云计算、大数据与人工智能的技术轨迹
云计算、大数据与人工智能的技术轨迹
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TMT这个词本身就很装也很酷，字面下却没有那么神秘高深，本质上就是高科技相关产业。用英文简写一下就提升了格调，亮瞎众多围观群众。云计算，大数据以及人工智能也有这样的问题，字面上近乎科幻，充满想象和未来感，其实在技术人士看来，就是在原有的技术基础上换了极其高大上的名称，并且在经济层面上上升到产业高度，但它不是一个新鲜概念。云计算在我看来从技术层面就是建设可以无限扩容的网络计算机。也叫网格计算，分布式计算，分布式存储。放置于电信机房的高性能联网计算机集群，能提供无限扩容的存储，高性能的运算，还有数据挖掘相关的智能交互，就构成为我们今天的三个概念：云计算，大数据，人工智能AI。这不完全是技术的演进，它更是产业进程，因为要做的更便宜更安全，所以才有了分布式云结构，因为各类数据报表具有决策辅助的意义，所以有了大数据的应用前景，因为物联网和通讯技术的完善，所以更拟人的交互和运算服务“人工智能”就势在必然。技术的先进性是体现在完成任务的低成本上，包括理解使用和时间。从产业角度就是发展按需出租的灵活业务。付费和性能分配越灵活，用户成交率就越高。很形象的比喻就是出租办公室，早年开办公司需要签订全年办公室租赁合同，现在很多孵化器可以按工位出租，支持灵活扩容，能最佳匹配你的业务进展。如果门槛低，需求匹配的好，那么用户选择的就更多，市场就能持续增长。大数据本质的意义在于通过数据库的挖掘技术，实现逻辑判断和筛选搜索，进而结合拟人的交互技术，就形成了人工智能，比如天气预报记录了1954年以来分布各地的气象站所有的天气数据，从而能对地区气候形成惯性模拟，能预测风向气候和雨季。在2000年前后，数据挖掘就开始在商业决策上形成了系列的辅助产品，叫BI商业智能，简单的说，电脑不仅能给我报表了，还能给我明确的建议了，要我采购，或者立刻促销去库存，什么类型上更有商业机会等等。比如华尔街的高频交易的智能选股，依靠的是大数据和云计算技术，体现出人工智能的结果。大数据和云计算可以理解为技术上的概念，人工智能是应用层面的概念。人工智能的技术前提是云计算和大数据。云计算和大数据是同一批硬件，涉及到存储的业务叫云计算，涉及到逻辑判断和数据搜索筛选的业务叫大数据，比如我们的天河二号。更好用，更低成本的存储，更强化的运算能力，最傻瓜化的交互形式逐步推动了人工智能的广泛应用。云计算当前的标准解释是什么？现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。没有云计算的时候，我们怎么来处理这类业务？早期我们使用计算机，有一定的使用目标和需求，比如建设网站，实施ERP/CRM项目，银行图书馆的资料库、人口户籍项目等，因此我们购买计算机，服务器，组件网络，购买软件，因此要设置一个职位CTO来全面统筹该类工作。他要基于自身业务增长的惯性，考虑在购买系列服务时要预留多大的弹性空间，或网络带宽或用户许可证数量，因为软件和硬件是捆绑的，扩大硬件配置可能使得软件需要重新安装，这会影响数据库的安全性。如果业务进度不如预期，那么购置的弹性空间将变成成本浪费。这对于使用企业和个人来说，是一个巨大的决策风险。基于技术的进步，IDC和软件服务商都开始将硬件、网络和软件操作权由出售变成弹性出租，一切费用由你当时所耗费的真实指标来核定费用，而不是过去常见的早期合同约定。这个变化带来两个应用层的好处，一是降低CTO的决策风险，不会闲置浪费成本，二是更简单的开展新项目，存储，软件服务等都是动态增减，服务商事先部署好应用环境，用户无需考虑技术配属，一切极易上手。云计算 CLOUD COMPUTING 利用网络连接的特性，IDC理论上可以提供无限的（阿里云最大连接数5500台实验）计算机服务器连接，同时通过软件运维技术，实现资源动态分割管理，满足用户动态和独立安全的使用需要，这种服务对于用户而言，能使用，但设备又完全不在视野范围之内，在任何空间地点都能通过网络访问和管理，它形象的被成为“云计算”。大数据是什么？大数据涉及两个构成，一个是数据源，一个是分析软件和硬件。大数据企业如果没有广泛的数据源采集点，就不会有机会成为大数据公司，BAT有广泛的用户基础，我们在使用这些应用的过程中，产生大量的输入和记录。还有各类公共设施，比如天网摄像头，高速公路ETC系统，火车票系统，出入境系统，这些系统产生的数据结合不断改进的算法可以迅速的做出逻辑判断和查找，在各类国安系统中有大量的实际应用。大数据是网络用户(在线客户)在基于原先具体业务中产生大量的独立数据，包括订单信息，个人信息，浏览记录，发言或投票等，这些彼此无关联的信息通过“标签匹配技术”实现数据挖掘，产生除“商业智能BI”，在当前简称为大数据，比如电信将通话低于2分钟的电话定义为“不友善对话”，当一个主拨叫号在一周内“不友善对话”超过100次时，我们可以设定预警，这是大数据应用的小场景。论文质量是通过“被引用次数”这个标签来实施监测评估的。人物影响力是通过“被讨论次数”来监测界定。大数据通过数据挖掘实现“线索发现”、“智能辅助决策”、“趋势预测”。谷歌利用网友的搜索关键字数据预测了大面积流感的地区趋势。大数据的商业机遇和前景1， 大数据仅属于是大规模用户的网络企业或国有企业所特有资格；2， 数据挖掘技术服务商和模型算法服务商将有巨大机会，它能服务传统大数据企业，也能应用于人工智能，机器人，机器深度学习等领域，这类企业是未来的IT巨头；3， WIND万德、同花顺等各类股票数据库及分析软件都属于大数据挖掘的实际应用案例技术与产品的不同阶段一个传统集团企业如何开展信息化建设？1， 比如一个集团客户，需要建设公司网站，建设一个ERP/CRM/财务软件等一个标准的信息化需求，优先需要的是，自己需要组件一个电脑部/信息部。2， 开始进行硬件配置选型，包括操作员电脑、数据服务器，组网设备（网线、网络路由器等）3， 开始网络服务商选型，包括计算带宽大小，服务商。4， 开始软件服务商选型，包括ERP厂商，财务软件厂商，CRM软件厂商（可能是同一家可能不同厂牌），按软件套数、许可证数量付费，升级需付费，并在使用后的每一年支付技术咨询维护费。5， 选择一个技术咨询公司，调研集团业务流程，技术上系统集成，并对集团业务进行逐个岗位进行信息化操作培训，并设置特别的申报、审批、报表监管等业务流程。6， 正式上线。云计算时代如何来处理相同的业务的？# 不购买硬件，不购买带宽，开始从传统IDC转型的云服务商处租用网络和硬件捆绑的云主机。按需付费；# 不单独购买软件，不在集团局域网内实施软件项目。为公司选型一个提供云服务的软件商，租用软件，按用户数付费，自行自定义配置相关业务流程和初始化数据，无需购买数据服务器，无需升级付费。云服务更专业，数据管理更安全。# 能大量降低集团公司的电脑部人员，无需硬件采购，维修，安装实施和培训。云计算的三种出租业务云计算由三个类别:IAAS,PAAS,SAAS(硬件，平台，软件三个类别都可以云)。这一切都是商业化推动的结果，让用户进入的门槛更低，付费更心甘情愿。鱼和熊掌是能兼得的，既高效又低成本。三个出租形态可以简单理解为：服务器设备灵活出租，服务器应用环境灵活出租，软件灵活出租。 IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务），第一层叫做IaaS，有时候也叫做Hardware-as-a-Service，几年前如果你想在办公室或者公司的网站上运行一些企业应用，你需要去买服务器，或者别的高昂的硬件来控制本地应用，让你的业务运行起来。但是现在有IaaS，你可以将硬件外包到别的地方去。IaaS公司会提供场外服务器，存储和网络硬件，你可以租用。节省了维护成本和办公场地，公司可以在任何时候利用这些硬件来运行其应用。PaaS: Platform-as-a-Service（平台即服务），第二层就是所谓的PaaS，某些时候也叫做中间件。你公司所有的开发都可以在这一层进行，节省了时间和资源。PaaS公司在网上提供各种开发和分发应用的解决方案，比如虚拟服务器和操作系统。这节省了你在硬件上的费用，也让分散的工作室之间的合作变得更加容易。网页应用管理，应用设计，应用虚拟主机，存储，安全以及应用开发协作工具等。SaaS: Software-as-a-Service（软件即服务），第三层也就是所谓SaaS。这一层是和你的生活每天接触的一层，大多是通过网页浏览器来接入。任何一个远程服务器上的应用都可以通过网络来运行，就是SaaS了。你消费的服务完全是从网页如Netflix, MOG, Google Apps, Box.net, Dropbox或者苹果的iCloud那里进入这些分类。尽管这些网页服务是用作商务和娱乐或者两者都有，但这也算是云技术的一部分。云计算的两个市场个人云市场：1）各类网盘：百度云，金山云，115等2）各类基于物联网的个人账户中心：华为、小米，百度，乐视等有部分研究员认为个人云市场并不存在，我认为云市场如同软件产业的发展轨迹，先从更容易收费的企业市场开始，随着产业基础逐步夯实后，逐步拓展到个人应用领域。个人软件的价值远远大于企业软件，比如微软和腾讯，那么基于个人云的市场也将是放大的市场。企业云市场1）行业应用划分：金融云，视频音频云，应用云2）技术类别：硬件，环境，软件云计算企业为什么要发展云技术？云技术是服务器联机技术，IT软件管理技术和带宽分时租赁管理的发展阶段。它能最大程度弹性管理各类计算资源，同时让企业或个人用户弹性、动态的敏捷采购，低成本的接入门槛，让云技术服务商获得众多小型客户，降低客户运维成本，并随着客户数据的历史积累，将更依赖云计算服务商，这是一个持续的服务商业行为。 企业客户降低电脑部人员成本，并更便捷的部署企业在线应用。传统服务商因为用户初期选择成本高，所以销售成本高周期长而导致单位用户费用高，且产品闲置率高。IDC是向电信服务商承包租赁带宽和机柜资源，如果年度未被出租，租赁所产生的成本将由IDC承担。敏捷采购，能最大程度的在早期导入用户，随着用户的数据量，将使得用户迁移成本巨大。基于企业的应用和基于个人的应用方向:基于个人的云应用成本较高，是大公司的圈用户道具，未来收费价值和收益预期较低。企业应用是获利的主要方向，这点又表现在“小型”和“CRM”交叉的方向上.标杆公司的业务实践：网宿、世纪互联、阿里云、盛大云、腾讯云、百度云、金蝶软件。国内A股的若干标的未来的前景在CDN（分布式缓存加速）业务上.我认为SAAS是PAAS+IAAS的10倍市场价值。IAAS和PAAS只有1-2家能胜出，并且在A股市场没有标的，SAAS是一级市场的早期。逻辑类似：APPLE STORE中的APP总价值是远大于苹果APPLE公司的。SAAS是云计算领域有创业公司成功的领域。典型失败安全和政策风险：苹果云服务用户面临的数据安全挑战：名人照片因苹果的iCloud平台里面的一个漏洞而被盗时，在媒体上传得沸沸扬扬。115网盘遭遇的政策风险，涉黄产品失败成本：#服务商部署云计算初期投入成本巨大，且需符合法规门槛，电信资源为国家垄断，采购成本高企，#盈利不如预期将面临成本无法分摊#云计算有大者恒大和单位资源价值逐年下降的风险行业真正的领导者 阿里云，在IAAS和PAAS领域大者恒大，形成国家级的基建级别，并形成法律配套的行业壁垒阿里云在未来10年将成为IAAS,PAAS领域事实上的领导者和垄断性企业，涉及国计民生和政府、企业的云计算需求，最终发展成类淘宝形式的规模平台，它做得到，其他创业企业的命运只有被并购。阿里云创立于2009年，是中国的云计算平台，服务范围覆盖全球200多个国家和地区。阿里云致力于为企业、政府等组织机构，提供最安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算成为普惠科技和公共服务，为万物互联的DT世界，提供源源不断的新能源 。阿里云的服务群体中，活跃着微博、知乎、魅族、锤子科技、小咖秀等一大批明星互联网公司。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中 ，阿里云保持着良好的运行纪录。此外，阿里云广泛在金融、交通、基因、医疗、气象等领域输出一站式的大数据解决方案。2014年，阿里云曾帮助用户抵御全球互联网史上最大的DDoS攻击，峰值流量达到每秒453.8Gb。在Sort Benchmark 2015世界排序竞赛中，阿里云利用自研的分布式计算平台ODPS，377秒完成100TB数据排序，刷新了Apache Spark 1406秒的世界纪录 。阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心，利用清洁计算支持不同的互联网应用。目前，阿里云在杭州、北京、青岛、深圳、上海、千岛湖、内蒙古、香港、新加坡、美国硅谷、俄罗斯、日本等地域设有数据中心，未来还将在欧洲、中东等地设立新的数据中心。在中国，SAAS是云计算的未来，没有意外Salesforce 企业SaaS巨头salesforce市值高达538亿美元，中国的salesforce跟随者前五名都获得巨量投资。销售易完成由经纬中国领投的1亿人民币融资,和创科技已于2015年11月挂牌新三板，纷享销客于2016年3月宣布新一轮融资.2015年1月-10月，有52家企业SaaS服务商获得共计50亿元的融资金额，大数据招聘服务SaaS平台e成获千万美元B轮融资，继移动CRM之后，SaaS客服已成资本新宠。用户的习惯变迁：70，80，90后逐步成为市场用户主体和管理层，SAAS将因其使用和维护的低成本优势成为未来应用软件的主要形态。这个行业会诞生一个新的服务类别： 云计算咨询服务业：云迁移咨询，云实施。产业观察#由于数据大部分掌握在政府、BAT手中，由于数据涉及到客户隐私，初创型企业的发展是否有前景？我认为初创型企业做自己的数据，受到法律限制，没有发展前景。而做数据挖掘处理的公司才是有前景的。#SaaS会延续以前的竞争格局吗？我认为行业发展的两个方向：CRM、小型化。#谁会成为中国Sale Force？销售易。另外一个创业公司Mikecrm，做微信表单业务，非常有前景。（完）以上个人拙见，诚恳同各位朋友交流
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云计算和大数据有什么区别?
和ZJANGLE_
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云计算是平台,大数据是操作.企业用大数据分析市场,怎么调用大数据呢?一般都是建立在云计算平台上.大数据分析对硬件要求很高,云计算横空出世.云计算硬件要求苛刻,一般企业做不了,大型企业都是找国际有名的云计算提供商.比如IBM有100多个云计算SaaS解决方案,在全球有40多个数据中心,配有4万名行业专家,服务于 3万名世界各地的用户.世界财富500强企业, 前24名全部用的IBM云计算.
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