光环大数据课程内容
注意：本课程是面向大数据开发、大数据运维的高级实战培训课程，而不是讲《JAVA/PHP大数据》或者《数据库大数据》，
教授现阶段大数据领域最先进、最前沿、最实用的技术，从hadoop环境搭建到真实项目实战打造真正企业需求的大数据人才。
大数据课程视频
精品课程视频，提前感受大数据知识的海洋。
大数据开发核心讲解
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HDFS分布式文件系统
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MapReduce计算模型
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Hive数据仓库
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HBase分布式数据库
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Hadoop企业项目实战
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Spark MLlib机器学习
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大数据时代，你必须改变自己
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顶尖讲师团队
联想集团大数据架构师国内首批Cloudera认证讲师
资深大数据系统架构师、数据分析师。原阿里巴巴资深数据产品架构师，资深Hadoop、Hbase专家，长期活跃于Hadoop等开源社区，对于大数据技术有着深刻的理解和丰富的实战经验。培训过的课程包括：Cloudera&CCAH/CCDH、大数据实战公开课、企业内训和咨询。
光环大数据教学总监Cloudera认证讲师
北航硕士，10年IT研发与培训经验，曾在多家软件开发企业和大型教育培训机构担任技术经理、 中心校长等职务，对Java、Hadoop、Scala、Spark、数据挖掘、机器学习等大数据技术具有深厚的技术功底。曾参与开发电商日志分析、广告实时推荐、金融异常交易预警等项目。
微软亚研院资深Spark工程师
先后在微软和IBM从事数据系统和算法等相关工作，专注于Spark，NoSQL以及数据分析算法开发，性能优化以及架构设计规划，熟悉SQL 数据库和SQL开发调优， 有多年数据处理系统和分析项目开发及企业内训授课经验。 【出版书籍】 高彦杰 .《Spark 大数据处理：技术，应用与性能优化》. 机械工业出版社 高彦杰 ， 倪亚宇 .《 Spark大数据分析实战 》. 机械工业出版社
中科院计算所硕士拥有多年大数据研发经验
HBase社区Contributor，目前就职于美国某著名在线视频公司，从事Hadoop及Spark平台相关的研发工作，曾参与维护并优化千节点规模的Hadoop集群，对分布式存储系统有深入研究（源码级修改），尤其擅长HDFS/HBase调优及应用：利用impala与presto大数据查询引擎构建企业级OLAP引擎，对高性能查询优化有丰富经验。
资深大数据研发专家
拥有超过7年的大数据研发经验，曾参与商用Hadoop原型研发，以及分布式日志系统、全网图片搜索引擎、Hadoop调度器等项目的设计和研发，曾在中国云计算大会、世界软件大会、中国架构师大会等担任演讲嘉宾。在国家电网等国家级项目中做过大数据内训。出版了《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》和《Hadoop技术内幕：深入解析YARN架构设计实现原理》。
大数据平台研发工程师
北京大学硕士，拥有超过5年的大数据研发经验，曾就职于新浪微博平台研发部与Hulu北京研发中心，曾参与微博核心Feed系统的改造，主导多机房数据同步和容灾部署，Spark内核级优化和企业推广，Hadoop集群升级与优化，Hive On Tez优化以及推广等工作，目前就职于美国某著名在线视频公司，从事Hadoop及Spark平台相关的研发工作。曾在某在线视频公司及新浪内部等大型企业进行企业培训。
（1703班） 预约报名中&&&剩余40名&&
（1701班） 爆满，授课中 剩余00名已封班
（1607班） 爆满，已结业 剩余00名已封班
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（1603班） 爆满，已结业 剩余00名已封班
（1702班） 预约报名中&&&已报10名&&
（1608班） 爆满，授课中 剩余00名已封班
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Cloudera Hadoop培训课程
学费：咨询 优惠价格：咨询
开课时间：201402
学时：32 浏览量：
授课机构：
上课地点：上海市
课程一：Cloudera Developer Training for Apache Hadoop（开发员培训）
需要使用 Apache Hadoop 来开发功能强大的数据分析应用的程序开发人员。
需具备程序设计经验，特别是 Java 方面的技能和背景。无需 Hadoop 方面的基础和经验。
培训时间与地点
深圳：4 天（日-23日）
上海：4天（日-15日）
课程费用：
参加培训的学员将获得参加 Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH)认证模拟考试机会，可以根据需要反复进行认证考试练习。
学习内容：
Hadoop 核心
HDFS 和 MapReduce 工作原理
如何开发 MapReduce 应用
如何单元测试 MapReduce 应用
如何使用 MapReduce combiners, partitioners 和 distributed cache
开发调试 MapReduce 应用
如何实现 MapReduce 应用中的输入／输出
常见 MapReduce 算法
如何用 MapReduce 来联结数据集
如何把 Hadoop 嵌入到企业已有的计算环境里
如何使用 Hive、Impala 和 Pig 来快速开发数据分析应用
如何使用 Oozie 来创建管理工作流
教学大纲：
Hadoop 起源和动机
Hadoop 基本概念和 HDFS
MapReduce 介绍
Hadoop 集群和 Hadoop 生态系统
使用 Java 编写 MapReduce 程序
使用 Streaming 编写 MapReduce 程序
MapReduce 单元测试
深入 Hadoop API
Reducer 和 Partitioner
数据输入／输出
常见 MapReduce 算法
用 MapReduce 来联结数据集
把 Hadoop 嵌入到企业已有的计算环境里
Hive、Impala 和 Pig 简介
Oozie 简介
附录: Cloudera Enterprise
课程二：Cloudera Administrator Training for Apache Hadoop（管理员培训）
系统管理员或者任何需要管理 Apache Hadoop 机群的人员(包括产品及开发环境)。
需要具备和掌握 Linux 系统管理和网络相关技能和经验。无需具备 Hadoop 基础和经验。
4天（日-09日）
课程费用：
参加培训的学员将获得参加 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)认证模拟考试机会，可以根据需要反复进行认证考试练习。
Hadoop 分布式文件系统和 MapReduce 工作原理
Hadoop 集群硬件配置规划
Hadoop 集群网络配置规划
Hadoop 集群配置及优化
如何配置 NameNode HA
任何配置 NameNode Federation
任何配置 FairScheduler 为多用户共享 Hadoop 集群
任何为 Hadoop 集群安装和实现基于 Kerberos 的安全性
如何维护和监测 Hadoop 集群
如何使用 Flume 加载动态产生的文件以及使用 Sqoop 连接关系数据库进行数据导入导出
Hive、Pig 和 HBase 等 Hadoop 生态系统工具相关的系统管理工作
Apache Hadoop 的应用案例
Hadoop 分布式文件系统
Hadoop 数据载入
规划 Hadoop 机群
Hadoop 安装和基本配置
安装配置 Hive，Impala 和 Pig
Hadoop 客户端
Hadoop 安全
管理和调度作业
机群监测和排错
附录：Kerberos 配置
附录：HDFS Federation 配置
课程三：Cloudera Training for Apache HBase（HBase培训）
已经熟悉 Apache Hadoop 的开发员。培训对象应该对 Hadoop 的体系结构和 API 比较熟悉并具备应用开发的经验。Cloudera 的 Hadoop 开发员和管理员培训可以作为前序课程。
该课程适合于供开发员和系统管理员学习 HBase。具备数据库和数据建模的基础和经验将对本课程的学习有所帮助，但不是必需的。具备 Java 基础和经验将有所帮助。Cloudera 的开发员和管理员培训可以提供学员相关的基础。
4天（日-24日）
课程费用：
参加培训的学员将获得参加 Cloudera Certified Specialist in Apache HBase (CCSHB)认证模拟考试机会，可以根据需要反复进行认证考试练习。
HBase 机群组件
何时该使用 HBase 以及何时不该使用 HBase
如何使用 HBase shell 来直接操作 HBase 数据
如何优化设计 HBase schemas 来进行有效的数据存储和恢复
学习使用 HBase 的 Java API 及非 Java API
如何配置 HBase 机群
如何管理 HBase 机群, 发现和解决性能问题
Hadoop 介绍
HBase 介绍
HBase 基本概念
HBase 管理 API
HBase 数据访问 API（上）
HBase 数据访问 API（中）
HBase 数据访问 API（下）
HBase 体系结构（上）
HBase 体系结构（下）
HBase 安装和配置 （上）
HBase 安装和配置 （中）
HBase 安装和配置 （下）
HBase 里的 Row Key 设计
HBase Schema 设计
HBase 生态系统介绍
课程四：Cloudera Data Analyst Training: Using Pig, Hive and Impala with Hadoop（数据分析员培训）
需要使用 Hadoop 来进行数据分析的数据分析员，商业分析员，开发员以及系统管理员。
建议需具备 SQL、简单 Unix/Linux 命令和脚本编程经验。无需 Hadoop 基础和经验。
3天（日-19日）
课程费用：
Apache Hadoop 基础及数据 ETL（数据提取、转换及加载）、如何通过使用 Hadoop 相关工具将数据载入 Hadoop 并进行分析处理
如何使用 Apache Pig 对多个关联的数据集进行 join 操作以及如何分析不同的独立数据
如何使用 Apache Hive：通过定义合适的表来组织数据、执行各种数据变换、简化复杂查询
如何使用 Impala 来对存储在 HDFS 里的大规模数据进行实时和交互式的分析查询
如何根据数据分析任务来选择合适的数据分析工具
Hadoop 基础
使用 Pig 进行简单数据分析
使用 Pig 处理复杂数据
使用 Pig 分析处理多数据集
Pig 排错和优化
使用 Hive 进行数据分析
Hive 数据管理
使用 Hive 分析处理文本数据
Impala 基础
使用 Impala 进行数据分析
如何选取数据分析工具
课程五：Cloudera Essentials Training for Apache Hadoop（概论培训）
企业决策者，帮助其了解 Apache Hadoop 技术概貌以及如何利用其来实现商业目标
无需 Hadoop 基础或背景
什么时候适合使用 Hadoop?
目前 Hadoop 都被用来做什么?
如何将 Hadoop 嵌入已有的系统环境?
如何选择 Hadoop 及相关注意因素?
部署 Hadoop 所需资源有哪些?
Hadoop 起源及动机
Hadoop 基本概念
Hadoop 解决方案
Hadoop 生态系统
数据中心里的 Hadoop
开始掌握和用好 Hadoop
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上海【Cloudera Apache Hadoop课程】9月21日开课
课时：4天/24小时
学习Hadoop分布式文件系统（）基础和MapReduce框架以及如何利用其API来编写程序，
讨论为更大型的工作流程而设计技术。
这门4天的课程涵盖了为MapReduce程序修复漏洞和优化性能所需的高级技巧。
课程也引入了Apache生态项目比如Hive、Pig、、Flume和Oozie。
在完成课程后，学员被鼓励参加Cloudera认证Apache Hadoop（CCDH）考试。
【课程内容】
1、MapReduce与内核知识以及如何编写MapReduce程序
2、Hadoop开发的最佳实践，调试、实现工作流及通用算法
3、如何利用Hive、Pig、、Flume、Oozie及其他Hadoop的组件
4、按需定制WritableComparables与InputFormats处理复杂的数据类型
5、利用MapReduce编写、执行连接操作以整合不同数据集合
6、用于现实世界数据分析所需的高级HadoopAPI主题
7、用写MapReduce程序，用Streaming写MapReduce程序
8、调试MapReduce代码的策略，利用localjobrunner在本地测试MapReduce代码
9、Partitioners和Reducers如何一起工作,定制化Partitioners
10、定制Writable和WritableComparable
11、用SequenceFile和Avro数据文件存储二进制数据
【学员基础】
该课程适合具有一定编程经验的程序开发人员。由于课程中需要完成Hadoop相关编程练习，熟悉者优先
【授课形式】
案例教学+上机实践
【上课地点】
上海市祖冲之路1599号/路，上海张江创意大厦1楼
【上课时间】
日-9月24日（ 9:00-18:00）
从上个月月底升级了3.0...
刚看到有朋友发的 大家...
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信息课无聊看了第二遍
我只能说6666
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上海【Cloudera Apache Hadoop管理员课程】9月23日开课
课时：4天/24小时
学习系统管理的概念和Apache Hadoop的最佳实践，
从安装和配置到负载均衡和调优。
这个4天的的课程通过动手来赋予你部署的经验，
以及更多的安全方面的经验和故障排除。
课程结束后，学员被鼓励去参加Cloudera和Apache Hadoop管理员（CCAH）考试。
【课程内容】
1、Hadoop分布式文件系统（）
2、YARN/MapReduce的工作原理
3、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置
4、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素
5、Hadoop机群维护和控制
6、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优
7、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障
8、Hadoop机群维护和监控
9、如何使用Flume从动态生成的文件加载到Hadoop
10、如何使用从关系型数据加载数据
11、Hadoop生态系统工具（如、Impala、Pig和Base）
【学员基础】
具备基本Linux系统管理经验。不需要事先掌握Hadoop相关知识。
【授课形式】
案例教学+上机实践
【上课地点】
上海市祖冲之路1599号/路，上海张江创意大厦1楼
日-9月26日（ 9:00-18:00）
9月6日了，需要的抓紧联系啊~
开课倒计时13天
开课倒计时7天
现在培训多少钱
2016年已经取消CCDH认证了，新的开发认证为CCA
CCAH Administrator
Hadoop管理员认证认证准备建议：Hadoop管理员培训考试形式：90分钟；70%通过；60道多项选择题（会提示是单选or多选）
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ClouderaApacheHadoop管理员认证CCAH课程
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【课程简介】
招生对象：系统管理员和 IT 经理
主要内容：
学习系统管理的概念和 Apache Hadoop的最佳实践, 从安装和配置到负载均衡和调优。这个4天的课程通过动手实践来赋予你部署的经验，以及更多的安全方面的经验和故障排除。课程结束后，学员被鼓励去参加 Cloudera 认证 Apache Hadoop管理员 (CCAH) 考试来验证和认证他们的 Hadoop 经验。
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