处择机而入，人才少而需求多，人为贵；企业饱和分化进而下滑让无法退出，人才多而需求少，人为贱！ 是市场，就要服从市场规律的调整。人定胜天也可以，除非你是人才塔尖的前10%，这些人才能巍然不动于乱局。一般人，还是要自知的！
　　数据分析前，先普及一个CIER指数：
　　CIER指数=市场招聘需求人数/市场求职申请人数
　　张老师解释一下，当这个指数大于1时，需求大于申请，这个岗位的竞争就缓和很多，就业压力就轻，这就是所谓“热门专业”的学术说法了。反之小于1，就是所谓“冷门专业”
　　1、2015年CIER指数大于1（热门专业）：
　　互联网电子商务（7.67）、基金证券期货投资（5.72）、保险（4.79）、教育培训院校（3.38）、交通运输（3.18）
　　张老师解释：数据趋势与我之前在就业市场的感觉基本吻合，互联网及金融行业的深入发展及融合，催生了两个行业对于专业人才的井喷式需求，如果是跨界会更受追捧。保险行业早已不是过去满街跑的直销模式，专业变革几年前已开始，我很看好这个行业。至于教育培训，大势大家能看出来。
　　2、2015年CIER指数小于1（冷门专业）：
　　会计审计（0.2）、航空航天研究与制造（0.55）、能源矿产采掘冶炼（0.57）、电力电气水利（0.65）
　　张老师解释：很多人，包括很多自称高考志愿填报的指导师，手里拿着不知何时的粗略就业数据就满嘴跑火车，大力推荐所谓“会计安全、航空可靠、能源有钱，电力保险”（张老师替他们总结的）.
　　可是不要忘了，产业年年都有变化，没有一成不变的事。这样推荐所谓热门专业给学生们，是嫌坑不深吗？只是中国真正懂人才市场的人，都忙着服务企业这些金主们，顾不上理会这个鸡肋市场罢了！
　　行业发展，冷暖自知，所谓“智慧”是能从趋势找到未来的轨迹。这才是职业规划师道行高下的分水岭。可是4年后的人才市场，能堪破的又有几人，正确率几何呢？只能说我们各自努力吧！但大数据时代，以数据为分析基准，是必须的科学态度和治学理念。一切，以数据说话！
　　更多资讯，我的微信公众号：szzywx
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500强企业人力资源总监从业经历，知名大学客座教授，多家上...
中国高校校报协会副会长......
北京教育音像报刊总社评论部评论员.....
中国青少年研究中心首席专家
美国独立教育顾问协会认证顾问
中国人民大学政治学教授大学生对大数据及其应用的了解情况调查 - 调查报告 - 问卷星
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男§女¤没听说过§仅听说过，尚未关注§有一定的了接和关注§十分关注¤更大范围的信息§新型的数据和分析§实时信息§来自新技术的数据涌入§非传统信息的媒体§大量的数据§最新流行语¤物流§金融§交通§旅游§医疗§其他¤以客户为中心§运营优化§风险/财务管理§新业务模型§员工协作§其他¤数据租售§精准营销§社交网络§数据监控§数据空间运营§大数据技术提供§信用评分§证券、股票投资§产品研发§其他¤城市规划建设，建筑工程§交通整规，用于解决拥堵的违规现行§网络应用和各种娱乐场所§医疗、教育§物流业§其他¤是§否¤隐私安全§数据沉迷§预测滥用¤完全没有必要§无所谓§有必要§很有必要¤技术支持§产品/服务开发§信息化应用人才§国家、政府政策支持
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<option value='1您的性别？2.你对大数据的关注程度如何？3.你如何定义大数据？4.您认为大数据是与什么有关的？5.你认为大数据在你心中的前三个目标是什么？6.您所知道的大数据应用有哪些？7.您更倾向于大数据往哪方面应用？8.大数据时代的到来，是否对您的生活产生影响？9.大数据时代到来，您最关注的问题是？<option value='.您认为是否有必要完善数据开放与隐私的平衡体制？<option value='.您最希望在大数据应用方面获得何种支持？
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