李开复：人工智能领域将诞生最多独角兽
文/杨杨 “未来十年，出现最多独角兽公司的领域肯定是人工智能。”创新工场董事长兼首席执行官李开复建议，即使不在人工智能领域，创业公司也必须了解人工智能。 他是在今天举行的”2016WISE独角兽大会”的演讲中，做出这一表述的。 李开复认为未来十年，全球范围内一半的工作将会被人工智能取代，其中包括助理、翻译、保安等等。 但同时他也指出，并不是所有的创业公司都适合进入人工智能领域，“我30多年前就像做人工智能了，但创业要生逢其时。”李开复说，如果计算机不够快、数据量不够大、算法不够先进，就谈不上做人工智能。 他认为人工智能开发必须几大条件：首先要有千万级别的数据，其次需要有顶尖的科学家团队，另外不能跨领域开发。 因此在数据量最大、最快能产生价值的一些领域，人工智能会快速发展起来。这包括了、、券商、智能投顾、AI量化基金等领域。而包括癌症监测、基因个性化的医疗领域，人工智能则被寄予了厚望。 李开复认为，中国在人工智能领域有特殊发展机会。“世界上的人工智能论文中，有43%是中国人写的”。而由于人工智能的注入，会对中国的传统产业产生极大价值。更多精彩内容欢迎搜索关注微信公众号：腾讯财经（financeapp）。
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李开复:看好网红经济 未来五年会有人工智能应用的爆发
3月19日晚上，创投圈举办了一场创投晚宴，号称中国版&巴菲特晚宴&，创新工场创始人兼CEO李开复出现在晚宴上，并接受了媒体采访。他不仅谈到创新工场近几年关注的创业方向，同时也对O2O、网红经济、VR、人工智能等时下正热的话题发表了自己的看法和观点：
谈及近几月最热的创业话题，那么非&网红经济&莫属了，而昨天钛媒体也报道了&2016年第一网红&Papi酱获得徐小平和罗振宇1200万投资，并估值10亿人民币的消息更是给正在内容领域创业的&网红们&打了一针鸡血。
而李开复对网红经济也持有一定的看好态度，他表示，网红经济正在瞄准的95后市场也是创新工场正在关注的，从最开始的有妖气、暴走漫画的投资，到SNH48、米未传媒，创新工场对文化娱乐领域的关注和投入还是比较多的，而针对某一个网红是否能做好，还是看它的内容是不是有强大的吸引力和深度和广度。
创新工场联合创始人王肇辉也表示，创新工场更加看好商业变现模式清晰的内容创业项目。
此外，李开复表示，未来几年创新工场会在以下几个方向关注更多：
1，文化娱乐领域，包括95后内容的普及化、从电视转向互联网产生的机遇和创新、游戏和内容IP等方面。
2，智能硬件和人工智能，在李开复看来，尽管距离人工智能的革命还需要很长时间的发展，但是一些对人类发展有价值的智能硬件已经可以开始投资了，包括IOT（物联网）等。&在这方面我们始终保持长期乐观，短期谨慎的态度&，李开复表示。
3，互联网教育以及互联网金融，一些针对中国学生的考试类、出国类、托福雅思等项目在短期来讲都是机遇。
4，O2O和B2B，李开复表示，创新工场目前依然在看很多O2O和B2B的机会，尤其是在在商务领域的机会，寻找一些规模够大，能够给用户产生价值的公司。
5，企业级应用，SaaS，云计算等领域。企业级服务在美国有很大的市场，而且企业老板都很愿意为企业服务付费，但在国内，却只有个别典型和传统的公司在做。
关于人工智能
阿尔法狗打败李世石的最后一场围棋赛，李开复作为解说之一深度的见证了这场&世纪大战&，而作为计算机学博士，李开复本身也对人工智能有着非常深刻的认识。
未来五年会有人工智能应用的爆发，但达不到百花齐放
谈及这场比赛和人工智能未来的应用，李开复对钛媒体记者表示，人工智能在未来五年左右，会有非常多的应用爆发出来，阿尔法狗背后的算法系统可以推导到任何一个新的领域，但这一应用需要巨大的技术和时间投入，必须进行项目的深度参与和研发，所以尽管会涌现很多应用，但远达不到百花齐放的程度。
机器人会不会有意识和思维，甚至毁灭人类？
关于阿尔法狗会不会假装输和强人工智能的问题，在此之前钛媒体的作者们也有过很多的讨论，而李开复则笑称，认为机器人会奴役甚至毁灭人类观点的人，是科幻片看太多了。&未来五年人来面临的更加可预见的危机是机器人取代了我们的工作，像工业时代一样面临着大量失业的来临&，李开复说道。
李开复将机器比作人类忠诚的仆人，他认为计算机都是非常听话的。而至于机器会不会永远没有意识？什么时候才能够诞生人类所拥有的思考能力？他认为这是无法预测的，在毁灭人类这一劫难出现之前，人类首先应该担心的，是在失业、被取代之后如何找到让自己更有价值的东西，创造出新的工作来，这才是五到十年内更值得思考的。
&人的右脑思维、人的情绪是机器无法复制的。&李开复说到，对于非常封闭性的领域，比如围棋，可以依靠数据统计算出来的，那么机器打败人类是必然的，但对于开放性的领域，机器却很难精准的做到。以语音识别为例，比如双关语，即便机器猜到了人类的指令、以及执行什么样的指令，但它还是不知道为什么。
&1988年我在做博士论文的时候，我以为语音识别快要实现技术突破了，但到了今天，语音识别仍然没有实现完全的突破&。李开复感慨道。
&我觉得人对任何高新技术都可能会高估短期的发展和回报，但是可能都会低估未来的潜力。&这句比尔盖茨曾经的名言被李开复用来形容如今的VR和AR领域。李开复认为，如果再过五年的话，VR和AR可能会改变各方面的行业，VR会在娱乐、视频、游戏等现在是3D体验的方向有发展，而AR则是教育、培训等，但就目前来看，短期的普及率都达不到这种程度。
李开复认为，阻碍VR发展的几个因素在于，一是价格，二是沉浸感，三是眩晕等问题。尽管移动VR的成本普及率更低，但体验却也相对不好，这如同任何互联网产品一样，都是一个需要快速迭代的，因此创新工场在VR方面仍然是持着探索的态度。
O2O到底还值不值得投资？
在刚刚过去的2015年，资本的寒冬和创业的泡沫在O2O领域体现的尤为明显，不少公司因资金链断裂都倒下了，那么O2O到底还值不值得去投资？
李开复表示，其实自己对于O2O这个大方向还是很看好的，因为中国的城市人口结构以及移动支付能力，正在创造一种新的生活方式&&就是让衣食住行吃喝玩乐都可以来到用户身边。
而真正出现问题的O2O公司，并不是来自这个领域，是来自公司本身是不是有创造足够大的价值，公司是在烧钱，还是真正有足够的黏性吸引用户多次购买？这是真正的问题所在。
&O2O也是还有很多机会，只是过去这些领域，因为VC有些VC可能投的钱太多，有些创业者可能把故事和泡沫讲的太大了，没有给用户产生真的价值，那么个别的案子确实是有一些泡沫的发生，这都是正常市场波动。&李开复表示，资本寒冬就像四季的变化，对于创业者和投资人来说每个季节都应该有不一样的打法。
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李开复：未来10年人工智能公司将出最多独角兽
创新工场董事长兼首席执行官李开复
　　新浪科技讯 12月6日消息，创新工场董事长兼首席执行官今日在“WISE-2016独角兽大会发表演讲表示，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。“在座的每一位独角兽，或希望做独角兽的公司，在你们公司发展中，必须了解人工智能。”
　　李开复认为，在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。
　　“这已经不是机器取代人类的问题，而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中，有大量数据的问题里面，有狭窄领域的问题里面，人绝对不会是机器的对手。而且，一个一个领域，都会被机器超越，不只是取代。”(安妮)
　　以下是速记全文：
　　今天，似乎成城的安排是个接力赛，从40后到50后，我作为60后代表是下个演讲者。今天既然是独角兽论坛，我希望谈一下我对未来独角兽的看法。
　　我觉得，未来十年，出现最多的独角兽公司，肯定是人工智能公司。另外我认为，在座的每一位独角兽，或希望做独角兽的公司，在你们公司发展中，必须了解人工智能。
　　这就和二十年前的互联网、十年前的移动互联网，是一样的，作为先知者是有优势的。今天我想谈一下：人工智能。
　　我认为，在未来十年，世界上50%的工作，都会被人工智能所取代。尤其是，这里列出的一些：助理、翻译、保安，这些工作真的都会被取代。你想，今天的人脸识别，在有些场景上，已经可以做到比人20倍更精确的辨识人脸。那么保安还需要再辨认脸吗？边防、前台，这些工作都可以被机器取代了。这只是一个例子，当然我们看到AlphaGO为什么这么厉害？是因为，它自己与自己下了很多棋。
　　人脸识别为什么这么厉害？因为，它们看了上亿张脸，然后从中学习。机器学习，在任何狭窄的领域，看到大量的数据，是人脑完全不能够和它竞争的。
　　所以，这已经不是机器取代人类的问题，而是在一些人类只需要5秒钟思考的问题中，有大量数据的问题里面，有狭窄领域的问题里面，人绝对不会是机器的对手。而且，一个一个领域，都会被机器超越，不只是取代。
　　看过去的发展，从AlphaGO的下棋，到感知、认知，到做决策，甚至到反馈(就是让机器自己可以有手有脚或者有轮子，可以动)，这四件事情在过去五年，有非常非常大的进步。
　　这里有很多例子，由于时间今天就不多说了。我们可以看到，博弈有AlphaGO，感知有小冰，决策这里有个例子是Google现在已经有技术，可以自动帮你回复Gmail了(不过在座可能没有太多用Gmail的，所以不像我有机会用这个功能)。汽车，从最近的，还有GoogleCar，发展的都非常非常迅速。因为，这五年有非常多技术的突破。
　　其实，我自己在30多年前就做人工智能了，可是很可惜的是，创业必须要生逢其时，所以我做的很多工作，无论在对弈、语音识别、自然语言理解，很不幸的是都没有生逢其时。因为，当时机器不够快，数据不够多，算法不够先进。但是，今天够先进了。
　　所以，我想介绍一下，机器学习里面最重要的一个突破，就是深度学习。
　　深度学习，简单的理解，就是给非常非常大的神经元，用特别大量的数据充进去训练。它就可以在某个领域，在识别方面、分类方面，或者预测方面，远远超过任何过去的算法。这是过去五年中，所推演出来的。
　　这个学习的算法，特别适合特别大量的数据量。所以，当你数据量大的时候，就可以做出各种以前做不了的东西。
　　什么情况才能用人工智能？人工智能不是万能的，我们在很多情况下还是远远超过电脑的。但是，下列5个情况的时候，人工智能绝对可以做出特别有价值的产品：
　　1、海量的数据。这基本是千万以上的数据，所以当你听很多人说大数据(有一万个样本)，都是没有用的，千万级别的数据。
　　2、这时候还需要顶尖的科学家，不是一个程序员、工程师就可以做的。
　　3、要有非常清晰领域的边界，因为人工智能只能懂一件事情，让它跨领域是做不到的。就像现在我跟你说“中午我不想吃汉堡”，你们都能听懂，但是如果你跟一个人工智能这样跳跃领域去讲，它是搞不懂的。
　　4、要有非常好的标注，比如你用时候每一次的点击，去淘宝时每一次的购买，你在滴滴每次成功的搭上车，都是告诉系统我成功了。当你每次在百度没有点击，在淘宝没有购买，在滴滴没有打上车，也是告诉系统这是一个标注。没有标注的数据，意义是不大的。
　　5、用这么大的数据，要有非常多的计算量，这时候人工智能才可以形成。
　　可能很多人说，人工智能是什么机器人、无人驾驶，这个好长远啊。其实不是的，你每次在用百度、淘宝、滴滴的时候，它背后都是一个人工智能的引擎。
　　我们在这里可以看到一些过去认为比较遥远的数据：
　　(PPT内容)上面是图象识别的比赛，机器已经超越人了。
　　下面这个图是语音识别的比赛，机器也已经超越人了。
　　标注，把算法对进去，就会产生价值，刚才谈到的每个例子，淘宝、百度、滴滴，都是真实的人工智能的例子，以后只会有更多。
　　所以，如果你是一个创业公司，当你的用户达到了千万级别的时候，你肯定是需要这个的，因为在你的系统里面绝对需要做一些判断和推荐，你要推荐什么商品给用户，该放什么样的广告，这背后都可以用到人工智能引擎。
　　所以，做人工智能创业的，最好是已经有互联网数据的公司。
　　当然，还有很多公司是没有互联网数据的，这些公司也能创造价值。这就是为什么人工智能比移动互联网还要伟大的原因，因为它影响了很多行业。
　　哪些领域会最先呢？我们认为，一定是数据最大、最快能产生价值的领域。比如说，金融领域：银行、保险、券商、智能投库、AI量化基金，这些领域是最快能产生价值的。
　　哪些是对人类最有意义的？一定是医疗领域，癌症的检测、切片，基因个性化的治疗，这些都是特别适合人工智能的领域，还有教育，等等，这里细节就不多说了。
　　所有的领域里面，我们认为最大的一个领域，应该是无人驾驶。这虽然可能是个十年的目标，但是当电动车、共享经济、无人驾驶，三件事情同时发生的时候，人类经济会产生最大最大的提升和改变。以后我们出去打车，应该是随叫随到，人都不需要买车了，停车场也不需要了，路上的车也变少了，空气也变好了，这些都是一些会发生的很好的“副作用”。
　　很多人谈到机器人，我倒认为无人驾驶做出来以后，机器人就迎刃而解了。因为，当你能听、能看、能走、能动的时候，这无论是汽车还是机器人，这些技术都是通用的，传感器的价钱也会逐渐降低。
　　世界最厉害的AI公司肯定是Google，当Google搜索里面的引擎被提炼出来，成为一个Google大脑的时候，它把它用在互联网，就变成了Gmail的自动回复，变成了Google的搜索和广告。如果用在了汽车，就是GoogleCar，用在了人的健康就成了GoogleHealth，用在了围棋就是AlphaGO。所以，这个大脑是非常有野心的动作，它想要再创造26个字母，除了Google之外还要再创造25个公司。
　　我们看到，百度大脑也是一个类似的项目。所以，其实每个伟大的互联网，都应该考虑，拥有这么大的数据，是不是也像Google一样，用更多的深度学习，来创造商业价值。
　　当你要做这个产业的时候，有几个建议：
　　1、你要有特别大的数据，而且最好是，只有你别人没有的，闭环的。
　　2、买很多机器，尤其考虑GPU，所以如果要买股票，可以考虑一下GPU公司的股票，因为人工智能会让它快速的成长。
　　3、还是非常需要有特别多经验的深度学习专家，最后把一些年轻人训练起来，就可以创造价值了。
　　为什么我特别提到最后一点呢？这点，可能很多谈人工智能的没有谈到。人工智能，它并不是一个火箭专家，或者互联网安全专家，这些是学习十年的累积才能做的事情。一个特别优秀的数学和计算机当届毕业生，培训6个月，就可以创造人工智能的价值，就可以做人工智能的工程师了。
　　所以我认为，最领先的人工智能国家，当然是技术最领先的、论文最领先的、应用最领先的。还有，也是年轻人，最上进、最努力、最勤奋的。
　　所以我认为，中国有一些很特殊的机会。
　　这里提到几个重点：为什么人工智能崛起，中国很有机会？
　　前几天有一篇报道，是有一位美国人工智能的公司写信给美国当选的总统特朗普的。提到，美国必须正视中国在人工智能方面崛起，必须向政府提供更多的基金。这表示，这个作者看到了这几个现象：
　　现象1：中国教育特别优秀的理工、数学底子，这里可以发出威力了。世界上的人工智能论文，43%都是中国人写的。
　　现象2：我们可以快速训练大批的年轻人，创新工场就在做这件事情。
　　现象3：传统企业比美国落后，但是表示人工智能注入进去，就会产生很大的价值。比如，我们投资的第四范式，他在银行注入了一些他的功能，他的用户转换率就马上提升65%。当然，我相信第四范式有很好的算法，但其中很重要的理由是，中国的银行算法非常落后，很容易帮他提升。
　　现象4：在座每一个潜在的独角兽公司和快到独角兽的公司，像我们投资的美图、知乎、BRPK，都在快速的招人工智能专家，帮他们提升价值，你们可能也要注意一下。这些公司在中国会比美国多，因为中国市场大，也是中国的机会。
　　现象5：美国领先的公司，无论是Google、坦斯福罗，或者微软、CNTK、，在中国都会很难本土化，这都是我们中国公司的机会。
　　最后，有些政策方面的问题，在美国可能会很担心，每一辆车可能出的每个车祸，会比较限制无人驾驶的发展。
　　比如说，无人驾驶最快的应用是什么？可能是在美国的高速公路取代卡车司机。但是，美国有150万卡车司机，他们可能都投了特朗普一票。所以，他们肯定会用他们的工会和各种对美国国会或对美国政府的拉比，希望特朗普政府不要那么快推动卡车在高速公路。这每一个美国各种组织的阻碍，都是中国的机会。
　　这里是创新工场在人工智能时代来临的投资蓝图，其实也就是刚才讲的几件事情，从左到右：
　　1、谁有大数据，我们就做人工智能。
　　2、在语音、手势、人脸等等识别，会有很大的突破，但是自然语言的理解，可能还需要5-10年的时间，也就是语义方面的突破，这跟深度学习到现在为止还没有关系，未来可能会有。
　　3、传感器现在很贵，很多人都说Google做辆车要几十万美金，但我深深地相信，三年以后，就会下来。所以，我们更愿意投资那些，现在看起来很贵，但一旦量产，传感器价格就会下来的公司。
　　机器人，我们认为，任何有手、有脚、有眼、有耳朵的机器人都是不靠谱的。因为，我们被科幻小说和电影洗脑，所以认为任何长的像人的东西，都要跟人一样聪明，一下就让所有产品必然失败了。
　　所以我觉得，家庭机器人长的像个人的，像科幻小说的，这恐怕还需要接近十年的时间。
　　但是，一些智能音箱，工业商业的应用，可以快速起来。
　　无人驾驶，一定是先开始辅助人驾驶，然后人来辅助机器，最后才能达到全天候的驾驶。
　　在创新工场，我们除了在做右边A轮、B轮的人工智能投资之外，我们也开始在孵化人工智能的工作。孵化这个词很多人听起来会觉得，是不是租个场地，找些导师。当然，这些是很好的，但我们认为，我们的人工智能孵化，是找那些真正全球知名的科学家，但是又能够动手做事的，带一批年轻人，跟他们一块工作。我们会提供大量有闭环的数据，我们会提供大量上千万人民币有GPU的机器，让他们快速摸索，然后创业。我认为，这样一个特殊人工智能孵化，是有意义的。
　　因为和移动互联网时代不同，移动互联网时代，我们当时和成城、和很多在座的，都告诉大家，创业成本达到历史新低，因为只要三个小朋友，用着app store，再加上云，我们就可以不要钱创业了，拿VC的钱一两百万就够了，但是今天人工智能创业还不行，因为这些人工智能科学家薪水都炒到天文数字，机器要上千万的价值，数据还非常难获得，要买、要换，都很困难。所以，我们希望把这些很贵的东西做好，让年轻人更有机会创业。
　　所以，这是一个大胆的、没有人试过的，我们正在尝试的，一个人工智能项目的孵化。
　　这里有一些我们投资的人工智能项目，可能比较著名的是FACE++，今天他们会宣布新一轮的投资，做到最好的人脸识别。包括，刚才展示的达到世界第一的视觉比赛的科学家，现在也在FACE++里面工作。
　　另外还有地平线机器人、小鱼在家，玉石科技的无人车已经开始在园区里面上路测试了，连驾驶盘都没有，所以完全是无人驾驶的工作。还有刚才谈到的第四范式，他们做的是的人工智能。我们认为，这些公司都会创造很大的价值。
　　我们也在工程院孵化人工智能项目。这些已经初步得到了一些国际和国内媒体的认可，我们还在继续努力，做这方面的工作。
　　大家如果需要了解更多，欢迎你们发E-mail，或者微信联络我们。我们深深地相信，在十年以后，我们回顾人类历史，人工智能不只是一个创业的机会，也绝不只是一个移动互联网之后最好的创业机会，绝对是被认为，是人类有史以来最好的创业机会、创新机会，而且是对人类有最潜在、最大的改变，对人类生活有最大提升的一种技术。
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李开复:未来有了人工智能 人生还会有意义吗?
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(来源：36氪 作者：李开复)
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